“大數(shù)據(jù)”的四個特征
“大數(shù)據(jù)”的四個特征：海量(數(shù)據(jù)量達到PB/EB級別)，多類型(結構化的、半結構化的、非結構化的摻雜在一起)，高時效(數(shù)據(jù)變化速度快，時效性強)，低密度(有價值的信息埋藏在大量數(shù)據(jù)中，有待挖掘)
大數(shù)據(jù)到來是必然 目前方興未艾
大數(shù)據(jù)的時代的到來是必然。發(fā)展大數(shù)據(jù)技術是為了更好地利用數(shù)據(jù)，挖掘出其中的信息，為數(shù)據(jù)的擁有者和使用者創(chuàng)造出更大的價值。
目前大數(shù)據(jù)市場仍處于起步階段，相關技術已經(jīng)在部分領域(如搜索、互聯(lián)網(wǎng)廣告、O2O等)得到應用，該技術發(fā)展已經(jīng)進入爆發(fā)期，業(yè)界主流IT公司都推出了自己基于大數(shù)據(jù)技術的產(chǎn)品和解決方案，面向不同領域的大數(shù)據(jù)技術也層出不窮。
大數(shù)據(jù)得以實現(xiàn)的核心技術
大數(shù)據(jù)的核心技術包括：1)海量數(shù)據(jù)的存儲和檢索。通常使用分布式文件系統(tǒng)、基于列的Non-SQL數(shù)據(jù)庫等方式來存儲和檢索海量數(shù)據(jù)。2)分布式計算平臺/框架，目前最流行的就是基于MapReduce或其變種的各類分布式計算平臺/框架，通過將任務分布到大量服務器上并發(fā)處理提高系統(tǒng)的實時響應速度。3)多維度數(shù)據(jù)采集。結合物聯(lián)網(wǎng)技術和傳感器技術，使得數(shù)據(jù)的來源多種多樣，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析挖掘奠定基礎。4)智能分析與識別。對于大量非結構化的數(shù)據(jù)(如音視頻數(shù)據(jù))，需要接近甚至超越人類能力的智能分析與識別技術，將采集到的非結構化數(shù)據(jù)轉換為計算機能處理的半結構化和結構化數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)技術引入安防的困難點及解決方法
大數(shù)據(jù)技術應用在安防行業(yè)的主要困難點有：1)如何準確地從非結構化數(shù)據(jù)(如音視頻)中提取計算機易于處理的結構化、半結構化的信息。其解決方法有賴于數(shù)字音頻/圖像處理技術、模式識別技術、傳感器技術的持續(xù)進步。2)如何將大數(shù)據(jù)與安防業(yè)務需求結合，創(chuàng)造出更多的數(shù)據(jù)利用模式，從而為數(shù)據(jù)的擁有者和使用者創(chuàng)造出更多的價值。其解決方法需要依靠對大數(shù)據(jù)技術和安防業(yè)務都有非常深入理解的業(yè)務專家，設計出貼合用戶需求的業(yè)務模型。
安防大數(shù)據(jù)技術進行高效、快速的篩選信息的方法
目前安防行業(yè)主要利用大數(shù)據(jù)技術進行海量圖片、視頻信息的特征提取、存儲、檢索和分析比對。利用大數(shù)據(jù)技術首先可以實現(xiàn)海量特征信息的可靠存儲(分布式文件系統(tǒng)的冗余備份機制)，其次可以實現(xiàn)特征信息的快速比對篩選(基于MapReduce框架并發(fā)分析)
安防大數(shù)據(jù)已落地科達大數(shù)據(jù)研發(fā)實力雄厚
目前在安防領域可以落地的大數(shù)據(jù)應用主要是卡口大數(shù)據(jù)應用，已經(jīng)有實際應用范例。
公司已經(jīng)在大數(shù)據(jù)基礎技術與應用技術方面投入了大量的人力物力，并且推出了適合大數(shù)據(jù)應用的相關硬件產(chǎn)品(如感知型攝像機、云存儲設備、服務器等)和解決方案(科達已經(jīng)推出了卡口過車大數(shù)據(jù)，視頻圖像大數(shù)據(jù)，公安情報大數(shù)據(jù)三方面的解決方案)。
大數(shù)據(jù)時代首要問題是安全
首先，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全技術在大數(shù)據(jù)時代仍然適用，對數(shù)據(jù)的保護是第一步;其次，最有價值的不是數(shù)據(jù)本身而是應用數(shù)據(jù)的方法/模型，重點要保護的是這些方法和模型。
大數(shù)據(jù)對安防產(chǎn)業(yè)格局的影響
大數(shù)據(jù)技術源自互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)時代會促使安防這類傳統(tǒng)業(yè)務加速向互聯(lián)網(wǎng)方向遷移，安防企業(yè)會更加地傾向于提供服務而不是提供產(chǎn)品;大數(shù)據(jù)時代也會促使更多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)向傳統(tǒng)行業(yè)如安防進行滲透，這種滲透已經(jīng)開始了并將進一步加速。
大數(shù)據(jù)與云計算
云計算技術與大數(shù)據(jù)技術是非常合適結合在一起的。云計算中心的建設可以為海量數(shù)據(jù)的存儲、分析與搜索提供計算能力與存儲能力的保障，云計算技術對資源的動態(tài)分配與調(diào)度也特別適合如潮汐般漲落的大數(shù)據(jù)分布式計算需求。而大數(shù)據(jù)計算對于存儲容量、I/O訪問速度的要求也會進一步促進云計算技術在這些方面的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)方面?zhèn)鹘y(tǒng)安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作為主
傳統(tǒng)安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面可以開展非常緊密的合作，例如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)比較熟悉和擅長海量數(shù)據(jù)的處理技術，能夠提供各種平臺和工具;而傳統(tǒng)安防企業(yè)更貼近用戶需求，更熟悉行業(yè)客戶的業(yè)務需求，能夠基于所提供的大數(shù)據(jù)平臺和工具，開發(fā)出滿足甚至高于用戶需求的業(yè)務系統(tǒng)。當然雙方也會存在沖突，比如對于開放或封閉的理念方面，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更強調(diào)平臺與數(shù)據(jù)的開放性和泛在性，為所有人提供服務;而傳統(tǒng)安防企業(yè)則偏向用戶側，特別是行業(yè)客戶，傾向于私有和封閉，為特定人群服務。
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