二、數(shù)據(jù)科學帶動多學科融合，但是數(shù)據(jù)科學作為新興的學科，其學科基礎問題體系尚不明朗，數(shù)據(jù)科學自身的發(fā)展尚未成體系。在大數(shù)據(jù)時代，許多學科表面上看來研究的方向大不相同，但是從數(shù)據(jù)的視角來看，其實是相通的。隨著社會的數(shù)字化程度逐步加深，越來越來多的學科在數(shù)據(jù)層面趨于一致?？梢圆捎孟嗨频乃枷雭磉M行的統(tǒng)一的研究。數(shù)據(jù)科學作為一個與大數(shù)據(jù)相關的新興學科出現(xiàn)，真正支撐大數(shù)據(jù)發(fā)展的學科跨越還沒有出現(xiàn)。針對大數(shù)據(jù)處理的理論研究上，新型的概率和統(tǒng)計模型將是主要的研究工具，學科基礎理論的突破還難于在2015年出現(xiàn)。
三、跨學科領域交叉的數(shù)據(jù)融合分析與應用將成為今后大數(shù)據(jù)分析應用發(fā)展的重大趨勢。大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的目標是應用落地，因此大數(shù)據(jù)研究不能僅僅局限于計算技術本身。由于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺易用性差，而垂直應用行業(yè)的數(shù)據(jù)分析又涉及到領域?qū)＜抑R和領域建模，目前在大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應用與通用的大數(shù)據(jù)技術之間存在很大的鴻溝，缺少相互的交叉融合。因此，迫切需要進行跨學科和跨領域的大數(shù)據(jù)技術和應用研究，促進和推動大數(shù)據(jù)在典型和重大行業(yè)中的應用和落地。
四、大數(shù)據(jù)將與物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、云計算、社會計算、等熱點技術領域相互交叉融合，產(chǎn)生很多綜合性應用。近年來計算機和信息技術發(fā)展的趨勢是，前端更前伸，后端更強大。物聯(lián)網(wǎng)與移動計算加強了與物理世界和人的融合，大數(shù)據(jù)和云計算加強了后端的數(shù)據(jù)存儲管理和計算能力。今后，這幾個熱點技術領域?qū)⑾嗷ソ徊嫒诤?，產(chǎn)生很多綜合性應用。
五、大數(shù)據(jù)多樣化處理模式與軟硬件基礎設施逐步夯實。內(nèi)存計算將繼續(xù)成為提高大數(shù)據(jù)處理性能的主要手段。以Spark為代表的內(nèi)存計算逐步走向商用，并與Hadoop融合共存，專為大數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的系統(tǒng)和硬件出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)處理多樣化模式并存融合，一體化融合的大數(shù)據(jù)處理平臺逐漸成為趨勢。其中有一個觀點這種多元化一定程度上成為一體化，未來大數(shù)據(jù)多樣化處理模式并存并且有可能成為一體化的平臺。
六、大數(shù)據(jù)安全和隱私，這是我們第三年關于大數(shù)據(jù)熱點問題趨勢的預測，每一年這都是非?？壳瓣P于大數(shù)據(jù)安全和隱私問題，這個反映我們專家我們用戶一種期盼一種理解一種關注度，但是我們在大數(shù)據(jù)的安全和隱私保護方面，以及大數(shù)據(jù)涉及到資源國家主權這層面，實際上技術層面沒有比較多的，這兩年多以來沒有比較長足的進步，這方面有一定的問題的，所以說大數(shù)據(jù)的安全持續(xù)令人擔憂。
七、新的計算模式講取得突破，去年前年我們在國內(nèi)大量的去講深度學習，今天我們發(fā)現(xiàn)一個很有意思的現(xiàn)象，在一些特定的領域發(fā)揮了作用，但是我們專家和工業(yè)界的人士更關注眾包技術，也就是說可能未來不光是大數(shù)據(jù)講深度學習。
八、各種可視化技術和工具提升大數(shù)據(jù)分析。進行分析之前，需要對數(shù)據(jù)進行探索式地考察。在此過程中，可視化將發(fā)揮很大的作用。對大數(shù)據(jù)進行分析以后，為了方便用戶理解結(jié)果，也需要把結(jié)果展示出來。
九、大數(shù)據(jù)技術課程體系建設和人才培養(yǎng)是需要高度關注的問題。
十、開源系統(tǒng)將成為大數(shù)據(jù)領域的主流技術和系統(tǒng)選擇。
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