記者了解到，坐擁國內(nèi)數(shù)據(jù)金礦的百度、阿里巴巴、騰訊近來都把大數(shù)據(jù)升級為集團(tuán)級戰(zhàn)略，不過三家布局方向各有側(cè)重。據(jù)了解，以搜索引擎為核心的百度是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“技術(shù)派”，它基于用戶搜索行為的需求數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”;阿里掌握著交易及信用數(shù)據(jù)，騰訊則掌握著社交關(guān)系數(shù)據(jù)。今年初，百度推出由大數(shù)據(jù)衍生的春節(jié)遷徙圖，近日配合北京市政府做醫(yī)療“健康云”;阿里巴巴利用其大數(shù)據(jù)聯(lián)合銀行促融資，騰訊則是利用其社交大數(shù)據(jù)優(yōu)勢攜手高校搞科研。
在三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的牽動下，社會信息產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)資源得到了有效的整合和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化得到初步發(fā)展。但對大多數(shù)企業(yè)，特別是傳統(tǒng)領(lǐng)域的企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)還未形成普遍應(yīng)用的局面。
專家指出，大數(shù)據(jù)概念得到廣泛普及，但現(xiàn)實(shí)應(yīng)用嚴(yán)重不足。目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用集中于互聯(lián)網(wǎng)市場營銷，金融、電信、零售、制造、醫(yī)療、交通、物流等行業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用較少。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍然以機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)為主，缺乏合理有效的大數(shù)據(jù)分享機(jī)制。工信部電信研究院發(fā)布的一份報告指出，目前推出了很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用，但這些應(yīng)用基本都是為內(nèi)部服務(wù)的，由于法律和數(shù)據(jù)交易機(jī)制的不健全，這些交易平臺在對外開放和交易數(shù)據(jù)上仍持謹(jǐn)慎態(tài)度。同時，我國政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)中受到各種因素制約，形成了眾多“信息孤島”，數(shù)據(jù)開放程度嚴(yán)重滯后。
此外，大數(shù)據(jù)決策參考的準(zhǔn)確性仍待提高。專家指出，豐富的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提。目前我國數(shù)據(jù)資源總量已達(dá)到全球的13%，但已有數(shù)據(jù)資源還存在標(biāo)準(zhǔn)化、準(zhǔn)確性、完整性低，利用價值不高的情況。
牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究院研究員王寧說，對數(shù)據(jù)的誤讀和研究過程中的偏差、數(shù)據(jù)過剩等是大數(shù)據(jù)研究中的重要困擾。“不同的學(xué)者做同樣的研究，可能因所用方法不同、數(shù)據(jù)采集方式不同，最后得出的數(shù)據(jù)結(jié)論出現(xiàn)很大不同。”
專家建議，應(yīng)明確我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)和戰(zhàn)略重點(diǎn)，統(tǒng)籌謀劃大數(shù)據(jù)應(yīng)用、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)培育、數(shù)據(jù)開放與數(shù)據(jù)保護(hù)、市場監(jiān)管、法律法規(guī)等關(guān)鍵布局，以引導(dǎo)國內(nèi)各地大數(shù)據(jù)發(fā)展方向，避免一哄而上盲目發(fā)展。
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