據(jù)IDC數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2015年全球智能可穿戴出貨量達(dá)7810萬，虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)達(dá)15.4億，智能服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模達(dá)80億美元，預(yù)計，2020年我國智能硬件產(chǎn)品和服務(wù)的總體市場規(guī)?？蛇_(dá)10000億?？梢姡琁OT在呈爆炸式增長，萬物萬聯(lián)時代即將到來，據(jù)Garetner預(yù)測，到2020年全球物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備將達(dá)260億。
隨著智能互聯(lián)硬件設(shè)備的愈日劇增，數(shù)據(jù)量愈加龐大，眾所周知，物聯(lián)網(wǎng)的真正價值來源于數(shù)據(jù)，但是，據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，99%的設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)未被采集和存儲，因此需要布置越來越來的傳感器到智能設(shè)備中，這是龐大數(shù)據(jù)來源的基礎(chǔ)。最為關(guān)鍵的是，在智能終端、網(wǎng)關(guān)或本地服務(wù)器，由于采集的數(shù)據(jù)流要先傳輸至云端，由云端的大數(shù)據(jù)中心平臺進(jìn)行批量分析，再將結(jié)果傳輸至智能終端，中間時間過到延遲，導(dǎo)致無法基于運(yùn)算結(jié)果做實(shí)時的決策，可以說，數(shù)據(jù)的能量尚未“覺醒”，數(shù)據(jù)價值還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未被有效利用。
針對由于計算資源不足導(dǎo)致的數(shù)據(jù)能量“冬眠”，僅靠提升寬帶傳輸能力是不夠的，必須能靈活部署計算資源，減少中間傳輸環(huán)節(jié)，能根據(jù)用戶需求，實(shí)時做決策，但目前這是單靠云計算的傳統(tǒng)能力是無法實(shí)現(xiàn)的。
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