大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，從谷歌利用大數(shù)據(jù)來(lái)分析豬流感的疫情到阿里巴巴利用大數(shù)據(jù)來(lái)分析一個(gè)人的信用資質(zhì)。在安防領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也不再是一個(gè)陌生的新名詞，例如在海康威視參與建設(shè)的長(zhǎng)沙、貴陽(yáng)等諸多成功的平安城市建設(shè)案例中，涉及的數(shù)據(jù)已經(jīng)是PB級(jí)別，這些大數(shù)據(jù)對(duì)平臺(tái)在快速調(diào)取、精確定位、智能分析等方面有著諸多要求。相比平安城市、智慧城市等項(xiàng)目，監(jiān)所類安防系統(tǒng)的建設(shè)中，對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注也逐漸在提高。那么，監(jiān)所類方案平臺(tái)在大數(shù)據(jù)處理方面面臨著哪些需求呢?

　　一、監(jiān)所安防平臺(tái)面臨的大數(shù)據(jù)

　　在一般意義的監(jiān)所安防平臺(tái)上，考慮接入的資源主要有兩類：視頻監(jiān)控系統(tǒng)和各類技防系統(tǒng)，技防系統(tǒng)包含了我們通常意義上理解的應(yīng)急報(bào)警、門禁控制、民警巡視等子系統(tǒng)。從數(shù)據(jù)資源的類別上來(lái)看，監(jiān)所平臺(tái)涉及到的數(shù)據(jù)可分為視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)資源和報(bào)警數(shù)據(jù)資源。這兩類數(shù)據(jù)資源之間是相互交叉的關(guān)系，例如平臺(tái)記錄的某條報(bào)警數(shù)據(jù)，很有可能就關(guān)聯(lián)到了某個(gè)前端攝像機(jī)在該條報(bào)警數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)段的錄像，記錄的某次巡更記錄，則會(huì)牽扯到多個(gè)前端攝像機(jī)的多條錄像片段。

　　從另一個(gè)角度來(lái)看，由于監(jiān)所的大小不一，涉及到的數(shù)據(jù)資源的大小也不一。一個(gè)小型看守所的日常管理和一個(gè)大型監(jiān)獄的日常管理就有很大的不同，同時(shí)他們之間的關(guān)注點(diǎn)也不完全相同。如果一定要以一個(gè)指標(biāo)來(lái)區(qū)分平臺(tái)是否有必要進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析和處理，我們建議單個(gè)平臺(tái)接入的點(diǎn)位數(shù)量在800-1000路及更大規(guī)模的情況下，就可以考慮采用平臺(tái)采用大數(shù)據(jù)解決方案。

　　二、安防平臺(tái)大數(shù)據(jù)解決方案

　　如上所述，監(jiān)所平臺(tái)在現(xiàn)在可以采用哪些大數(shù)據(jù)的解決方案呢?主要是大容量存儲(chǔ)、圖像處理、資源維護(hù)三大部分，下面就將圍繞著上述幾方面介紹下?？低曂瞥龅慕鉀Q方案。

　　1、大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)

　　在安防行業(yè)的系統(tǒng)建設(shè)中，在大數(shù)據(jù)方面首要考慮的就是如何保障音視頻監(jiān)控的大規(guī)模及高穩(wěn)定性的存儲(chǔ)。從與監(jiān)所安防平臺(tái)的結(jié)合性來(lái)看，對(duì)大數(shù)據(jù)首先要求隨時(shí)可以調(diào)用，其次對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠性和性能等方面具備高要求。因此大數(shù)據(jù)解決方案，首要解決的就是存儲(chǔ)系統(tǒng)的解決方案。

　　大數(shù)據(jù)的云存儲(chǔ)

　　云存儲(chǔ)是在云計(jì)算(cloud computing)概念上延伸和發(fā)展出來(lái)的一個(gè)新的概念，是指通過(guò)集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，應(yīng)用存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)應(yīng)用軟件集合起來(lái)協(xié)同工作，共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問(wèn)功能的一個(gè)系統(tǒng)。所以云存儲(chǔ)可以認(rèn)為是配置了大容量存儲(chǔ)設(shè)備的一個(gè)云計(jì)算系統(tǒng)。

　　云存儲(chǔ)最明顯的好處，就是存儲(chǔ)容量的提升，目前?？低暤脑拼鎯?chǔ)方案可以支持萬(wàn)路前端及百PB級(jí)別。其次是存儲(chǔ)資源虛擬化統(tǒng)一管理;虛擬池可自由劃分，為監(jiān)控區(qū)域定制容量;也就是說(shuō)用戶看到的不再是一臺(tái)臺(tái)存儲(chǔ)設(shè)備，而是一個(gè)大的資源池。用戶字需要關(guān)注如何分配好這個(gè)資源池，而不需要過(guò)多去關(guān)注會(huì)不會(huì)受到單臺(tái)設(shè)備的影響。第三就是視頻存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)采用集群化部署，避免單點(diǎn)故障。

　　2、視頻濃縮

　　解決了大容量存儲(chǔ)之后，在發(fā)生突發(fā)事件或者要對(duì)時(shí)間進(jìn)行溯源的時(shí)候，用戶面對(duì)的就是海量的視頻文件?由于人類的生理局限，長(zhǎng)時(shí)間專注于單一視頻畫面，容易造成監(jiān)看人員的注意力低下，產(chǎn)生視覺疲勞，嚴(yán)重影響效率。另一方面，因?yàn)槿搜鄣囊曈X疲勞，極易忽略掉重要的目標(biāo)線索，造成“過(guò)眼不過(guò)腦”的情況，人對(duì)于單調(diào)的事物無(wú)法長(zhǎng)時(shí)間的集中注意力。

　　據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，如果用戶面對(duì)的是一個(gè)千路以上規(guī)模的安防平臺(tái)，在進(jìn)行線索排查的時(shí)候，一條線索可能涉及到的就是周邊幾十個(gè)攝像頭、所需要審看的視頻量時(shí)常達(dá)到數(shù)百上千小時(shí)，以人工方式排查的話需要人員連續(xù)加班進(jìn)行視頻的審看。

　　大數(shù)據(jù)的視頻濃縮播放

　　要解決上述問(wèn)題，則可采用視頻濃縮播放技術(shù)。該方案可對(duì)非關(guān)鍵區(qū)域視頻快速播放，關(guān)鍵區(qū)域則采用正常播放，對(duì)長(zhǎng)時(shí)間視頻采用濃縮播放，快速查找和定位目標(biāo)，減少查找時(shí)間，提高效率。

　　3、設(shè)備運(yùn)維

　　大數(shù)據(jù)帶來(lái)的另一方面挑戰(zhàn)就是硬件資源的維護(hù)，從視頻運(yùn)維的角度來(lái)看，首先要求的就是對(duì)不同廠商、不同建設(shè)時(shí)間、不同品牌型號(hào)、不同協(xié)議、分布在不同網(wǎng)段的視頻設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)控管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)全網(wǎng)資源統(tǒng)一管理、統(tǒng)一分析、統(tǒng)一預(yù)警、統(tǒng)一考核。

　　其次就是能對(duì)資源監(jiān)控管理采用自動(dòng)化巡檢操作，并將告警信息自動(dòng)進(jìn)行過(guò)濾、壓縮、分級(jí)形成事件。這要求系統(tǒng)要能及時(shí)、準(zhǔn)確分析和定位故障根源，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維管理效率和服務(wù)管理質(zhì)量的同步提升。

　　第三也是給業(yè)務(wù)管理部門帶來(lái)了新要求，要求把業(yè)務(wù)部門用戶、各級(jí)支持人員、被管理視頻資源和管理軟件有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、流程化運(yùn)維管理將管理數(shù)據(jù)電子化，管理過(guò)程規(guī)范化。

　　大數(shù)據(jù)的設(shè)備自動(dòng)運(yùn)維管理

　　?？低暤谋O(jiān)所安防平臺(tái)可以對(duì)所有視頻資源進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，當(dāng)有設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，會(huì)自動(dòng)顯示告警列表信息。運(yùn)維人員看到告警信息后，即可查看告警的具體信息和經(jīng)過(guò)預(yù)警系統(tǒng)分析的告警根源信息，并對(duì)告警情況進(jìn)行初步分析。當(dāng)故障事件處理結(jié)束后，系統(tǒng)則會(huì)自動(dòng)消除故障狀態(tài)。

　　通過(guò)上述流程可以看到，在大容量的設(shè)備資源池中，通過(guò)自動(dòng)運(yùn)維系統(tǒng)，可以最大程度的解放人力，有的放矢，提高整套系統(tǒng)的運(yùn)行效率和人員的工作效率。

　　4、警情統(tǒng)計(jì)分析

　　在大平臺(tái)面向大規(guī)模的安防業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)時(shí)，如何能對(duì)上報(bào)的大數(shù)量的警情進(jìn)行有效的分析和及時(shí)處理，也是一個(gè)重大的課題。在以往的安防平臺(tái)中，更多依賴的是人工手動(dòng)的處理以及直接操作硬件設(shè)備進(jìn)行處置干預(yù)，帶來(lái)的后果是效率不高，并發(fā)處理量不大，同時(shí)針對(duì)上報(bào)的不同類型的警情的過(guò)濾性不高。

　　警情的分析研判

　　針對(duì)上述問(wèn)題，?？低暠O(jiān)所安防平臺(tái)的警情統(tǒng)計(jì)分析模塊從大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的角度出發(fā)，可實(shí)現(xiàn)以下的實(shí)現(xiàn)功能。

　　一是實(shí)現(xiàn)了警情、案件及相關(guān)人員信息等整合關(guān)聯(lián)，利用對(duì)警情、案件信息的檢索、監(jiān)管、統(tǒng)計(jì)、預(yù)警、預(yù)測(cè)等功能，滿足對(duì)多種需求的警情處理、分析及研判功能，為打、防、管、控提供全面的技術(shù)支撐，并通過(guò)系統(tǒng)融合貫通、相互關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)共享，可實(shí)現(xiàn)基層值班民警、技術(shù)科主任、所領(lǐng)導(dǎo)、省局領(lǐng)導(dǎo)之間的信息流轉(zhuǎn)和分級(jí)處理。

　　二是可以按組織機(jī)構(gòu)對(duì)警情案件分類、分時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并按某個(gè)時(shí)間段對(duì)警情案件發(fā)生次數(shù)趨勢(shì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括選擇任意時(shí)間段、任意選定范圍內(nèi)的一種或幾種案件作出時(shí)間、地點(diǎn)分布圖。統(tǒng)計(jì)的口徑包括：按案件性質(zhì)統(tǒng)計(jì)(按照案件性質(zhì)統(tǒng)計(jì)在任意時(shí)間段內(nèi)的案件數(shù)量)、按組織機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)(按照公安監(jiān)管場(chǎng)所內(nèi)的各個(gè)組織機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)出在某段時(shí)間內(nèi)的案件數(shù)量)、按案發(fā)時(shí)間統(tǒng)計(jì)(統(tǒng)計(jì)某個(gè)區(qū)域范圍內(nèi)每小時(shí)的警情)。

　　在平臺(tái)完成上述的警情的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)和分析之后，平臺(tái)還可以通過(guò)數(shù)據(jù)的收集形成對(duì)警情發(fā)生的趨勢(shì)分析，根據(jù)已有的數(shù)據(jù)量推斷出警情案件發(fā)生的趨勢(shì)，便于領(lǐng)導(dǎo)直觀了解監(jiān)所在接下來(lái)的一個(gè)時(shí)期內(nèi)的安全管控情況及其趨勢(shì)。

　　上文所介紹的可以適用于監(jiān)所安防平臺(tái)的幾種大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，只是一個(gè)基本的運(yùn)用。隨著各安防平臺(tái)廠家和監(jiān)所業(yè)務(wù)結(jié)合的深入以及業(yè)主對(duì)于大數(shù)據(jù)處理方面越來(lái)越迫切的需求，大數(shù)據(jù)的各種解決方案也會(huì)越來(lái)越多。希望這一篇小小文章，能對(duì)參與到監(jiān)所安防平臺(tái)的建設(shè)者們帶來(lái)點(diǎn)啟發(fā)。