大數(shù)據(jù)如何影響安防市場
        在去年a&s十大論壇上，?？低暱偛煤鷵P忠這樣形容道，“我們做視頻監(jiān)控的企業(yè)改做數(shù)據(jù)挖掘，不做是等死，做了是找死，結果都是死，只是早死和晚死的問題。”大數(shù)據(jù)對安防的影響可見一斑。
        當前，大數(shù)據(jù)對于安防的滲透影響力，正如EMC孫勝利所說：“從大的發(fā)展來看，傳統(tǒng)行業(yè)避免不了大數(shù)據(jù)的沖擊，隨著基礎建設逐漸達到一定積累，如何提升海量數(shù)據(jù)的價值，是安防業(yè)需要共同思考的問題，隨著用戶對大數(shù)據(jù)的需求達到一定程度，一定會沖擊到原本的系統(tǒng)。因此，產品和系統(tǒng)是否能夠支持大數(shù)據(jù)應用變得非常關鍵，對于安防設備商也提出了更多挑戰(zhàn)。”
        那么，安防企業(yè)將會面臨哪些難題？廣東鉑亞信息技術股份有限公司系統(tǒng)集成部集成總監(jiān)王保升認為：“大數(shù)據(jù)首當其沖會沖擊到原有的存儲市場，存儲需要在技術上更多支持大數(shù)據(jù)的需求。所有數(shù)據(jù)集中存儲后，存儲是否符合Hadoop的架構規(guī)范，能不能接入到Hadoop的體系中等等，也是一個問題。”
        安防企業(yè)要對大數(shù)據(jù)保持怎樣的態(tài)度？身在大數(shù)據(jù)的江湖中，“大數(shù)據(jù)是社會信息化進程的必然結果，對大數(shù)據(jù)的研究也由樸素認知進入了學科體系的創(chuàng)建階段。繼實驗科學，理論科學，計算科學之后，大數(shù)據(jù)研究催生的數(shù)據(jù)科學成為科學研究的第四范式。隨著數(shù)字化技術的普遍應用，安防業(yè)大數(shù)據(jù)時代已經到來，特別是流媒體數(shù)據(jù)的智能技術在大數(shù)據(jù)領域占有重要地位。”霍尼韋爾徐浦分析。
        然而，面對大數(shù)據(jù)的浪潮，主動迎接挑戰(zhàn)更能為企業(yè)在新的技術潮流下贏得多機會。杭州?？低曄到y(tǒng)技術有限公司售前與解決方案業(yè)務部系統(tǒng)技術工程師潘新春坦言，“對于我們來說，大數(shù)據(jù)是一個機遇和挑戰(zhàn)，應該敞開胸懷去擁抱它，它可以提升企業(yè)的價值和競爭力。”
        霍尼韋爾徐浦認為：“多媒體特別是流媒體數(shù)據(jù)占據(jù)大數(shù)據(jù)總量的比例超過六成，其中安防業(yè)流媒體數(shù)據(jù)占比最大。流媒體模式識別技術在監(jiān)控領域得到廣泛應用，從視頻入侵報警，到視頻異常行為分析都有產品應市。在大數(shù)據(jù)框架之下，流媒體分析正向著相關性，因果性宏觀智能分析方面更為理性的發(fā)展。”
        事實上，大數(shù)據(jù)在安防已經展開了初步應用，譬如智能交通，隨著大數(shù)據(jù)在更多領域展開攻勢，安防企業(yè)具體要采取哪些行動應對這一趨勢？

安防企業(yè)如何做大數(shù)據(jù)？
        “傳統(tǒng)安防廠商以提供整體解決方案和產品設備為主，我們會將大數(shù)據(jù)技術融入到方案和產品中，如我們提供的交通卡口大數(shù)據(jù)解決方案，它能夠解決由于海量卡口數(shù)據(jù)的沖擊而引起的效率滯后問題。”?？低暸诵麓赫f到。
       顯然，大數(shù)據(jù)市場需要生態(tài)鏈各種角色的通力合作，對于安防企業(yè)而言，長期深扎在各個行業(yè)，更加了解市場的屬性和客戶的需求，因此，安防企業(yè)可以透過如何結合自身優(yōu)勢，探索各種業(yè)務可能，以更快的速度切入大數(shù)據(jù)領域。

與IT廠商優(yōu)勢互補
       近幾年，擁有IT背景的企業(yè)積極加入安防陣營。得益于長期的積累和沉淀，IT和安防廠商在大數(shù)據(jù)這塊各有優(yōu)勢。
       同方（深圳）云計算技術股份有限公司云安防事業(yè)部研發(fā)部經理杜鵬談到：“與傳統(tǒng)安防廠商相比，我們對互聯(lián)網(wǎng)、IT產業(yè)會更了解。相對于傳統(tǒng)的安防產業(yè)，我們的更新比他們會更快，而且互聯(lián)網(wǎng)和IT行業(yè)也是一個飛速更新的產業(yè)。例如電腦手機差不多三個月一換，而我們對一塊的更新會更快。”
       ?？低暸诵麓赫劦剑?ldquo;對于安防廠商來說，它們更懂業(yè)務，更清楚用戶需要什么，更清楚當前系統(tǒng)或方案碰到了哪些問題，以及如何快速解決，但是安防廠商對大數(shù)據(jù)技術本身的掌握并不夠深入。而對于IT廠商來說，它們對大數(shù)據(jù)技術本身研究得很深入，但是對業(yè)務需求了解不夠。所以，針對這樣的現(xiàn)狀，安防廠商與IT廠商的合作也就順其自然了。”
       目前，?？低曇雅cIntel展開了合作，Intel提供整套Hadoop方案，?？低暬贖adoop框架進行開發(fā)，為用戶解決相應的問題。
       事實上，完全依靠IT技術是很難去實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在安防的落地應用時，但安防廠商想要撇開IT技術，去凸顯出業(yè)務與系統(tǒng)集成，實際也很具備了很大的挑戰(zhàn)。可見，在大數(shù)據(jù)市場，兩個行業(yè)需要經過不斷的技術上的磨合以及不斷深入行業(yè)需求中，才會達到大數(shù)據(jù)應用最好的結果。
       再者，從整個安防行業(yè)的發(fā)展來看，安防大數(shù)據(jù)目前處在技術發(fā)展的初級階段?；裟犴f爾徐浦表示，“隨著數(shù)字化技術的發(fā)展，安防業(yè)與IT業(yè)的結合徹底改變了傳統(tǒng)安防的理念，現(xiàn)代安防科技成為安防廠家的基本特征，可以形象的比喻“安防的血管里流淌著IT的血液”，對于安防科學而言，大數(shù)據(jù)不僅很現(xiàn)實，而且充滿機遇。”
       安防與IT的融合勢在必行合，運用Hadoop這種軟件框架研究大數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)律，實現(xiàn)安防數(shù)據(jù)存儲管理的虛擬化，這樣才能適應未來各種云的部署，同時也可以在這種部署的前提下去實現(xiàn)大數(shù)據(jù)所賦予安防平臺的新功能、新應用的拓展。
       此外，專門提供人臉識別、圖像處理模式識別、無線定位的軟件廠商和一些硬件設備商合作來開發(fā)大數(shù)據(jù)應用平臺。以廣東鉑亞為例，其中標的廣東省公安廳大數(shù)據(jù)平臺，采用了國內有名的廠商神州數(shù)碼的網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)分析和挖掘工具，以及Greenpulm數(shù)據(jù)庫分析工具，來將無序的、對非結構化數(shù)據(jù)做并行的快速處理。
       據(jù)同方云計算杜鵬介紹，“我們已經和兄弟單位對大數(shù)據(jù)在做一些研究，有一些研發(fā)的動作，主要是做基礎的服務，但是現(xiàn)在存在推廣等各方面的問題，還不能達到爆炸式的增長。”

加強與核心技術科研機構的溝通
       據(jù)悉，天津“大數(shù)據(jù)算法及其應用”項目已于今年1月3日在天津大學啟動。該項目可實現(xiàn)通過海量數(shù)據(jù)集合分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢，挖掘有用信息。此項技術可以通過記錄消費者網(wǎng)絡消費記錄，分析、計算出消費者詳細的消費習慣。學術研究機構對于大數(shù)據(jù)的研究和探索，能給大數(shù)據(jù)發(fā)展提供強有力的科學支撐。
       業(yè)內人士指出，為促進長遠發(fā)展，安防廠商可以加強跟科研機構的交流，借此可以最快、最短的、最準確的路徑去了解大數(shù)據(jù)今后的發(fā)展方向，同時還要了解和研究國外大數(shù)據(jù)的動態(tài)。通過種種實際努力，才能避免做大數(shù)據(jù)的企業(yè)流于形式，或者去搞商業(yè)噱頭這樣一些弊端，進而能更準確的把握大數(shù)據(jù)的脈搏。
       霍尼韋爾徐浦認為，海康威視、大華股份在業(yè)內成就斐然，勢成壟斷。借助國家城鎮(zhèn)化進程，以及物聯(lián)網(wǎng)，智慧城市的推進，?？低暋⒋笕A股份在其中可以有全新的作為。

更多價值的智能分析應用
       在安防市場，大數(shù)據(jù)目前已經有一些相對成熟應用技術支持，大數(shù)據(jù)的采集分析已有雛形。譬如，在城市交通管理領域，車牌識別、車輛違章處理等數(shù)據(jù)分析處理的應用非常成熟。但是智能交通遠遠不能只有一兩種數(shù)據(jù)采集，而是多種數(shù)據(jù)采集以及分析結合在一起。智能交通本身就是一個很復雜的系統(tǒng)工程。EMC孫勝利透露，“目前仍然有很多亟待突破的智能分析應用，以智能交通為例，除了路口的車流量統(tǒng)計之外，車輛的特征如車型、車輛顏色、駕駛員特征、車輛形式方向、車流分散和集合等這些大數(shù)據(jù)的采集都需要更多的智能圖像分析技術應用支持。”
       無論是在專業(yè)安防市場還是商用領域，目前以車牌識別、行為軌跡分析識別、人物特征分析應用需求最多等。在這些應用中，最難突破的人臉識別分析，包括、衣服顏色、車輛顏色識別，這些對深層的業(yè)務應用非常具有價值。“這關系到攝像機本身技術是否足以支持我們去做更深入的分析，譬如一般攝像機的白平衡技術很難實現(xiàn)顏色區(qū)分，除非有非常好的白平衡技術，但是價格卻非常的貴。”中國電信上海研究院產品總監(jiān)梁篤國分析到。
       據(jù)業(yè)內人士透露，在智能分析算法政府層面其實已經展開很多投入研發(fā)，對于大數(shù)據(jù)在安防市場的應用無疑是一個利好的消息，從政府層面進行一些實際的推動，更易于大數(shù)據(jù)一些落地應用。其中，中國電信已開始與一些專注于智能分析和核心算法企業(yè)展開合作，如與部分國內領先的公司開展合作，研究視頻摘要、視頻搜索及個人分析等技術應用。

布局大數(shù)據(jù)市場
       大數(shù)據(jù)的深度應用是建立在集成與聯(lián)動的基礎上，信息孤島是大數(shù)據(jù)發(fā)展的一大阻礙。因此當前對于安防各行業(yè)來講，如何將各種系統(tǒng)進行有效的集成成為關鍵。
       除此之外，在大數(shù)據(jù)的浪潮下，霍尼韋爾、?？低暤劝卜缽S商都在積極地探索大數(shù)據(jù)。以?？低暈槔F(xiàn)在已經有了初步的應用，比如海量卡口數(shù)據(jù)的高效檢索和分析，人臉數(shù)據(jù)的比對分析，案事件數(shù)據(jù)的分析。
       霍尼韋爾也在開始做一些思考。一個是數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲和分析的深化技術，第二個是數(shù)據(jù)研究框架、方法的探索。
       在一些行業(yè)中，霍尼韋爾都會提供一些解決方案，比如交通、平安城市等，也考慮到一些基礎的數(shù)據(jù)化應用。但要解決整個城市擁堵的疏導、事故處理、應急處置以及交通運輸過程中的隱患，還需要大數(shù)據(jù)科學的支撐。
       霍尼韋爾徐浦坦言，“我們會秉承一貫的理性面向大數(shù)據(jù)時代，一方面會密切關注數(shù)據(jù)科學體系建設的動態(tài)，諸如數(shù)據(jù)相關性研究和數(shù)據(jù)因果關系研究的方向性成果，另一方面會與高校和企業(yè)合作，開展特定環(huán)境，特定條件，特定需求的大數(shù)據(jù)項目應用，諸如數(shù)據(jù)庫挖掘門禁系統(tǒng)增值應用，開展事件集成研究為城鎮(zhèn)化應用提供整體解決方案。”
       大數(shù)據(jù)未來會如何沖擊安防市場格局，現(xiàn)在我們還不得而知，但可以確定的是:安防廠商需要在新技術到來時做好全方位的準備，才能保證自己在安防領域領先的程度。
       在大數(shù)據(jù)領域，核心技術顯得至關重要。它能幫助企業(yè)打開大數(shù)據(jù)大門，具備更強的競爭優(yōu)勢。以海康威視為例，它們將在人才、技術等方面進行規(guī)劃和布局，引入和培養(yǎng)一批精通大數(shù)據(jù)的人才，同時積極參與到標準組織中去。
       隨著大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的逐步深入，新的公司、新的商業(yè)模式和新的機遇也會逐漸明朗，誰將成為大數(shù)據(jù)領域最大的贏家？且讓我們拭目以待。

作者：楊佳       a&s