各國各區(qū)在建的大數(shù)據(jù)中心如雨后春筍般崛起，谷歌、蘋果、微軟、亞馬遜、阿里、騰訊，這些國內(nèi)外知名企業(yè)都在加大力氣布局?jǐn)?shù)據(jù)中心。在安防領(lǐng)域，因?yàn)?a href="http://www.tzku.cn/tag/e5b9b3e5ae89e59f8ee5b882/" target="_blank" class="keylink">平安城市、智慧城市建設(shè)所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)也如火如荼地進(jìn)行。但建設(shè)數(shù)據(jù)中心容易，維護(hù)和管理數(shù)據(jù)中心需要花費(fèi)的精力并不輕松，國內(nèi)致力于數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的企業(yè)不少，但有實(shí)力、專業(yè)化程度高的不多。ZNV中興力維在智慧數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域頗有研究，走在了行業(yè)的前頭，值得探討。
11月22日，ZNV中興力維在上海外灘游輪“金燦燦”號發(fā)布了“維統(tǒng)管2.0”。 據(jù)悉，這是繼力維7個月前推出智慧數(shù)據(jù)中心綜合管理軟件平臺“維統(tǒng)管1.0”之后，又一次革命性的突破，將大幅度改善數(shù)據(jù)中心的安全運(yùn)營狀況，并且能夠幫助數(shù)據(jù)中心的管理者進(jìn)一步減少運(yùn)營成本和能耗。
隨著整個社會進(jìn)入DT時代，數(shù)據(jù)中心作為存儲和運(yùn)維管理數(shù)據(jù)的核心，正面臨越來越多挑戰(zhàn)，特別是數(shù)據(jù)中心規(guī)模越建越大，系統(tǒng)越來越復(fù)雜。如何解決檢測點(diǎn)越來越多、數(shù)據(jù)越來越復(fù)雜的難題呢？中興力維大膽引進(jìn)國際最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，與Cloudera合作，開發(fā)出了適用于數(shù)據(jù)中心管理的大數(shù)據(jù)解決方案，使得數(shù)據(jù)處理能力成倍乃至百倍的提升，徹底解決了過去數(shù)據(jù)處理、報警和決策都不及時的問題。
ZNV中興力維執(zhí)行董事長兼CEO祝金程表示，我們此次向市場推出“維統(tǒng)管2.0”，目標(biāo)是真正解決數(shù)據(jù)中心綜合管理者面對的難題，特別是在減少宕機(jī)時間、降低運(yùn)營費(fèi)用和減少能源消耗這三個最主要的方面。相比力維前面推出的“維統(tǒng)管1.0”，“維統(tǒng)管2.0”最重要的特點(diǎn)是“快”，通過采用大數(shù)據(jù)引擎使得系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理速度更快，系統(tǒng)檢索反應(yīng)也從10s提升到2s以內(nèi)，大量數(shù)據(jù)的分析和檢索功能從過去的幾十分鐘下降到了幾秒鐘。由于快速的反應(yīng)和及時的預(yù)測決定，從而保證了系統(tǒng)的運(yùn)行更加安全，而且通過進(jìn)一步建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，從而使整個系統(tǒng)更加節(jié)能，幫助用戶節(jié)省大量運(yùn)營成本。同時，這一版本的升級也在操作方便和視覺感官上帶來巨大提升，這主要表現(xiàn)在系統(tǒng)功能更全面、界面更美觀、接入更方便、使用更友好。
據(jù)了解，“維統(tǒng)管2.0” 作為一款為數(shù)據(jù)中心帶來理念革新的解決方案，集動力安全管理、機(jī)房環(huán)境管理、智能子系統(tǒng)管理、運(yùn)維管理等功能于一體，以事件流為驅(qū)動，以大數(shù)據(jù)分析為后臺保障，為用戶在降低維護(hù)成本、加強(qiáng)運(yùn)維管理、保障機(jī)房安全，合理利用資源等方面帶來巨大價值，幫助客戶深層次實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)，從而全新開啟2.0時代。
關(guān)于“維統(tǒng)管2.0”，ZNV中興力維CTO曹友盛博士進(jìn)一步解釋道：“面對數(shù)據(jù)中心高速增長的海量數(shù)據(jù)，我們推出基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的‘維統(tǒng)管2.0’，在運(yùn)維、管理、業(yè)務(wù)咨詢以及數(shù)據(jù)采集、分析等方面都進(jìn)行了各種創(chuàng)新，將在資源管理、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)定制三方面發(fā)揮絕對的優(yōu)勢，不僅可以基于大數(shù)據(jù)管理及評估預(yù)測，對采集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行能耗分析，實(shí)現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)秒級篩選、秒級歸檔，還能對數(shù)據(jù)實(shí)時建模，預(yù)測潛在風(fēng)險，提前預(yù)警，為客戶提供最專業(yè)的決策建議。”
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