零售行業(yè)隨著數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)技術(shù)的進(jìn)步也逐步形成了零售業(yè)大數(shù)據(jù)。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，能夠給零售企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價(jià)值以及服務(wù)創(chuàng)新，諸如能夠更好地了解和洞察消費(fèi)者，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營(yíng)銷，或者變革供應(yīng)鏈模式，實(shí)現(xiàn)貨品精細(xì)化管理等。
2015年，IBM商業(yè)價(jià)值研究院聯(lián)合ECR中國(guó)，針對(duì)中國(guó)零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)研。數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，如何利用大數(shù)據(jù)分析提高企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率？IBM商業(yè)價(jià)值研究院發(fā)布《大數(shù)據(jù)助力中國(guó)零售業(yè)轉(zhuǎn)型》報(bào)告為大家解讀。
中國(guó)的零售行業(yè)，特別是線下傳統(tǒng)零售行業(yè)，大數(shù)據(jù)分析還處于剛剛起步的階段。多數(shù)企業(yè)正在進(jìn)行大數(shù)據(jù)的探索并進(jìn)行相關(guān)試點(diǎn)項(xiàng)目。僅有少數(shù)領(lǐng)先的零售企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)明確的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。
從組織結(jié)構(gòu)來看，零售企業(yè)大數(shù)據(jù)分析更多地分散在各個(gè)業(yè)務(wù)部門中，只有不到1/3的企業(yè)有獨(dú)立的部門負(fù)責(zé)整體的大數(shù)據(jù)分析。在已經(jīng)開展大數(shù)據(jù)分析的零售企業(yè)中，分析主要集中在精準(zhǔn)營(yíng)銷、顧客洞察、商品優(yōu)化和供應(yīng)鏈完善幾個(gè)方面。
現(xiàn)階段，零售企業(yè)表示最需要利用大數(shù)據(jù)提升客戶洞察，開展精準(zhǔn)營(yíng)銷和實(shí)現(xiàn)商品優(yōu)化。將企業(yè)最需要利用大數(shù)據(jù)提升的業(yè)務(wù)與已經(jīng)實(shí)施的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn)，提升客戶洞察是零售企業(yè)最需要進(jìn)一步利用大數(shù)據(jù)提升的領(lǐng)域。在調(diào)查中，74%的企業(yè)表示最需要利用大數(shù)據(jù)幫助解決的業(yè)務(wù)問題是準(zhǔn)確理解客戶行為和消費(fèi)習(xí)慣，進(jìn)行全面的顧客洞察。42%的企業(yè)表示需要在精準(zhǔn)營(yíng)銷方面運(yùn)用大數(shù)據(jù)，基于需求預(yù) 測(cè)及顧客特點(diǎn)進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷，提高成交率和客單價(jià)。37%的企業(yè)表示需要運(yùn) 用大數(shù)據(jù)幫助解決商品優(yōu)化問題，找出暢銷、滯銷款商品，提高售罄率，降低過期損耗，同時(shí)優(yōu)化商品組合與陳列。
完整的大數(shù)據(jù)生命周期包括數(shù)據(jù)獲取和整合、數(shù)據(jù)分析和根據(jù)數(shù)據(jù)洞察采取行動(dòng)三個(gè)階段。零售企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析整體表現(xiàn)的自我評(píng)價(jià)結(jié)果一般。
在“獲取和整合數(shù)據(jù)”階段，只有36%的企業(yè)評(píng)價(jià)良好。在“數(shù)據(jù)分析” 和“依據(jù)洞察采取行動(dòng)” 階段，評(píng)價(jià)良好的比例分別只有32%和24％?？梢姡髽I(yè)對(duì)自身的大數(shù)據(jù)分析和利用滿意度不高。即使在數(shù)據(jù)分析意識(shí)較強(qiáng)的企業(yè)中，對(duì)數(shù)據(jù)的利用也仍集中于初級(jí)階段。
企業(yè)希望在分析手段方面更加深化和多樣化，如使用預(yù)測(cè)性、規(guī)定性和認(rèn)知性分析方法。
零售企業(yè)對(duì)未來如何利用大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展構(gòu)想可以分為三個(gè)層面：
第一個(gè)層面是支持大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，零售企業(yè)可以通過對(duì)價(jià)值鏈上多方數(shù)據(jù)的分析挖掘，提高供應(yīng)鏈、物流等方面的運(yùn)營(yíng)效率，并利用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果支持領(lǐng)導(dǎo)層決策。
第二個(gè)層面是形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，即形成獨(dú)立的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，采用免費(fèi)、出售或合作方式提供給內(nèi)外部客戶。
第三個(gè)層面是構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，即部分向平臺(tái)型企業(yè)轉(zhuǎn)型的零售商將利用大數(shù)據(jù)搭建企業(yè)生態(tài)平臺(tái)，為平臺(tái)上的企業(yè)服務(wù)，促進(jìn)共同的繁榮。
我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)主要通過以下三個(gè)方面幫助零售企業(yè)提升自我，創(chuàng)造價(jià)值。包括：
1. 打造智慧的購物體驗(yàn)
2. 構(gòu)建智慧的商品管理和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)
3. 以及實(shí)現(xiàn)智慧的運(yùn)營(yíng)
具體來說，零售企業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用可以歸納為如下幾個(gè)方面：
1、在智慧的客戶體驗(yàn)領(lǐng)域的全方位的顧客洞察、提升客戶服務(wù)、基于位置的營(yíng)銷和服務(wù)、以及精準(zhǔn)營(yíng)銷；
2、在智慧的商品管理和供應(yīng)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的供應(yīng)鏈優(yōu)化和商品優(yōu)化；
3、在智慧的運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的財(cái)務(wù)管理、勞動(dòng)力管理和防損/防偷盜管理。
零售企業(yè)已經(jīng)充分意識(shí)到大數(shù)據(jù)分析對(duì)其未來業(yè)務(wù)發(fā)展的戰(zhàn)略意義，他們需要從這三個(gè)方面規(guī)劃戰(zhàn)略和實(shí)施步驟，將大數(shù)據(jù)分析作為向未來轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。
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