自2008年前后安防行業(yè)提出“網(wǎng)絡(luò)化、高清化、智能化”的口號以來，高清和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備突飛猛進(jìn)。近幾年，網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控的份額逐漸上升，而高清視頻也是日漸普及。而智能化年年都是亮點(diǎn)、年年都是理念，但又沒辦法真正得到推廣，一直沒有迎來真正的爆發(fā)點(diǎn)。

　　筆者十年來一直從事安防智能化相關(guān)工作，對智能化產(chǎn)品的算法、應(yīng)用、協(xié)議、產(chǎn)品、項(xiàng)目、方案和市場諸多方面都有接觸，也有一些自己的想法。下面主要從智能化產(chǎn)品形態(tài)、當(dāng)前智能化安防產(chǎn)品所面臨的問題、智能交通成功的啟示等方面進(jìn)行探討。

　　安防智能化需前后端齊并進(jìn)

　　隨著近幾年安防高清化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，高清化讓人看得更清楚，網(wǎng)絡(luò)化讓視頻傳輸和存儲更方便，智能化讓視頻能夠更有效地應(yīng)用。但是，如何有效處理和管理日益增長的海量安防視頻數(shù)據(jù)，這也是安防行業(yè)面臨的主要瓶頸之一，而智能化不失為其中最具潛力的解決之道。

　　當(dāng)前智能化安防產(chǎn)品主要包括前端智能化產(chǎn)品和后端智能化產(chǎn)品，前者一般都是嵌入式產(chǎn)品架構(gòu)，后者則一般為服務(wù)器模式，二者的基本差別之一就是智能分析和視頻數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)南群箨P(guān)系。概括而言，前端智能和后端智能的差別主要包括：

　　1、前端智能一般在數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸之前進(jìn)行智能分析，數(shù)據(jù)傳輸對網(wǎng)絡(luò)的要求、依賴和壓力都相對較小，后端智能需要通過網(wǎng)絡(luò)傳回視頻數(shù)據(jù)后再進(jìn)行智能分析，對網(wǎng)絡(luò)的要求、依賴和壓力都較大;

　　2、前端智能基本都是嵌入式產(chǎn)品，產(chǎn)品形態(tài)較為完整，后端智能基本都采用服務(wù)器運(yùn)行模式，產(chǎn)品更接近于解決方案，形態(tài)相對不固定;

　　3、前端智能因?yàn)楫a(chǎn)品成本等多方面因素，計(jì)算性能相對較低，同時(shí)能夠運(yùn)行的功能較少，后端智能因?yàn)橐话悴捎梅?wù)器集中處理模式，計(jì)算性能大大增強(qiáng)，能夠同時(shí)運(yùn)行多種功能算法;

　　4、前端智能由于使用環(huán)境原因，智能分析一般都是數(shù)據(jù)采集性質(zhì)，后端智能因?yàn)槭菍η岸司W(wǎng)絡(luò)視頻的集中處理，除了可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集性質(zhì)的智能分析功能，還可以開發(fā)基于統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)分析類的智能分析或管理功能;

　　5、前端智能一般采用嵌入式，穩(wěn)定性相對較好，后端智能一般采用服務(wù)器軟件模式，穩(wěn)定性投入相對較大;

　　6、前端智能開發(fā)難度相對后端智能較大，定制開發(fā)成本相對較高。前端智能化設(shè)備的產(chǎn)品形態(tài)相對獨(dú)立完整，與安防產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)較強(qiáng)，在現(xiàn)在安防行業(yè)主體仍是設(shè)備商的情況下，更容易被廠商接受和產(chǎn)品化，同時(shí)也更容易被客戶接受。而后端智能化對廠商來說，主要就是軟件開發(fā)，相對產(chǎn)品形態(tài)比較薄弱。

　　相較而言，后端智能化產(chǎn)品特性相對前端智能化產(chǎn)品更加薄弱，但是其易定制、易集成、功能更全面、計(jì)算性能更強(qiáng)大的特性在軟件服務(wù)框架下，顯得更加契合，而前端智能化所面臨的用戶體驗(yàn)和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)處理問題，技術(shù)功能和指標(biāo)問題以及市場經(jīng)濟(jì)等效益問題，也是后端智能化需要面對的問題。

　　安防智能化不及預(yù)期

　　自從90年代末交通行業(yè)引入車牌識別等智能算法開始，智能化在安防行業(yè)內(nèi)已經(jīng)發(fā)展了十余年，除了智能交通行業(yè)發(fā)展較為成熟形成較大規(guī)模以外，其他行業(yè)包括傳統(tǒng)監(jiān)控行業(yè)的智能化應(yīng)用一直沒有達(dá)到預(yù)期。隨著網(wǎng)絡(luò)化、高清化安防設(shè)備逐步完成替代模擬標(biāo)清安防設(shè)備的同時(shí)，智能化將如何改變、如何突破、如何發(fā)展，將是整個(gè)安防行業(yè)以及各家廠商都需要思考和抉擇的問題。

　　現(xiàn)階段各家廠商的智能化產(chǎn)品主要有前帶智能分析功能的IPC、DVR、NVS等前端智能設(shè)備，以及以服務(wù)器為主的后端智能設(shè)備。在近幾年的安防展上，前端智能產(chǎn)品和后端智能產(chǎn)品都有所展現(xiàn)，所表現(xiàn)出來的功能也逐步由最開始的簡單的行為分析、車牌的簡單識別和報(bào)警等功能，發(fā)展到現(xiàn)在的系統(tǒng)性的解決方案模式包裝的智能分析功能和業(yè)務(wù)。

　　從概念、功能、應(yīng)用和方案等方面，智能化這幾年還是取得了比較大的進(jìn)步，也表明各家廠商也非常清楚地認(rèn)識到，智能化的突破必將給安防行業(yè)帶來新的騰飛機(jī)遇。

　　然而，從整體上看，如果除去智能交通份額，安防視頻監(jiān)控行業(yè)的智能化監(jiān)控產(chǎn)品份額的份額不足1%，究其原因，“性能不佳誤報(bào)多”是用戶對智能化產(chǎn)品的主要印象。但是僅僅一句“性能不佳誤報(bào)多”就對智能化產(chǎn)品進(jìn)行定性，筆者認(rèn)為這是很不恰當(dāng)?shù)模槍χ悄芑缃竦默F(xiàn)狀，我們需要從算法、功能、產(chǎn)品、應(yīng)用和方案等多個(gè)方面挖掘“性能不佳誤報(bào)多”的原因，并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行分析和選擇，以期能夠?yàn)榘卜乐悄苷业浇鉀Q之路和發(fā)展方向。

　　2014年我國安防整體市場規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到4200億，2015年基本可以確定將會跨過5000億大關(guān)，安防產(chǎn)品也預(yù)計(jì)會突破2000億，其中視頻監(jiān)控產(chǎn)品預(yù)計(jì)將會突破1000億，不過相對IP設(shè)備和高清設(shè)備的發(fā)展速度和市場份額，安防智能設(shè)備份額基本130億左右，并且絕大部分都是智能交通的份額。如何尋找智能化的突破點(diǎn)也是各家廠商普遍關(guān)注的問題。

　　智能交通成功的啟示

　　對于智能交通，從90年代末的車牌識別開始，到2010年后高清一體化智能交通相機(jī)開始普及推廣，近幾年智能交通得到了遠(yuǎn)超行業(yè)平均速度的快速發(fā)展，迄今為止基本占據(jù)安防市場1/8份額，行業(yè)內(nèi)外也基本是通過智能交通了解安防智能。

　　然而，為什么只有智能交通得到成功，而其他行業(yè)一直沒有起色?智能交通的成功模式能否在其他行業(yè)推廣和復(fù)制?安防智能化和智能交通有多大不同?筆者認(rèn)為主要有幾個(gè)方面的原因。

　　1、產(chǎn)品形態(tài)和特征。智能交通基本都是數(shù)據(jù)采集性質(zhì)的智能功能，比較適合前端實(shí)現(xiàn)，特別是近幾年高清化在智能交通的普及，前端智能化設(shè)備基本就成為智能交通的主流。同時(shí)，智能交通產(chǎn)品的功能和使用環(huán)境也逐步標(biāo)準(zhǔn)化，例如卡口系統(tǒng)，視頻畫面中的卡口系統(tǒng)基本上都比較類似，正是因?yàn)檫@種普及性的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，進(jìn)一步增強(qiáng)了智能交通產(chǎn)品的產(chǎn)品特性，使之能夠較容易的得到推廣和運(yùn)用。而其他行業(yè)的智能化應(yīng)用五花八門，應(yīng)用環(huán)境也是千變?nèi)f化，無法形成產(chǎn)品化的概念，僅僅是擁有產(chǎn)品形態(tài)的殼，本質(zhì)上離真正的產(chǎn)品化還非常遠(yuǎn)。

　　2、用戶體驗(yàn)和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)處理。智能交通中卡口車牌識別等較成熟的技術(shù)指標(biāo)基本達(dá)到95%以上，甚至可以達(dá)到99%以上，在合理經(jīng)費(fèi)前提下，可以說效率大大超過人工，并能提供對應(yīng)的查詢、布控等綜合業(yè)務(wù)，具有非常好的用戶體驗(yàn)，也為用戶提供了巨大幫助。但對于錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，實(shí)際上大部分錯(cuò)誤數(shù)據(jù)是不進(jìn)行處理的，因?yàn)橄鄬γ刻烀總€(gè)點(diǎn)幾萬多條的海量數(shù)據(jù)，錯(cuò)誤數(shù)據(jù)比例非常低，并不會明顯降低用戶體驗(yàn)，整體的準(zhǔn)確率仍可得到保證。

　　而在其他行業(yè)，所需要檢測的事件出現(xiàn)的概率大不相同，卡口車輛檢測識別是大概率事件，一天一個(gè)卡口點(diǎn)都有幾萬數(shù)據(jù)需要識別統(tǒng)計(jì)，而人臉識別所需要找尋的嫌疑犯出現(xiàn)則是極小概率事件，必然伴生較大的誤報(bào)概率，大大降低了用戶體驗(yàn)。

　　3、技術(shù)功能和指標(biāo)。技術(shù)功能和指標(biāo)對智能產(chǎn)品來說是非常重要的指標(biāo)，功能的全面性，代表產(chǎn)品能夠覆蓋不同行業(yè)的各種多樣需求，技術(shù)指標(biāo)直接決定產(chǎn)品性能，雖然在上面也描述了，同樣的99%指標(biāo)在不同使用要求和環(huán)境下，會得到不同結(jié)果，但是技術(shù)指標(biāo)還是一個(gè)非常重要，也是一個(gè)具有決定作用的指標(biāo)。對于大部分的智能分析報(bào)警功能，在報(bào)警數(shù)據(jù)需要單獨(dú)處理情況下，產(chǎn)品性能指標(biāo)如果達(dá)到99.95%的準(zhǔn)確率是比較能夠接受的一個(gè)度量，所以對于智能化開發(fā)者來說，任重道遠(yuǎn)。

　　4、市場容量以及經(jīng)濟(jì)效益等。一個(gè)行業(yè)的市場容量以及產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)效益，社會效益等諸多因素的影響，是產(chǎn)品發(fā)展前景的重要條件。

　　智能交通行業(yè)之所以能夠成功，筆者認(rèn)為是其較好的解決了上述4個(gè)問題，能夠真正的產(chǎn)品化，從而能夠按照產(chǎn)品銷售的模式進(jìn)行運(yùn)作，而其他功能或多或少都存在一些問題，按照產(chǎn)品模式運(yùn)作，必然會出現(xiàn)問題。

　　當(dāng)今安防市場上，除了交通行業(yè)的智能化得到充分挖掘和發(fā)展以外，其他行業(yè)的智能化需求和市場都非常小，智能化發(fā)展水平只能算是處于初級階段或者探索階段。但如果在安防某個(gè)行業(yè)或者某個(gè)方向上，能夠復(fù)制智能交通的成功經(jīng)驗(yàn)，尋找到突破點(diǎn)，解決錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和用戶體驗(yàn)的矛盾，提高算法性能指標(biāo)，無論是產(chǎn)品還是服務(wù)，前端或者后端，都會迎來新的增長點(diǎn)。對于智能化的市場需求是毋庸置疑的，只要算法性能產(chǎn)品功能有所突破，必然會有對應(yīng)的市場釋放出來進(jìn)行匹配。

　　(本文作者現(xiàn)任深圳中興力維技術(shù)有限公司杭州研發(fā)中心部長兼算法總工)