人總會(huì)有說謊的時(shí)候，說謊技術(shù)較深的人，還能帶上應(yīng)景的表情，讓對方相信他說的就是對的。在公安刑偵領(lǐng)域，為此還設(shè)計(jì)出傳說中的測謊儀，即通過記錄測謊者的多項(xiàng)生理反應(yīng)，以此在犯罪調(diào)查中用來協(xié)助偵訊，以了解受詢問的嫌疑人的心理狀況。

　　這確實(shí)是看似非常有效的測謊產(chǎn)品，那么如果你需要測試對方是不是在說謊，那么這個(gè)產(chǎn)品將不會(huì)成為你的選擇。因?yàn)檫@個(gè)測謊儀具有強(qiáng)制性，就像在刑偵領(lǐng)域的應(yīng)用一樣，是公安對嫌犯的業(yè)務(wù)測試。在生活中，你如果要對方帶上這個(gè)測謊儀，不僅沒有達(dá)到你對他進(jìn)行測謊的目的，雙方的關(guān)系還由此可能變壞。

　　那么，沒有更加直接、隱秘的測謊方式了嗎？

　　目前是沒有被普遍認(rèn)同的有效方法。但是隨著人臉識(shí)別技術(shù)的不斷深入，以及人臉樣本數(shù)據(jù)的激增，以及人工智能對于人臉記錄的學(xué)習(xí)能力的增加，即通過長時(shí)間記錄一個(gè)人的臉部表情及瞳孔的變化，可以達(dá)到預(yù)判在監(jiān)控鏡頭下的人是否處于說謊的狀態(tài)。

在一張美麗笑臉背后，也許你被騙了

　　人臉可以用來識(shí)別的點(diǎn)位有上萬個(gè)，有效的人臉識(shí)別點(diǎn)位大概是三千個(gè)，那么在未來的應(yīng)用場景中，我們可以這樣的憧憬，當(dāng)你與對方在交談的時(shí)候，在頭頂上的監(jiān)控?cái)z像機(jī)正在記錄對方說話時(shí)的臉部表情與瞳孔變化，攝像機(jī)將這些抓拍視頻數(shù)據(jù)經(jīng)過結(jié)構(gòu)化技術(shù)處理后，傳輸?shù)胶蠖朔?wù)器，通過與前幾次的服務(wù)器對說話者所進(jìn)行的人臉與瞳孔采集，加上人工干預(yù)將對方說謊時(shí)的表情加以定義（YES or NO），服務(wù)器將自動(dòng)預(yù)判出對方此刻是不是在說謊。

　　這樣，在算計(jì)的人生里，我們就可以借助更加便捷的方法準(zhǔn)確計(jì)算對方是不是在欺騙你。

　　這個(gè)看起來確實(shí)有些超前，但在人臉識(shí)別技術(shù)不斷深化應(yīng)用的階段，這樣的應(yīng)用存在可能。在計(jì)算機(jī)的世界里，軟件讓一切變成可能，同時(shí)也有人表示，所有的模型都能計(jì)算，人臉識(shí)別的商業(yè)前景非常巨大，目前在以機(jī)器視覺為核心的商業(yè)應(yīng)用中，各類手機(jī)支付、在線業(yè)務(wù)辦理應(yīng)用、公司考勤、銀行業(yè)務(wù)、商超人群統(tǒng)計(jì)分析、公安刑偵破案等市場都表現(xiàn)出強(qiáng)勁的商業(yè)前景，在虛擬現(xiàn)實(shí)、無人駕駛汽車、機(jī)器人、智慧城市以及物聯(lián)網(wǎng)中也看到它的成功應(yīng)用，人臉識(shí)別技術(shù)正在徹底改變了傳統(tǒng)的生活習(xí)慣、業(yè)務(wù)辦理方式，讓生活更加的便捷及科技化。

曠視科技人臉識(shí)別應(yīng)用于某公安科技強(qiáng)警項(xiàng)目中

　　“先讓機(jī)器看懂世界，再讓機(jī)器真正思考，在人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力和商業(yè)價(jià)值，必須依附于不同的行業(yè)與產(chǎn)品之中，形成數(shù)據(jù)、技術(shù)、產(chǎn)品不斷循環(huán)的滾雪式閉環(huán)。” 曠視科技有限公司商務(wù)總監(jiān)宋晨對于人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用有著深刻的理解，他以曠視科技在人臉識(shí)別從實(shí)驗(yàn)室算法到商業(yè)應(yīng)用為例提到，“隨著近四年的探索，以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，目前曠視科技已經(jīng)真正地將人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行商業(yè)化，從支付寶到平安信貸，再到近期的杭州G20峰會(huì)，讓全社會(huì)興起一股“刷臉”的熱潮。”

　　任何技術(shù)在后續(xù)應(yīng)用階段的突飛猛進(jìn)，都是從剛開始的蹣跚學(xué)步出發(fā)。人臉識(shí)別技術(shù)要用于測謊，也是基于現(xiàn)階段的看似費(fèi)財(cái)費(fèi)力的基礎(chǔ)上逐步發(fā)展壯大起來。

　　在泛安防領(lǐng)域，目前人臉識(shí)別技術(shù)運(yùn)用較多的是在與行政機(jī)關(guān)以及公安部對接的智慧城市項(xiàng)目中。其主要結(jié)合公安部的嫌犯的黑名單，在公共交通的出入口處，部署攝像頭，通過攝像頭抓拍人像，從而進(jìn)行比對，快速鎖定犯罪嫌疑人。

　　從單點(diǎn)應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)鏈體系的規(guī)劃發(fā)展，宋晨認(rèn)為，機(jī)器識(shí)別生態(tài)鏈的建設(shè)，要覆蓋人的工作環(huán)境、生活環(huán)境、消費(fèi)場景的生活狀態(tài)，打通這三者的數(shù)據(jù)鏈條之后，便會(huì)有征信、精準(zhǔn)營銷的業(yè)務(wù)，為更多用戶提供咨詢及服務(wù)，未來這個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)會(huì)成為一家數(shù)據(jù)運(yùn)營公司。

　　眾所周知，相比靜態(tài)識(shí)別，動(dòng)態(tài)識(shí)別中非配合與精準(zhǔn)識(shí)別為其最大挑戰(zhàn)，這不僅關(guān)系到用戶的體驗(yàn)度，也是技術(shù)發(fā)展的難點(diǎn)。雖然目前識(shí)別率并不能達(dá)到100%正確，但隨著數(shù)據(jù)的積累，識(shí)別率將不斷朝著這一方向發(fā)展。

　　對于這個(gè)問題，宋晨表示，除了技術(shù)本身，前端硬件的挑戰(zhàn)也是無需置疑的。人工智能下的人臉識(shí)別并不是在某個(gè)場景下抓拍部分人臉的特征，結(jié)合在另一個(gè)場景下抓拍的特征，拼在一起進(jìn)行比對。而是通過在每秒25-30幀的動(dòng)態(tài)識(shí)別中，關(guān)注人的變化，如果人在這過程中達(dá)到質(zhì)量判斷(機(jī)器判斷是否有效的照片)的閾值，那系統(tǒng)便可以進(jìn)行人臉判斷和識(shí)別，如果沒有達(dá)到，工作將繼續(xù)與算法服務(wù)器進(jìn)行比對。但如果因?yàn)閿z像頭的問題，這點(diǎn)在技術(shù)上是無法改變的。針對這種情況，我們除了基于軟件及算法的優(yōu)化，加強(qiáng)質(zhì)量判斷的方式之外，也會(huì)基于硬件的優(yōu)化(寬動(dòng)態(tài)、逆光曝光調(diào)節(jié)等)，讓更多攝像頭保持位置不變的前提下，改善動(dòng)態(tài)識(shí)別的效果。

　　在應(yīng)用的需求下，總會(huì)可以找到解決的辦法，人臉識(shí)別技術(shù)業(yè)務(wù)的多元化應(yīng)用的生命力，在于其結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)特征所進(jìn)行的智能分析，這個(gè)前提是必須建立龐大的數(shù)據(jù)庫，擁有自主學(xué)習(xí)的人工智能算法，以及擁有一套可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)生態(tài)體系。在這些技術(shù)逐步落地并成熟應(yīng)用之后，跨過安防，人臉識(shí)別或許在人臉測謊方面的應(yīng)用會(huì)成為現(xiàn)實(shí)，也是公安刑偵在執(zhí)法過程中依靠科技手段，讓嫌犯在配合公安辦案時(shí)，可以感受到更多文明的方式。