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人臉識別技術的市場機會與前景如何?

諾斯卡相信在當今的人臉識別應用市場,系統(tǒng)集成商的商業(yè)機會非常大。其中一個很有潛力的應用領域是應用于各類自助服務終端,例如銀行業(yè)務自助服務柜員機(存款、取款),以及某些醫(yī)療服務的自助申請(如跟蹤糖尿病患者的體檢記錄)等。
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  人臉識別的市場機會

  諾斯卡相信在當今的人臉識別應用市場,系統(tǒng)集成商的商業(yè)機會非常大。其中一個很有潛力的應用領域是應用于各類自助服務終端,例如銀行業(yè)務自助服務柜員機(存款、取款),以及某些醫(yī)療服務的自助申請(如跟蹤糖尿病患者的體檢記錄)等。

  富爾克拉姆生物識別公司的客戶之一,大金公司(DakimInc.),使用VeriLook人臉識別軟件開發(fā)包,開發(fā)了一套基于自助服務終端的認知能力訓練系統(tǒng)(CognitiveFitnessSystem),用來幫助保持老年人及老年癡呆癥患者的思維活動。這套系統(tǒng)名為[m]Power,該系統(tǒng)的使用者通過人臉識別來登錄,登錄后系統(tǒng)會叫出使用者的姓名,同他們打招呼,還可以跟蹤每個使用者的記憶游戲和思維測驗的進度。在[m]Power系統(tǒng)中集成人臉識別技術,既簡單代價又低,因為在自助服務終端上已經(jīng)具備了電腦、觸摸屏、以及集成在顯示器上的攝像頭等硬件資源。

  諾斯卡說:"關于人臉識別技術,我們公司收到最多的客戶查詢,都同如何與視頻監(jiān)控錄像(DVR)系統(tǒng)的集成應用相關。令人遺憾的是,因為各種DVR系統(tǒng)的巨大差異,以及DVR系統(tǒng)技術的所有權屬問題,人臉識別技術迄今還很少與DVR系統(tǒng)進行集成應用。為了安全,許多企業(yè)和機構在DVR系統(tǒng)上大量投資,但遺憾的是DVR系統(tǒng)采集的圖像,卻未能由電腦自動分析處理,而需要人工來監(jiān)視。安全系統(tǒng)方案供應商們應該在尋找諸如人臉識別技術之類的自動處理方案上下大功夫,開發(fā)新的DVR方案,既可以用來開拓新市場,也可以服務眾多的現(xiàn)有客戶,為他們的老系統(tǒng)進行升級,從而為安全系統(tǒng)供應商帶來新的銷售。"

  諾斯卡認為,家庭應用也是人臉識別技術的一個尚未開啟的潛力市場。目前。家庭使用的指紋識別產(chǎn)品有很多,但人臉識別產(chǎn)品卻鮮見。人臉識別門禁設備在家庭的應用,既簡單易行又便宜,潛力很大。

  人臉識別技術的前景如何?

  "人臉識別技術,以及其它生物識別技術,都還屬于新興的技術。"諾斯卡說,"現(xiàn)在下結論說生物識別產(chǎn)業(yè)已經(jīng)達到了何種成熟度,還為時過早??梢哉f,它已經(jīng)渡過了幼年,但尚未走出青春期。未來五年,我們將看到全球生物識別產(chǎn)業(yè)大量的企業(yè)并購等資本運作行動。"諾斯卡補充道。

  多重生物識別技術

  多重生物識別技術的原理

  人們常說,有時事物整體的表現(xiàn)往往優(yōu)于其各個組成部分之和。這種說法用在描述多重生物識別技術時,非常合適。普通的生物識別系統(tǒng)是基于單項技術的--比如指紋識別、人臉識別或虹膜識別,他們的特點和優(yōu)勢是單一和有局限的。而多重生物識別是指將多種生物識別技術進行整合應用,其性能表現(xiàn)及可靠性和安全程度比單項技術更高。

  一個傳統(tǒng)典型的多重生物識別系統(tǒng)通過不同的采集器獲取各種生物特征數(shù)據(jù),例如指紋圖像、人臉圖像等,然后通過各自獨立的數(shù)學方程式(即所謂的"識別算法"),來決定這個指紋或人臉是否與數(shù)據(jù)庫中預存的模板相匹配。如果通過其中一種識別算法未能得到明確的識別結果,另外一種算法可以用來進行再次確認。

  多重生物識別系統(tǒng)有幾種形式。能提供多重生物識別技術的知名供應商很少,如大昂公司(DAON)及圖像軟件系統(tǒng)公司(ImageWareSystem),他們提供中間件軟件,在采集點使用多種生物識別采集設備,將多種生物特征數(shù)據(jù)和識別技術集成為一個完整系統(tǒng)。另外一些供應商,如安全識別公司(Securimetrics),則是建立一種基于多種采集技術合而為一的一體設備的系統(tǒng),比如將指紋采集芯片、人臉圖像采集鏡頭、虹膜采集鏡頭合而為一的采集設備。這些系統(tǒng)能夠讓操作者在識別目標時擁有多種選擇,同時得到比采用單一生物識別技術更高的安全性。

  多重生物識別技術還有另外一種形式,即所謂的"融合生物識別技術"(fusedbiometrics),這是多重生物識別技術領域的最新趨勢。與傳統(tǒng)典型的多重生物識別系統(tǒng)相同,融合生物識別系統(tǒng)也通過各種獨立的或多種采集方式合而為一的采集器,來采集不同的生物特征(如指紋、人臉圖像、虹膜圖像等),但它們的區(qū)別在于如何來分析和判斷這些特征值。

  傳統(tǒng)上是分別使用不同的生物識別算法處理不同的生物特征,各自分別得出獨立的結果(如用指紋識別算法分析指紋,用人臉識別算法分析人臉圖像,各自得出指紋比對和人臉比對的判斷結果)。而融合生物識別系統(tǒng)則是將采集到的各種不同的生物特征,用所謂的融合算法統(tǒng)一處理,根據(jù)多重生物識別技術的綜合判斷得出最終的識別結果。這樣的處理方式和結果更快速、準確率更高,并且系統(tǒng)可擴展性更好,最終使整個系統(tǒng)達到新的安全高度。

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