目前的嵌入式dvr已具有簡(jiǎn)單的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、報(bào)警功能，但并不具備目標(biāo)識(shí)別、行為理解、事件識(shí)別等能力，而真正要起到安全防范作用則需要人去實(shí)時(shí)觀察、分析圖像，從而得到場(chǎng)景的安全性評(píng)價(jià)，因此目前的嵌入式dvr屬于非智能的視頻監(jiān)控系統(tǒng)范疇。
為了提高監(jiān)控系統(tǒng)的智能性，將人從枯燥的現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)視中解放出來(lái)，許多學(xué)者將光電數(shù)字圖像處理及分析、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能等技術(shù)與視頻監(jiān)控相結(jié)合，提出智能視覺(jué)監(jiān)控研究方向，在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤、分類、識(shí)別、目標(biāo)行為理解及事件識(shí)別等領(lǐng)域開展了深入的研究。
擁有入侵檢測(cè)、越線檢測(cè)、遺留物檢測(cè)、人員流量統(tǒng)計(jì)、車流量統(tǒng)計(jì)、目標(biāo)跟蹤等特性的智能技術(shù)可以有效緩解系統(tǒng)壓力，原本由監(jiān)控人員處理的信息可以交由機(jī)器完成，從而減輕人力的工作量及降低了人為失誤。通過(guò)機(jī)器的視頻分析，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)跟蹤、自動(dòng)報(bào)警、自動(dòng)錄像，提高監(jiān)控質(zhì)量，智能技術(shù)一方面解決了存儲(chǔ)問(wèn)題，另一方面也為歷史信息檢索提供了強(qiáng)有力的支持。
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