舍恩伯格現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授。他說，美國航空業(yè)在營銷、旅客體驗(yàn)等領(lǐng)域，仍然有大量的需求沒有得到滿足，這其中也就蘊(yùn)含了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的大量機(jī)會(huì)。近年，谷歌公司購買了美國航空業(yè)的大量數(shù)據(jù)，試圖通過將數(shù)據(jù)與移動(dòng)整合到一起，了解客戶的需求，為航空公司構(gòu)建一個(gè)有用的差旅助手。其中美國政府規(guī)定，谷歌公司即使購買了數(shù)據(jù)也不能對其進(jìn)行壟斷，其他方也有權(quán)使用這些數(shù)據(jù)。政府應(yīng)當(dāng)在數(shù)據(jù)壟斷的問題中擔(dān)當(dāng)起重要角色，以此來實(shí)現(xiàn)更加公平、合理地使用大數(shù)據(jù)技術(shù)。
他警惕地分析說，在解釋數(shù)據(jù)的過程中要非常小心，如果解釋得過度了，實(shí)際上就是濫用數(shù)據(jù)。比如在美國做汽車分析，顯示橙色車維修的成本是最低的。“大家可能在想，為什么橙色的車維修率低?是因?yàn)槌壬能囈雇砜吹酶宄?還是開車的人更小心?”在數(shù)據(jù)分析的過程中，“要找的是相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。”
舍恩伯格總結(jié)說，人類要通過數(shù)據(jù)去進(jìn)行學(xué)習(xí)，進(jìn)行創(chuàng)新，但是也要想有時(shí)候可能數(shù)據(jù)本身跟現(xiàn)實(shí)是有一定距離的。所以，人類可能對于現(xiàn)實(shí)了解不多，還有很多要學(xué)習(xí)，要堅(jiān)信大數(shù)據(jù)是最重要的。
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