生物設別技術根據(jù)人體自身的特征如指紋、聲音等來識別個人的身份。目前，有很多的生物識別技術可用于身份認證。這里，我們描述一下大多數(shù)流行的生物測定技術是怎樣工作的，并對它們抓圖、抽取特征、比較和比對的功能作簡單的評論。
1.虹膜識別技術
虹膜是一種在眼睛瞳孔內(nèi)的織物狀各色環(huán)狀物，每一個虹膜都包含一個獨一無二的基于像冠、水晶體、細絲、斑點、結構、凹點、射線、皺紋和條紋等特征的結構，據(jù)宣稱，沒有任何兩個虹膜是一樣的。虹膜掃描安全系統(tǒng)會在一個全自動照相機來尋找你的眼睛并在發(fā)現(xiàn)虹膜時，就開始聚焦，想通過眨眼睛來欺騙系統(tǒng)是不行的。
虹膜技術的優(yōu)點
便于用戶使用;可能會是最可靠的生物識別技術，盡管它還沒有測試過;只需用戶位于設備之前而無需物理的接觸。
虹膜技術的缺點
一個最為重要的缺點是它沒有進行過任何的測試，當前的虹膜識別系統(tǒng)只是用統(tǒng)計學原理進行過小規(guī)模的試驗，而沒有進行過現(xiàn)實世界的唯一性認證試驗;很難將圖像獲取設備的尺寸小型化;因聚焦的需要而需要昂貴的攝像頭，一個這樣的攝像頭最低報價為4000美元;鏡頭可能會使圖像畸變，而使得可靠性大為降低;黑眼睛極難讀取;需要一個比較好的光源。
2.視網(wǎng)膜識別技術
視網(wǎng)膜也是一種被用于生物識別的特征，某些人認為視網(wǎng)膜是比虹膜更為唯一的生物特征，視網(wǎng)膜識別技術要求激光照射眼球的背面以獲得視網(wǎng)膜特征的唯一性。
視網(wǎng)膜技術的優(yōu)點
視網(wǎng)膜是一種極其固定的生物特征，因為它是“隱藏“的，故而不可能磨損、老化或是為疾病影響;使用者不需要與設備進行直接的接觸;這是一個最難欺騙的系統(tǒng)，因為視網(wǎng)膜是不可見的，故而不會被偽造。
視網(wǎng)膜識別的缺點
視網(wǎng)膜技術未經(jīng)過任何測試,很明顯，視網(wǎng)膜技術可能會給使用者帶來健康的損壞，這需要進一步的研究;對于消費者，視網(wǎng)膜技術沒有吸引力;很難進一步降低它的成本。
3.面部識別
面部識別技術通過對面部特征和它們之間的關系來進行識別，識別技術基于這些唯一的特征時是非常復雜的，這需要人工智能和機器知識學習系統(tǒng)，用于撲捉面部圖像的兩項技術為標準視頻和熱成像技術。標準視頻技術通過一個標準的攝像頭攝取面部的圖像或者一系列圖像，在面部被捕捉之后，一些核心點被記錄，例如，眼睛、鼻子和嘴的位置以及它們之間的相對位置被記錄下來，然后形成模板;熱成像技術通過分析由面部毛細血管的血液產(chǎn)生的熱線來產(chǎn)生面部圖像，與視頻攝像頭不同，熱成像技術并不需要在較好的光源條件下，因此即使在黑暗情況下也可以使用。一個算法和一個神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)加上一個轉化機制就可將一幅指紋圖像變成數(shù)字信號，最終產(chǎn)生匹配或不匹配信號。
面部識別的優(yōu)點
面部識別是非接觸的，用戶不需要與設備直接的接觸;盡管可以使用桌面的視頻攝像，但只有比較高級的攝像頭才可以有效高速地捕捉面部圖像。
面部識別的缺點
使用者面部的位置與周圍的光環(huán)境都可能影響系統(tǒng)的精確性;大部分研究生物識別的人都公認面部識別是最不準確的，也是最容易被欺騙的;面部識別技術的改進依賴于提取特征與比對技術的提高，并且采集圖像的設備會比其技術昂貴得多;對于因人體面部的如頭發(fā)、飾物、變老以及其他的變化可能需要通過人工智能來得到補償，機器學習功能必須不斷地將以前得到的圖像和現(xiàn)在得到的進行比對，以改進核心數(shù)據(jù)和彌補微小的差別;很難進一步降低它的成本，我們必需以昂貴的費用去賣高質量的設備。
4.簽名識別
簽名作為身份認證的手段已經(jīng)用了幾百年了，而且我們都很熟悉在銀行的格式表單中簽名作為我們身份的標志。將簽名數(shù)字化是這樣一個過程：測量圖像本身以及整個簽名的動作——在每個字母以及字母之間不同的速度、順序和壓力，簽名識別和聲音識別一樣，是一種行為測定學。
簽名識別的優(yōu)點
使用簽名識別更容易被大眾接受，而且這是一種公認的身份識別的技術。
簽名識別的缺點
隨著經(jīng)驗的增長，性情的變化與生活方式的改變，簽名也會隨著而改變;為了處理簽名不可辟免的自然改變，我們必須在安全方面做以妥協(xié);因為簽名的速度不快，我們無法在Internet上使用它;用于簽名的手寫板結構復雜而且價格昂貴，因為和筆記本電腦的觸摸板分辨率有著很大的差異，我們在技術上很難將兩者結合起來;很難將它的尺寸小型化。
5.聲音識別
聲音識別技術和簽名識別相同，也是一種行為識別技術，聲音識別設備不斷地測量、記錄聲音的波形和變化。而聲音識別基于將現(xiàn)場采集到的聲音與登記過的聲音模板進行精確的匹配。
聲音識別的優(yōu)點
聲音識別也是一種非接觸的識別技術，用戶可以很自然地接受。
聲音識別的缺點
與其他的行為識別技術一樣，聲音因為變化的范圍太大，故而很難進行一些精確的匹配;聲音會隨著音量、速度和音質的變化(例如當你感冒時)而影響到采集與比對的結果;隨著技術的發(fā)展，也許你可以覺察和拒絕錄音的聲音，然而，目前來說，我們還很容易用磁帶上的聲音來欺騙聲音識別系統(tǒng)。
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