生物識別系統(tǒng)要求能實時迅速有效地完成其識別過程。所有的生物識別系統(tǒng)都包括如下幾個處理過程：采集、解碼、比對和匹配。下面為大家介紹六種常見的生物識別技術(shù)，比較其優(yōu)點和缺點。
指紋識別：指紋識別處理包括對指紋圖像的采集、指紋圖像處理特征提取、特征值的比對與匹配等過程。使用指紋識別方式的優(yōu)點在于其可靠、方便與便于被接受。你只要花微不足道的時間去用指紋儀獲取指紋圖像，許多研究表明指紋識別在所有生物識別技術(shù)中是對人體最不構(gòu)成侵犯的一種技術(shù)手段。指紋是人體獨一無二的特征，并且它們的復雜度足以提供用于鑒別的足夠特征。如果我們想要增加可靠性，我們只需登記更多的指紋，鑒別更多的手指，最多可以多達十個，而每一個指紋都是獨一無二的。掃描指紋的速度很快，使用非常方便;讀取指紋時，用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸，與指紋采集頭直接接觸是讀取人體生物特征最可靠的方法。這也是指紋識別技術(shù)能夠占領(lǐng)大部分市場的一個主要原因，指紋采集頭可以更加小型化，并且價格會更加的低廉。
掌紋：手掌幾何學是基于這樣一個事實：幾乎每個人的手的形狀都是不同的，而且這個手的形狀在人達到一定年齡之后就不再發(fā)生顯著變化。當用戶把他的手放在手形讀取器上時，一個手的三維圖像就被捕捉下來。接下來，對手指和指關(guān)節(jié)的形狀和長度進行測量。根據(jù)用來識別人的數(shù)據(jù)的不同，手形讀取技術(shù)可劃分為下列三種范疇：手掌的應(yīng)用，手中血管的模式，以及手指的幾何分析。映射出手的不同特征是相當簡單的，不會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)集。但是，即使有了相當數(shù)量的記錄，手掌幾何學不一定能夠?qū)⑷藚^(qū)分開來，這是因為手的特征是很相似的。與其他生物識別方法相比較，手掌幾何學不能獲得最高程度的準確度。當數(shù)據(jù)庫持續(xù)增大的，也就需要在數(shù)量上增加手的明顯特征來清楚地地人與模板進行辨認和比較，技術(shù)工程量巨大，不宜持久推廣。
簽名識別：簽名作為身份認證的手段已經(jīng)用了幾百年了，而且我們都很熟悉在銀行的格式表單中簽名作為我們身份的標志。將簽名數(shù)字化是這樣一個過程，測量圖像本身以及整個簽名的動作——在每個字母以及字母之間的不同的速度、順序和壓力，簽名識別和聲音識別一樣，是一種行為測定學。
聲音識別技術(shù)：雖然聲音識別是方便的，但由于非人性化的風險、遠程控制和低準確度，它并不可靠。一個患上感冒的人有可能被錯誤的拒認從而無法使用該語音識別系統(tǒng)。
虹膜識別：分復雜和獨特特征的生物識別技術(shù)被劃分為兩個不同的領(lǐng)域：虹膜識別技術(shù)和角膜識別技術(shù)。虹膜是環(huán)繞著瞳孔的一層有色的細胞組織。虹膜辨識系統(tǒng)使用一臺攝像機來捕捉樣本，然后由軟件來對所得數(shù)據(jù)與儲存的模板進行比較。角膜是眼睛底部的血液細胞層。角膜掃描的進行是用低密度的紅外線去捕捉角膜的獨特特征。我們所知的位于角膜中心的區(qū)域被掃描，血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。角膜識別技術(shù)最初被認為是最好的生物識別。然而，盡管它有著高度的準確性，但角膜掃描儀要求被掃描者在它讀取角膜信息時直立不動。眼睛和角膜掃描儀對于目盲者和眼睛疾患者的人是無效的。因此，它很難獲得終端用戶的普遍接受。
面部識別：面部識別系統(tǒng)通過分析臉部特征的唯一形狀、模式和位置來辨識人?；旧嫌袃蓚€方法來處理數(shù)據(jù)：攝像機和熱量繪圖。標準攝像技術(shù)是建立在由攝像機捕捉到的臉部圖像上。熱量繪圖技術(shù)分析皮膚下的血管熱量發(fā)生模式。然而，這套系統(tǒng)是非常不可靠和昂貴的。例如，它無法分辨出雙胞胎或三胞胎，無法認出理完發(fā)的用戶，也無法辯認出戴眼鏡與不戴眼鏡的同一個人。
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