不可置否，近十多年來(lái)，云計(jì)算平臺(tái)為云用戶(hù)提供數(shù)據(jù)中心的計(jì)算資源，一直發(fā)揮著其優(yōu)越性，比如擁有無(wú)限的資源池、大量用戶(hù)共享資源帶來(lái)的廉價(jià)資源、隨時(shí)隨地用任何網(wǎng)絡(luò)設(shè)備訪(fǎng)問(wèn)、快速重新部署、彈性的資源租用等。但是，隨著智能硬件設(shè)備的快速普及，云計(jì)算的不足也是顯而易見(jiàn)的。
眾所周知，智能硬件設(shè)備的位置一般都比較分散，在互聯(lián)網(wǎng)的多層結(jié)構(gòu)中，云計(jì)算數(shù)據(jù)中心位于核心網(wǎng)絡(luò)，而核心網(wǎng)絡(luò)距離終端用戶(hù)一般比較遠(yuǎn)，用戶(hù)消息需要幾經(jīng)周折才能到達(dá)，導(dǎo)致了較高的延遲，對(duì)實(shí)時(shí)性要求高的應(yīng)用難以部署至中心云端。另外，由于大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備應(yīng)用部署在中心網(wǎng)絡(luò)云端，將帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)擁塞，遇到安全、生命相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，一旦中間某一環(huán)節(jié)應(yīng)用失效，將帶來(lái)重大的安全隱患，因此，云計(jì)算已經(jīng)漸漸不能滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展多樣化的需求，霧計(jì)算正是這個(gè)時(shí)候應(yīng)運(yùn)而生。
霧計(jì)算的概念是思科兩年前提出的，在思科的定義中，霧主要使用邊緣網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備，這些設(shè)備可以說(shuō)是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備如部署在網(wǎng)絡(luò)中的路由器、交換機(jī)、網(wǎng)關(guān)等，也可以是專(zhuān)門(mén)部署的本地服務(wù)器。但是，霧計(jì)算一直以來(lái)只是概念化，并未真正的落地，機(jī)智云公司CEO黃灼表示，霧計(jì)算與邊緣計(jì)算是相通的，即是把云端的能力部分釋放到網(wǎng)絡(luò)的邊緣、設(shè)備端或網(wǎng)關(guān)，推到設(shè)備端稱(chēng)為邊緣計(jì)算，推到網(wǎng)關(guān)或路由器就叫霧計(jì)算，從而減輕云數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)及計(jì)算負(fù)載。
與云計(jì)算相比，霧計(jì)算是更貼近最終用戶(hù)的數(shù)據(jù)通信處理解決方案，但霧計(jì)算僅是云計(jì)算的延伸，并不是替代，霧計(jì)算將數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣中的設(shè)備中直接處理和存儲(chǔ)，然后把剩余的有價(jià)值的數(shù)據(jù)傳輸向云服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)或者下一步處理，幫助云計(jì)算最高效率的發(fā)揮其自身的價(jià)值，簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是把云計(jì)算的概念即運(yùn)算效率高、快速更新與部署的優(yōu)越性轉(zhuǎn)移到設(shè)備端或網(wǎng)關(guān)，把思科的理念用到企業(yè)當(dāng)中，解決目前處理海量數(shù)據(jù)時(shí)計(jì)算資料不足的問(wèn)題。
霧計(jì)算具有很重要的商業(yè)價(jià)值，據(jù)了解，云計(jì)算全球數(shù)據(jù)中心用電功率相當(dāng)于30個(gè)核電站，數(shù)據(jù)中心的電子消耗已經(jīng)成為重要成本，而霧計(jì)算節(jié)點(diǎn)位置比較分散，不會(huì)集中產(chǎn)生大量熱量，從而減少耗電，降低成本。另外，霧計(jì)算低延時(shí)互動(dòng)，提升用戶(hù)體驗(yàn)，而且去中心化地理分布，滿(mǎn)足萬(wàn)物互聯(lián)硬需，有效助力移動(dòng)業(yè)務(wù)布局，實(shí)理移動(dòng)數(shù)據(jù)分析，關(guān)鍵是可以有效保護(hù)商業(yè)數(shù)據(jù)隱私。
云管端推助霧計(jì)算落地
如果說(shuō)核心高速云計(jì)算是處于大型數(shù)據(jù)中心，霧計(jì)算就是廣泛的地域分布，滿(mǎn)足移動(dòng)性要求的業(yè)務(wù)部署，黃灼表示，未來(lái)的數(shù)據(jù)中心一定是云霧結(jié)合的數(shù)據(jù)中心，企業(yè)級(jí)計(jì)算的未來(lái)仍然在云中，但真正的計(jì)算變革卻在霧里。
霧計(jì)算要具體如何真正落地?如何動(dòng)態(tài)、大規(guī)模地部署運(yùn)算和存儲(chǔ)能力，云端和設(shè)備端如何高效協(xié)同、無(wú)縫對(duì)接，復(fù)雜的運(yùn)算如何在云和霧之間合理的分解和整合。針對(duì)問(wèn)題，黃灼認(rèn)為，通過(guò)對(duì)云管端三者都有控制力的技術(shù)平臺(tái)才能實(shí)現(xiàn)霧和云結(jié)合的真正落地，把物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)整合起來(lái)是目前面臨的最大障礙。通過(guò)“云+霧”計(jì)算架構(gòu)，機(jī)器學(xué)習(xí)可以把數(shù)據(jù)采集和處理邏輯動(dòng)態(tài)分配到設(shè)備和網(wǎng)關(guān)端，讓海量的終端設(shè)備參與到機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)算中，大大的增加了可采集的數(shù)據(jù)量和運(yùn)算資源，可以高效的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
云和霧共同形成一個(gè)彼此受益的計(jì)算模型，這一新的計(jì)算模型無(wú)疑能更好的適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，而且具有重要的商業(yè)價(jià)值，在智能硬件、智能電網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)及智能家庭等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景不勝枚舉。比如，在智能交通燈監(jiān)控系統(tǒng)中，對(duì)于需要人為監(jiān)控的畫(huà)面，霧節(jié)點(diǎn)將視頻流直接轉(zhuǎn)發(fā)給中心機(jī)房，而其他監(jiān)控視頻對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的話(huà)，可以直接在霧節(jié)點(diǎn)處理，壓縮后再傳向中心機(jī)房，這樣從霧節(jié)點(diǎn)到機(jī)房的網(wǎng)絡(luò)寬帶就得到緩解，當(dāng)然，在靈活處理云和霧之間的數(shù)據(jù)流傳輸及處理，得益于云管端這樣的一個(gè)技術(shù)架構(gòu)平臺(tái)。
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