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銀行聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控 價值有多大?

隨著國家網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)的發(fā)展和金融行業(yè)安全防范水平的提高,各個省市各個行系各類監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)中心在近兩年不斷建成,用戶以及業(yè)界人士將關(guān)注點逐漸轉(zhuǎn)移到銀行聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控的真正價值。
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【安防知識網(wǎng)】隨著國家網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)的發(fā)展和金融行業(yè)安全防范水平的提高,各個省市各個行系各類監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)中心在近兩年不斷建成,用戶以及業(yè)界人士將關(guān)注點逐漸轉(zhuǎn)移到銀行聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控的真正價值。本文針對業(yè)界普遍存在的關(guān)于價值的疑問作分析。

  聯(lián)網(wǎng)真正有用嗎?

  大規(guī)模的銀行聯(lián)網(wǎng)真正有用嗎?

  某行一位領(lǐng)導(dǎo)曾向我們表示:“自從聯(lián)網(wǎng)了以后,柜員的柜面變整潔了,操作合規(guī)了,晚上守庫的值班人員也不會偷懶了,因為他們知道有一雙無形的眼睛正盯著自己......”而從該行的統(tǒng)計數(shù)據(jù)看,聯(lián)網(wǎng)的各分行頭一個月通過聯(lián)網(wǎng)監(jiān)察到的違紀違規(guī)事件上千條,對違紀人員做出處理后,第二個月就下降到幾十條,第三個月就很難再監(jiān)察到違規(guī)違紀事件了。這從側(cè)面說明了一個事實,聯(lián)網(wǎng)前雖然有監(jiān)控,但僅僅是錄像,并不是每時每刻都有人抽查,大家都相信抽查到自己違紀時間的概率很低。而聯(lián)網(wǎng)后,每一秒鐘的行為都有可能被監(jiān)控中心實時監(jiān)視著(有的分行甚至在聯(lián)網(wǎng)后成立了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)察小組進行專職的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)察工作),如果有違規(guī)違紀事件,被發(fā)現(xiàn)的概率是很大的。

  以上只是聯(lián)網(wǎng)在合規(guī)管理上發(fā)揮的用途之一,真正聯(lián)網(wǎng)后,在安全防范、信息共享等多個方面發(fā)揮的作用不可估量。

  聯(lián)網(wǎng)之后看得過來嗎?

  那么多的視頻圖像,聯(lián)網(wǎng)之后看得過來嗎?怎么才能找到自己真正關(guān)心的圖像進行查看?這確實是聯(lián)網(wǎng)初期很多人存在的疑問。

  以某公司建設(shè)的某聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控中心為例,中心共接入1538個網(wǎng)點,超過30000路視頻圖像、5000路報警信號,其中還接入大量門禁、掌紋、指紋等設(shè)備。如果沒有一個具有高級智能化、自動化功能的聯(lián)網(wǎng)平臺軟件做支撐,我認為任何一家公司都不可能讓這樣規(guī)模的一個聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控中心發(fā)揮出真正價值。例如,對圖像的分類控制,分時段自動顯示,報警處理的坐席制度等一系列策略,自動而高效率調(diào)配聯(lián)網(wǎng)平臺內(nèi)的每一種資源,無須人為干預(yù)就能看到某時刻最重要視頻畫面,而平臺內(nèi)的OA分控端用戶也能夠直接找到權(quán)限內(nèi)所應(yīng)監(jiān)視到的每一路視頻圖像。

  中心能有效處理每一路報警嗎?

  聯(lián)網(wǎng)之后,幾千路報警信號都接到中心,中心能否有效處理每一路報警?根據(jù)對某聯(lián)網(wǎng)中心統(tǒng)計,每天的報警高峰期,中心最多1秒內(nèi)收到16條來自各個地市縣的報警信息。值班人員如何不讓真正緊急有效的報警淹沒在大量正常報警信息當中呢?

  這就要求聯(lián)網(wǎng)軟件能將各類不同報警信息根據(jù)報警類型和時間段劃分不同報警等級,例如哪些優(yōu)先處理并聯(lián)動圖像啟動語音對講,哪些僅僅只是在數(shù)據(jù)庫里進行一次記錄......這樣進行全方位劃分之后,可同時支持多達64位的報警坐席處理機制。

  智能識別技術(shù)有實用價值嗎?

  智能識別技術(shù)從上世紀末開始發(fā)展,到現(xiàn)在經(jīng)歷了一個較為漫長的時間。但由于多種因素影響,其至今仍未能大規(guī)模使用。智能識別技術(shù)的應(yīng)用前景將黯淡下去嗎?

  大部分智能識別技術(shù)的研究廠商希望能將眾多功能算法集于一身,卻忘記每個行業(yè)各有特色。

  而目前金融行業(yè)的不少廠家獨具視角,只專注于ATM犯罪的高發(fā)情況,對犯罪行為特征、犯罪心理、犯罪手段進行匯總,以及結(jié)合ATM日常運行規(guī)則、自助銀行內(nèi)場景結(jié)構(gòu)、各類型ATM機機體結(jié)構(gòu)等多方面因素,專注于ATM上智能異物檢測算法進行研發(fā),完全過濾掉了被陽光直射,陰影,開關(guān)燈所造成的誤報,推出的智能識別產(chǎn)品在多個行系。

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