生物識(shí)別技術(shù)一直是安防行業(yè)中的焦點(diǎn)應(yīng)用，行業(yè)對(duì)生物識(shí)別技術(shù)的前景也一直持樂觀態(tài)度，隨著應(yīng)用日漸成熟，其在不知不覺中改變你我的生活方式。
目前主要的五類生物識(shí)別技術(shù)：指紋識(shí)別(目前應(yīng)用最為廣泛的生物識(shí)別技術(shù))；面部識(shí)別(研究方向已進(jìn)入三維人臉的識(shí)別階段)；虹膜識(shí)別(被認(rèn)為是最安全、最精確的識(shí)別方法；語音識(shí)別(準(zhǔn)確度低、應(yīng)用范圍有限)；簽名識(shí)別(防欺騙性差)。
一、指紋識(shí)別
指紋識(shí)別是目前應(yīng)用最為廣泛的生物識(shí)別技術(shù)，歷史悠久、技術(shù)成熟、設(shè)備小巧、成本低廉，廣泛應(yīng)用于考勤、門禁、自動(dòng)身份鑒別領(lǐng)域。但缺點(diǎn)是接觸式的，具有侵犯性，存在衛(wèi)生方面的問題;另外，指紋易磨損，手指太干和太濕都不利于指紋圖像的提取。指紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)展涉及圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、小波分析等眾多學(xué)科。自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)(AFIS)包括指紋圖像獲取、處理、特征提取和比對(duì)等模塊，是目前這一領(lǐng)域內(nèi)接受程度最高的產(chǎn)品。
二、面部識(shí)別
面部識(shí)別是一種近年來非?；钴S的研究領(lǐng)域，具有直觀性好、方便、友好、更容易被人接受的特點(diǎn)。人臉識(shí)別包括人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別兩個(gè)研究領(lǐng)域。人臉檢測(cè)算法主要有四類：基于知識(shí)、基于特征、基于模板和基于表象的方法。人臉識(shí)別需要利用面部穩(wěn)定特征進(jìn)行識(shí)別，此類算法有基于LDA、PCA、ICA、Gabor和特征臉等方法。目前人臉識(shí)別的研究方向已進(jìn)入三維人臉的識(shí)別階段。
三、虹膜識(shí)別
虹膜識(shí)別被認(rèn)為是最安全、最精確的識(shí)別方法。它利用人眼圖像中虹膜區(qū)域的特征(環(huán)狀物、皺紋、斑點(diǎn)、冠狀物)形成特征模板，通過比較這些特征參數(shù)完成識(shí)別。虹膜圖像采集設(shè)備的價(jià)格昂貴，虹膜圖像采集需要人的配合，這些影響了其推廣應(yīng)用。但是由于其具有極高的準(zhǔn)確性，能提供準(zhǔn)確的身份，是有效驗(yàn)證身份的首選識(shí)別方法。
四、語音識(shí)別
語音識(shí)別是對(duì)基于生物學(xué)和行為特征的說話人嗓音和語言學(xué)模式的運(yùn)用，是通過分析語音的惟一特性，如通過發(fā)音的頻率來識(shí)別說話的人。聲音識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)是使用方便、距離范圍大、安裝簡(jiǎn)單，只需要一個(gè)話筒接收信號(hào)即可;缺點(diǎn)是準(zhǔn)確度低、應(yīng)用范圍有限，聲音識(shí)別容易受到背景噪聲、身體狀況和情緒等的影響，另外同一個(gè)人的錄音也可能欺騙識(shí)別系統(tǒng)。
五、簽名識(shí)別
簽名是一種基于行為特征的生物識(shí)別技術(shù)，通過分析簽名的筆跡和簽名過程的壓力及速度做出身份確認(rèn)。根據(jù)簽名鑒別的對(duì)象，可以分為實(shí)時(shí)在線簽名鑒別和離線簽名識(shí)別。簽名識(shí)別的問題在于獲取在辨識(shí)過程中使用的度量方式以及簽名的重復(fù)性。缺點(diǎn)是簽名與當(dāng)時(shí)的心情、書寫工具等許多因素有關(guān)，特別是簽名還是可以模仿的，防欺騙性差。
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