文/吳映霞

　　直到今天，絕大部分的視頻監(jiān)控都還僅僅局限于實(shí)時(shí)瀏覽和錄像，無(wú)法識(shí)別畫(huà)面中的內(nèi)容，更談不上思考和行動(dòng)。如果視頻監(jiān)控能夠通過(guò)機(jī)器視覺(jué)和智能分析，識(shí)別出監(jiān)控畫(huà)面中的內(nèi)容，并通過(guò)后臺(tái)的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算分析，進(jìn)而做出思考和判斷，并在此基礎(chǔ)上采取行動(dòng)，我們就能夠真正的讓視頻監(jiān)控代替人類(lèi)去觀(guān)察世界。要做到這一點(diǎn)，我們必須擁有具備感知能力的攝像機(jī)。因?yàn)椋挥星岸藬z像機(jī)具有感知識(shí)別能力，我們才能進(jìn)行智能分析的規(guī)?；渴?只有智能分析的規(guī)模化部署，才能真正開(kāi)展視頻監(jiān)控的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要的是真正具備感知和識(shí)別能力的攝像機(jī)。

　　感知型攝像機(jī)簡(jiǎn)述

　　感知型攝像機(jī)(Intelligent IPC)能夠基于視頻的智能分析，識(shí)別出監(jiān)控畫(huà)面中的內(nèi)容，并對(duì)其進(jìn)行語(yǔ)義描述和最佳圖片抓拍，然后通過(guò)后端云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行分析，代替人們做出思考和判斷。

　　擁有感知能力的感知型攝像機(jī)，相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)中的一個(gè)個(gè)視覺(jué)傳感器，大量攝像機(jī)感知的海量信息，進(jìn)入大數(shù)據(jù)和云計(jì)算平臺(tái)，使人們不僅能從單個(gè)攝像機(jī)中識(shí)別內(nèi)容作出判斷，還能從海量的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中，進(jìn)行深度分析和挖掘，從而對(duì)社會(huì)管理產(chǎn)生巨大作用。

　　根據(jù)監(jiān)控場(chǎng)景和需要識(shí)別的內(nèi)容，目前感知型攝像機(jī)主要包括特征分析攝像機(jī)、車(chē)輛卡口攝像機(jī)和人員卡口攝像機(jī)等。特征分析攝像機(jī)適用于視野范圍較大的場(chǎng)景，可識(shí)別人和車(chē)的基本特征;車(chē)輛卡口攝像機(jī)專(zhuān)門(mén)針對(duì)車(chē)，在視野較小的一個(gè)斷面中，可準(zhǔn)確識(shí)別車(chē)牌、車(chē)標(biāo)等更詳細(xì)車(chē)輛特征信息;人員卡口攝像機(jī)專(zhuān)門(mén)針對(duì)人，在視野較小的一個(gè)斷面中，可準(zhǔn)確抓拍人臉和識(shí)別更詳細(xì)的人員特征信息。

　　特征分析攝像機(jī)

　　特征分析攝像機(jī)適用于相對(duì)開(kāi)闊的場(chǎng)景，能在較為寬廣的畫(huà)面中捕獲人、車(chē)、物等目標(biāo)，并準(zhǔn)確識(shí)別出每一個(gè)目標(biāo)的類(lèi)型、大小、顏色、方向、速度等特征，然后生成語(yǔ)義與圖片信息，送入后端大數(shù)據(jù)平臺(tái)(如圖1)。

　　通過(guò)特征分析攝像機(jī)，能將場(chǎng)景中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)全部提取出來(lái)，并且對(duì)每個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行軌跡跟蹤，在持續(xù)跟蹤的過(guò)程中對(duì)該目標(biāo)進(jìn)行特征分析，例如人車(chē)物屬性、顏色、方向、速度、尺寸等特征屬性，最后與該目標(biāo)的最佳圖片一并輸出。

　　針對(duì)不同應(yīng)用環(huán)境，特征分析攝像機(jī)有槍機(jī)、紅外槍機(jī)、高速球、紅外高速球、槍球聯(lián)動(dòng)、紅外槍球聯(lián)動(dòng)等多種產(chǎn)品形態(tài)，基本能夠滿(mǎn)足當(dāng)前絕大部分監(jiān)控場(chǎng)景下的特征分析應(yīng)用，比如特征分析槍機(jī)就可用于識(shí)別固定視野范圍內(nèi)的人、車(chē)等目標(biāo)(如圖2)。

　　在一些視野范圍更大的場(chǎng)景中，遠(yuǎn)處的目標(biāo)較小，如果采用特征分析槍機(jī)，雖然目標(biāo)也能被檢測(cè)到，但可能無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別特征。這類(lèi)場(chǎng)合更適合采用槍球聯(lián)動(dòng)特征分析攝像機(jī)。槍機(jī)負(fù)責(zé)全景拍攝和目標(biāo)檢測(cè)，球機(jī)負(fù)責(zé)特寫(xiě)跟蹤和特征識(shí)別;通過(guò)球機(jī)變倍，即使目標(biāo)較小，其特征也能被準(zhǔn)確識(shí)別。對(duì)于目標(biāo)較少的場(chǎng)景，可采用一槍一球;對(duì)目標(biāo)較多的場(chǎng)景，可采用一槍多球(如圖3)。

　　車(chē)輛卡口攝像機(jī)

　　車(chē)輛卡口攝像機(jī)專(zhuān)門(mén)針對(duì)車(chē)。

　　雖然特征分析攝像機(jī)也能識(shí)別車(chē)，但其主要應(yīng)用于視野較大的場(chǎng)景，難以識(shí)別車(chē)牌、車(chē)標(biāo)等更具體的特征信息。通過(guò)拍攝視野較小的道路斷面，高清車(chē)輛卡口攝像機(jī)不僅能夠準(zhǔn)確抓拍和識(shí)別車(chē)牌信息，還能準(zhǔn)確識(shí)別車(chē)標(biāo)、車(chē)型、車(chē)身顏色等更豐富的車(chē)輛特征。而且，無(wú)論是夜間還是白天逆光環(huán)境，它都能看清車(chē)內(nèi)細(xì)節(jié)，并準(zhǔn)確抓拍車(chē)內(nèi)司乘人員的人臉照片(如圖4)。

　　人員卡口攝像機(jī)

　　除了顏色、方向等基本特征信息，很多重點(diǎn)場(chǎng)所還需要準(zhǔn)確識(shí)別和抓拍人臉照片，以便于開(kāi)展人臉識(shí)別等深度應(yīng)用。這類(lèi)場(chǎng)所非常適合人員卡口攝像機(jī)的部署。

　　人員卡口攝像機(jī)專(zhuān)門(mén)針對(duì)人。同樣的，雖然特征分析攝像機(jī)也能識(shí)別人，但其主要應(yīng)用于視野較大的場(chǎng)景，難以準(zhǔn)確抓拍人臉及識(shí)別更豐富的人員特征信息。人員卡口攝像機(jī)通過(guò)視野較小的斷面視頻，能夠準(zhǔn)確抓拍最佳的人臉照片。而且，通過(guò)專(zhuān)利技術(shù)，人員卡口攝像機(jī)還能抓拍人的整個(gè)輪廓，即使背對(duì)鏡頭，頭部的輪廓和全身也能被準(zhǔn)確抓拍，同時(shí)還能識(shí)別人員行進(jìn)的方向、速度等特征(如圖5)。

　　感知型攝像機(jī)與傳統(tǒng)智能監(jiān)控設(shè)備的區(qū)別

　　以前，大家較為熟知的智能監(jiān)控設(shè)備主要有智能分析服務(wù)器和Smart IPC。智能分析服務(wù)器屬于后端智能，Smart IPC屬于前端智能，但感知型攝像機(jī)與這兩者均有著本質(zhì)的差異。

　　先說(shuō)感知型攝像機(jī)與智能分析服務(wù)器的差別。

　　以前，平安城市中的智能分析主要采用的是后端智能方式，其部署方案是：普通攝像機(jī)采集視頻信號(hào)，由后臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)，再通過(guò)后端智能服務(wù)器進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果返送至存儲(chǔ)設(shè)備中。這種部署方案的最大弊端是對(duì)后端智能分析設(shè)備的動(dòng)用量相當(dāng)大，成本很高。一個(gè)項(xiàng)目如果要實(shí)現(xiàn)2000路智能分析，則至少需要?jiǎng)佑?50臺(tái)服務(wù)器。

　　而感知型攝像機(jī)將智能功能前移，在攝像機(jī)中就完成了目標(biāo)識(shí)別、特征描述以及圖片抓拍工作，這樣后端就節(jié)省了大量的智能分析服務(wù)器。可以說(shuō)，感知型攝像機(jī)是智能分析經(jīng)濟(jì)性和規(guī)?；渴鸬幕A(chǔ)，也是智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵，只有感知型攝像機(jī)才能真正推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用在智慧城市中的普及。

　　再看感知型攝像機(jī)與Smart IPC的區(qū)別。

　　Smart IPC的出現(xiàn)推廣了“智能前移”的理念，其本身有著非常積極的意義。但是，Smart IPC存在的兩個(gè)問(wèn)題使得它的實(shí)用價(jià)值不大：第一，當(dāng)前的Smart IPC主要提供禁戒線(xiàn)、區(qū)域看防等行為檢測(cè)功能，輸出的只是告警信息，這種信息對(duì)于深度應(yīng)用價(jià)值不大，所以Smart IPC理論上只能替代傳統(tǒng)的紅外對(duì)射等告警設(shè)備;第二，由于應(yīng)用環(huán)境的復(fù)雜性，使Smart IPC的行為檢測(cè)很容易受到外界干擾，帶來(lái)過(guò)高的誤報(bào)率，所以當(dāng)前來(lái)看，Smart IPC即使要代替?zhèn)鹘y(tǒng)告警設(shè)備也還有很長(zhǎng)的路要走。

　　而感知型攝像機(jī)則能夠基于視頻的智能分析，識(shí)別出監(jiān)控畫(huà)面中的目標(biāo)及其特征，并通過(guò)語(yǔ)言描述出來(lái)，然后傳送給后端大數(shù)據(jù)平臺(tái)。因此，雖然同為智能攝像機(jī)，但感知型攝像機(jī)與Smart IPC有著本質(zhì)的區(qū)別：感知型攝像機(jī)識(shí)別的是目標(biāo)的特征，是內(nèi)容，而不是簡(jiǎn)單的告警信息，且海量的特征信息在大數(shù)據(jù)平臺(tái)下可以開(kāi)展一系列實(shí)戰(zhàn)化的應(yīng)用，進(jìn)而在智慧城市、智能交通等領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用。

　　感知型攝像機(jī)在公共安全中的應(yīng)用

　　智能分析對(duì)平安城市意義重大。但是，以前的平安城市主要通過(guò)后端智能進(jìn)行分析識(shí)別，成本非常高，因此只能開(kāi)展小規(guī)模的應(yīng)用，無(wú)法真正成為大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

　　感知型攝像機(jī)的出現(xiàn)，改變了一切。首先，它的成本遠(yuǎn)低于后端智能;其次，它為智能分析的規(guī)模化部署掃除障礙;其三，海量的智能分析前端結(jié)合后端的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，使平安城市、智能交通等巨型體量項(xiàng)目真正具備了深度分析和挖掘的能力。這樣的部署方式，才是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的平安城市。

　　實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，單個(gè)場(chǎng)景的目標(biāo)特征提取在前端完成的，這些數(shù)據(jù)處理完成后將送到后臺(tái)大數(shù)據(jù)庫(kù)。接下來(lái)的碰撞、搜索等一系列復(fù)雜的功能都基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)，通過(guò)調(diào)動(dòng)成百上千的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)同時(shí)來(lái)做分析。這樣，通過(guò)與平安城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)的結(jié)合，感知型攝像機(jī)可以在平安城市中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)布控、基于語(yǔ)義的智能搜索、高危人員比對(duì)、人臉照片搜索、全身像搜索、人像多點(diǎn)碰撞、車(chē)輛以圖搜圖、車(chē)輛多點(diǎn)碰撞等諸多豐富的智能應(yīng)用。

　　此外，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)感知型攝像機(jī)上傳的海量視頻、圖片以及結(jié)構(gòu)化信息的深度挖掘，我們還能進(jìn)行公共安全管理、城市交通管理、社會(huì)管理以及應(yīng)急管理等更多實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。

　　(本文作者現(xiàn)任蘇州科達(dá)科技股份有限公司產(chǎn)品推廣經(jīng)理)

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