受訪者：希捷科技中國區(qū)云和企業(yè)級OEM客戶總監(jiān) 錢亞歐

　　深圳市保千里電子有限公司副總裁 陳楊輝

　　蘇州科達科技有限公司平安城市交付中心副總監(jiān) 聞?chuàng)P

　　1.請問貴司如何定義 “大數(shù)據(jù)”?

　　科達：“大數(shù)據(jù)”的四個特征：海量(數(shù)據(jù)量達到PB/EB級別)，多類型(結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的、非結(jié)構(gòu)化的摻雜在一起)，高時效(數(shù)據(jù)變化速度快，時效性強)，低密度(有價值的信息埋藏在大量數(shù)據(jù)中，有待挖掘)

　　保千里：大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的典型特征是4個V：規(guī)模(volume)、速度(velocity)、類型多(variety)、價值密度低(veracity)。大數(shù)據(jù)時代的戰(zhàn)略意義已超越如何掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而是實現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)的深層挖掘，進而讓其“增值”。

　　如果說大數(shù)據(jù)的特點是海量和非結(jié)構(gòu)化，那也是不全面的。大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)還在于它的實時處理。在當今快速變化的社會經(jīng)濟形勢面前，把握數(shù)據(jù)的時效性，是立于不敗之地的關(guān)鍵。

　　希捷：大數(shù)據(jù)是信息時代的產(chǎn)物，其定義可以從幾個方面理解。首先，“大數(shù)據(jù)”不僅僅指數(shù)據(jù)量特別大;其次，“大數(shù)據(jù)”還意味著數(shù)據(jù)的類別豐富;再者，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫工具很難抓取、管理和處理這樣的數(shù)據(jù)集內(nèi)容。更重要的是，大數(shù)據(jù)讓我們以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，獲得擁有巨大價值的產(chǎn)品和服務以及深刻的洞見，最終做出更睿智的決策，這正是企業(yè)關(guān)注大數(shù)據(jù)的一個最大原因，對于企業(yè)來說，在合理的時間內(nèi)擷取、處理、并整理大數(shù)據(jù)，使其成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策的資訊，提升企業(yè)的服務水平，優(yōu)化用戶體驗，最終實現(xiàn)收益的最大化。

　　2.大數(shù)據(jù)時代的到來是必然還是無奈，為什么要發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)?

　　科達：大數(shù)據(jù)的時代的到來是必然。發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)是為了更好地利用數(shù)據(jù)，挖掘出其中的信息，為數(shù)據(jù)的擁有者和使用者創(chuàng)造出更大的價值。

　　保千里：驅(qū)動大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要因素主要來自兩個方面：一是消費領(lǐng)域，如網(wǎng)購及社交媒體應用產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù);另一方面來自城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，安防便是其中之一。建設(shè)平安城市的過程伴隨大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，尤其是以視頻監(jiān)控為主要特征的數(shù)字安全監(jiān)控(Digital Security Surveillance，DSS)。我們所居住的城市中有無數(shù)的高清攝像頭，涉及治安監(jiān)控、指揮通信、偵查破案、規(guī)范執(zhí)法、社會服務等，視頻接入規(guī)模從幾千到幾十萬，隨著安防監(jiān)控對高清、智能、聯(lián)網(wǎng)的要求越來越高，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模正以驚人的速度不斷增長。

　　隨著數(shù)據(jù)量的快速增加，對于大數(shù)據(jù)的存儲和大數(shù)據(jù)的開發(fā)需求必然快速增加。從2014年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的表現(xiàn)來說，中國大數(shù)據(jù)行業(yè)已經(jīng)開始了高速發(fā)展發(fā)展的步伐。

　　希捷：在網(wǎng)絡(luò)化時代，商界、經(jīng)濟、學術(shù)界、政府及其他諸多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)指數(shù)性以及爆炸式增長，數(shù)據(jù)的迅速膨脹是時代發(fā)展的必然。

　　數(shù)據(jù)決定著企業(yè)的未來。隨著時間的推移，企業(yè)將越來越多的意識到大數(shù)據(jù)分析的重要性。大量企業(yè)的決策、管理和優(yōu)化運營將越來越倚重于數(shù)據(jù)分析，而數(shù)據(jù)分析以其精準性為企業(yè)提供決策的可靠依據(jù)，比如麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準選址，卓越亞馬遜、淘寶等電商則通過對海量數(shù)據(jù)分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個性化的服務。大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性讓其成為當前重要的研究課題，而大數(shù)據(jù)技術(shù)應市場需求而生，其發(fā)展勢在必行。

　　3.您怎樣看待目前的大數(shù)據(jù)市場? 大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀如何?

　　科達：目前大數(shù)據(jù)市場仍處于起步階段，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在部分領(lǐng)域(如搜索、互聯(lián)網(wǎng)廣告、O2O等)得到應用，該技術(shù)發(fā)展已經(jīng)進入爆發(fā)期，業(yè)界主流IT公司都推出了自己基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)品和解決方案，面向不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)也層出不窮。

　　保千里：2012年，“大數(shù)據(jù)”一詞開始大熱。兩三年來，已經(jīng)在商業(yè)、工業(yè)、交通、醫(yī)療、社會管理等多方面有了應用，其重要性已毋庸置疑，現(xiàn)在關(guān)注的焦點更多是應用、技術(shù)以及最底層的算法。

　　當數(shù)據(jù)全面實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)、共享，得到有效存儲，并予以充分分析和挖掘，大數(shù)據(jù)時代將真正深化。當前，大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)從熱詞到落地，從企業(yè)到個人都在享受其帶來的福利，數(shù)據(jù)存儲、計算、整合及利用為許多企業(yè)帶來商機，也為個人提供了更為便捷的互聯(lián)網(wǎng)服務。但與此同時，用戶存儲在云端的個人信息數(shù)據(jù)安全也面臨著極大的挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也未能實現(xiàn)真正意義上的智能化。

　　希捷：當前大數(shù)據(jù)的應用頗為廣泛并且受到不同行業(yè)以及領(lǐng)域前所未有的重視，其中包括安防、科研、金融及醫(yī)療等重要領(lǐng)域，因而，大數(shù)據(jù)在整個市場中的發(fā)展前景非常廣闊，行業(yè)用戶對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求更為明顯以及急迫。

　　那么當今大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技術(shù)現(xiàn)狀是怎樣呢?這就要從大數(shù)據(jù)技術(shù)研究發(fā)展的幾個方面著手，首先，在理論方面，有一些基本的理論問題尚待解決，比如大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)模型以及數(shù)據(jù)理論體系等缺乏確切的認識以及判定標準。其次，關(guān)鍵技術(shù)研究方面也存在一些尚未解決的核心技術(shù)問題，比如大數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移等。再者，在應用實踐方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要應用于數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)搜索分析以及集成等。最后，大數(shù)據(jù)安全方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)的用戶隱私和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是當前研究的重點。

　　4.大數(shù)據(jù)得以實現(xiàn)的核心技術(shù)有哪些?如何利用?

　　科達：核心技術(shù)包括：1)海量數(shù)據(jù)的存儲和檢索。通常使用分布式文件系統(tǒng)、基于列的Non-SQL數(shù)據(jù)庫等方式來存儲和檢索海量數(shù)據(jù)。2)分布式計算平臺/框架，目前最流行的就是基于MapReduce或其變種的各類分布式計算平臺/框架，通過將任務分布到大量服務器上并發(fā)處理提高系統(tǒng)的實時響應速度。3)多維度數(shù)據(jù)采集。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和傳感器技術(shù)，使得數(shù)據(jù)的來源多種多樣，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析挖掘奠定基礎(chǔ)。4)智能分析與識別。對于大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(如音視頻數(shù)據(jù))，需要接近甚至超越人類能力的智能分析與識別技術(shù)，將采集到的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為計算機能處理的半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　保千里：云技術(shù)、智能分析技術(shù)是大數(shù)據(jù)實現(xiàn)落地的核心技術(shù)。

　　目前智能分析技術(shù)已經(jīng)廣泛應用于各種安防領(lǐng)域，在大數(shù)據(jù)時代，面對海量的視頻數(shù)據(jù)，智能視頻分析技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘方面被賦予厚望，安防進入云計算大數(shù)據(jù)時代使得云存儲、視頻智能分析成為現(xiàn)實。

　　希捷：大數(shù)據(jù)具有海量、多樣以及快速的特征，這些特定的特征對實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)提出了更高的要求。這些核心技術(shù)包括：大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。那么我們?nèi)绾卫眠@樣的核心技術(shù)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)呢?

　　并行處理技術(shù)是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的一種核心技術(shù)，該技術(shù)主要是以算法為核心，并行語言為描述，軟硬件作為實現(xiàn)工具的一種相互聯(lián)系且相互制約的結(jié)構(gòu)技術(shù)。要使用并行處理技術(shù)，首先需要對程序進行并行化處理，也就是說將工作各部分分配到不同處理機中。

　　分布式文件系統(tǒng)是指文件系統(tǒng)管理的物理存儲資源不一定直接連接在本地節(jié)點上，而是通過計算機網(wǎng)絡(luò)與節(jié)點相連。分布式文件系統(tǒng)的設(shè)計基于客戶機/服務器模式。一個典型的網(wǎng)絡(luò)可能包括多個供多用戶訪問的服務器。

　　分布式數(shù)據(jù)庫使用的計算機系統(tǒng)較小，每臺計算機可單獨放在一個地方，每臺計算機中都有完整的拷貝副本，并具有自己局部的數(shù)據(jù)庫，位于不同地點的許多計算機通過網(wǎng)絡(luò)互相連接，共同組成一個完整的、全局的大型數(shù)據(jù)庫。

　　云計算平臺的利用其實較為簡單，對于企業(yè)來講，用戶只需要一臺具備基本計算能力的計算設(shè)備以及一個有效的互聯(lián)網(wǎng)連接，就可以隨時隨地使用該服務。

　　在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)性增長的今天，可擴展的存儲系統(tǒng)對于企業(yè)來說尤為關(guān)鍵，這樣的存儲系統(tǒng)可以降低企業(yè)成本。希捷 Kinetic 開放式存儲平臺是首款基于設(shè)備的存儲平臺，交付更高性能和容量以及改進的機架密度，簡化擴展的架構(gòu)，實現(xiàn)更低的總擁有成本。

　　5.作為安防企業(yè)，您覺得將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入安防的困難點有哪些?如何解決?

　　科達：大數(shù)據(jù)技術(shù)應用在安防行業(yè)的主要困難點有：1)如何準確地從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如音視頻)中提取計算機易于處理的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的信息。其解決方法有賴于數(shù)字音頻/圖像處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、傳感器技術(shù)的持續(xù)進步。2)如何將大數(shù)據(jù)與安防業(yè)務需求結(jié)合，創(chuàng)造出更多的數(shù)據(jù)利用模式，從而為數(shù)據(jù)的擁有者和使用者創(chuàng)造出更多的價值。其解決方法需要依靠對大數(shù)據(jù)技術(shù)和安防業(yè)務都有非常深入理解的業(yè)務專家，設(shè)計出貼合用戶需求的業(yè)務模型。

　　保千里：要做到大數(shù)據(jù)應用，就必須為每個視頻貼上更多的屬性標簽，也就是業(yè)內(nèi)所說的結(jié)構(gòu)化過程。安防行業(yè)數(shù)據(jù)多以視頻為主，視頻數(shù)據(jù)除了時間和空間的屬性外，并沒有其他的標簽。除了按照時間和地點查找相應的視頻外，大多的視頻只能靠人慢慢甄別，這離大數(shù)據(jù)應用還相去甚遠。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化是未來視頻應用技術(shù)的制高點，其核心是模式識別算法，要做到自動把視頻中的特征識別出來貼上標簽后入庫。這樣在日后需要的時候，才能實現(xiàn)海量視頻的快速查詢和碰撞研判，甚至能像商業(yè)大數(shù)據(jù)那樣做到歸類統(tǒng)計。

　　智能分析是安防大數(shù)據(jù)區(qū)別于IT大數(shù)據(jù)的根本點，只有利用智能分析技術(shù)將安防大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，才能將IT大數(shù)據(jù)成熟的技術(shù)體系應用到安防大數(shù)據(jù)中，充分發(fā)揮安防大數(shù)據(jù)的作用。對于視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和處理，目前可能更多地是把它歸屬到智能分析的范疇，這些技術(shù)很多已在初期應用中不斷改進和完善，很多更新的智能分析技術(shù)仍處在研發(fā)過程中，對這類數(shù)據(jù)的分析和處理也將成為安防大數(shù)據(jù)的核心價值點。日益豐富的智能算法將大大提高視頻監(jiān)控攝像機的使用范圍和價值，處于應用初級階段的智能視頻監(jiān)控，也將隨著智能算法的日益豐富而快速發(fā)展。而數(shù)字處理芯片、編解碼能力以及壓縮算法，是影響圖像處理技術(shù)的重要因素。安防智能化的核心還體現(xiàn)在VA(視頻分析或圖像分析)，而VA需要底層算法的支持并運用單元執(zhí)行，這可提高視頻分析的效率。

　　希捷：大數(shù)據(jù)技術(shù)引入安防企業(yè)時也難免會遇到不同的困難，比如大量的高清視頻錄像給存儲后端帶來了巨大壓力，尤以道路監(jiān)控最為突顯。道路監(jiān)控覆蓋面相對較廣，其視頻錄像存儲的壓力與日俱增。如何利用最低的成本，有效的存儲并且管理這些海量數(shù)據(jù)也成為當下管理者需要考慮的重要問題。

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　　6.目前安防行業(yè)是如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理數(shù)據(jù)信息的? 大數(shù)據(jù)技術(shù)又是怎樣進行高效、快速的篩選有效信息的?

　　科達：目前安防行業(yè)主要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行海量圖片、視頻信息的特征提取、存儲、檢索和分析比對。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)首先可以實現(xiàn)海量特征信息的可靠存儲(分布式文件系統(tǒng)的冗余備份機制)，其次可以實現(xiàn)特征信息的快速比對篩選(基于MapReduce框架并發(fā)分析)

　　保千里：安防大數(shù)據(jù)的處理和分析工具主要有兩類:一類是對視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化信息的處理和分析工具，包括視頻智能分析工具、視頻摘要工具、圖像清晰化工具、視頻清晰化工具、視頻轉(zhuǎn)碼工具、視頻編輯工具等等;另一類則是對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息的大數(shù)據(jù)分析處理工具，此類處理和分析工具安防界吸取了IT界在處理大數(shù)據(jù)方面的架構(gòu)和經(jīng)驗，比較流行的如Hadoop，Spark大數(shù)據(jù)處理的框架，以及Mahout、R數(shù)據(jù)挖掘工具，以對結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)快速和準確的數(shù)據(jù)分析和挖掘。

　　大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的應用使得安防更加智能化，大數(shù)據(jù)的技術(shù)一般分為數(shù)據(jù)采集、存儲、挖掘和分析技術(shù)。其中，智能分析居于核心地位。

　　希捷：安防行業(yè)有著海量的視頻、圖片數(shù)據(jù)，繁多的數(shù)據(jù)種類、PB級的數(shù)據(jù)量、低價值密度的視頻數(shù)據(jù)、快速的數(shù)據(jù)更新等特性都預示著安防行業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理數(shù)據(jù)信息。

　　面對海量數(shù)據(jù)，安防企業(yè)難免遇到這樣的問題：大部分錄像均屬于冗余信息，如何在海量數(shù)據(jù)中快速的挑選有效信息呢?隨著技術(shù)的發(fā)展，智能分析漸漸進入人們的視野，成為解決該問題的有效途徑。智能分析依賴于視頻算法，對視頻內(nèi)容進行分析，通過提取視頻中關(guān)鍵信息，然后進行標記或處理，形成相應事件和告警的監(jiān)控方式，人們可以通過各種屬性描述進行快速地檢索。智能技術(shù)借助處理器的強大計算功能，對視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進行高速分析，高效、快速地篩選有效信息。

　　7.大數(shù)據(jù)落地的形式有哪些，目前可以落地的大數(shù)據(jù)應用的系統(tǒng)架構(gòu)是什么樣的，有沒有實際應用范例?

　　科達：目前在安防領(lǐng)域可以落地的大數(shù)據(jù)應用主要是卡口大數(shù)據(jù)應用，已經(jīng)有實際應用范例。

　　希捷：當前，大數(shù)據(jù)已滲透到各行各業(yè)，很多企業(yè)都希望可以充分利用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，最終實現(xiàn)營收。而具體到實際應用中，大數(shù)據(jù)是如何進行落地的呢?首先，任何大數(shù)據(jù)的解決方案都是以商業(yè)為先的，一切商業(yè)活動的基礎(chǔ)都來源于數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以為企業(yè)帶來商機;其次，在實踐中可以應用的大數(shù)據(jù)才是有價值的，所以，大數(shù)據(jù)落地時應該去除一些無用的數(shù)據(jù)，繼而利用有用的數(shù)據(jù)為商家提煉具有參考價值的信息，創(chuàng)造更高的商業(yè)價值;最重要的是，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行決策才是運用大數(shù)據(jù)的成功關(guān)鍵。

　　在大數(shù)據(jù)的落地過程中，首先需要做的是捕獲海量的數(shù)據(jù)，而海量的數(shù)據(jù)需要高效的存儲架構(gòu)進行持續(xù)的存儲，同時還應該避免數(shù)據(jù)丟失，之后才可基于存儲的數(shù)據(jù)進行分析，最終提煉出有價值的信息進行應用。當前，商家利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)商業(yè)目標的例子比比皆是，例如，一些電商從每一個客戶身上捕獲大量的數(shù)據(jù)包括歷史購買產(chǎn)品、只瀏覽卻沒購買的商品、瀏覽停留的時間及合并購買的商品等，通過大量的數(shù)據(jù)找到產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性，然后進行商品推薦，更有針對性的為客戶提供服務，從而實現(xiàn)更高的商業(yè)目標。

　　8. 貴公司在大數(shù)據(jù)方面的投入和目前的實力怎樣? 貴公司在發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)時，遇到哪些問題與困難?

　　科達：公司已經(jīng)在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)與應用技術(shù)方面投入了大量的人力物力，并且推出了適合大數(shù)據(jù)應用的相關(guān)硬件產(chǎn)品(如感知型攝像機、云存儲設(shè)備、服務器等)和解決方案(車輛卡口大數(shù)據(jù)應用解決方案)。

　　希捷：大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)增長的速度令人震驚。而作為全球領(lǐng)先的存儲解決方案提供商，希捷科技公司早已意識到大數(shù)據(jù)時代可能帶來的變革以及機遇，為了更好的應對變革并且提供更為卓越的服務，希捷科技公司推出多款重要的產(chǎn)品，比如希捷企業(yè)級海量盤以及15K超能盤，以應對數(shù)據(jù)創(chuàng)建和消費的迅猛增長。這些產(chǎn)品將進一步助力公司在存儲、共享和保護全球數(shù)據(jù)方面引領(lǐng)世界。希捷科技公司還成立了新的云系統(tǒng)與解決方案部門，負責提供全球最具可擴展性、安全性、有效性和經(jīng)濟適用性的云服務架構(gòu)及解決方案。再者，希捷已經(jīng)與百度和騰訊簽署了《戰(zhàn)略合作備忘錄》，與華為簽署了《戰(zhàn)略供應商合作協(xié)議》，以幫助合作伙伴降低在IT上的總體擁有成本，共同應對大數(shù)據(jù)和云計算環(huán)境下存儲面臨的各種挑戰(zhàn)。希捷科技公司正在通過創(chuàng)新數(shù)據(jù)的存儲、共享和使用的方式，為人類體驗創(chuàng)造空間。

　　9.大數(shù)據(jù)時代，該如何應對數(shù)據(jù)安全問題?

　　科達：首先，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代仍然適用，對數(shù)據(jù)的保護是第一步;其次，最有價值的不是數(shù)據(jù)本身而是應用數(shù)據(jù)的方法/模型，重點要保護的是這些方法和模型。

　　保千里：大數(shù)據(jù)所具備的體量大、類型繁多、價值密度低和處理速度快等特點，決定了其將面臨嚴峻的個人信息安全保護形勢。

　　在大數(shù)據(jù)時代，要解決數(shù)據(jù)安全問題，必須加快國家對個人信息安全的統(tǒng)一立法工作，規(guī)范政府、企業(yè)、個人等大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈參與者的行為準則;在國家層面建立統(tǒng)一的監(jiān)管體系，加強個人信息保護“事前、事中、事后”監(jiān)管;充分發(fā)揮行業(yè)自律，引導各個行業(yè)制定適合本行業(yè)的個人信息保護標準和規(guī)范;推動大數(shù)據(jù)信息安全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;提升公民信息安全防范技術(shù)水平和安全保護意識。

　　政府主導、法律保障、行業(yè)自律、公民參與，多方聯(lián)動，才能構(gòu)建好大數(shù)據(jù)時代個人信息安全保護體系。

　　希捷：大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的安全成為人們關(guān)注的重點問題。保護數(shù)據(jù)的安全是數(shù)據(jù)搜集者和分析者的責任。在對大數(shù)據(jù)進行價值發(fā)掘的過程中，有時候不可避免地會利用到隱私數(shù)據(jù)，以便實現(xiàn)價值的精準匹配。在這種情況下，通過立法保護個人隱私數(shù)據(jù)是重要的保障方式。同時，道德方面的約束也不容忽視。再者，技術(shù)是保障數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵因素，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升其安全實力。對于個人而言，在享受大數(shù)據(jù)時代所帶來的便利化的同時，應當加強風險防范意識，在有可能留下隱私數(shù)據(jù)的情形下，要充分考慮隱私暴露可能帶來的不良后果，并采取相應的防范措施。

　　10.大數(shù)據(jù)將會對安防產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生什么樣的影響?

　　科達：大數(shù)據(jù)技術(shù)源自互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)時代會促使安防這類傳統(tǒng)業(yè)務加速向互聯(lián)網(wǎng)方向遷移，安防企業(yè)會更加地傾向于提供服務而不是提供產(chǎn)品;大數(shù)據(jù)時代也會促使更多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)向傳統(tǒng)行業(yè)如安防進行滲透，這種滲透已經(jīng)開始了并將進一步加速。

　　保千里：在信息化浪潮的沖擊下，人們當前已經(jīng)步入互聯(lián)網(wǎng)與云計算的時代，整個安防行業(yè)也從產(chǎn)品銷售、平臺建設(shè)逐漸轉(zhuǎn)向系統(tǒng)運營和數(shù)據(jù)分析，安防行業(yè)IT化已經(jīng)是不可避免的趨勢。

　　安防行業(yè)從單一產(chǎn)品到系統(tǒng)集成，從模擬監(jiān)控到網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，從封閉系統(tǒng)到大數(shù)據(jù)、云平臺，已經(jīng)不是簡單的視頻傳輸，而是涉及數(shù)據(jù)采集、通信、處理、反饋的IT化系統(tǒng)解決方案。在產(chǎn)品層面，監(jiān)控系統(tǒng)平臺的儲存、傳輸與服務器技術(shù)更依賴于IT技術(shù)。未來基于大數(shù)據(jù)處理提供智能分析也需要IT技術(shù)的支撐。

　　而安防企業(yè)需要做的，便是積極加強內(nèi)功，提高研發(fā)能力，加強技術(shù)儲備，應對更大數(shù)據(jù)量帶來的沖擊。后期安防廠家會進行分化，部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于某固定安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕，專注于產(chǎn)品和技術(shù)，一部分安防廠家會向大安防集成平臺轉(zhuǎn)變，專注于業(yè)務整合和數(shù)據(jù)分析處理。

　　希捷：大數(shù)據(jù)時代給不同的行業(yè)帶來不同程度的格局變化，安防產(chǎn)業(yè)也不例外。眾所周知，在大數(shù)據(jù)時代，握有數(shù)據(jù)就相當于掌握著數(shù)據(jù)價值。預期在不久的將來，數(shù)據(jù)可能會成為最大的交易商品。安防企業(yè)在數(shù)據(jù)量方面占據(jù)著極大的優(yōu)勢，可以通過提供數(shù)據(jù)服務以及進行數(shù)據(jù)交易來獲取效益。實際操作中，安防企業(yè)可以通過建設(shè)自己的數(shù)據(jù)分析平臺，進行分類、做分析統(tǒng)計，得出統(tǒng)計結(jié)果，向需要這些數(shù)據(jù)結(jié)果的企業(yè)提供數(shù)據(jù)供給服務，實現(xiàn)系統(tǒng)的增值服務。掌握海量的數(shù)據(jù)是安防企業(yè)的優(yōu)勢所在，因而安防企業(yè)會向著既是安防集成商，又是運維服務商，同時還是數(shù)據(jù)提供商的方向發(fā)展。這就是大數(shù)據(jù)給安防產(chǎn)業(yè)格局帶來的潛在影響。

　　11.您怎樣看待大數(shù)據(jù)與云計算的結(jié)合?

　　科達：云計算技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常合適結(jié)合在一起的。云計算中心的建設(shè)可以為海量數(shù)據(jù)的存儲、分析與搜索提供計算能力與存儲能力的保障，云計算技術(shù)對資源的動態(tài)分配與調(diào)度也特別適合如潮汐般漲落的大數(shù)據(jù)分布式計算需求。而大數(shù)據(jù)計算對于存儲容量、I/O訪問速度的要求也會進一步促進云計算技術(shù)在這些方面的發(fā)展。

　　保千里：隨著數(shù)字安防技術(shù)的普及，監(jiān)控技術(shù)逐漸往高清化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，隨之而來的是海量的數(shù)據(jù)存儲問題，海量數(shù)據(jù)必須擁有能夠進行可靠、可保證效率且擁有快速的讀寫以及響應能力的存儲。存儲設(shè)備從監(jiān)控系統(tǒng)的邊緣化位置逐漸走向了中心，在監(jiān)控系統(tǒng)的比重也隨著集中化的提升而得以大幅提高，傳統(tǒng)的存儲方式已經(jīng)不能適應網(wǎng)絡(luò)存儲的需求，云存儲作為一種新型的存儲服務應運而生。

　　云存儲不僅僅是存儲，更多的是應用。應用存儲是一種在存儲設(shè)備中集成了應用軟件功能的存儲設(shè)備，它不僅具有數(shù)據(jù)存儲功能，還具有應用軟件功能，可以看作是服務器和存儲設(shè)備的集合體。應用存儲技術(shù)的發(fā)展可以大量減少云存儲中服務器的數(shù)量，從而降低系統(tǒng)建設(shè)成本，減少系統(tǒng)中由服務器造成單點故障和性能瓶頸，減少數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)，提供系統(tǒng)性能和效率，保證整個系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運行。

　　面向云時代，業(yè)界同仁一擁而上、熱血沸騰，無論是IT供應商、存儲廠商、還是解決方案提供商都不甘落后，雨后春筍般的紛紛提出基于計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等多層次虛擬化的數(shù)據(jù)中心解決方案，投入大量資源，推出云存儲、云計算等系統(tǒng)產(chǎn)品。

　　希捷：如今，云計算以及大數(shù)據(jù)的結(jié)合成為了企業(yè)獲取財富的重要途徑。越來越多的企業(yè)認識到，大數(shù)據(jù)與云計算的結(jié)合將簡化大數(shù)據(jù)分析，最終將大數(shù)據(jù)有效地轉(zhuǎn)化成企業(yè)收益。企業(yè)如何能夠用最低成本得到最高的數(shù)據(jù)價值呢?把數(shù)據(jù)以低廉成本變成財富的途徑就是云計算。那么，云計算是如何幫助大數(shù)據(jù)將一堆堆雜亂信息轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟效益呢?首先，云計算是提取大數(shù)據(jù)的前提。眾所周知，信息社會中，數(shù)據(jù)量不斷增長，提取、處理和利用數(shù)據(jù)的成本有可能會超過數(shù)據(jù)本身的價值，而來自公有云、私有云以及混合云之上的強大的云計算能力是解決該問題的關(guān)鍵所在。云計算對于降低企業(yè)數(shù)據(jù)提取的成本是不可或缺的。其次，云計算可以篩選掉無用的或者沒有很大利用價值的信息。再次，云計算可以對數(shù)據(jù)進行高效的分析，分析的結(jié)果更有參考價值，幫助企業(yè)做出更為明智的決策，最終實現(xiàn)盈利。

　　12.傳統(tǒng)安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面有哪些結(jié)合與沖突?

　　科達：傳統(tǒng)安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面可以開展非常緊密的合作，例如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)比較熟悉和擅長海量數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，能夠提供各種平臺和工具;而傳統(tǒng)安防企業(yè)更貼近用戶需求，更熟悉行業(yè)客戶的業(yè)務需求，能夠基于所提供的大數(shù)據(jù)平臺和工具，開發(fā)出滿足甚至高于用戶需求的業(yè)務系統(tǒng)。當然雙方也會存在沖突，比如對于開放或封閉的理念方面，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更強調(diào)平臺與數(shù)據(jù)的開放性和泛在性，為所有人提供服務;而傳統(tǒng)安防企業(yè)則偏向用戶側(cè)，特別是行業(yè)客戶，傾向于私有和封閉，為特定人群服務。

　　保千里：智能化安防技術(shù)的主要內(nèi)涵是其相關(guān)內(nèi)容和服務的信息化，圖像、視頻的傳輸和存儲，數(shù)據(jù)的存儲和處理等等。在智能安防領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲和處理是智能安防解決方案的基礎(chǔ)，只有采集足夠有價值的安防信息，通過大數(shù)據(jù)分析以及綜合研判模型，才能制定智能安防決策。同時，大數(shù)據(jù)處理能夠更好地指出智能安防解決方案中存在的問題，從而有針對性地提升智能安防產(chǎn)品服務質(zhì)量。

　　智能安防行業(yè)是典型的大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的應用場景，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及應用使安防從過去簡單的安全防護系統(tǒng)向城市綜合化體系演變，涵蓋眾多的領(lǐng)域，特別是針對重要場所，如機場、銀行、地鐵、車站、水電氣廠、道路橋梁等場所，引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后可以通過無線移動、跟蹤定位等手段建立全方位的立體防護。智能安防行業(yè)需求已從大面積監(jiān)控布點轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅匾曨l智能預警、分析和實戰(zhàn)，迫切需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從海量的視頻數(shù)據(jù)中進行規(guī)律預測、情境分析、串并偵查、時空分析等。

　　相比傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)，在物聯(lián)網(wǎng)中，對大數(shù)據(jù)技術(shù)具有更高的要求，主要體現(xiàn)在以下幾方面：

　　(1)物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)量更大：物聯(lián)網(wǎng)的最主要特征之一是節(jié)點的海量性，除了人和服務器之外，物品、設(shè)備、傳感網(wǎng)等都是物聯(lián)網(wǎng)的組成節(jié)點，其數(shù)量規(guī)模遠大于互聯(lián)網(wǎng);同時，物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的數(shù)據(jù)生成頻率遠高于互聯(lián)網(wǎng)，如傳感節(jié)點多數(shù)處于全時工作狀態(tài)，數(shù)據(jù)流源源不斷。

　　(2)物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)速率更高：一方面，物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)海量性必然要求骨干網(wǎng)匯聚更多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的傳輸速率要求更高;另一方面，由于物聯(lián)網(wǎng)與真實物理世界直接關(guān)聯(lián)，很多情況下需要實時訪問、控制相應的節(jié)點和設(shè)備，因此需要高數(shù)據(jù)傳輸速率來支持相應的實時性。

　　(3)物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)更加多樣化：物聯(lián)網(wǎng)涉及的應用范圍廣泛，在不同領(lǐng)域、不同行業(yè)，需要面對不同類型、不同格式的應用數(shù)據(jù)，因此物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)多樣性更為突出。

　　(4)物聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)真實性的要求更高：物聯(lián)網(wǎng)是真實物理世界與虛擬信息世界的結(jié)合，其對數(shù)據(jù)的處理以及基于此進行的決策將直接影響物理世界，物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的真實性顯得尤為重要。

　　希捷：大數(shù)據(jù)時代的到來以及互聯(lián)網(wǎng)的急速發(fā)展使得未來將沒有可以與互聯(lián)網(wǎng)撇清關(guān)系的行業(yè)，傳統(tǒng)的安防企業(yè)也不例外。對于安防企業(yè)，采用傳統(tǒng)運營模式已經(jīng)舉步維艱，安防產(chǎn)品價格有所走低。而利用互聯(lián)網(wǎng)，則可以對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)核心要素進行重新分配，從而提升傳統(tǒng)企業(yè)的運營效率;此外，在互聯(lián)網(wǎng)背景下，轉(zhuǎn)變思路可以讓安防企業(yè)獲得更多機遇。安防企業(yè)可以為客戶提供增值云服務以及個性化訂制服務來滿足他們的需求，這也是時代發(fā)展的必然結(jié)果。再者，傳統(tǒng)的安防企業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)，他們?nèi)绾卫眠@些數(shù)據(jù)的最大價值呢?這就要求傳統(tǒng)的安防企業(yè)進行互聯(lián)網(wǎng)化，他們必須重視安防互聯(lián)網(wǎng)人才的培養(yǎng)，這樣的人才不僅能深刻理解傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)的運作規(guī)律，同時又具備互聯(lián)網(wǎng)思維的兩棲人才，以便更好地助力企業(yè)在運營和管理上完成升級。

安防大數(shù)據(jù)發(fā)展之路——聰明的數(shù)據(jù)

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