智能分析帶來飛躍 關(guān)鍵障礙在于運(yùn)算
那么智能分析對安防監(jiān)控整體行業(yè)意味著什么?其中智能分析要解決的核心問題是什么?而在解決關(guān)鍵問題上,智能分析已經(jīng)解決了哪些問題,而智能分析在應(yīng)用當(dāng)中的最大障礙又是什么?針對上述問題,慧聰安防網(wǎng)小編特別采訪了清華大學(xué)電子工程系教授,生物識別領(lǐng)域?qū)<姨K光大。
智能分析對安防監(jiān)控的發(fā)展而言是一次飛躍
蘇光大教授在提到智能分析的地位時(shí)說:"我個(gè)人認(rèn)為智能分析有很重要的地位。我認(rèn)為現(xiàn)在的安防監(jiān)控要出現(xiàn)從"看"到"認(rèn)知"的一個(gè)飛躍。因?yàn)楝F(xiàn)在的視頻監(jiān)控畫面都是在監(jiān)控中心由人工來"看",由人工切換,這是一個(gè)看的過程,它靠人來看,人工去切換。那么能不能給予一個(gè)智能化地解釋呢?智能分析就是要對圖像的進(jìn)行自動(dòng)解釋與認(rèn)知。我說這是一個(gè)從"看"到"認(rèn)知"的飛躍,這是我們要做的事情。只有從"看"到"認(rèn)知",達(dá)到了這樣一個(gè)飛躍,那么監(jiān)控才能實(shí)現(xiàn)智能化,才能發(fā)揮更大的作用了。"
"我認(rèn)為這是勢在必行的一件事情。從看場景到對場景的認(rèn)知和解釋,這是一個(gè)飛躍!這個(gè)飛躍一定要跨過去,只有這樣,才能讓目前的監(jiān)控發(fā)揮很好的作用。要不然,幾百萬、上千萬這么多的人放在監(jiān)視器前,而視頻監(jiān)控信息又得不到一個(gè)深度的應(yīng)用,這是非??上У?。我現(xiàn)在認(rèn)為,一定要實(shí)現(xiàn)這種飛躍。"蘇光大如是說。
智能分析的核心技術(shù)是對異常的判別
對于現(xiàn)行智能分析有關(guān)診斷類、識別類、行為類的類型區(qū)分,蘇光大有自己的理解。他說:"實(shí)際上診斷類、識別類、行為類這種分類不一定很確切。因?yàn)槟阆胱R別也好,診斷也好或者行為分析,內(nèi)容實(shí)際上是一樣的,都是對圖像的一種認(rèn)知和解釋。你說診斷和識別,還有行為分析,雖然在某些方面有一些區(qū)別,但都是智能分析的一種,都是對圖像的分析。智能分析無外乎是什么呢?就是對異常事件的判斷。"
"哪些事件是異常的,哪些事件是正常的,這是智能分析的關(guān)鍵。另外還有是具體地界定,比如非法侵入,壓斑馬線,行人、汽車闖紅燈……這些都是按照模型來規(guī)劃的智能分析技術(shù),看它是不是屬于異常事件。就是說靠計(jì)算機(jī)來自動(dòng)實(shí)現(xiàn)這種異常事件的判別,如碰撞、斗毆、著火等等這樣一些事件的判別,都能自動(dòng)地檢測。"
作為尚未廣泛應(yīng)用的一項(xiàng)技術(shù),智能分析的類型區(qū)分尚未得到行業(yè)的廣泛認(rèn)可。對于將被廣泛應(yīng)用的智能分析技術(shù)而言,在功能上區(qū)分診斷、識別和行為,在幫助公眾認(rèn)知智能分析技術(shù)時(shí),也可能誤導(dǎo)了對智能分析技術(shù)的應(yīng)用前景的認(rèn)知。
智能分析發(fā)展的最大障礙是運(yùn)行速度不夠
蘇光大作為智能分析領(lǐng)域的專家,在對智能分析技術(shù)的觀察中,有著深刻的洞見。他說:"我認(rèn)為智能分析最大的難題是運(yùn)行的速度不夠,運(yùn)行的帶寬不夠。因而智能分析在實(shí)際的應(yīng)用當(dāng)中還是受到處理速度的限制。這是一個(gè)很大的事情,關(guān)鍵的問題就是處理速度。比如說,智能分析的算法當(dāng)然有好有差,其中有好的算法其實(shí)是很優(yōu)秀的,但是它跑不起來,它可能在局部帶寬上跑。因?yàn)橐粋€(gè)小區(qū)也好,一個(gè)監(jiān)控中心也好,里面有很多路。比如有上千路探頭的小區(qū),如何去做智能分析呢?用CPU去作,那么它是非常有限的,我們不會(huì)用1000個(gè)計(jì)算機(jī)來做1000路的視頻,特別是1000路的高清視頻。CPU應(yīng)用的主要問題是處理速度的問題。智能分析的方法是越來越完善,因?yàn)楝F(xiàn)在好多智能方法已經(jīng)達(dá)到比較好的效果。主要的問題還在哪里?就是跑不太通暢,要是運(yùn)行得比較通暢就好了。就是說現(xiàn)在我們需要找到一種新的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),智能分析在這種系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上跑得比較通暢。這是一個(gè)我們要解決的關(guān)鍵問題。"
當(dāng)然蘇光大對智能分析的應(yīng)用前景是樂觀的,他表示:"我個(gè)人認(rèn)為智能分析方法逐漸趨于成熟,當(dāng)然它可以帶來很多好處的同時(shí),還有好多問題沒有得到解決。但是它已經(jīng)比較好了,能夠解決一定的問題,智能分析已經(jīng)能夠顯示出它的作用了?,F(xiàn)在唯一的問題在哪里?就是怎么才能大規(guī)模地部署,怎么大規(guī)模地去運(yùn)用?這還有問題。問題主要卡在哪里?就是卡在運(yùn)行速度上,就是用CPU\GPU等等去跑速度不夠,都還有困難。那么現(xiàn)在有一種新的設(shè)想,就是處理前置。處理前置就是在攝像機(jī)后面接一個(gè)處理器,然后來做前置的視頻分析。這樣一種處理器都是用DSP來做的,DSP的處理速度是不夠的,困難就在這里。"
"路漫漫其修遠(yuǎn)兮,吾將上下而求索",對技術(shù)的發(fā)展同樣如此。智能分析的廣泛應(yīng)用還將得益于微型計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度的大幅度提高,以及相應(yīng)成本的降低。而且智能分析技術(shù)的應(yīng)用最終取決于用戶問題是否得到了有效的解決。
安防監(jiān)控效率的提升最值得期待
展望智能分析在視頻監(jiān)控中得到實(shí)現(xiàn)前景時(shí),蘇光大說:"智能分析能夠?qū)崿F(xiàn)視頻監(jiān)控從"看"到"認(rèn)知"的飛躍。就是以后的視頻監(jiān)控就不需要人工去看了,完全是用一個(gè)設(shè)備機(jī)器去看,可以做到每一路視頻監(jiān)控都可以看,這個(gè)飛躍就很大了。比如說周克華案件,幾千人去找他的行蹤,看得民警視網(wǎng)膜都要脫落了。我們展望以后的發(fā)展,就不再需要這樣人工去找了,而是靠我們的一種機(jī)器設(shè)備和算法去工作。
結(jié)語
在注目監(jiān)控智能化的前景時(shí),我們不可忘記智能分析還面臨的問題是什么。作為最新技術(shù)的解讀、行業(yè)訊息的傳播者,者認(rèn)為,準(zhǔn)確地理解智能分析的發(fā)展?fàn)顩r,展示智能分析發(fā)展的重要性將對行業(yè)發(fā)展帶來裨益。