前言：過去幾年時(shí)間里，智能安防領(lǐng)域在人工智能的應(yīng)用探索方面取得了較大的進(jìn)展，算力的迭代、算法的涌現(xiàn)這些確實(shí)為推進(jìn)人工智能的落地應(yīng)用提供了關(guān)鍵的基礎(chǔ)和動(dòng)力。不過，伴隨著AI應(yīng)用的深化，新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)也接踵而來，挾裹在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)浪潮之中，智能安防被賦予了新的使命和角色，2019年，安防迎來了質(zhì)變。

　　人工智能作為一項(xiàng)使能技術(shù)，在安防這個(gè)最為典型的應(yīng)用場(chǎng)景中正呈現(xiàn)出全面賦能的態(tài)勢(shì)。在經(jīng)歷了早幾年的試錯(cuò)/摸索之后，行業(yè)對(duì)AI的認(rèn)知日趨明朗和理性。人工智能之于安防意味著什么?從早幾年簡(jiǎn)單粗暴的人臉識(shí)別即AI，到近兩年業(yè)內(nèi)公認(rèn)AI三大要素算法算力及數(shù)據(jù)，發(fā)展到當(dāng)下行業(yè)普遍認(rèn)為，AI技術(shù)應(yīng)用的成熟并非單點(diǎn)技術(shù)的突破，而是需要結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，在特定場(chǎng)景內(nèi)實(shí)現(xiàn)瓶頸問題的針對(duì)性解決，助力用戶業(yè)務(wù)效率/效能的提升。當(dāng)AI越來越具象化后也便衍生出更多細(xì)節(jié)，當(dāng)下安防領(lǐng)域的人工智能可以說是算法+算力+數(shù)據(jù)+平臺(tái)+場(chǎng)景的綜合，環(huán)環(huán)相扣且每一環(huán)都意義非凡。

　　AI具象化

　　從技術(shù)層面來看安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，過去的一年里，安防人工智能每一個(gè)環(huán)節(jié)基本都實(shí)現(xiàn)了較大的進(jìn)展和突破。

　　算法快速演進(jìn)

　　首先是算法的快速演進(jìn)。一方面，在標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景下，人臉識(shí)別/車牌識(shí)別等常規(guī)算法已經(jīng)相當(dāng)成熟，可以明顯看到，基于成熟的人臉識(shí)別技術(shù)，各類人臉識(shí)別產(chǎn)品諸如人臉門禁、人臉對(duì)講、人證核驗(yàn)一體機(jī)等已逐漸替代掉傳統(tǒng)的設(shè)備，全面改寫了個(gè)人身份驗(yàn)證的模式。同樣，車牌識(shí)別的廣泛應(yīng)用，為智能交通的精細(xì)化管理，智慧停車場(chǎng)的無人值守模式帶來了全新的體驗(yàn)。

　　另一方面，伴隨著安防監(jiān)控智能視覺傳感器應(yīng)用價(jià)值的放大，以視頻為依托，通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻內(nèi)容的精細(xì)識(shí)別分析成為諸多實(shí)體行業(yè)新的探索方向。除了公安、交通這兩大規(guī)模性的應(yīng)用領(lǐng)域之外，還有像金融、社區(qū)、教育、零售、能源等諸多行業(yè)領(lǐng)域中對(duì)于“視覺+AI”的應(yīng)用需求也陸續(xù)爆發(fā)出來，由于場(chǎng)景和需求的高度碎片化，由此也帶來了各種AI算法的涌現(xiàn)。

　　比如場(chǎng)景分類模型，如識(shí)別出視頻中是工廠、農(nóng)田、還是建筑工地等；實(shí)體分類模型，如識(shí)別出視頻中出現(xiàn)的是貨車、跑車還是卡丁車等；自然攝像頭實(shí)體檢測(cè)模型，如識(shí)別出街邊的違章停車、無照游商、亂丟垃圾現(xiàn)象等；人體屬性檢測(cè)，如識(shí)別出工人是否戴安全帽，法官是否穿法袍等；動(dòng)作行為分析，如人群聚眾、打架斗毆、人員摔倒等行為的識(shí)別分析……

　　算法模型的設(shè)計(jì)以場(chǎng)景需求為主導(dǎo)，這里面涉及到供需雙方對(duì)于算法服務(wù)的高效溝通問題。對(duì)于用戶而言，他們關(guān)注的是算法能力的轉(zhuǎn)換能否切實(shí)帶來業(yè)務(wù)效能的提升，而對(duì)于算法廠商而言，他們需要注意的則是如何高效獲取用戶需求以及在成本范圍內(nèi)快速響應(yīng)這些需求。而過去一年里，算法層面的另一大突破也正在于此，部分領(lǐng)軍企業(yè)通過AI開放平臺(tái)可以為用戶提供個(gè)性化AI算法模型定制的服務(wù)，從數(shù)據(jù)標(biāo)注、導(dǎo)入標(biāo)注后的數(shù)據(jù)做模型訓(xùn)練、模型部署到最終應(yīng)用上線形成一條龍服務(wù)?；贏I開放平臺(tái)的資源和能力，大幅降低了AI算法應(yīng)用的門檻，包括算法模型設(shè)計(jì)的流程及成本。

　　AI芯片從通用走向?qū)Ｓ?/strong>

　　芯片作為人工智能算力的核心引擎，一直備受關(guān)注，而這兩年受中美貿(mào)易戰(zhàn)國(guó)際市場(chǎng)環(huán)境的影響，中國(guó)芯片自主研發(fā)更被上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度，成為十三五規(guī)劃的重中之重。

　　邁進(jìn)AIoT時(shí)代的安防監(jiān)控，面臨著比以往任何時(shí)候都更為嚴(yán)峻的海量視頻數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析處理的壓力，這無疑給算力平臺(tái)的性能提出了更高的要求，更高的算力TOPS值、更大的靈活性、更低功耗以及成本控制成為當(dāng)下AI芯片的核心訴求，契合行業(yè)應(yīng)用需求的專用芯片成為新的趨勢(shì)。

　　AIoT也帶來了視頻監(jiān)控基礎(chǔ)架構(gòu)的變化，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控基礎(chǔ)架構(gòu)在解決大型跨域視頻監(jiān)控系統(tǒng)的需求方面面臨著巨大的挑戰(zhàn)，為了同時(shí)滿足大數(shù)據(jù)處理以及及時(shí)性快速數(shù)據(jù)處理的要求，安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)逐漸從集中式向分布式發(fā)展，形成了端邊云協(xié)同的態(tài)勢(shì)。“云端訓(xùn)練，邊緣推理”成為當(dāng)下行業(yè)主流的計(jì)算方式，業(yè)界廠家新推出的AI芯片方案中云端芯片及邊緣芯片相輔相成，為云邊端算力支撐持續(xù)提供優(yōu)化方案。

　　同時(shí)，AI芯片的設(shè)計(jì)架構(gòu)又必須依賴應(yīng)用場(chǎng)景的規(guī)模化和多樣化以及相應(yīng)的智能算法特點(diǎn)，才能更好的發(fā)揮芯片的算力優(yōu)勢(shì)。包括華為海思以及其他幾家早幾年以AI芯片業(yè)務(wù)切入到智能安防產(chǎn)業(yè)中的芯片商在內(nèi)，在這兩年時(shí)間里，基本都在圍繞著專用場(chǎng)景芯片做研究。普遍的做法是針對(duì)重要應(yīng)用場(chǎng)景關(guān)鍵算法的計(jì)算趨勢(shì)和特點(diǎn)，融合到芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)中，使算力和算法高效協(xié)同，以大大提升器件利用率。這種類型的專用芯片，還能夠根據(jù)算法的演進(jìn)趨勢(shì)，保持相當(dāng)高的有效利用率，讓客戶真正受益于算法創(chuàng)新帶來的優(yōu)勢(shì)。

　　AI技術(shù)變現(xiàn)，數(shù)據(jù)治理成關(guān)鍵

　　如果說產(chǎn)品、算法、算力的創(chuàng)新突破是智能安防的上半場(chǎng)，那么，進(jìn)入到AIoT時(shí)代，智能安防下半場(chǎng)的核心主題將主要聚焦在對(duì)數(shù)據(jù)的加工處理和精細(xì)化應(yīng)用場(chǎng)景的探索方面。用戶的需求正在從基礎(chǔ)的可視化管理邁向更深層次的數(shù)據(jù)應(yīng)用上來，如何將海量的視頻數(shù)據(jù)變成有用的數(shù)據(jù)，從而為各行各業(yè)輸出“數(shù)據(jù)決策”的應(yīng)用能力成為智能安防行業(yè)當(dāng)下及未來的重點(diǎn)，這也是推進(jìn)人工智能從感知智能到認(rèn)知智能的必然路徑。

　　而要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，核心技術(shù)方面當(dāng)然離不開人工智能、云計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)引擎，這個(gè)過程中的智能安防系統(tǒng)不僅要實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)的安全防范，同時(shí)還扮演起了視覺傳感器、物理世界異構(gòu)信息結(jié)構(gòu)化處理工具以及為行業(yè)業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)治理能力的全新角色；另外有一套能夠大規(guī)模、自動(dòng)化地采集、清洗、歸類和關(guān)聯(lián)所有數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖及行業(yè)知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)治理工具也成為必須。

　　明略科技公共安全產(chǎn)品方案中心吳贏時(shí)曾表示，人工智能從感知智能走向認(rèn)知智能，要通過多維感知，利用數(shù)據(jù)治理技術(shù)，將高質(zhì)量的數(shù)據(jù)連接起來，進(jìn)行知識(shí)的智能抽取，構(gòu)建集感知數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)于一體的知識(shí)圖譜、暴力挖掘?qū)χR(shí)進(jìn)行多維度分析推理，構(gòu)建決策模型，將感知轉(zhuǎn)化為認(rèn)知，從而建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大AI體系。

　　大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值就在于融合，當(dāng)下，智能安防領(lǐng)域?qū)Ｗ⒂诙嗑S數(shù)據(jù)融合的企業(yè)并不少見，從這兩年公安大數(shù)據(jù)建設(shè)情況來看，行業(yè)內(nèi)有幾大較為顯著的進(jìn)展。

　　首先是從初步的數(shù)據(jù)融合到復(fù)雜的多維數(shù)據(jù)融合。除視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)之外，像Wi-Fi、RFID、電子車牌等不同維度的物聯(lián)網(wǎng)信息都可以關(guān)聯(lián)到一起，通過豐富的數(shù)據(jù)類型，來共同碰撞出更有價(jià)值的信息；其次是從多維數(shù)據(jù)融合發(fā)展到語義智能階段。語義智能是復(fù)雜的融合性智能，依賴智能語音語義識(shí)別技術(shù)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)組織及融合計(jì)算技術(shù)完成對(duì)多種視頻和傳感器數(shù)據(jù)的融合解析，從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)事件的革命性預(yù)判。

　　值得一提的是，為了有效解決跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)、跨部門之間所存在的“數(shù)據(jù)孤島”問題以及更好地助力安防行業(yè)形成覆蓋面廣、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的行業(yè)知識(shí)圖譜，2019年，原本活躍在IT領(lǐng)域和互聯(lián)網(wǎng)圈的數(shù)據(jù)中臺(tái)戰(zhàn)略開始被引入到智能安防產(chǎn)業(yè)中來，為行業(yè)數(shù)據(jù)治理奠定了新的基礎(chǔ)。

　　AIoT成為新的“戰(zhàn)場(chǎng)”

　　“視頻監(jiān)控系統(tǒng)的安全防范屬性只是基礎(chǔ)，其作為物聯(lián)網(wǎng)視覺感知系統(tǒng)的屬性正在不斷加強(qiáng)，視覺+AI、視覺+IoT的組合應(yīng)用正在開創(chuàng)一個(gè)更為廣闊的市場(chǎng)空間，一個(gè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過安防的增量市場(chǎng)，即AIoT市場(chǎng)。”宇視科技戰(zhàn)略Marketing 總裁張曉琳表示?！斑@同時(shí)也是一個(gè)高度場(chǎng)景化的市場(chǎng)，為此，我們需要從傳統(tǒng)煙囪式的安防系統(tǒng)建設(shè)思維中跳脫出來，重新審視AIoT市場(chǎng)的應(yīng)用需求?！?/p>

　　澎思科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO王煒也指出，智能安防處于變革的前夜，更多以智慧城市建設(shè)為目標(biāo)的安防建設(shè)提上日程。未來城市將成為基于AIoT技術(shù)架構(gòu)之上的，一張的大傳感網(wǎng)絡(luò)+各行業(yè)SaaS應(yīng)用服務(wù)+云平臺(tái)，顛覆性在于數(shù)據(jù)、應(yīng)用和技術(shù)的打通。安防行業(yè)也會(huì)迎來基于智能安防攝像頭等AI設(shè)備構(gòu)建的傳感網(wǎng)絡(luò)，為整個(gè)城市提供多樣應(yīng)用的新變革。

　　進(jìn)入2019年，AIoT已是群雄入場(chǎng)，AIoT賦能產(chǎn)業(yè)本身就是互相依托、各展所長(zhǎng)的生態(tài)，整個(gè)生態(tài)鏈從芯片到嵌入式軟件到大數(shù)據(jù)平臺(tái)再到用戶的界面，從應(yīng)用軟件到硬件設(shè)備，會(huì)有很多不同類型的企業(yè)角色，每家企業(yè)也都有自己的專長(zhǎng)，由于產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)，應(yīng)用領(lǐng)域相當(dāng)豐富，同時(shí)行業(yè)場(chǎng)景又呈現(xiàn)出高度碎片化，很難有一家企業(yè)能夠覆蓋到全產(chǎn)業(yè)鏈。

　　面對(duì)這樣的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，生態(tài)共建將成為產(chǎn)業(yè)的核心關(guān)鍵詞。產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)需要根據(jù)自身的能力情況進(jìn)行未來市場(chǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃，與此同時(shí)，攜手合作伙伴共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈來實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，互利共贏也逐漸成為智能安防產(chǎn)業(yè)顯著的趨勢(shì)。