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美國研發(fā)新算法讓無人駕駛避免交通擁堵

當(dāng)急劇增加的車輛數(shù)量和各種人為因素使得交通變得更加擁擠時(shí),未來,無人駕駛就成了我們解決交通堵塞的最佳途徑。而要想使無人駕駛成為現(xiàn)實(shí),讓汽車之間安全無誤地相互導(dǎo)航而不會(huì)撞車或造成不必要的交通擁堵就變成了我們不得不面對(duì)的難題。
資訊頻道文章B

  城市交通的關(guān)鍵問題是交通擁擠,如果你剛好就生活在像北京這樣的大城市,對(duì)此,你一定深有感受。交通堵塞以及其造成的時(shí)間浪費(fèi)、成本增加、事故增加、空氣和噪音污染的加重給人們的生活和工作帶來極大的影響。

  當(dāng)急劇增加的車輛數(shù)量和各種人為因素使得交通變得更加擁擠時(shí),未來,無人駕駛就成了我們解決交通堵塞的最佳途徑。而要想使無人駕駛成為現(xiàn)實(shí),讓汽車之間安全無誤地相互導(dǎo)航而不會(huì)撞車或造成不必要的交通擁堵就變成了我們不得不面對(duì)的難題。

  為了幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),西北大學(xué)(美國)的研究人員開發(fā)了第一種具有無沖突,無死鎖保證的分散算法。研究人員在模擬1,024個(gè)機(jī)器人以及在實(shí)驗(yàn)室中由100個(gè)真實(shí)機(jī)器人組成的群體中測試了該算法。機(jī)器人可以在不到一分鐘的時(shí)間內(nèi)可靠,安全,高效地收斂以形成預(yù)定形狀。

  一百個(gè)小型機(jī)器人蜂擁而至,自組裝成“ NU”。

  負(fù)責(zé)這項(xiàng)研究的西北航空的邁克爾·魯賓斯坦說:“通過了解如何控制群體機(jī)器人來形成形狀,我們可以了解如何控制自動(dòng)駕駛車隊(duì)之間的相互作用?!?/p>

  分散式系統(tǒng)確保機(jī)器人集群正常工作

  與一臺(tái)大型機(jī)器人或一臺(tái)帶引線機(jī)器人的小型機(jī)器人相比,小型機(jī)器人的優(yōu)勢在于缺乏集中控制,因?yàn)榧锌刂圃谶\(yùn)行中往往很快就會(huì)成為故障的中心。魯賓斯坦的分散算法可起到故障保護(hù)作用。

  傳統(tǒng)上,機(jī)器人使用幾個(gè)不同的控制系統(tǒng)來完成任務(wù)。主控制器專注于讓機(jī)器人做一些事情,比如"去那里"。輔助控制器或安全控制器確保主控制器在執(zhí)行其操作時(shí),機(jī)器人不會(huì)遇到任何內(nèi)容。大多數(shù)時(shí)候,安全控制器是被動(dòng)的,但如果它認(rèn)為存在碰撞的危險(xiǎn),它可以覆蓋主控制器。當(dāng)安全控制器幾乎一直覆蓋主控制器時(shí),問題就開始出現(xiàn),這意味著機(jī)器人忙于"安全",無法完成其主要目標(biāo)。

  西北大學(xué)這一新算法卻能完美的解決這個(gè)問題。魯賓斯坦說:“如果系統(tǒng)是集中式的,并且機(jī)器人停止工作,那么整個(gè)系統(tǒng)就會(huì)失效。”“在分散式系統(tǒng)中,沒有領(lǐng)導(dǎo)者告訴所有其他機(jī)器人該怎么做。每個(gè)機(jī)器人都做出自己的決定。即使一個(gè)機(jī)器人在一個(gè)集群中出現(xiàn)故障,該集群仍然可以完成任務(wù)?!?/p>

  機(jī)器人近視,擴(kuò)展系統(tǒng)很容易

  新的算法可以防止機(jī)器人碰撞和卡在交通擁堵中。總有一天,這種算法可以使無人駕駛車隊(duì)更加可靠,安全和高效。盡管如此,機(jī)器人仍需要協(xié)調(diào)以避免碰撞和死鎖。為此,該算法將機(jī)器人下方的地面視為網(wǎng)格。通過使用類似于GPS的技術(shù),每個(gè)機(jī)器人都可以知道它在網(wǎng)格上的位置。

  在決定移動(dòng)位置之前,每個(gè)機(jī)器人都使用傳感器與鄰居進(jìn)行通訊,以確定網(wǎng)格中附近的空間是否空置或有人居住。

  魯賓斯坦說:“機(jī)器人會(huì)拒絕移動(dòng)到某個(gè)地點(diǎn),直到該地點(diǎn)是免費(fèi)的,直到他們知道沒有其他機(jī)器人移動(dòng)到該地點(diǎn)為止?!薄八麄兒苄⌒模⑻崆盀楸舜祟A(yù)留了空間?!?/p>

  魯賓斯坦通過保持機(jī)器人近視來使機(jī)器人快速到達(dá)指定位置。魯賓斯坦解釋說:“每個(gè)機(jī)器人只能感知到其近鄰中的三個(gè)或四個(gè)?!薄八麄兛床坏秸麄€(gè)群,這使得擴(kuò)展系統(tǒng)變得更加容易。機(jī)器人可以在本地交互,并且在沒有全局信息的情況下做出決策。”

  應(yīng)用場景:無人駕駛與智能倉庫

  在魯賓斯坦的蜂群中,一分鐘內(nèi)可以協(xié)調(diào)形成一個(gè)形狀。在以前的某些方法中,可能需要一個(gè)小時(shí)的時(shí)間。魯賓斯坦認(rèn)為,他的算法可用于無人駕駛汽車車隊(duì)和自動(dòng)倉庫中。

  他說:“大型公司的倉庫中有數(shù)百臺(tái)機(jī)器人,它們的任務(wù)與我們的機(jī)器人在實(shí)驗(yàn)室中的相似?!薄八麄冃枰_保機(jī)器人不會(huì)碰撞,但必須盡快移動(dòng),直到最終將物體交給人類。”

  隨著越來越多的自動(dòng)駕駛汽車在道路上行駛,越來越多的無人機(jī)飛向天空,這樣的技術(shù)將變得越來越重要。關(guān)注安全固然重要,但如果它們不能可靠地完成安全目標(biāo),機(jī)器人就不會(huì)非常有用,不管我們擁有多少。

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