智能化時(shí)代已撲面而來。智能交通、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧零售、智慧社區(qū)、智能制造、智能家居、智能安防等等，智能已經(jīng)開始融入我們生活的方方面面。
有權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將超過200億，智能物聯(lián)網(wǎng)將出現(xiàn)終端數(shù)量更龐大、終端類型更多樣、終端性能更強(qiáng)大、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)更復(fù)雜、數(shù)據(jù)內(nèi)容更廣泛、業(yè)務(wù)應(yīng)用更多元的特點(diǎn)。
今年的智涌錢塘峰會(huì)上，?？低曉谌绾沃π袠I(yè)智能化升級(jí)方面分享了自己的思路和實(shí)踐：物信融合 、開放生態(tài)。
?？低暤?/strong>“智能論”
近年來，海康威視無時(shí)不在積極思考，在人工智能技術(shù)打破傳統(tǒng)應(yīng)用桎梏后，安防與視頻將何去何從的問題，從早期的率先提出從安防產(chǎn)品及解決方案提供商轉(zhuǎn)型為“以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商”，專注視頻數(shù)據(jù)的采集與分析。再到人工智能與大數(shù)據(jù)的加持下，數(shù)據(jù)的多維融合已經(jīng)成為用戶迫切的需求，?？低晱囊曨l感知,到智能物聯(lián),再到物信融合，升級(jí)為大數(shù)據(jù)公司。
基于智能無處不在，智能將作為一種能力賦能所有行業(yè)，存在于城市的每個(gè)地方。?？低曊J(rèn)為，泛在智能將是智能化時(shí)代的核心特征，其由兩個(gè)基本部分組成，一是智能物聯(lián)，二是物信融合。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合，將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)跨越式發(fā)展，智能物聯(lián)是方向、是趨勢、是必然。物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能之后，單獨(dú)服務(wù)行業(yè)、服務(wù)人類的作用還不夠，也需要與互聯(lián)網(wǎng)、信息網(wǎng)緊密結(jié)合，才能更好實(shí)現(xiàn)與人的全面互動(dòng)。
如同?？低暱偛煤鷵P(yáng)忠所說：“應(yīng)用始終是行業(yè)用戶的出發(fā)點(diǎn)和關(guān)注點(diǎn)。過去，更多是從應(yīng)用中產(chǎn)生數(shù)據(jù)；未來，隨著智能物聯(lián)網(wǎng)感知到大量的數(shù)據(jù)，并且通過物信融合實(shí)現(xiàn)與信息網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合，數(shù)據(jù)的挖掘利用將帶來更大空間，我們將迎來數(shù)據(jù)出應(yīng)用的時(shí)代?！?/p>
筆者認(rèn)為在傳統(tǒng)的安防建設(shè)中，在數(shù)據(jù)共享與融合上一直是短板，如何改善現(xiàn)狀，提升用戶的業(yè)務(wù)能力與效率，是企業(yè)需思考的問題，但這雖然看似簡單，但其技術(shù)門檻與挑戰(zhàn)要比硬件設(shè)備來得更高。一是要有強(qiáng)硬的視頻技術(shù)能力，如采集、分析、挖掘、分析等軟硬件實(shí)力；二是深刻理解用戶業(yè)務(wù)需求；三是持續(xù)的投入，具有數(shù)據(jù)整合與完整解決方案的能力。放眼整個(gè)安防行業(yè)，目前能真正滿足這些條件的企業(yè)，少之又少。
在過去的大量實(shí)踐中，?？低曉桨l(fā)意識(shí)到，智能升級(jí)需要緊緊圍繞智能物聯(lián)是方向，物信融合是需求兩個(gè)出發(fā)點(diǎn)，從技術(shù)、業(yè)務(wù)、架構(gòu)、生態(tài)等要素進(jìn)行統(tǒng)籌，系統(tǒng)性推進(jìn)，才能真正做好準(zhǔn)備迎接科技創(chuàng)新者最好的時(shí)代，方能見遠(yuǎn)，行更遠(yuǎn)。
開放融合方能實(shí)現(xiàn)共贏
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一家企業(yè)就能完成的事，而是需要整個(gè)行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同。
在去年3月的“智涌錢塘”AI Cloud大會(huì)上，海康威視便宣布對(duì)外正式開放AI平臺(tái)，共建AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。一年來?？低曇徊揭粋€(gè)腳印地朝著開放融合的目標(biāo)前進(jìn)：
在產(chǎn)品方面，推出了邊緣設(shè)備開放平臺(tái)，基于設(shè)備操作系統(tǒng)的邊緣設(shè)備的能力開放，一方面提供AI算法訓(xùn)練開放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了基于自主學(xué)習(xí)和群智演進(jìn)的AI算法訓(xùn)練開放，另一方面提供螢石開放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基于互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備服務(wù)和應(yīng)用能力的開放，同時(shí)提供行業(yè)開放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)面向行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用的能力開放；
在服務(wù)方面，?？低曁峁┮惑w化運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)，支持加盟運(yùn)維模式的一體化運(yùn)維服務(wù)開放。其提供物聯(lián)資源部件評(píng)估能力開放，支持更多產(chǎn)品納入評(píng)估體系，以便更多的同行共同完善物聯(lián)資源能力評(píng)估模型；
在基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)方面，?？低曇矊雅c合作融合相關(guān)的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系開放出來。
以?？低旳I開放平臺(tái)為例，?？低暩呒?jí)副總裁、研究院院長浦世亮介紹，其可以幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)突破高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足、算法工程師儲(chǔ)備不夠、訓(xùn)練硬件和平臺(tái)投入較大、硬件設(shè)計(jì)與開發(fā)能力欠缺、系統(tǒng)集成與應(yīng)用開發(fā)資源投入過大等瓶頸限制，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的人工智能落地應(yīng)用。
據(jù)悉，目前該平臺(tái)已在生態(tài)環(huán)保、商業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流、制造、餐飲、旅游、氣象等行業(yè)落地應(yīng)用，幫助企業(yè)和機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。在開放融合與合作共贏的理念下，?？低曊谖嗟暮献骰锇榧尤?，共同將產(chǎn)業(yè)做大。
回顧近年?？低暤膽?zhàn)略，2017年提出AI Cloud基本理念和架構(gòu)，2018年，在云邊融合的計(jì)算架構(gòu)指導(dǎo)下，開發(fā)了兩池一庫四平臺(tái)，2019年預(yù)計(jì)將會(huì)是AI Cloud全面落地的一年，一方面，物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)逐步走向成熟，將會(huì)應(yīng)用到更多行業(yè)場合；另一方面，各地業(yè)務(wù)中心也已準(zhǔn)備了本地化的數(shù)據(jù)治理工程實(shí)施團(tuán)隊(duì)，為用戶提供服務(wù)。
筆者認(rèn)為，各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要面臨的挑戰(zhàn)并不是一家企業(yè)可以克服的，需要的技術(shù)能力需要各類企業(yè)緊密合作優(yōu)勢互補(bǔ)，才能真正為用戶做好服務(wù)，高效整合資源，積極應(yīng)對(duì)市場變化，保持持久活力等都是未來各生態(tài)間競爭的核心因素，?？低曊谝宰陨矶嗄暝谛袠I(yè)的積累，轉(zhuǎn)化成開放與共享的能力，迎合行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求。
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作者：林浩葵
