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2015年度大數(shù)據(jù)發(fā)展十大預(yù)測

  一、結(jié)合智能計算的大數(shù)據(jù)分析成為熱點,包括大數(shù)據(jù)與神經(jīng)計算、深度學(xué)習(xí)、語義計算以及人工智能其他相關(guān)技術(shù)結(jié)合,成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域...
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  一、結(jié)合智能計算的大數(shù)據(jù)分析成為熱點,包括大數(shù)據(jù)與神經(jīng)計算、深度學(xué)習(xí)、語義計算以及人工智能其他相關(guān)技術(shù)結(jié)合,成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱點。大數(shù)據(jù)分析的核心是從數(shù)據(jù)中獲取價值,價值體現(xiàn)在從大數(shù)據(jù)中獲取更準(zhǔn)確、更深層次的知識,而非對數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計分析。要達到這一目標(biāo),需要提升對數(shù)據(jù)的認知計算能力,讓計算系統(tǒng)具備對數(shù)據(jù)的理解、推理、發(fā)現(xiàn)和決策能力,其背后的核心技術(shù)就是人工智能。近些年,人工智能的研究和應(yīng)用又掀起新高潮,這一方面得益于計算機硬件性能的突破,另一方面則依靠以云計算、大數(shù)據(jù)為代表的計算技術(shù)的快速發(fā)展,使得信息處理速度和質(zhì)量大為提高,能夠快速、并行處理海量數(shù)據(jù)。

  二、數(shù)據(jù)科學(xué)帶動多學(xué)科融合,但是數(shù)據(jù)科學(xué)作為新興的學(xué)科,其學(xué)科基礎(chǔ)問題體系尚不明朗,數(shù)據(jù)科學(xué)自身的發(fā)展尚未成體系。在大數(shù)據(jù)時代,許多學(xué)科表面上看來研究的方向大不相同,但是從數(shù)據(jù)的視角來看,其實是相通的。隨著社會的數(shù)字化程度逐步加深,越來越來多的學(xué)科在數(shù)據(jù)層面趨于一致??梢圆捎孟嗨频乃枷雭磉M行的統(tǒng)一的研究。數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新興學(xué)科出現(xiàn),真正支撐大數(shù)據(jù)發(fā)展的學(xué)科跨越還沒有出現(xiàn)。針對大數(shù)據(jù)處理的理論研究上,新型的概率和統(tǒng)計模型將是主要的研究工具,學(xué)科基礎(chǔ)理論的突破還難于在2015年出現(xiàn)。

  三、跨學(xué)科領(lǐng)域交叉的數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用將成為今后大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用發(fā)展的重大趨勢。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)是應(yīng)用落地,因此大數(shù)據(jù)研究不能僅僅局限于計算技術(shù)本身。由于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺易用性差,而垂直應(yīng)用行業(yè)的數(shù)據(jù)分析又涉及到領(lǐng)域?qū)<抑R和領(lǐng)域建模,目前在大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用與通用的大數(shù)據(jù)技術(shù)之間存在很大的鴻溝,缺少相互的交叉融合。因此,迫切需要進行跨學(xué)科和跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用研究,促進和推動大數(shù)據(jù)在典型和重大行業(yè)中的應(yīng)用和落地。

  四、大數(shù)據(jù)將與物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、云計算、社會計算、等熱點技術(shù)領(lǐng)域相互交叉融合,產(chǎn)生很多綜合性應(yīng)用。近年來計算機和信息技術(shù)發(fā)展的趨勢是,前端更前伸,后端更強大。物聯(lián)網(wǎng)與移動計算加強了與物理世界和人的融合,大數(shù)據(jù)和云計算加強了后端的數(shù)據(jù)存儲管理和計算能力。今后,這幾個熱點技術(shù)領(lǐng)域?qū)⑾嗷ソ徊嫒诤?,產(chǎn)生很多綜合性應(yīng)用。

  五、大數(shù)據(jù)多樣化處理模式與軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施逐步夯實。內(nèi)存計算將繼續(xù)成為提高大數(shù)據(jù)處理性能的主要手段。以Spark為代表的內(nèi)存計算逐步走向商用,并與Hadoop融合共存,專為大數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的系統(tǒng)和硬件出現(xiàn),大數(shù)據(jù)處理多樣化模式并存融合,一體化融合的大數(shù)據(jù)處理平臺逐漸成為趨勢。其中有一個觀點這種多元化一定程度上成為一體化,未來大數(shù)據(jù)多樣化處理模式并存并且有可能成為一體化的平臺。

  六、大數(shù)據(jù)安全和隱私,這是我們第三年關(guān)于大數(shù)據(jù)熱點問題趨勢的預(yù)測,每一年這都是非??壳瓣P(guān)于大數(shù)據(jù)安全和隱私問題,這個反映我們專家我們用戶一種期盼一種理解一種關(guān)注度,但是我們在大數(shù)據(jù)的安全和隱私保護方面,以及大數(shù)據(jù)涉及到資源國家主權(quán)這層面,實際上技術(shù)層面沒有比較多的,這兩年多以來沒有比較長足的進步,這方面有一定的問題的,所以說大數(shù)據(jù)的安全持續(xù)令人擔(dān)憂。

  七、新的計算模式講取得突破,去年前年我們在國內(nèi)大量的去講深度學(xué)習(xí),今天我們發(fā)現(xiàn)一個很有意思的現(xiàn)象,在一些特定的領(lǐng)域發(fā)揮了作用,但是我們專家和工業(yè)界的人士更關(guān)注眾包技術(shù),也就是說可能未來不光是大數(shù)據(jù)講深度學(xué)習(xí)。

  八、各種可視化技術(shù)和工具提升大數(shù)據(jù)分析。進行分析之前,需要對數(shù)據(jù)進行探索式地考察。在此過程中,可視化將發(fā)揮很大的作用。對大數(shù)據(jù)進行分析以后,為了方便用戶理解結(jié)果,也需要把結(jié)果展示出來。

  九、大數(shù)據(jù)技術(shù)課程體系建設(shè)和人才培養(yǎng)是需要高度關(guān)注的問題。

  十、開源系統(tǒng)將成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主流技術(shù)和系統(tǒng)選擇。

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