杜克大學(xué)(Duke University)的研究人員開發(fā)出一種自動視頻分析軟件工具，能藉由追蹤和記錄兒童的活動來識別早期自閉癥兒童癥狀。研究結(jié)果顯示，分析軟件能像專家所做的測試一樣察覺自閉癥行為標(biāo)記，而且比非專業(yè)的臨床醫(yī)療人員和訓(xùn)練中的醫(yī)學(xué)生所做的更好。
應(yīng)用于臨床醫(yī)學(xué)的視頻跟蹤測試實況
杜克大學(xué)計算機和電子工程研究生Jordan Hashemi表示，他們并未試圖取代專家，而是將僅有少數(shù)自閉癥專家才具備的知識透過分析工具擴展到所有的教室和家庭之中?！肝覀兿Ｍ麨槿藗兲峁┧麄兡壳叭狈Φ墓ぞ撸驗檠芯匡@示，早期介入對于自閉癥可能造成的癥狀嚴(yán)重程度將有很大影響?！?/p>
這項研究主要集中在三項行為測試上，能協(xié)助確診年幼兒童的自閉證。
在第一項試驗中，幼兒的注意力被一個放置在左側(cè)的震動玩具吸引，然后重新擺設(shè)該玩具，將震動處轉(zhuǎn)移到幼兒的右邊。臨床醫(yī)師將計算幼兒應(yīng)對不停變化的刺激轉(zhuǎn)變能持續(xù)多長的注意力。第二個測試是利用一個放在幼兒視線范圍內(nèi)的玩具，觀察幼兒在追蹤移動中的玩具時所出現(xiàn)的延遲情況。最后一項測試中，臨床醫(yī)師滾動一顆球給幼兒，并觀察幼兒對這項游戲的參與程度。
在傳統(tǒng)測試中，負(fù)責(zé)測試的人員不只是刺激幼兒的反應(yīng)，他們還必須知道多長的反應(yīng)才是正常的。而透過視頻分析工具，測試人員可以不必分散注意力，所有的記錄和分析全都能交給視頻監(jiān)控軟件負(fù)責(zé)。
參與這項計劃的明尼蘇達大學(xué)(University of Minnesota)兒科暨自閉癥研究助理教授Amy Esler指出，視頻和軟件的最大優(yōu)勢在于能精確地發(fā)現(xiàn)自閉癥微妙的早期征兆。這套軟件能分析幼兒眼睛的凝視、行走圖案或運動等行為跡象，這些跡象對醫(yī)生而言都是診斷的重要依據(jù)。
由于透過視頻監(jiān)控系統(tǒng)和分析軟件并非侵入式治療，因此它可望應(yīng)用在一般家庭和小型診所之中。接下來杜克大學(xué)的研究團隊還計劃測試一款新的平板計算機app，只需一位測試人員，就能完成所有的試驗。該app將能監(jiān)控顯示在屏幕上的目標(biāo)對象的物理和面部反應(yīng)，分析數(shù)據(jù)并自動報告所有可能的潛在問題。任何家長、老師或醫(yī)生只需下載這套app，坐在幼兒前幾分鐘就能進行分析。
但這套app的開發(fā)將涉及多個領(lǐng)域，包括計算機、醫(yī)學(xué)，以及社會學(xué)。杜克大學(xué)電子與計算機工程暨生物工程學(xué)教授Guillermo Sapiro表示他們正和杜克大學(xué)醫(yī)學(xué)院的自閉癥專家合作，以確定哪些簡化的測試能透過一部計算機或平板計算機來確定及發(fā)現(xiàn)潛在問題。他指出這項開發(fā)的目標(biāo)是模仿社會互動，藉由早期發(fā)現(xiàn)來介入自閉癥兒童的治療。
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