智慧安防發(fā)展與落地趨勢(shì)

　?。ㄒ唬┲悄馨卜垃F(xiàn)狀

　　近年來，在國(guó)家政策的支持下，天網(wǎng)工程、平安城市、雪亮工程等項(xiàng)目陸續(xù)落地，驅(qū)動(dòng)著國(guó)內(nèi)安防行業(yè)市場(chǎng)保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。同時(shí)，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)與安防實(shí)現(xiàn)快速的融合，讓行業(yè)的邊界不斷泛化，AIoT的時(shí)代已經(jīng)到來。

　　近兩年來，中美貿(mào)易戰(zhàn)、新冠肺炎疫情、缺芯漲價(jià)等因素，對(duì)安防行業(yè)形成了密集的沖擊，全球安防市場(chǎng)需求均出現(xiàn)萎靡的態(tài)勢(shì)，國(guó)內(nèi)安防千萬級(jí)項(xiàng)目市場(chǎng)規(guī)模有所降低，平安城市及雪亮工程（一期）項(xiàng)目開始進(jìn)入存量更新及優(yōu)化階段。在疫情之后，提升城市在管理、應(yīng)急等方面的智能化水平已經(jīng)是城市升級(jí)改造的重要內(nèi)容，與2020年政府提出的“新基建”相呼應(yīng)，目前在千行百業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等需求上，已經(jīng)催生出不少的新應(yīng)用，而智慧安防作為其中一個(gè)場(chǎng)景，也被賦予了新的使命，打開新的增量市場(chǎng)。

　?。?）安防設(shè)備市場(chǎng)概況

　　過去一年，由于疫情的爆發(fā)，在國(guó)內(nèi)除了疫情相關(guān)的緊急安防項(xiàng)目外，其他安防建設(shè)項(xiàng)目的供應(yīng)多處于延期狀態(tài)，由于疫情的影響仍然存在，對(duì)于整個(gè)安防市場(chǎng)而言，充滿著許多未知的變數(shù)。從整體上看，在疫情期間所暴露出基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、信息孤島等短板，行業(yè)距離真正的AIoT仍有段距離，預(yù)計(jì)未來幾年智能安防仍將迎來全面發(fā)展。

　　針對(duì)中國(guó)安防設(shè)備市場(chǎng)的調(diào)研結(jié)果，a&s Research統(tǒng)計(jì)，2020年中國(guó)安防設(shè)備市場(chǎng)達(dá)1455.2億元，其中視頻監(jiān)控市場(chǎng)達(dá)718億元，防盜報(bào)警市場(chǎng)達(dá)190億元，出入口控制市場(chǎng)達(dá)320億元，樓宇對(duì)講/智能家居市場(chǎng)達(dá)227億元。

　　在過去一年中，安防設(shè)備市場(chǎng)發(fā)展主要呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)：一是受疫情及中美貿(mào)易影響，國(guó)內(nèi)安防市場(chǎng)增速明顯放緩，行業(yè)的集中度進(jìn)一步集中；二是疫情期間，社區(qū)管理帶動(dòng)出入口控制市場(chǎng)增長(zhǎng)，同時(shí)“宅”經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)智能家居設(shè)備的增長(zhǎng)，兩者發(fā)展在過去一年均出現(xiàn)了長(zhǎng)足的進(jìn)步；三是受上游產(chǎn)能不足與原材料短缺影響，各行各業(yè)均出現(xiàn)原材料價(jià)格跳漲、供應(yīng)缺貨、訂單周期延長(zhǎng)等等現(xiàn)象，據(jù)高盛6月初的研究報(bào)告顯示，全球超169個(gè)行業(yè)在一定程度上受到芯片短缺的影響，這也被譽(yù)為是近兩年最困難的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)之一，其中智能汽車和智能安防受到的影響最為凸出，據(jù)市場(chǎng)反饋，僅同等攝像機(jī)產(chǎn)品，一年的漲幅便達(dá)30%~40%。

　　a&s Research認(rèn)為，目前全球疫情仍未結(jié)束，整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境仍存在諸多不穩(wěn)定因素，同時(shí)上游芯片供應(yīng)短期內(nèi)也無法恢復(fù)正常，不斷上漲的芯片價(jià)格，無形中也會(huì)擠壓產(chǎn)品利潤(rùn)空間，如果持續(xù)下去，無疑將引發(fā)安防產(chǎn)業(yè)的新一輪洗牌。

　?。?）智能安防落地現(xiàn)狀

　　在工程方面，據(jù)AI智道統(tǒng)計(jì)， 2020年共有2945條城市級(jí)大安防項(xiàng)目招標(biāo)信息（超過200萬的招標(biāo)項(xiàng)目信息采集率應(yīng)在70%以上，超過1000萬的招標(biāo)項(xiàng)目信息采集率超過80%），a&s Research剔除與智慧城市、城市級(jí)大安防項(xiàng)目無關(guān)項(xiàng)目（如建筑智能化、IT系統(tǒng)等），2020年城市級(jí)大安防項(xiàng)目招標(biāo)信息共2803條，合計(jì)采購預(yù)算849.76億元，合計(jì)中標(biāo)金額803.61億元。從工程項(xiàng)目及招標(biāo)金額看，整體城市級(jí)大安防項(xiàng)目受疫情影響并不大。

　　從上圖可知，當(dāng)下安防城市級(jí)大項(xiàng)目仍以平安城市、智能交通、雪亮工程、交通管控為主，2020年人工智能、智慧大腦、數(shù)字孿生、車聯(lián)網(wǎng)等非傳統(tǒng)安防類型項(xiàng)目正逐年增加，但僅占總體項(xiàng)目數(shù)量20%左右的水平。當(dāng)前在智能安防應(yīng)用落地中，人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化、多維大數(shù)據(jù)分析、智能分析等最為高頻，可以看出目前AI技術(shù)在安防項(xiàng)目的落地應(yīng)用仍然聚集在感知與認(rèn)知階段。尤其在人臉識(shí)別的應(yīng)用，大部分企業(yè)都在相同的開源框架下完成技術(shù)開發(fā)，算法間的差異相對(duì)較小，具體方案的同質(zhì)化現(xiàn)象日趨嚴(yán)重。

　　受疫情影響，2020年全球經(jīng)濟(jì)萎縮4.3%，我國(guó)是全球主要經(jīng)濟(jì)體中唯一經(jīng)濟(jì)正增長(zhǎng)的國(guó)家，2020年GDP同比增長(zhǎng)2.3%。受大環(huán)境影響，加之安防終端用戶治理整頓，行業(yè)設(shè)備和軟件供應(yīng)漸入飽和，安防系統(tǒng)集成行業(yè)增速也有所放緩。相較于往年，2020年由于疫情等原因的影響，智慧社區(qū)項(xiàng)目涌現(xiàn)了不少訂單，讓不少中小型集成商與工程商有意外之外的收獲。

　　從量的角度看，據(jù)a&s Research統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2015-2020年中國(guó)安防系統(tǒng)集成市場(chǎng)的規(guī)模分別為2563.33億元、2819.66億元、3158.00億元、3631.70億元、4067.51億元，4474.26億元，近五年增長(zhǎng)率各自是10%、13％、15％、12％、10%。

　　隨著行業(yè)新興產(chǎn)品技術(shù)不斷得到創(chuàng)新，安防集成商在安防產(chǎn)品和應(yīng)用場(chǎng)景上不斷拓展。安防系統(tǒng)集成已經(jīng)覆蓋到政府、公安、交通、司法、房地產(chǎn)、金融、能源、教育、醫(yī)療、通訊、部隊(duì)等各主要領(lǐng)域。

　　依a&s Research調(diào)查到的2020年國(guó)內(nèi)系統(tǒng)集成市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析可見，受信用收緊地方政府投資節(jié)奏放緩，平安城市（包含雪亮工程）占比下降，但仍繼續(xù)領(lǐng)跑細(xì)分市場(chǎng)，占據(jù)安防16%的市場(chǎng)份額。緊隨其后的分別是智能交通、金融、房地產(chǎn)等細(xì)分市場(chǎng)占據(jù)的權(quán)重最大，三者分別貢獻(xiàn)了整個(gè)安防集成工程市場(chǎng)的14%、10%、9%。此外，排在第五到九位的分別是校園、能源、司法、醫(yī)院等成為安防系統(tǒng)集成市場(chǎng)中具有重要分量的拼圖。

　　a&s Research通過走訪與問卷的形式，向企業(yè)及用戶調(diào)研智能安防落地難的主要原因，依次是應(yīng)用效果無法達(dá)到預(yù)期>安全性及穩(wěn)定性欠妥>成本高>技術(shù)成熟度不足，從中也可以看出，目前用戶對(duì)于智能安防的認(rèn)知已經(jīng)逐步成熟，應(yīng)用效果是決定用戶選擇智能安防產(chǎn)品或者解決方案的第一影響要素。

　　除此之外，在調(diào)研中廠商代表們也反映出目前智能應(yīng)用落地中存在的問題：一是目前人工智能在安防行業(yè)的滲透仍然較低，需要所有攝像頭都能對(duì)視頻信息進(jìn)行全面智能分析之時(shí)，人工智能在安防行業(yè)的價(jià)值才能真正凸顯出來，目前的現(xiàn)狀僅僅是用小部分算法解決小部分的問題而已；二是目前人工智能+安防的項(xiàng)目成交比例已經(jīng)接近20%左右，尤其在疫情之后，園區(qū)、辦公樓宇等對(duì)人臉識(shí)別或AI測(cè)溫的需求更加強(qiáng)烈，智能安防應(yīng)用比例有了顯著提升，但距離AI普惠仍然有段距離，而且目前價(jià)格因素也讓不少用戶仍然處于觀望階段；三是企業(yè)與用戶的思維不一致，企業(yè)擅長(zhǎng)用技術(shù)性的思維進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)，而由于對(duì)技術(shù)沒有深入的理解，用戶對(duì)于產(chǎn)品的需求更多體現(xiàn)在實(shí)用性上；四是隨著國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別規(guī)范以及數(shù)據(jù)安全法等出臺(tái)，隱私與安全無疑也會(huì)是智能安防落地的重要難題。以數(shù)字城市建設(shè)為例，隨著數(shù)字化程度的提高，安全挑戰(zhàn)也將越大，面對(duì)復(fù)雜多樣的應(yīng)用場(chǎng)景，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)量龐大，網(wǎng)絡(luò)邊界也難以被定義。

　　熵基科技系統(tǒng)集成部總經(jīng)理樂富貴表示，在泛安防領(lǐng)域，在政策與市場(chǎng)的雙重驅(qū)動(dòng)下，AIoT應(yīng)用場(chǎng)景正在加速落地，從終端、邊緣端至云端，AIoT智能技術(shù)本身日臻成熟，設(shè)備滲透率逐漸提升，并進(jìn)一步向互聯(lián)互通階段邁進(jìn)。目前，AIoT技術(shù)落地應(yīng)用還面臨一些挑戰(zhàn)：AI算法無法直接適配到細(xì)分垂直領(lǐng)域；不同系統(tǒng)、不同廠家設(shè)備之間的系統(tǒng)互通問題；AIoT應(yīng)用落地的閉環(huán)商業(yè)模式仍處于探索階段。

　　a&s Research認(rèn)為，要加速智能應(yīng)用落地速度，必須要處理好以下幾個(gè)方面的問題：

　?。?）安防行業(yè)深度碎片化問題，表現(xiàn)為用戶不集中、應(yīng)用與產(chǎn)品分散、缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的建設(shè)，導(dǎo)致出現(xiàn)以下狀況：首先是場(chǎng)景碎片化嚴(yán)重，在產(chǎn)品和項(xiàng)目的過程中，用戶認(rèn)為智能化便能解決一切問題，但實(shí)際上人工智能并不是萬能。在很多碎片化場(chǎng)景里，其實(shí)需要投入大量的人力、物力去解決場(chǎng)景化的問題；其次是產(chǎn)品與解決方案的碎片化問題。當(dāng)前看來，不管是邊緣計(jì)算還是云計(jì)算，實(shí)際上都是在解決點(diǎn)狀的問題，但由于碎片化太嚴(yán)重，在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上部署智能化和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)等AI應(yīng)用是一個(gè)很復(fù)雜的過程。也正因?yàn)槿绱?，?dāng)前業(yè)內(nèi)廠商普遍都比較期待AI項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)化的盡快到來，標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)將在一定程度緩解碎片化的痛點(diǎn)，讓項(xiàng)目的交付變得更便于執(zhí)行；最后是算法碎片化問題，由于算法的持續(xù)更新實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模智能應(yīng)用的落地，但算法的升級(jí)是永無止境的過程，這導(dǎo)致廠商在進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)劃、可視化可檢索和大數(shù)據(jù)融合時(shí)增加了不少難題，這點(diǎn)目前也只能通過技術(shù)的迭代、算法的穩(wěn)定得以緩解?？偠灾徑鈭?chǎng)景碎片化痛點(diǎn)，并不是由某一類廠商便能獨(dú)自解決的，需要產(chǎn)業(yè)鏈上多個(gè)環(huán)節(jié)共同參與。綜合上述，目前的難點(diǎn)大概涉及到這幾個(gè)主要環(huán)節(jié)：一是需要積累面向場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，二是需要工程師開發(fā)面向場(chǎng)景的算法，三是需要大規(guī)模的訓(xùn)練系統(tǒng)進(jìn)行算法的訓(xùn)練，能讓前后端的產(chǎn)品承載智能算法，四是需要一個(gè)平臺(tái)軟件對(duì)接智能功能和行業(yè)的需求；

　　（2）規(guī)?；悄軕?yīng)用部署成本高。許多產(chǎn)品與方案在演示或者PK的階段都處于相對(duì)理想的環(huán)境中，但到了實(shí)際的環(huán)境中，用戶便會(huì)發(fā)現(xiàn)較大的差異。相對(duì)巨大成本的投入，卻得不到預(yù)期的效果，智能應(yīng)用的效果往往南轅北轍，讓眾多用戶望而卻步；

　　（3）安全問題。在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，前期不管是天網(wǎng)工程還是平安城市的建設(shè)，視頻接入網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)覆蓋了絕大部分區(qū)域，，成為我國(guó)特有的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，但只有保證可用及安全的前提下，這些視頻數(shù)據(jù)的價(jià)值才能體現(xiàn)。近年來，由于計(jì)算機(jī)硬件和軟件、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和結(jié)構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)管理等方面不可避免地存在安全漏洞，使得網(wǎng)絡(luò)攻擊成為可能，在網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗的大背景下，針對(duì)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，攻擊頻率與強(qiáng)度正不斷增強(qiáng)。

　　當(dāng)前，視頻監(jiān)控同樣面臨著頭號(hào)外部威脅——網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗。除了外憂，視頻監(jiān)控系統(tǒng)同樣存在著內(nèi)患，且在短時(shí)間內(nèi)難以根除。隨著雪亮工程或視頻門禁一期的建設(shè)，視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)覆蓋更加廣泛，前端設(shè)備的數(shù)量更加龐大，這些設(shè)備背后的風(fēng)險(xiǎn)更應(yīng)得到關(guān)注：

　　（1）外場(chǎng)設(shè)備管理困難，一機(jī)一檔信息不全不準(zhǔn)，容易被私接、替換、偽造；

　　（2）安全風(fēng)險(xiǎn)消除困難，未及時(shí)更改出廠密碼，未及時(shí)修復(fù)安全漏洞；

　?。?）內(nèi)部人員違規(guī)泄密，運(yùn)維人員違規(guī)調(diào)取查看，導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)外泄；

　?。?）網(wǎng)絡(luò)互通互聯(lián)，攝像機(jī)IP混雜，不規(guī)范網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，使得威脅擴(kuò)散更快。

　　因此要真正解決落地及生根的問題，必須突破算力、算法、應(yīng)用、成本等因素，正面目前尚存的四大難題：一是中國(guó)安防市場(chǎng)的對(duì)于海量視頻圖像分析的AI應(yīng)用剛需較大，但目前的應(yīng)用仍然處于初步階段，越往后發(fā)展，越多元、越復(fù)雜，AI在安防市場(chǎng)的應(yīng)用比大眾想象的邊界要更遠(yuǎn)、更深，而這些需求現(xiàn)有公司并不能夠完全應(yīng)對(duì)，因此企業(yè)需做長(zhǎng)期性的技術(shù)準(zhǔn)備；二是安防項(xiàng)目是集產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、模式、資本、服務(wù)為一體的復(fù)雜系統(tǒng)，涉及前端采集、存儲(chǔ)、傳輸、管理、應(yīng)用多個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條，當(dāng)下賦能過程中，AI僅僅滲透到了采集等單個(gè)環(huán)節(jié)，智能效果還有較大的提升空間；三是作為傳統(tǒng)制造業(yè)，安防產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、成本高也是擺在企業(yè)面前的一道現(xiàn)實(shí)問題，成百上千人的隊(duì)伍，加上巨額的營(yíng)銷、研發(fā)成本，想要一直緊咬傳統(tǒng)安防巨頭，做垂直應(yīng)用變得越來越艱難；四是賽道現(xiàn)有玩家大多無法形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，直接導(dǎo)致眼下的安防項(xiàng)目構(gòu)成——集成商們拿著傳統(tǒng)安防廠商的攝像機(jī)、AI創(chuàng)業(yè)公司的算法、ICT廠商的服務(wù)器，找第三方公司做軟件交付，作業(yè)模式無法形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，也是行業(yè)面臨的大問題。

　?。ǘ┲悄馨卜喇a(chǎn)業(yè)鏈

　　傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)一般是包括硬件設(shè)備制造商（視頻采集、視頻傳輸、顯示系統(tǒng)和存儲(chǔ)系統(tǒng)）、系統(tǒng)集成商和運(yùn)營(yíng)服務(wù)商，其中硬件設(shè)備商是整個(gè)產(chǎn)業(yè)的核心主體。隨著人工智能在安防產(chǎn)業(yè)的落地，安防進(jìn)入智能安防時(shí)代，產(chǎn)業(yè)鏈的核心開始向軟件應(yīng)用傾斜，產(chǎn)業(yè)鏈中出現(xiàn)了許多新的角色，如跨界進(jìn)入安防行業(yè)的ICT/IT、互聯(lián)網(wǎng)廠商、AI創(chuàng)企等，其業(yè)務(wù)涉及AI芯片、智能算法、數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)等，與傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈形成競(jìng)合關(guān)系。

　　換句話而言，智能安防產(chǎn)業(yè)鏈以及用戶的需求將會(huì)比傳統(tǒng)安防更為復(fù)雜，沒有任何一家企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)包羅萬象，近年來業(yè)內(nèi)大企業(yè)開始推出自身的生態(tài)平臺(tái)，聚合產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴，而小企業(yè)也必須跟隨步伐加入生態(tài)平臺(tái)體系。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，全球ICT市場(chǎng)早已從試點(diǎn)創(chuàng)新時(shí)期的新技術(shù)與交付模式進(jìn)入倍增創(chuàng)新時(shí)期的平臺(tái)與生態(tài)社區(qū)階段。ICT行業(yè)這種發(fā)展態(tài)勢(shì)也開始蔓延到安防產(chǎn)業(yè)中，這意味著安防產(chǎn)業(yè)鏈的所有企業(yè)不僅面臨著技術(shù)與實(shí)際場(chǎng)景融合的挑戰(zhàn)，而且還面臨著全面業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。在這種趨勢(shì)下，安防主流廠商已經(jīng)從平臺(tái)與生態(tài)的層面出發(fā)，整合全產(chǎn)業(yè)資源，建立合作生態(tài)圈，擴(kuò)展業(yè)務(wù)邊界版圖，同時(shí)賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)。

　　通過產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，傳統(tǒng)安防巨頭建能夠彌補(bǔ)他們?cè)诩夹g(shù)研發(fā)等方面的不足，AI企業(yè)則可在生態(tài)圈中，獲得更多的市場(chǎng)資源、數(shù)據(jù)，以及他們急缺的市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)。隨著共建安防生態(tài)圈成為業(yè)界共識(shí)。安防市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也從單純的硬件比拼、解決方案之爭(zhēng)的維度，上升到產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的競(jìng)爭(zhēng)，其核心是技術(shù)賦能實(shí)力、平臺(tái)開放能力和合作伙伴招攬能力。

　　在國(guó)內(nèi)，生態(tài)的構(gòu)建的主要方式為企業(yè)合作與并購，構(gòu)建的載體是云平臺(tái)，核心是人工智能技術(shù)。但由于基因的不同，各家在詮釋“生態(tài)合作”上也有差異，如在算法、算力、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、營(yíng)銷、資金、服務(wù)等各有偏重。但值得注意的是，這并非意味著企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)逐漸消餌，而是從另一層面上加劇了產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)：

　　一、雖然每家側(cè)重的生態(tài)層級(jí)不同，但均是在聚合產(chǎn)業(yè)鏈的合作伙伴，分工協(xié)同，共同合作驅(qū)動(dòng)AI項(xiàng)目的落地應(yīng)用。短時(shí)間內(nèi)智能安防產(chǎn)業(yè)的生態(tài)合作會(huì)越來越明顯，但隨著生態(tài)的成熟及發(fā)展，長(zhǎng)期看未來巨頭的生態(tài)之間必然會(huì)有一場(chǎng)惡戰(zhàn)，甚至發(fā)展到貼身肉搏階段，在這個(gè)層面上，會(huì)比企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)更為嚴(yán)峻；

　　二、中小企業(yè)無法通過建標(biāo)準(zhǔn)、建規(guī)模、做平臺(tái)的方式去參與生態(tài)建設(shè)，依附大平臺(tái)做開發(fā)與升級(jí)，成為生態(tài)的環(huán)節(jié)或支點(diǎn)，但對(duì)于缺乏人才、技術(shù)、資金、市場(chǎng)影響力的企業(yè)而言，在未來也許將不斷被產(chǎn)業(yè)邊緣化，失去市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；

　　三、生態(tài)間的競(jìng)爭(zhēng)也是跨界跨行的競(jìng)爭(zhēng)，競(jìng)爭(zhēng)力將來自行業(yè)整合的優(yōu)勢(shì)與影響力的結(jié)合，目前在互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)形成這樣的態(tài)勢(shì)，任何的降維打擊對(duì)于傳統(tǒng)的企業(yè)而言都會(huì)是極大的挑戰(zhàn)。

　　對(duì)于智能安防產(chǎn)業(yè)而言，未來的商業(yè)模式將是生態(tài)圈的競(jìng)爭(zhēng)。

　?。ㄈ┲悄馨卜牢磥碲厔?shì)展望

　　a&s Research觀察，傳統(tǒng)安防企業(yè)真正推出AI產(chǎn)品的時(shí)間集中在2017下半年，稍微落后于入局安防市場(chǎng)的新興AI企業(yè)。但總體來看，2018年之前，真正實(shí)現(xiàn)落地的AI產(chǎn)品并不多，主流廠商推出的徘徊、物品遺留/丟失、周界檢測(cè)以及人臉識(shí)別等AI產(chǎn)品和方案也并不成熟。例如，在實(shí)際應(yīng)用中，周界檢測(cè)無法過濾樹葉、動(dòng)物、陰影等干擾因素，造成誤報(bào)率高；人臉識(shí)別依舊會(huì)受到人佩戴的裝飾遮擋以及光線環(huán)境、側(cè)臉等影響，無法進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別。這些技術(shù)應(yīng)用的局限性使得產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)需求存在較大落差。

　　2018年起，安防產(chǎn)業(yè)中依舊有不少企業(yè)通過人工智能概念進(jìn)行產(chǎn)品或品牌包裝，但態(tài)度明顯趨向理性化。企業(yè)開始認(rèn)識(shí)到，AI只是工具，要與場(chǎng)景需求相匹配，才能最大化發(fā)揮商業(yè)價(jià)值，僅依靠融資無法支撐企業(yè)走得更長(zhǎng)遠(yuǎn)，同時(shí)，安防產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)的碎片化、復(fù)雜化和工程化等特征，要求企業(yè)除了擁有技術(shù)的能力之外，企業(yè)必須投入一定精力去深耕場(chǎng)景，掌握用戶真實(shí)需求。因此，大部分企業(yè)開始將精力投放到場(chǎng)景需求研究，進(jìn)而推出適應(yīng)場(chǎng)景應(yīng)用的定制化AI產(chǎn)品和解決方案，并實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。

　　進(jìn)入2019年后，安防廠商、AI企業(yè)、跨界巨頭們針對(duì)安防場(chǎng)景碎片化的應(yīng)對(duì)之策更加成熟，不僅在產(chǎn)品與解決方案上覆蓋前后端產(chǎn)品，同時(shí)更加聚焦產(chǎn)品架構(gòu)、開放平臺(tái)、數(shù)據(jù)服務(wù)，而且不斷跳出安防，將自身技術(shù)賦能百業(yè)。

　　經(jīng)過這幾年的探索，越來越多的安企不僅實(shí)現(xiàn)AI在安防場(chǎng)景中落地，更是朝著傳統(tǒng)難以深入的碎片化領(lǐng)域滲入，例如在物業(yè)的場(chǎng)景中，可以識(shí)別垃圾桶有沒有溢出，小區(qū)的綠化植被有沒有遮擋，以及車輛違停的識(shí)別等等，實(shí)現(xiàn)這些細(xì)分應(yīng)用的基礎(chǔ)一是傳統(tǒng)安防的場(chǎng)景算法，如車輛、人臉、周界等，二是近年來打造的強(qiáng)大中后臺(tái)支撐。

　　雖然AI在安防或其他項(xiàng)目中落地應(yīng)用尚處發(fā)展初期，但在市場(chǎng)認(rèn)知日趨理性的驅(qū)動(dòng)下，以及新技術(shù)的融合應(yīng)用的日益成熟，AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程無疑將加快，未來產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將更加聚焦于解決方案、集成與運(yùn)營(yíng)能力。

　　2020 年，新冠肺炎疫情蔓延對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧物聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了廣泛而深遠(yuǎn)的影響，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)加速，業(yè)務(wù)復(fù)雜度與差異化快速提升。當(dāng)前的視頻技術(shù)已經(jīng)突破了傳統(tǒng)監(jiān)控與安防的內(nèi)涵，并與千行百業(yè)的應(yīng)用產(chǎn)生聯(lián)系，隨著產(chǎn)品算力的增長(zhǎng)與成本的下降，AI+安防產(chǎn)品在視頻物聯(lián)行業(yè)中應(yīng)用比例也將不斷提高。

　　如今，全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)面臨著重大變革，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，“碳達(dá)峰”、“碳中和”目標(biāo)的制定也將進(jìn)一步推動(dòng)包括城市發(fā)展、能源結(jié)構(gòu)、工業(yè)制造、交通出行、生態(tài)建設(shè)等各領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級(jí)。而元宇宙概念的出現(xiàn)，也為科技創(chuàng)新迎來了一輪新的時(shí)代風(fēng)口。時(shí)代從不缺少對(duì)挑戰(zhàn)與形勢(shì)的定義，最稀缺的恰恰是變局之下的突圍之法。

　　紫光華智董事長(zhǎng)張江鳴表示，在此時(shí)代浪潮下，紫光華智專注于AI視覺技術(shù)創(chuàng)新，在全面云化、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、軟件定義、開放生態(tài)四大核心技術(shù)戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)下，致力于引領(lǐng)行業(yè)變革，點(diǎn)亮萬千場(chǎng)景，賦能百行百業(yè)，助推城市、能源、制造、礦山、交通等領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級(jí)，幫助用戶進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)降本增效、節(jié)能減排、高質(zhì)量發(fā)展，服務(wù)智慧經(jīng)濟(jì)社會(huì)，助力雙碳目標(biāo)達(dá)成。而元宇宙具有交互、沉浸、協(xié)作的特點(diǎn)，沉浸離不開視覺，協(xié)作需要人和機(jī)器、機(jī)器和機(jī)器的合作。人們獲取信息中有83%來自視覺，數(shù)字世界同樣依靠于視覺信息提供物理世界的虛實(shí)映射和實(shí)時(shí)交互。紫光華智作為AI視覺企業(yè)，專注于AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的融合創(chuàng)新，以全面云化、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、軟件定義、開放生態(tài)四大技術(shù)戰(zhàn)略打造AI視覺中樞，構(gòu)建物理世界向數(shù)字世界映射的數(shù)據(jù)橋梁，通過快、準(zhǔn)、省的三大價(jià)值創(chuàng)新，點(diǎn)亮千萬場(chǎng)景，賦能百行百業(yè)。

　　熵基科技樂富貴則認(rèn)為行業(yè)未來的趨勢(shì)有以下特征：

　　市場(chǎng)面：得益于政策和數(shù)字化驅(qū)動(dòng)，AIoT對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合賦能，使行業(yè)持續(xù)高景氣；

　　產(chǎn)業(yè)面：行業(yè)邊界消融，更多跨界者介入；行業(yè)洗牌加速，集中度進(jìn)一步提升；基于業(yè)務(wù)融合和生態(tài)鏈建設(shè)成主旋律；高增長(zhǎng)企業(yè)的壓力向下釋放，地市、縣城成為新戰(zhàn)場(chǎng)；

　　技術(shù)面：MEC關(guān)鍵技術(shù)成熟，促使IoT設(shè)備云端一體;單一智能到多維感知，場(chǎng)景化智能互聯(lián)成為現(xiàn)實(shí)；低代碼技術(shù)加速loT開發(fā)成本和落地速度；低碳綠色、信創(chuàng)技術(shù)崛起；

　　應(yīng)用面：AIoT技術(shù)與大量應(yīng)用行業(yè)融合，將直接創(chuàng)造新的應(yīng)用與業(yè)務(wù)；下一年交通、能源、農(nóng)林水利、環(huán)保、物流、市政和產(chǎn)業(yè)園區(qū)、保障性住房等基建，以及教育、醫(yī)療、社區(qū)等民生領(lǐng)域?qū)⒋竺娣e開花；AI能力權(quán)重繼續(xù)提高，將拉高軟件和系統(tǒng)集成的價(jià)值。

　　?？低暯陙聿粩嘣谘芯咳绾卫肁I技術(shù)賦能各行各業(yè)的能力以及對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效治理，如推出自然資源監(jiān)測(cè)管理的行業(yè)解決方案，為用戶提供火險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、預(yù)警及定位、火警研判、蔓延分析、防火指揮、防火資源管理、防火督查、火災(zāi)檔案管理等林草防火智能監(jiān)測(cè)管理能力，提供國(guó)土圖斑管理、全景巡查、視頻找地、智能違建分析告警、事件線索采集、告警研判、國(guó)土執(zhí)法等智慧國(guó)土監(jiān)管能力，提供動(dòng)物監(jiān)測(cè)、病蟲害防治、巡護(hù)管理、生物多樣性監(jiān)測(cè)等自然保護(hù)地監(jiān)測(cè)管理能力，提供監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)、監(jiān)管決策分析、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、應(yīng)急指揮、林草產(chǎn)業(yè)服務(wù)、宣教培訓(xùn)等國(guó)家公園大數(shù)據(jù)服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)自然資源智能化監(jiān)管。

　　簡(jiǎn)而言之，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的能力將成為未來智能安防的核心。除此之外，多維感知技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求都打開了智能安防的新市場(chǎng)——AIoT，未來產(chǎn)業(yè)有著巨大的發(fā)展空間。同時(shí)隨著共建安防生態(tài)圈成為業(yè)界共識(shí)。安防市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也從單純的硬件比拼、解決方案之爭(zhēng)的維度，上升到產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的競(jìng)爭(zhēng)，其核心是技術(shù)賦能實(shí)力、平臺(tái)開放能力和合作伙伴招攬能力。

　　智能安防的應(yīng)用是高度碎片化及場(chǎng)景化的，隨著這幾年芯片平臺(tái)性價(jià)比不斷提升，使得軟件和算法在硬件平臺(tái)的切換成本下降，并可以實(shí)現(xiàn)商用，不少安防企業(yè)也推出AI開放平臺(tái)與算法商城，例如海康威視一方面建設(shè)AI開放平臺(tái)，將算法的訓(xùn)練自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)，一方面在硬件上支持適配算法和應(yīng)用的替換。開放程度是一個(gè)行業(yè)成熟與否的標(biāo)志，也是帶動(dòng)智能安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的首要因素。