安防行業(yè)作為人工智能最先落地的行業(yè)之一，在人工智能的助力之下，已經(jīng)逐漸步入到萬物物聯(lián)的智能時(shí)代。相關(guān)資料顯示，目前我國智能安防滲透率約為5%。前瞻網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示2018年我國智能安防市場(chǎng)規(guī)模為359.2億元。2012-2018年市場(chǎng)規(guī)模年復(fù)合增長率高達(dá)26.8%，根據(jù)年復(fù)合增長率，前瞻估算，2019年我國智能安防市場(chǎng)規(guī)模約為455億元。預(yù)計(jì)2020年，智能安防將創(chuàng)造一個(gè)千億級(jí)市場(chǎng)。

　　但盡管智能安防的億萬級(jí)市場(chǎng)正在打開，但智能安防的發(fā)展，依舊受到人才、技術(shù)等難點(diǎn)的制約——

　　一、人才儲(chǔ)備有待提高

　　與傳統(tǒng)意義上的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)不同，人工智能時(shí)代下的安防行業(yè)發(fā)展，將更多依靠人力資源質(zhì)量、技術(shù)進(jìn)步以及資本的力量。因此，安防行業(yè)要想取得突破，人才資源必是關(guān)鍵。

　　1、企業(yè)人才問題

　　從企業(yè)角度來看，安防行業(yè)是一個(gè)集研發(fā)、生產(chǎn)以及銷售為一體的行業(yè)，且該行業(yè)對(duì)銷售、專業(yè)研發(fā)人員以及技術(shù)型人員的人才需求異常龐大，尤其是智能技術(shù)參局之后，技術(shù)研發(fā)類人才之間的競(jìng)爭(zhēng)在安防行業(yè)更為激烈。

　　進(jìn)入到智能安防產(chǎn)業(yè)階段，安防行業(yè)產(chǎn)業(yè)對(duì)高端人才的需求也在明顯上升。據(jù)2018年a&s Reaserch調(diào)查顯示，安防從業(yè)人員其中本科學(xué)歷的占到57%，比2016年的調(diào)研結(jié)果高出1.5%，研究生的比例占總調(diào)研人數(shù)的10%，和2016的調(diào)研結(jié)果基本持平。 

　　盡管企業(yè)不遺余力建設(shè)人才，但就目前而言，安防企業(yè)在人才建設(shè)上還存在不少痛點(diǎn)：

　　●行業(yè)綜合性復(fù)合型人才急缺?，F(xiàn)階段不少安防企業(yè)都在加大智能識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、深度分析等核心技術(shù)投入，轉(zhuǎn)型成為解決方案平臺(tái)公司，但這種變化對(duì)安防行業(yè)人才提出了更高的要求，比如工程技術(shù)人員不能只對(duì)單一產(chǎn)品有所了解，更要對(duì)整體系統(tǒng)進(jìn)行了解，而且還能快速領(lǐng)悟客戶的安防業(yè)務(wù)需求等。但這類行業(yè)綜合性復(fù)合型人才，在安防行業(yè)面臨著巨大的缺口。

　　●現(xiàn)有人才隊(duì)伍無法滿足行業(yè)發(fā)展要求。安防行業(yè)技術(shù)更新較快，迭代更新時(shí)間縮短，這就需要現(xiàn)有人才隊(duì)伍能較好的吸收新的產(chǎn)業(yè)技術(shù)。但較為遺憾的是，不少安防從業(yè)人員對(duì)這輪智能安防技術(shù)并沒有太多的了解，其能力往往不能符合當(dāng)下的市場(chǎng)要求，這就要求企業(yè)通過培訓(xùn)使其達(dá)到崗位要求或者調(diào)換崗位。

　　●企業(yè)間人才流動(dòng)嚴(yán)重，這種流動(dòng)以銷售和研發(fā)人員尤為明顯。

　　2、技術(shù)人才問題

　　從涉及學(xué)科來看，安防行業(yè)涉及的學(xué)科多且復(fù)雜，人工智能、機(jī)器人工程以及智能科學(xué)與技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程、通信工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集與管理、專業(yè)智能監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用、智能交通技術(shù)運(yùn)用以及計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)，但這些技術(shù)人才，在中國卻面臨著巨大的缺口。目前，頂尖人才缺口大已與人才供需不平衡、人才結(jié)構(gòu)分布不均衡、人才引進(jìn)難度高以及現(xiàn)有技術(shù)倫理教育偏弱齊名，被認(rèn)為是中國人工智能人才體系的五大短板。

　　在2020年中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)成果發(fā)布會(huì)上，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書2020》指出，人工智能與制造業(yè)的融合不僅需要掌握人工智能技術(shù)，還需對(duì)制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)、流程、工藝有深入理解，同時(shí)掌握“人工智能+制造”的復(fù)合型人才極其稀缺，目前中國人工智能人才缺口達(dá)30萬人。僅以半導(dǎo)體行業(yè)來看，中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院編制的《中國集成電路產(chǎn)業(yè)人才白皮書（2019—2020年版）》顯示，中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)2019年就業(yè)人數(shù)在51.2萬人左右，同比增長11%，半導(dǎo)體全行業(yè)平均薪酬同比提升4.75%。到2022年，中國集成電路專業(yè)人才缺口將近25萬，而且存在結(jié)構(gòu)性失衡問題。而2017年20萬高校集成電路專業(yè)領(lǐng)域的畢業(yè)生中，僅有不足3萬人進(jìn)入本行業(yè)就業(yè)，單純依托高校不能夠滿足人才的供給要求。而與極度匱乏的人才市場(chǎng)相反，進(jìn)入智能化時(shí)代，上述提及的所有專業(yè)人才都已成為了產(chǎn)業(yè)炙手可熱的“香餑餑”。

　　不過，中國正加快人工智能發(fā)展步伐，自2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布以來，全國已有19個(gè)?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）發(fā)布了26項(xiàng)人工智能專項(xiàng)政策，并提出了各自的發(fā)展定位與目標(biāo)。人工智能學(xué)科和專業(yè)建設(shè)加快推進(jìn)，包括清華、北大的全國30多所高校成立了AI學(xué)院，75所高校自主設(shè)置了89個(gè)人工智能相關(guān)二級(jí)學(xué)科或交叉學(xué)科；人工智能進(jìn)入高中新課標(biāo)，第一本高中教材《人工智能基礎(chǔ)（高中版）》出版；人工智能企業(yè)通過與研究型大學(xué)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、研究院、研究中心等方式加速人工智能高水平人才成長，多層次AI人才培養(yǎng)體系逐步形成。

　　二、技術(shù)儲(chǔ)備有待加強(qiáng)

　　1、軟件技術(shù)儲(chǔ)備

　　（1）軟件開發(fā)平臺(tái)作用日益凸顯

　　當(dāng)下，“硬件為王”的安防時(shí)代正在終結(jié)。安防軟件已逐漸脫離只為硬件服務(wù)的單一目的，發(fā)展成為一個(gè)更加智能的重要角色。尤其當(dāng)越來越多的企業(yè)開始將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向云端，云、邊、端一體化成為企業(yè)的業(yè)務(wù)重點(diǎn)之后，軟件平臺(tái)開發(fā)的地位也逐漸凸顯出來。

　　從業(yè)態(tài)發(fā)展來看，“軟件定義硬件”已成為安防行業(yè)的發(fā)展大趨勢(shì)，尤其在5G技術(shù)的助力之下。不過，業(yè)界所提及的“軟件定義硬件”應(yīng)該是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，其根本目的在于通過推出AI開放平臺(tái)，降低用戶對(duì)AI的使用門檻，讓所有AI用戶能在該平臺(tái)上將自家數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注、進(jìn)行模型訓(xùn)練，讓越來越多的企業(yè)級(jí)用戶可以根據(jù)自身需求進(jìn)行算法、軟件功能的定制開發(fā)，搭配上智能化的前端硬件，滿足越來越多的應(yīng)用場(chǎng)景。

　　知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)中臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析。視頻結(jié)構(gòu)化分析……軟件已經(jīng)成為當(dāng)下智慧安防關(guān)鍵應(yīng)用中不可或缺的技術(shù)，而軟件平臺(tái)技術(shù)本身，用開發(fā)語言作為描述語言，軟件=程序+數(shù)據(jù)+文檔,，也就是說，軟件其實(shí)更是集成對(duì)象技術(shù)的智能產(chǎn)品，其發(fā)展涉及多種技術(shù)的融合發(fā)展。在軟件平臺(tái)的部署過程中，軟件平臺(tái)一般由集成商或者項(xiàng)目商進(jìn)行部署，在實(shí)際部署人員對(duì)軟件平臺(tái)的認(rèn)知不足，缺乏相應(yīng)的軟件知識(shí)，從而無法進(jìn)行完美部署。而軟件平臺(tái)的部署也從側(cè)面反映了一個(gè)較為嚴(yán)重的現(xiàn)實(shí)問題：“軟件定義安防”對(duì)所有安防從業(yè)人員提出了更高的要求。不管是銷售還是安裝人員，都必須掌握IT知識(shí)、了解網(wǎng)絡(luò)和操作系統(tǒng)等等，具有強(qiáng)大的知識(shí)儲(chǔ)備。而人才的缺乏恰好又是安防行業(yè)以及所有行業(yè)都面臨的重大難題。

　　（2）行業(yè)對(duì)軟件技術(shù)的特殊要求

　　在這里所談及的軟件技術(shù)儲(chǔ)備中，軟件開發(fā)平臺(tái)只是基礎(chǔ)，重點(diǎn)是要跟當(dāng)下設(shè)備制造商、軟件開發(fā)平臺(tái)商甚至是上游元器件商的技術(shù)水平進(jìn)行匹配。

　　●聯(lián)網(wǎng)共享。這意味著不僅是單一系統(tǒng)內(nèi)的攝像機(jī)頭聯(lián)網(wǎng)，而且多個(gè)系統(tǒng)之間的圖像信息也能夠互通互用。例如雪亮工程項(xiàng)目，是要求實(shí)現(xiàn)治安防控“全覆蓋、無死角”的群眾性治安防控工程，需要將治安、卡口、電子警察和社會(huì)面監(jiān)控等視頻點(diǎn)統(tǒng)一接入管理，其聯(lián)網(wǎng)需求、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)應(yīng)用都對(duì)管理平臺(tái)提出了更高要求。

　　●兼容開放。平臺(tái)軟件與監(jiān)控設(shè)備特別是攝像頭的兼容性是長期存在的矛盾。對(duì)于大多安防平臺(tái)廠商來說，安防集成平臺(tái)大多數(shù)采用開放式分層的組件化的軟件體系結(jié)構(gòu)，采用統(tǒng)一的設(shè)備控制接口，能夠在不修改上層應(yīng)用軟件的基礎(chǔ)上，只增加一些獨(dú)立的設(shè)備驅(qū)動(dòng)模塊，實(shí)現(xiàn)主流廠家不同類型設(shè)備的統(tǒng)一兼容，這也是他們的主要優(yōu)勢(shì)之一。但對(duì)于不少安防設(shè)備商來說，由于沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)有的產(chǎn)品采用專用協(xié)議或是軟硬件被綁定，難以實(shí)現(xiàn)兼容。

　　2、硬件技術(shù)儲(chǔ)備

　　（1）人工智能三要素：算法、算力以及數(shù)據(jù)

　　算法、算力以及數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的三大要素，盡管當(dāng)前人工智能取得了質(zhì)的突破，但這三要素依舊有不少難題尚未解決：

　　●當(dāng)前算法嚴(yán)重依賴有標(biāo)注的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在人工智能商業(yè)化落地中有著不可替代的作用，目前人工智能算法以有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)為主，即需要標(biāo)注數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行反饋，在大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練下，算法才能取得預(yù)期的效果。算法從大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的規(guī)律。數(shù)據(jù)決定了人工智能模型精度的上限，而算法則是不斷逼近這個(gè)上限。

　　●當(dāng)前看來，算力正以每年十倍速增長。隨著5G、IoT、邊緣計(jì)算、自動(dòng)駕駛等技術(shù)快速發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用將走向多樣化，海量數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景會(huì)越來越多，應(yīng)用多樣性會(huì)帶來計(jì)算多樣性訴求，未來要處理的數(shù)據(jù)類型非常復(fù)雜包括數(shù)字、文本、圖片、視頻、圖像等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)長期共存，呼喚一個(gè)多樣性算力生態(tài)的出現(xiàn)。與此同時(shí)，如何降低算力成本，為客戶提供更好的服務(wù)也將成為算力發(fā)展將面臨的一大問題。

　　●高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求導(dǎo)致數(shù)據(jù)成本高昂。為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，原始數(shù)據(jù)需要經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、清洗、信息抽取、標(biāo)注等處理環(huán)節(jié)。在時(shí)間和成本上，數(shù)據(jù)標(biāo)注成了制約環(huán)節(jié)。目前數(shù)據(jù)標(biāo)注主要是人工標(biāo)記為主，機(jī)器自動(dòng)化標(biāo)注為輔助，而但人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的效率并不能完全滿足算法的需求。同時(shí)，數(shù)據(jù)噪聲、數(shù)據(jù)污染也帶來了人工智能安全問題。

　　（2）芯片行業(yè)壁壘

　　隨著人工智能技術(shù)在行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的逐漸深化，應(yīng)用端對(duì)算力的高性能要求、用戶對(duì)算力性價(jià)比的需求以及市場(chǎng)對(duì)專用芯片需求量的不斷增加使得AI芯片在近幾年逐漸進(jìn)入了快速發(fā)展期。但是，芯片行業(yè)在快速發(fā)展的同時(shí)，越來越多的問題開始凸顯出來：

　　●“摩爾定律”被譽(yù)為半導(dǎo)體行業(yè)進(jìn)步的金科玉律，很大程度上主導(dǎo)了科技產(chǎn)品的迭代更新以及自我實(shí)現(xiàn)。但隨著世界數(shù)據(jù)量不斷增加，目前“摩爾定律”下的處理器集成器件數(shù)量越發(fā)接近極限，也就是說，“摩爾定律”已經(jīng)向極限靠攏。

　　●AI芯片具有強(qiáng)烈的場(chǎng)景應(yīng)用背景，隨著算法、算力同質(zhì)化現(xiàn)象加深，針對(duì)某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的專用芯片將成為業(yè)界的下一爭(zhēng)奪點(diǎn)。

　　●“AI芯片如何落地”“AI芯片的出路在哪個(gè)方向”“什么樣的AI芯片具有核心競(jìng)爭(zhēng)力”一直是AI芯片產(chǎn)業(yè)的難題。

　　另外，比如產(chǎn)品散熱、圖像精度、三維視覺等硬件能力的提升，對(duì)安防前端廠商來講是也是很大挑戰(zhàn)。

　　3、技術(shù)更新速度快

　　縱觀今日的智能化行業(yè)，技術(shù)更新迭代的速度越來越快，新產(chǎn)品、新技術(shù)、新工藝層出不窮，這種看似高效的技術(shù)在解決某些行業(yè)難題的同時(shí)，也產(chǎn)生了兩大難題：一是某些集成企業(yè)無法跟上技術(shù)的步伐；二是市場(chǎng)用戶難以適應(yīng)。

　　就目前而言，不少智能化系統(tǒng)集成企業(yè)依舊只管低頭做項(xiàng)目，沒有專門技術(shù)力量跟蹤行業(yè)技術(shù)的發(fā)展，某些項(xiàng)目的方案論證中依舊會(huì)采用已經(jīng)淘汰的產(chǎn)品或者技術(shù)，或者設(shè)計(jì)時(shí)采用已經(jīng)淘汰的技術(shù)，所產(chǎn)出的產(chǎn)品根本無法滿足市場(chǎng)的要求。同時(shí)，快速迭代的新技術(shù)也給市場(chǎng)用戶帶來了極大的考驗(yàn)，用戶還未摸清前項(xiàng)技術(shù)，新代技術(shù)就已接踵而來，而面對(duì)這些新技術(shù)，用戶很多情況下只能一籌莫展，無從下手。

　　4、數(shù)據(jù)融合的障礙

　　多維數(shù)據(jù)碰撞也已被認(rèn)為是未來業(yè)界的發(fā)展趨勢(shì)之一。未來的安防行業(yè)，除了人臉數(shù)據(jù)和人的行為數(shù)據(jù)，人所乘坐的車輛信息，如顏色、車型、外貌、車牌等，都將傳至公安的多維數(shù)據(jù)硬盤系統(tǒng)。而多維數(shù)據(jù)碰撞后將與地理信息系統(tǒng)相結(jié)合，用來確定某些特征人群的位置，在打擊犯罪的同時(shí)保障百姓的出行安全。目前看來，多維數(shù)據(jù)碰撞唯一的困擾點(diǎn)在于人臉數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題。由于數(shù)據(jù)來源不同、數(shù)據(jù)提供方不同，所采集的數(shù)據(jù)可能存在噪音數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等質(zhì)量問題。

　　小結(jié)：

　　立足智能安防行業(yè)自身，與人工智能行業(yè)的發(fā)展一樣，智能安防行業(yè)的發(fā)展，主要面臨著人才匱乏以及技術(shù)兩點(diǎn)的約束。智能技術(shù)不但要“讀懂”用戶，而且還要主動(dòng)服務(wù)用戶，技術(shù)本身需要進(jìn)行大的突破，且在技術(shù)實(shí)現(xiàn)的過程中又將會(huì)有無數(shù)的問題凸顯出來。

　　但無論如何，需要肯定的是，隨著人們安全意思的提升、對(duì)智能事物接受能力的提高，以及在安防企業(yè)、AI企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等企業(yè)的共同努力之下，智能安防技術(shù)已經(jīng)在全行業(yè)全場(chǎng)景應(yīng)用中“落地”開花！