傳統(tǒng)的前端布控比較粗放，一般采用槍機(jī)+球機(jī)的形式，但是，隨著城市建設(shè)的日益擴(kuò)大，普通攝像機(jī)與監(jiān)控設(shè)備在監(jiān)控視域中比較受限，無(wú)法滿足目前大范圍、超視距、全天候的精確監(jiān)控的需求。
據(jù)大華股份公安事業(yè)部相關(guān)負(fù)責(zé)人張學(xué)謙透露，大華針對(duì)前端布控推出魚球聯(lián)動(dòng)解決方案，結(jié)合360度魚眼攝像機(jī)和高變倍智能球機(jī)，采用“點(diǎn)面結(jié)合”技術(shù)最終打破傳統(tǒng)監(jiān)控格局，魚球聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)根據(jù)場(chǎng)景大小、類型、環(huán)境不同可針對(duì)性選擇魚眼+球機(jī)的方式進(jìn)行場(chǎng)景監(jiān)控，完美實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜路況、四岔路口及大型廣場(chǎng)等復(fù)雜場(chǎng)景進(jìn)行全覆蓋、全面監(jiān)控單點(diǎn)閉環(huán)，真正實(shí)現(xiàn)無(wú)盲區(qū)監(jiān)控，滿足了公安用戶對(duì)前端應(yīng)用場(chǎng)景更加細(xì)分化監(jiān)控的需求。
人工智能上陣 識(shí)別比對(duì)更快更狠
在今年的北京安博會(huì)上，人工智能可謂出盡風(fēng)頭，從芯片、算法、架構(gòu)到產(chǎn)品，安防廠商開始走出“閉關(guān)鎖國(guó)”的傳統(tǒng)思維，以智能開放的姿態(tài)迎接人工智能“東風(fēng)”，海康威視、大華股份、宇視等安防大廠商，奮勇當(dāng)先，為人工智能芯片、云計(jì)算等IT及芯片廠商打開大門，擁抱這些“外來(lái)入侵者”。
當(dāng)前城市建設(shè)中交通、社會(huì)治安、重點(diǎn)區(qū)域防范及網(wǎng)絡(luò)犯罪日益突出，同時(shí)，公安人員對(duì)通緝犯進(jìn)行人工排查猶如大海撈針，成功率極低，而基于人工智能的人臉識(shí)別技術(shù)識(shí)別率可達(dá)98%以上，而且速度更快更狠，張學(xué)謙表示，基于人工智能芯片的人臉識(shí)別技術(shù)在公安領(lǐng)域應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)成熟，大華股份的人臉識(shí)別解決方案，目前已可以實(shí)現(xiàn)公安治安人員對(duì)黑名單比對(duì)實(shí)時(shí)報(bào)警，擁有億級(jí)人臉庫(kù)檢索秒級(jí)響應(yīng)能力。
比如針對(duì)人員密集區(qū)域的關(guān)鍵出入口、通道等卡口位置布置人員卡口，后端對(duì)重點(diǎn)關(guān)注人員進(jìn)行黑名單布控，通過(guò)實(shí)時(shí)視頻流比對(duì)布控黑名單，實(shí)現(xiàn)人臉快速比對(duì)識(shí)別;另外，治安人員在平時(shí)巡邏、人員身份驗(yàn)證過(guò)程中，使用前端攝像機(jī)進(jìn)行抓拍，后端通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行人員信息比對(duì)分析，達(dá)到人員身份確認(rèn)應(yīng)用，從而避免了治安人員在檢查時(shí)的肢體接觸和沖突。據(jù)張學(xué)謙表示，大華股份人臉識(shí)別的算法體系比較全面和深入，可以實(shí)現(xiàn)人臉比對(duì)、人臉識(shí)別、活體檢測(cè)、表情識(shí)別以及對(duì)年齡、性別、眼鏡、劉海多維度構(gòu)筑結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，大華股份基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的精細(xì)人臉識(shí)別算法，在全球最廣泛、最權(quán)威的LFW數(shù)據(jù)庫(kù)中測(cè)試效果領(lǐng)先，在人臉曝光、人臉跟蹤及人臉優(yōu)先等應(yīng)用上有很大創(chuàng)新，多種人臉抓拍模式已經(jīng)應(yīng)用于公安實(shí)戰(zhàn)。
另外，基于人工智能的智能分析在對(duì)車輛識(shí)別上發(fā)揮很大的作用，突破了傳統(tǒng)的僅能對(duì)車牌識(shí)別的局限，可以識(shí)別并提取車型、車系、年款、安全帶、損傷甚至車內(nèi)小物件等關(guān)鍵特征信息，形成對(duì)車輛的結(jié)構(gòu)化描述，從而快速定位目標(biāo)車輛，而不受套牌和假牌的影響。
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