前言：巨頭的覺醒來自對未來人工智能變革的敏感性，而人工智能創(chuàng)業(yè)者們的突現(xiàn)則源于對技術(shù)的熱愛與追求，并不斷蠶食著整個AI生態(tài)圈。中國的人臉識別技術(shù)遙遙領(lǐng)先于世界各國，但背后功臣卻是AI生態(tài)圈的新鮮血液。那么，這個曾被李開復(fù)贊譽“養(yǎng)活四家獨角獸”的人臉識別技術(shù)，到底有何魔力呢？本次我們有幸邀請中國人臉識別領(lǐng)域的“四大獨角獸”之一——云從科技的合伙人、高級副總裁孫慶凱，一起聊一聊他們的“人臉識別”之路。

　　Q：a&s總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟

　　A：云從科技合伙人、高級副總裁 孫慶凱

　　Q：人人都在談人工智能，那您認(rèn)為人工智能發(fā)展的關(guān)鍵是什么？

　　A：這個問題我們首先要從人工智能的概念談起。人工智能的概念在上個世紀(jì)50年代被首次提出，但直到AlphaGo事件之后才逐漸火起來。不是說這段時間內(nèi)人工智能無人問津，而是因為在AlphaGo事件之后，人們才開始逐漸了解人工智能，了解人工智能技術(shù)的強大。在人工智能的大概念中，人是最核心的一點，人工智能技術(shù)的所有出發(fā)點都是模擬人的大腦，模擬人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后再通過深度學(xué)習(xí)進行算法訓(xùn)練。人工智能有三條腿：數(shù)據(jù)、算法和算力，這三條腿的成長都離不開各自技術(shù)的發(fā)展和積累。

　　從2015年成立至今，云從所有的AI業(yè)務(wù)都以人臉識別技術(shù)為核心，圍繞人臉識別技術(shù)進行一系列的衍生應(yīng)用。今年2月，云從攻克了“3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)”，該技術(shù)不需要用戶任何動作配合即可完成活體驗證，且不受環(huán)境光線強弱的影響，突破了結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)的壁壘，今年4月，云從的“跨鏡追蹤”技術(shù)刷新三項世界紀(jì)錄，即使沒有抓取到人臉，也能追蹤目標(biāo)人員。云從除了在重慶，上海，成都等地有大量研發(fā)人員外，不久前也在北京成立了一家分公司，原因之一就是因為北京成立了人工智能科學(xué)園，大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，云從科技在清華北大等人才高校招攬人才，提升技術(shù)的研究效率。在云從的人員結(jié)構(gòu)中，70% 的員工是研發(fā)人員，未來云從將在技術(shù)研發(fā)上投入更多的人力物力財力。

　　一直以來，國家始終倡導(dǎo)科技強國，科技是第一生產(chǎn)力，習(xí)近平主席也曾談到核心技術(shù)是要不來、買不來、討不來的?？梢赃@樣說，在這個技術(shù)不斷迭代的時代里，云從能成為計算機視覺技術(shù)的四家獨角獸之一，靠的也是核心技術(shù)。只有技術(shù)領(lǐng)先，企業(yè)才能在整個人工智能領(lǐng)域屹立不倒。

　　Q：就算法而言，能否談?wù)勅四樧R別領(lǐng)域四家獨角獸公司的差異化問題？

　　A：差異化問題是一定存在的，因為不同公司研發(fā)的算法有所不同，所應(yīng)用的場景也各有不同。盡管不同的公司就人工智能技術(shù)進行了多次PK，但不同的算法在不同場景下的識別率各不相同。以云從為例，云從算法大致有上百種模塊，但這些模塊在不同的應(yīng)用場景的不同組合識別準(zhǔn)確率并完全不相同，包括角度、光線、遮擋，每個組合都各有優(yōu)缺點。

　　另外，算法的差異化具有時效性。深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是概率的提升，頭部企業(yè)算法再厲害也只能達到99.9%，并不能達到或超過100%。而相對而言目前算法稍弱的初創(chuàng)AI公司通過對算法的不斷訓(xùn)練和優(yōu)化，遲早也能達到一定的準(zhǔn)確率，這時候技術(shù)紅利期就結(jié)束了。

　　換個角度來談， 99.7%與99.6%的識別率在大場景應(yīng)用中的效果差別不大，沒有達到必須選擇哪一家的程度。

　　最后一點，云從是四家中唯一的內(nèi)資企業(yè)，在支持國家戰(zhàn)略方面有極大的優(yōu)勢。這也是為什么云從是國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定單位，同時還承擔(dān)了國家發(fā)改委的人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺與高準(zhǔn)確度人臉識別產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用平臺建設(shè)任務(wù)。

　　Q：那針對您提及的算法無差異問題，云從將怎樣應(yīng)對人工智能戰(zhàn)場下一輪的競爭呢？

　　A：雖然所有的企業(yè)都在搶人工智能這款蛋糕，但人工智能市場太大了，沒有一家企業(yè)能夠完全占據(jù)。就拿安防行業(yè)和金融行業(yè)來講，AI+金融與AI+安防具有很大的區(qū)別。金融行業(yè)比較垂直化，基本算法相差不大，但一旦在不同場景中加入AI，算法和解決方案就有更多變化了。就整個行業(yè)架構(gòu)來談，安防行業(yè)并不垂直，智慧城市的愿景必須在企業(yè)、政府部門的協(xié)作下才能達成，目前其整個架構(gòu)還較為分散。云從想在不同的場景中將人臉識別或是其它生物識別技術(shù)及其它計算機視覺技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)串聯(lián)起來，但核心算法技術(shù)仍是云從的核心業(yè)務(wù)重中之重。

　　云從科技雖然是技術(shù)起家的公司，但它的角色不只是技術(shù)提供商，更像是企業(yè)與技術(shù)之間的橋梁。橋梁這個角色的作用包括：為企業(yè)提供技術(shù)資源的整合、智力支持、活用企業(yè)數(shù)據(jù)并使之轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力等。簡單概括，就是通過垂直扎根到行業(yè)中去，讓技術(shù)融合行業(yè)并創(chuàng)造出新的應(yīng)用場景。

　　當(dāng)前看來，人臉識別只是大數(shù)據(jù)的一個入口，而云從立志成為人與行業(yè)的接口。同亞馬遜大腦、阿里ET大腦系統(tǒng)類似，云從將構(gòu)建云從大腦，基于人臉數(shù)據(jù)及其它數(shù)據(jù)對目標(biāo)人群的需求和行為進行分析，從而將產(chǎn)品智能化，實現(xiàn)更多場景的智能應(yīng)用。

　　云從目前主要涉足了金融、安防和交通三個行業(yè)，但云從的目標(biāo)遠不至于此。云從的愿景是利用自身積累的技術(shù)、數(shù)據(jù)和平臺等資源，整合行業(yè)生態(tài)，成為行業(yè)和人之間交互的接口。

　　Q ：能否談?wù)勗茝娜四樧R別技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用？另外還落地到其它領(lǐng)域應(yīng)用嗎？

　　A：2016年10月，云從正式進軍安防領(lǐng)域。拋去海康大華傳統(tǒng)廠商不談，在這短短兩年的時間里，云從一定是新進初創(chuàng)AI創(chuàng)企企業(yè)中場景落地應(yīng)用最快的企業(yè)。云從的人臉人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域主要運用在公安、機場、火車站、社區(qū)等場景，目前已成功落地近30個省市級行政區(qū)，擁有數(shù)據(jù)庫檢索、動態(tài)布控和人臉追蹤等運用實例，而后續(xù)云從還將有大動作發(fā)生，不久后就能見分曉。云從是一家落地應(yīng)用實戰(zhàn)型的企業(yè)，早期我們就在新疆參與反恐項目，將人臉識別技術(shù)滲透與當(dāng)?shù)孛袂楹凸残枨蠼Y(jié)合起來，對新疆人身份目標(biāo)人員進行人臉識別+身份證雙從認(rèn)證，在新疆進行主要關(guān)卡及出入境動態(tài)布控，提升防控級別。項目一線的執(zhí)行人員都是冒著生命危險去作業(yè)的，云從有著落地實干的基因。

　　而除了安防領(lǐng)域，云從人臉識別技術(shù)也在金融領(lǐng)域取得了很好的成效。雖然云從人臉識別技術(shù)落地銀行行業(yè)的時間較晚，但云從現(xiàn)在已經(jīng)成為了中國銀行業(yè)第一大AI供應(yīng)商，

　　我們進入了很多銀行，但這并不意味我們要成為一家金融企業(yè)，而是說我們擁有豐富的資源，可以整合生態(tài)為銀行提供更完整的解決方案和更好的服務(wù)，包括風(fēng)控、支付等。云從正在與各大行合作提供支付服務(wù)，比如聯(lián)合工行推出了刷臉支付業(yè)務(wù)。我們發(fā)現(xiàn)，通過這種資源整合可以進入更多的行業(yè)。

　　云從不只是一家為銀行提供服務(wù)的企業(yè)，更是一家以人為核心的企業(yè)。我們之所以堅定不移地做人臉識別這樣一件看似很小的事情，正是因為人臉和人密切相關(guān)。所有數(shù)據(jù)和外在特征都可以通過人臉這樣一個很小的信息串聯(lián)起來。

　　我們技術(shù)的另一個應(yīng)用場景是安防行業(yè)。安防領(lǐng)域充滿很多挑戰(zhàn)，如果你想證明自己技術(shù)的先進性，那么安防是一個很好的場景。在安防行業(yè)得到認(rèn)可，意味著你的技術(shù)是安全的。

　　人臉數(shù)據(jù)和每個人密切相關(guān)，有很多安全方面的考量。在安防行業(yè)也是如此，信息的獲取、加密和解密都是非常大的挑戰(zhàn)。

　　另外，安防的視頻應(yīng)用非常廣泛，不光是抓逃追捕壞人，還包括社區(qū)和其他場景的應(yīng)用，可以幫助我們把所有數(shù)據(jù)串聯(lián)起來。

　　交通也是云從比較有優(yōu)勢的行業(yè)。

　　我們用一個例子把前面提到的三個行業(yè)串聯(lián)起來：假設(shè)一個中行的客戶住在深圳萬科的某個社區(qū)，他經(jīng)常從深圳坐飛機去北京，那么我們就可以勾勒出他的用戶畫像。

　　這正是云從堅定地選擇在這幾個行業(yè)深耕的原因，未來我們還會不斷圍繞人做拓展，這是我們更大的愿景。

　　當(dāng)然，除了安防和金融領(lǐng)域，云從人工智能技術(shù)還落地在社區(qū)和新零售領(lǐng)域，因為它們和安防、金融結(jié)合較為緊密，可以更好地利用云從的現(xiàn)有資源。。

　　Q :雖然云從還是一家軟件公司，但云從有相關(guān)的硬件產(chǎn)品計劃么？

　　A :沒錯，云從當(dāng)前還是一家軟件公司，但未來云從一定會做硬件產(chǎn)品。放到整個人工智能行業(yè)來看，算法的優(yōu)勢只剩下兩三年，兩三年之后，只有深入行業(yè)才能取得生存空間。目前，云從一些相關(guān)硬件產(chǎn)品也初步實現(xiàn)了落地，如“炬眼”智能攝像機、“御眼”人臉衛(wèi)士、人臉門控機等。需要提及的是，云從當(dāng)前及未來的硬件產(chǎn)品都將扎根人臉識別行業(yè)進行相關(guān)衍生，形成核心生態(tài)，再通過落地到不同行業(yè)將這個產(chǎn)品的整個服務(wù)體系建立起來。

　　Q：云從如何看待新進AI公司與傳統(tǒng)安防企業(yè)形成的競爭態(tài)勢和格局？

　　A：云從最先涉足的是銀行業(yè)。最初我們（向銀行）提供人的核驗，過程中發(fā)現(xiàn)，隨著智慧銀行建設(shè)逐步深入，有更多的智慧工具需要改造并接入銀行的平臺。這些工具會產(chǎn)生和收集很多數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)我們又能做更多的事情，比如人物畫像、精準(zhǔn)營銷、提高效率等。由此可以看到云從的目標(biāo)。云從的定位不止于一家金融或安防企業(yè)。過去經(jīng)常有投資人或者專家問，云從是做人臉識別的，是一家安防企業(yè)，和?？颠@些傳統(tǒng)安防企業(yè)有什么區(qū)別。這里必須說明，云從并不是一個行業(yè)屬性的企業(yè)，而是一家人工智能企業(yè)，安防或銀行只是我們技術(shù)的一個落地場景。不過隨著智能化時代來臨，在人工智能的沖擊下，所有行業(yè)都將面臨重新洗牌的可能性，如同當(dāng)年的諾基亞和蘋果一樣。無論傳統(tǒng)企業(yè)做了多久，它都將順應(yīng)新技術(shù)的潮流，加入新技術(shù)的研發(fā)大軍。而在新技術(shù)這條賽道上，無論是傳統(tǒng)安防企業(yè)還是新進安防企業(yè)，所有的企業(yè)都處于同一起跑線上。在一定時間內(nèi)，只有占領(lǐng)技術(shù)先導(dǎo)地位，把生態(tài)建立起來的企業(yè)才能迅速占領(lǐng)賽道，成為行業(yè)的新巨頭。

　　或許傳統(tǒng)安防企業(yè)有深厚的客情關(guān)系做護城河，但人工智能對于所有人來說都是一項新技術(shù)，再深的護城河也需要時間來理解、接納新技術(shù)。護城河再深，也得憑實力說話，也就是說，在安防智能化逐漸崛起的現(xiàn)在，所有的企業(yè)都有勝算。

　　Q：云從將如何布局自己的生態(tài)建設(shè)？

　　A：云從將從兩方面入手進行生態(tài)建設(shè)：首先是硬件方面。云從將加大對技術(shù)人才的吸引力，廣招賢才，對當(dāng)前技術(shù)進行提升。云從也將與不少實力不俗的企業(yè)達成合作，共同推進硬件產(chǎn)品的孵化落地；其次，為避免過度燒錢導(dǎo)致破產(chǎn)的后果，云從要讓投資人了解自己的布局與前景，深挖信心十足的領(lǐng)域，不挑戰(zhàn)無信心的陌生領(lǐng)域。

　　云從想做一件更大的事情，這件事情僅靠云從一家做不到。我剛才談到，人工智能是一座橋梁，可以做很多事情，但任何一家公司都只能做其中一個點。云從的想法是進入每個行業(yè)，為它們提供一個大腦，再通過這個大腦延伸去控制它的接入（即產(chǎn)品端）?？刂七@么多的產(chǎn)品，需要很多伙伴提供技術(shù)、硬件、軟件、服務(wù)方面的支持，形成一個生態(tài)。結(jié)合這種生態(tài)，我們才能真正做一些有意義或者改變行業(yè)的事情。

　　云從未來的定位不只是一家行業(yè)化的公司，而是一家人工智能企業(yè)，尤其專注于人機交互。也就是說，未來云從會借助現(xiàn)有資源拓展更多的行業(yè)，服務(wù)更多的人，接入更多數(shù)據(jù)。然后通過云平臺把這些行業(yè)、人和數(shù)據(jù)連接起來。也就是說云從會成為行業(yè)和人之間交互的接口，實現(xiàn)更大的愿景。

　　Q：在整個業(yè)務(wù)的推廣過程中，云從遇到最大的困難是什么？

　　A：和其他創(chuàng)企一樣，人才問題是云從當(dāng)前最大的瓶頸。技術(shù)、產(chǎn)品的研發(fā)都需要大量的人才輸出，但當(dāng)前行業(yè)人才極度匱乏?？梢赃@樣說，在整個安防生態(tài)圈中，所有涉及到業(yè)務(wù)層面的人才都是從一些傳統(tǒng)大安防企業(yè)平移過來，而所有垂直到行業(yè)應(yīng)用研發(fā)的人才也是從傳統(tǒng)行業(yè)場景中平移過來的，專注前沿科技的人才太少。

　　此外，云從在宣傳上可能相對滯后。腳踏實地、專注做事是云從的企業(yè)思想，這種思想雖然讓云從的硬實力得到了很大提升，但也讓云從的知名度與其他公司有了一定的差距。宣傳較少，這導(dǎo)致了客戶乃至用戶無從了解云從的技術(shù)和故事，市場影響力也不出眾。云從逐漸意識到，腳踏實地做事的確重要，但適度向大眾表達公司的定位及實力，這些也是必要的。

　　Q：借助此次訪談，您想對產(chǎn)業(yè)傳達什么？

　　A：所有人都爭先恐后地涌入人工智能這個大戰(zhàn)場，讓整個AI生態(tài)圈呈現(xiàn)出百花齊放的局面，我認(rèn)為這是一件好事情。

　　但中興事件之后，國家越來越重視自主研發(fā)的重要性。可以這樣說，在整個人工智能的大體系中，人臉識別技術(shù)是美國無法掐住中國脖子的一項技術(shù)，因為中國的人臉識別技術(shù)比美國更領(lǐng)先。盡管如此，任何一項人工智能分支技術(shù)的發(fā)展，都應(yīng)把數(shù)據(jù)安全放在首位，謹(jǐn)防第二個“Facebook 數(shù)據(jù)泄漏事件”發(fā)生。

　　編后語：

　　人臉識別技術(shù)已是人工智能最火熱的應(yīng)用之一，但與語音交互不同的是，計算機視覺公司幾乎都是向其他企業(yè)提供技術(shù)支持，而非直接向消費者提供相關(guān)產(chǎn)品。2 B端人臉識別技術(shù)供應(yīng)商的廝殺，遠比看上去血腥。金融和安防領(lǐng)域的大客戶多屬于體制內(nèi)機構(gòu)，企業(yè)想要拿下大單，基本靠熬。但正是反復(fù)的PK，才讓人臉識別技術(shù)在兩年間迅速成熟起來。

　　巨頭在起跑線擺出了火拼的架勢，人工智能創(chuàng)業(yè)者們也高昂著頭沉著應(yīng)戰(zhàn)。戰(zhàn)爭前的硝煙味正極速擴散，在足夠大足夠縱深的市場炸開人工智能應(yīng)用的大市場！