傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的弊端
為了在視頻監(jiān)控畫(huà)面中找到震驚中外的“8·10重慶槍擊搶劫案”的犯罪嫌疑人周克華，當(dāng)?shù)毓膊块T(mén)動(dòng)用了約兩千警力在視頻監(jiān)控后端每天進(jìn)行長(zhǎng)達(dá)十幾個(gè)小時(shí)的看圖搜尋，總視頻瀏覽量相當(dāng)于83萬(wàn)部電影，耗費(fèi)了大量的人力物力。而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在安防領(lǐng)域的普及應(yīng)用，基于后端智能分析服務(wù)器的大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始應(yīng)用于公安行業(yè)，在一定程度上實(shí)現(xiàn)了基于計(jì)算機(jī)的目標(biāo)查找功能。
從技術(shù)上分析，這樣的解決方案可以實(shí)現(xiàn)智能分析，但從商業(yè)化應(yīng)用的角度看，在對(duì)海量的高清視頻圖像進(jìn)行智能分析時(shí)，對(duì)后端服務(wù)器的硬件配置、處理性能要求非常高，因此用戶(hù)的使用成本會(huì)大大增加。一臺(tái)刀片式服務(wù)器只能分析幾路高清視頻，而成本就要好幾萬(wàn)，最后導(dǎo)致做一路的視頻分析，就要增加近萬(wàn)元的成本。這么高的成本對(duì)于公安、交通等安裝了成千上萬(wàn)的攝像機(jī)的行業(yè)用戶(hù)而言，要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的智能分析應(yīng)用壓力非常大。
大數(shù)據(jù)從前端到后端的閉環(huán)應(yīng)用
對(duì)此，蘇州科達(dá)科技股份有限公司認(rèn)為，在感知型攝像機(jī)問(wèn)世之前，面向視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)從前端的采集，到中間的存儲(chǔ)，到后端的應(yīng)用，都沒(méi)有很好的閉環(huán)。實(shí)際上，在感知型攝像機(jī)問(wèn)世之前，視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)應(yīng)用僅僅停留在理論階段。
為了解決視頻數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)和應(yīng)用的難題，讓大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地服務(wù)于公安行業(yè)，最佳的解決方案是將后端智能分析功能前移至攝像機(jī)前端。即利用具有圖像識(shí)別、感知能力的攝像機(jī)采集并生成三類(lèi)數(shù)據(jù)：非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)只是產(chǎn)生視頻數(shù)據(jù)。
這是監(jiān)控視頻大數(shù)據(jù)在深度應(yīng)用時(shí)，對(duì)攝像機(jī)技術(shù)提出的全新的智能分析理念：將智能分析功能放到前端攝像機(jī)里面，讓攝像機(jī)做圖像的識(shí)別產(chǎn)生數(shù)據(jù)。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，如果將感知型攝像機(jī)安裝在廣場(chǎng)上，那么任何經(jīng)過(guò)的人和車(chē)都會(huì)被抓拍下來(lái)，然后把人臉特征、衣服顏色、車(chē)型、車(chē)身顏色、車(chē)牌等基本特征描述出來(lái)并進(jìn)行文本的存儲(chǔ)。也就是說(shuō)感知型攝像機(jī)除了采集、輸出視頻外，還將產(chǎn)生視頻里面運(yùn)動(dòng)物體的圖片和特征的描述文本這兩種數(shù)據(jù)。而這些海量的高清視頻數(shù)據(jù)和圖片存儲(chǔ)于云存儲(chǔ)中，文本信息則存儲(chǔ)在后端服務(wù)器的大數(shù)據(jù)庫(kù)中，兩者之間的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是有索引關(guān)聯(lián)的。比如，當(dāng)搜索“紅色 馬自達(dá)”這一關(guān)鍵詞時(shí)，系統(tǒng)會(huì)同時(shí)提供指定場(chǎng)所經(jīng)過(guò)的所有紅色馬自達(dá)車(chē)輛，并同時(shí)關(guān)聯(lián)相應(yīng)的視頻錄像。
視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)未來(lái)可期
感知型攝像機(jī)結(jié)合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，敲開(kāi)了視頻監(jiān)控與大數(shù)據(jù)之間的大門(mén)，讓各行各業(yè)都可以通過(guò)它實(shí)現(xiàn)基于圖像的大數(shù)據(jù)檢索、分析與深度應(yīng)用。在具體的應(yīng)用中，截至2014年底，科達(dá)已經(jīng)為廣西、福建、遼寧、甘肅等多地平安城市建設(shè)了基于前端感知、后端大數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)。以廣西為例，廣西南寧“天網(wǎng)”系統(tǒng)是科達(dá)感知型攝像機(jī)的第一個(gè)應(yīng)用案例。目前，已經(jīng)上線了約3000臺(tái)科達(dá)感知型攝像機(jī)，占整個(gè)南寧“天網(wǎng)”前端總數(shù)量的近1/3。其中，以識(shí)別人、車(chē)分類(lèi)/顏色/方向等基本特征為主的特征分析攝像機(jī)有2000余臺(tái)，以識(shí)別車(chē)型、車(chē)標(biāo)、車(chē)身顏色等車(chē)輛詳細(xì)信息為主的車(chē)輛卡口攝像機(jī)約600臺(tái)，覆蓋了南寧市重要道路路口、廣場(chǎng)、重點(diǎn)單位出入口等主要治安監(jiān)控場(chǎng)所。這3000路感知型攝像機(jī)的應(yīng)用意味著全南寧所有重要治安場(chǎng)所的每一個(gè)人、每一輛車(chē)的照片和詳細(xì)文本信息能被保存長(zhǎng)達(dá)數(shù)年，意味著過(guò)去要借助300余臺(tái)智能服務(wù)器才能開(kāi)展視頻分析的高昂設(shè)備成本可以省去，更意味著城市安全管理真正邁入具有實(shí)踐意義的大數(shù)據(jù)時(shí)代。
在IT時(shí)代轉(zhuǎn)向DT時(shí)代的背景下，大數(shù)據(jù)二次處理和應(yīng)用的可行性以及它的價(jià)值正在被人們所認(rèn)同。在安防領(lǐng)域，面向安防大數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用正在發(fā)力變革，視頻數(shù)據(jù)作為非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，在計(jì)算機(jī)信息應(yīng)用領(lǐng)域一直是一個(gè)燙手的山芋。科達(dá)感知型攝像機(jī)的出現(xiàn)，讓安防視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)進(jìn)入實(shí)際的操作層面，即感知型攝像機(jī)在前端采集、分析、識(shí)別、提供有效數(shù)據(jù)到后端，大數(shù)據(jù)平臺(tái)以云的方式對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、二次深度分析、預(yù)測(cè)判斷結(jié)果，從而為公安、交通等行業(yè)在海量高清視頻數(shù)據(jù)來(lái)臨之際提供從前端、平臺(tái)到后端的閉環(huán)應(yīng)用。
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作者：黃亮
