伴隨著AI和IoT技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)，以及各大行業(yè)數(shù)字化升級(jí)主流趨勢(shì)打開了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，AIoT所展現(xiàn)出的巨大市場(chǎng)價(jià)值有目共睹。根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)，2019年我國(guó)AIoT 市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 3,808 億元，預(yù)計(jì) 2022 年我國(guó) AIoT 市場(chǎng)規(guī)模將超過 7,500億元，綜合統(tǒng)計(jì)下來，2018 至 2022 年的年均復(fù)合增長(zhǎng)率為 30.49%。

　　▲2018-2022 年中國(guó) AIoT 市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

　　數(shù)據(jù)來源：艾瑞咨詢

       AIoT主流應(yīng)用場(chǎng)景及熱度

　　技術(shù)的升級(jí)以及應(yīng)用需求的爆發(fā)，帶來了AIoT 市場(chǎng)的穩(wěn)定增長(zhǎng)，從技術(shù)應(yīng)用的范疇進(jìn)行劃分，AIoT產(chǎn)業(yè)應(yīng)用主要可分為政策驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)、消費(fèi)驅(qū)動(dòng)三大類。其中政策驅(qū)動(dòng)應(yīng)用包括智慧能源、智慧停車、智慧消防、智慧城市、智慧安防、公共事業(yè)；產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用包括車聯(lián)網(wǎng)、智慧地產(chǎn)、智能工業(yè)、智慧物流、智慧零售（智能支付、自動(dòng)售貨）、智慧農(nóng)業(yè)；消費(fèi)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用包括智慧出行、智慧醫(yī)療、智慧家庭、智能穿戴。

　　▲AIoT產(chǎn)業(yè)應(yīng)用三大主要板塊

　　近兩年來，伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)及“新基建”宏觀政策環(huán)境的大力推動(dòng)，AIoT在G端市場(chǎng)迎來了快速落地應(yīng)用階段。政企合作，利用AIoT關(guān)鍵技術(shù)共推智慧城市、智慧安防/消防、智慧能源等產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為常態(tài)。而B端及C端市場(chǎng)也隨著海量需求的涌現(xiàn)，進(jìn)入到了AIoT落地應(yīng)用的快車道。

　　AIoT落地應(yīng)用的典型場(chǎng)景及熱度

　　數(shù)據(jù)來源：a&s Research

　　據(jù)a&s Research 2021年AIoT應(yīng)用市場(chǎng)調(diào)研統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示（注：不同領(lǐng)域之間數(shù)據(jù)有重合，此調(diào)研數(shù)據(jù)更多反映出行業(yè)熱度），智能安防、智慧社區(qū)、智能建筑及智慧園區(qū)這四大行業(yè)領(lǐng)域是目前AIoT落地應(yīng)用程度最深，普及范圍最廣的領(lǐng)域，當(dāng)然也是AIoT企業(yè)爭(zhēng)相布局最集中的領(lǐng)域。

　　而從技術(shù)端來看，目前 AIoT技術(shù)研發(fā)仍以AI和IoT兩大主線分別進(jìn)行，人工智能主要聚焦于通過視覺識(shí)別、語音交互、預(yù)測(cè)規(guī)劃等核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)效率的提升。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的突破重點(diǎn)仍然是以更卓越的連接體驗(yàn)為主，一是實(shí)現(xiàn)連接數(shù)量、連接維度的突破，二是專注于低功耗、低成本、無線連接技術(shù)的研究。為了促進(jìn)AI和IoT技術(shù)更好的融合，業(yè)內(nèi)也涌現(xiàn)了越來越多平臺(tái)型企業(yè)，通過提供中間平臺(tái)服務(wù)來賦予終端用戶更卓越的智能體驗(yàn)。

　　AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

　　發(fā)展至今，AIoT不只是人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)（ IoT）相結(jié)合的概念，而早已是包含技術(shù)、生態(tài)、商務(wù)、政策甚至法規(guī)的廣闊話題。然而，我國(guó)AIoT仍處于發(fā)展的早期階段，面臨的挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻。

　　技術(shù)痛點(diǎn)

　　◆芯片性能、功耗表現(xiàn)待突破

　　作為一項(xiàng)賦能型技術(shù)應(yīng)用，AIoT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受限于核心技術(shù)的突破。在“2020摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)”上，中國(guó)工程院院士鄔賀銓指出目前國(guó)內(nèi)AIoT發(fā)展還存在多種阻礙因素。

　　主要表現(xiàn)在：AIoT技術(shù)應(yīng)用如何實(shí)現(xiàn)低成本、高可靠性；2、如何更完整地采集好數(shù)據(jù)并利用好數(shù)據(jù)資源;3、AIoT系統(tǒng)的安全性建設(shè)。如今的物聯(lián)網(wǎng)傳感器都要求低功耗和長(zhǎng)期待機(jī)工作，因此對(duì)于簡(jiǎn)化產(chǎn)品有著比較嚴(yán)格的要求。這樣就導(dǎo)致用料需要輕量化，從而使物聯(lián)網(wǎng)本身的安全和防御能力沒有那么強(qiáng)大，而物聯(lián)網(wǎng)終端的量很大，且永遠(yuǎn)在線，使其很容易成為被攻擊的對(duì)象，因?yàn)锳IoT系統(tǒng)的安全性建設(shè)不容忽視。

　　上述三大問題，直指AIoT系統(tǒng)的性能、功耗、體積及安全性，而這其中，芯片作為核心器件，也是促進(jìn)AIoT突破應(yīng)用局限的關(guān)鍵。

　　眾所周知，AIoT四大核心芯片包括SoC、MCU、傳感器、通信芯片。其中SoC是數(shù)據(jù)運(yùn)算處理中心，實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵；MCU是數(shù)據(jù)收集與控制執(zhí)行的中心，輔助SoC實(shí)現(xiàn)智能化；WiFi/藍(lán)牙芯片是數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹行模沁h(yuǎn)程交互的關(guān)鍵；傳感器則是數(shù)據(jù)獲取的中心，也是感知外界信號(hào)的關(guān)鍵。

　　▲AIoT四大核心芯片

　　制圖：a&s Research

　　芯片和操作系統(tǒng)共同構(gòu)成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和AIoT系統(tǒng)的基座，其重要性不言而喻。過去的2020-2021年（前三季度），伴隨著國(guó)際貿(mào)易戰(zhàn)、新冠疫情等因素的影響，半導(dǎo)體行業(yè)普遍面臨著原材料短缺、芯片供應(yīng)不足的困境，對(duì)AIoT芯片產(chǎn)業(yè)的正常發(fā)展產(chǎn)生了不小的影響。

　　不過，值得一提的是，經(jīng)歷了前幾年的嘗試和摸索，近兩年來，AIoT芯片在性能提升、安全性提升、功耗及成本等方面都實(shí)現(xiàn)了持續(xù)性的突破，并且有了前期的探索和積累，在實(shí)用性方面取得了很大的進(jìn)步。更為重要的是，經(jīng)歷了貿(mào)易戰(zhàn)的沖擊，國(guó)產(chǎn)芯片正在逐步崛起，而伴隨著國(guó)產(chǎn)芯的崛起，基于更了解國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求的便利因素，國(guó)產(chǎn)AIoT芯片廠商正在積極帶來更多低成本、更具針對(duì)性的芯片方案。

　    ◆系統(tǒng)安全性不容忽視

　　AI系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)會(huì)不斷收集和分析數(shù)據(jù)，因此保障數(shù)據(jù)的安全性及可靠性就變的極為重要。一旦系統(tǒng)遭受黑客入侵，數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的保密性及完整性會(huì)隨時(shí)受損，企業(yè)將付出的代價(jià)之大、損失之巨難以估量，因此，安全是擺在AIoT技術(shù)之前的核心問題。

　　市場(chǎng)痛點(diǎn)

　　從產(chǎn)業(yè)面的角度看，AIoT市場(chǎng)前景廣闊，但目前存在的痛點(diǎn)問題也不少，根據(jù)a&s Research發(fā)起的2021年AIoT市場(chǎng)調(diào)研結(jié)果，對(duì)于AIoT技術(shù)和方案商而言， AIoT 技術(shù)變現(xiàn)難，技術(shù)落地難以及AIoT技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景需求碎片化這兩大行業(yè)痛點(diǎn)最為突出，也成為當(dāng)下及未來幾年，AIoT產(chǎn)業(yè)亟待攻克的方向。

　　◆技術(shù)變現(xiàn)難，技術(shù)落地難

　　技術(shù)變現(xiàn)難，技術(shù)落地難問題普遍反映在人工智能企業(yè)身上，盡管人工智能仍然是目前資本高度關(guān)注的一大領(lǐng)域，但從近兩年已成功上市的人工智能企業(yè)的業(yè)績(jī)報(bào)告看，普遍連續(xù)幾年的營(yíng)收虧損，表明著AI技術(shù)變現(xiàn)仍是這些企業(yè)面臨的首要挑戰(zhàn)。

　　AIoT屬于典型的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)業(yè)，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上所有的企業(yè)都有著較高的技術(shù)準(zhǔn)入要求。超30%的研發(fā)投入占比已經(jīng)成為這個(gè)產(chǎn)業(yè)常見的現(xiàn)象，研發(fā)投入高、技術(shù)迭代快給基本所有人工智能及物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)帶來了高于其他行業(yè)的壓力。

　　◆下游應(yīng)用場(chǎng)景與需求的高度碎片化

　　AIoT產(chǎn)業(yè)的另一大特點(diǎn)是下游應(yīng)用場(chǎng)景與需求的高度碎片化，這也直接導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)終端異構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信方式與平臺(tái)的多樣化。若不解決碎片化的問題，方案提供商將始終面臨著研發(fā)成本高企，需求響應(yīng)及應(yīng)用效果又不達(dá)用戶預(yù)期的困境。

　　◆ 標(biāo)準(zhǔn)不一，市場(chǎng)野蠻生長(zhǎng)

　　盡管近兩年來，行業(yè)市場(chǎng)出臺(tái)了一些行業(yè)引導(dǎo)政策及應(yīng)用規(guī)范，但由于AIoT從技術(shù)到應(yīng)用均涉及多個(gè)方面，很難有統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行針對(duì)性的規(guī)范指導(dǎo)，且AIoT市場(chǎng)目前仍處在以市場(chǎng)需求來主導(dǎo)應(yīng)用方案的階段，因此也導(dǎo)致這個(gè)行業(yè)因標(biāo)準(zhǔn)不一呈現(xiàn)出野蠻生長(zhǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。參與a&s本次調(diào)研的企業(yè)中，大家對(duì)出臺(tái)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的呼聲都很高，標(biāo)準(zhǔn)的建立可以給物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)釋放更多創(chuàng)新的時(shí)間和資源。

       小結(jié)

　　產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今，AIoT已是群雄入場(chǎng)，AIoT產(chǎn)業(yè)本身就是互相依托、各展所長(zhǎng)的生態(tài)，整個(gè)生態(tài)鏈從芯片到嵌入式軟件到大數(shù)據(jù)平臺(tái)再到用戶的界面，從應(yīng)用軟件到硬件設(shè)備，會(huì)有很多不同類型的企業(yè)角色，每家企業(yè)也都有自己的專長(zhǎng)，由于產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)，應(yīng)用領(lǐng)域相當(dāng)豐富，同時(shí)行業(yè)場(chǎng)景又呈現(xiàn)出高度碎片化，很難有一家企業(yè)能夠覆蓋到全產(chǎn)業(yè)鏈。面對(duì)這樣的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，生態(tài)共建將成為AIoT產(chǎn)業(yè)的核心關(guān)鍵詞，產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)需要根據(jù)自身的能力情況進(jìn)行未來市場(chǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃，與此同時(shí)，攜手合作伙伴共建AIoT產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈來實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，互利共贏正在成為AIoT產(chǎn)業(yè)的顯著趨勢(shì)。