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感知視界 開(kāi)啟安防新時(shí)代

安防行業(yè)里,人們?cè)谧非蟾咂焚|(zhì)圖像享受的同時(shí),對(duì)攝像頭的智能化水平也不斷提出新的需求,尤其對(duì)視頻監(jiān)控產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),如何讓這些數(shù)據(jù)提供更多的服務(wù)和價(jià)值,成為新的安防時(shí)代的命題。
資訊頻道文章B

  安防行業(yè)里,人們?cè)谧非蟾咂焚|(zhì)圖像享受的同時(shí),對(duì)攝像頭的智能化水平也不斷提出新的需求,尤其對(duì)視頻監(jiān)控產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),如何讓這些數(shù)據(jù)提供更多的服務(wù)和價(jià)值,成為新的安防時(shí)代的命題。

  大數(shù)據(jù)將傳統(tǒng)監(jiān)控拒之門(mén)外

  看天光云影,能測(cè)陰晴雨雪,但難逾目力所及;漫步林間,??床蓍L(zhǎng)鶯飛,但未能細(xì)說(shuō)花鳥(niǎo)之名……以不同途徑感知自然,以不同的方式感知生活,人類(lèi)總在追求最真實(shí)與最別致的體驗(yàn)。從感官體驗(yàn)到心靈溝通需要的是感知,即用心念詮釋器官接收的信號(hào)。在自然社會(huì)中,人們可以用眼睛和心靈感知世界,但在越來(lái)越智能的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中,人們無(wú)時(shí)無(wú)刻離不開(kāi)數(shù)據(jù),而這些日常產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不斷被各種系統(tǒng)記錄并分析著,構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的世界,但在傳統(tǒng)安防與大數(shù)據(jù)的世界中缺少一座有效的感知橋梁。

  在IT和互聯(lián)網(wǎng)的世界中,大數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)出獨(dú)特的魅力,但在視頻監(jiān)控領(lǐng)域卻鮮有成功的案例。究其原因,是由絕大部分視頻監(jiān)控工作本質(zhì)所造成的,傳統(tǒng)攝像頭所采集成像的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),雖然攝像頭能滿(mǎn)足真實(shí)地記錄著周邊發(fā)生的一切,但卻無(wú)法將這些信息系統(tǒng)地進(jìn)行有效分析。一個(gè)殘酷的事實(shí)擺在眼前,大數(shù)據(jù)將傳統(tǒng)安防監(jiān)控拒之門(mén)外。

  感知攝像機(jī)+云存儲(chǔ)能否成功敲開(kāi)大數(shù)據(jù)的大門(mén)

  真正實(shí)現(xiàn)前端智能化與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,需要兩個(gè)關(guān)鍵條件同時(shí)滿(mǎn)足。一是前端攝像機(jī)具有智能和感知功能,能實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析;二是要架構(gòu)具有高可靠性和高吞吐量的云存儲(chǔ)系統(tǒng),滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)挖掘分析的需求。目前能同時(shí)兼任兩者的企業(yè)少之又少。

  在智能前端方面,近年來(lái)由于芯片端的研發(fā)和后端智能分析服務(wù)器的成本高居不下,智能前移的趨勢(shì)逐漸成為行業(yè)發(fā)展的方向。平安城市、智能交通、零售、司法等行業(yè)用戶(hù)迫切希望通過(guò)智能分析技術(shù),解決龐大的視頻數(shù)據(jù)查詢(xún)工作。目前國(guó)內(nèi)的智能前端攝像機(jī)已經(jīng)能滿(mǎn)足智能告警的需求,但在特征信息分析方面仍有較大的改善空間。而科達(dá)去年推出感知型攝像機(jī)便以填補(bǔ)這一空白的姿態(tài)面世,“重新定義智能IPC”的堅(jiān)定決心讓人情不自禁地回想起當(dāng)年“NVR的終結(jié)者”的豪言壯志。而現(xiàn)今,放眼行業(yè),NVR確實(shí)已經(jīng)后者居上,那么感知型攝像機(jī)是否如愿呢?

  至今推出近半年,行業(yè)內(nèi)對(duì)它的理解仍處于概念性的階段,但無(wú)論在去年北京安博會(huì)上,還是在今年的科達(dá)20年巡展上,感知型攝像機(jī)都是全場(chǎng)焦點(diǎn)?,F(xiàn)場(chǎng)的講解中,感知型攝像機(jī)讓筆者眼前一亮的是其精準(zhǔn)的智能分析技術(shù)、最佳圖片抓拍的功能。安防監(jiān)控,分秒必爭(zhēng),往往犯罪都在于瞬間,最佳圖片抓拍功能并不需要人工的操作,攝像機(jī)智能根據(jù)目標(biāo)人物的運(yùn)動(dòng)軌跡抓拍最佳效果,確實(shí)能節(jié)省大量人力。

  人類(lèi)大腦能在短時(shí)間內(nèi)讀懂視頻,但對(duì)于機(jī)器而言,這并不是一件容易的事情。而感知型攝像機(jī)運(yùn)用強(qiáng)大的計(jì)算能力,實(shí)時(shí)讀懂視頻信息量,并通過(guò)后臺(tái)的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析,讓攝像機(jī)擁有像人類(lèi)大腦般洞察著世界的能力。

  幾年前,這也許是某部科幻片中的場(chǎng)景,而今天中國(guó)安防監(jiān)控廠(chǎng)商科達(dá)做到了,成功運(yùn)用感知攝像機(jī)敲開(kāi)了大數(shù)據(jù)的大門(mén)。但讓人不容忽視的是,這些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)與視頻內(nèi)容、圖片等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都會(huì)讓后端存儲(chǔ)更加吃力。一方面,對(duì)于傳統(tǒng)IPSAN存儲(chǔ)而言,如果同時(shí)有多人共同調(diào)取同一段錄像的話(huà),一臺(tái)磁陣將無(wú)法吃得消這項(xiàng)工作。加上視頻數(shù)據(jù)的活躍性提升,對(duì)存儲(chǔ)建設(shè)的可靠性和吞吐量提出更高的要求,IPSAN存儲(chǔ)的硬盤(pán)損壞修復(fù)時(shí)間過(guò)長(zhǎng),針對(duì)海量存儲(chǔ)和高頻度地讀取也顯得力不從心,會(huì)對(duì)感知型攝像機(jī)的正常運(yùn)用造成較大的影響。另一方面,傳統(tǒng)IPSAN在維護(hù)上需要投入大量的人力,其RAID重構(gòu)時(shí)間漫長(zhǎng)是遭業(yè)內(nèi)詬病的主要原因。

  大數(shù)據(jù)時(shí)代,行業(yè)迫切需要一種高可靠、海量吞吐的云存儲(chǔ)來(lái)解決這一難題。在科達(dá)巡展活動(dòng)中,科達(dá)推出“三臺(tái)設(shè)備即可成云”的云存儲(chǔ)方案,以杜絕單點(diǎn)故障、數(shù)據(jù)即刻恢復(fù)、高吞吐量存取、高速檢索、海量存儲(chǔ)、無(wú)縫擴(kuò)展等六大特點(diǎn)引起著全場(chǎng)的關(guān)注。

  基于云存儲(chǔ)方案造價(jià)成本及對(duì)信息安全的因素,許多從業(yè)人員會(huì)對(duì)云存儲(chǔ)的方案表示存疑,但云存儲(chǔ)支持壞盤(pán)超過(guò)50%,系統(tǒng)仍能正常運(yùn)作的優(yōu)勢(shì)不能不讓人“又恨又愛(ài)”。但相信隨著云存儲(chǔ)本身附帶龐大的空閑運(yùn)算資源逐步被開(kāi)發(fā),如被云計(jì)算虛擬化成服務(wù)器,讓云存儲(chǔ)不僅僅再是存儲(chǔ),也將能提供智能分析等功能,必然能引起云存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展進(jìn)入新的階段。云存儲(chǔ)帶來(lái)的隱性成本下降和超額價(jià)值是不能否認(rèn)的,再者安全性問(wèn)題上,大部分“云”事故是由于人為因素導(dǎo)致,產(chǎn)品的安全性能與日俱增之外,用戶(hù)在內(nèi)部管理也應(yīng)加強(qiáng)規(guī)范性,才能避免事故的發(fā)生。

  智能、云、大數(shù)據(jù)是安防行業(yè)近年來(lái)的熱門(mén)技術(shù),三者既相互獨(dú)立,又可相互聯(lián)動(dòng)。在可以預(yù)見(jiàn)的視頻監(jiān)控未來(lái)中,必然是前端智能化,后端云化,朝著大數(shù)據(jù)的方向不斷進(jìn)發(fā)。在科達(dá)巡展活動(dòng)中,感知、云、大數(shù)據(jù)成為科達(dá)核心的產(chǎn)品架構(gòu),可見(jiàn)其在未來(lái)的智能生態(tài)系統(tǒng)中早早地扎下了深深的根。

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