大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)量的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。大數(shù)據(jù)量的應(yīng)用對(duì)安防廠商的要求會(huì)越來(lái)越高，“統(tǒng)一監(jiān)控”平臺(tái)的門檻會(huì)越來(lái)越高。未來(lái)，技術(shù)實(shí)力和實(shí)際的應(yīng)用案例是廠家在大平臺(tái)項(xiàng)目競(jìng)投標(biāo)中取勝的關(guān)鍵。
大數(shù)據(jù)普及率越來(lái)越高
大數(shù)據(jù)獲得動(dòng)力，關(guān)鍵在于開(kāi)放源代碼，幫助分解和分析數(shù)據(jù)。Hadoop和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)便是其中的贏家，他們讓其他技術(shù)商望而卻步、處境很被動(dòng)。畢竟，我們需要清楚怎樣創(chuàng)建一個(gè)平臺(tái)，既能解開(kāi)所有的數(shù)據(jù)，克服數(shù)據(jù)相互獨(dú)立的障礙，又能將數(shù)據(jù)重新上鎖。
當(dāng)今，許多通用的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)已投入市場(chǎng)，人們同時(shí)期望更多平臺(tái)的出現(xiàn)，可以運(yùn)用在特殊領(lǐng)域，如藥物創(chuàng)新、客戶關(guān)系管理、應(yīng)用性能的監(jiān)控和使用。若市場(chǎng)逐步成熟，在通用分析平臺(tái)之上，開(kāi)發(fā)特定的垂直應(yīng)用將會(huì)實(shí)現(xiàn)。但現(xiàn)在的技術(shù)有限，除非考慮利用潛在的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)作為通用平臺(tái)。
人們期望更多特定的垂直應(yīng)用出現(xiàn)，把目標(biāo)定為特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析，這些特定領(lǐng)域包括航運(yùn)業(yè)、銷售業(yè)、網(wǎng)上購(gòu)物、社交媒體用戶的情緒分析等等。同時(shí)，其他公司正在研發(fā)小規(guī)模分析引擎的軟件套件。比如，社交媒體管理工具，這些工具以數(shù)據(jù)分析作為基礎(chǔ)。
在不同情況下，最重要的不是機(jī)器搜集數(shù)據(jù)、得到初始數(shù)據(jù)，而是人為頂端分析，只有人為因素才使這些數(shù)據(jù)有意義。當(dāng)大數(shù)據(jù)分析逐漸成為主流，它將會(huì)變得和其它早期的技術(shù)一樣普遍。大數(shù)據(jù)分析也會(huì)逐步成為一種日常工具，但關(guān)鍵還在于人為操作。
大數(shù)據(jù)處理技術(shù)成為安防廠商競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)
從全省視頻監(jiān)控，交通卡口監(jiān)控，或者運(yùn)營(yíng)商全部機(jī)房和基站的環(huán)境量監(jiān)控可以看出，原來(lái)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢?cè)絹?lái)越慢，寫入的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，需要配置的存儲(chǔ)也越來(lái)越大，原先使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能壓力越來(lái)越大，IO陷入瓶頸。不得不承認(rèn)安防領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)了，任何一個(gè)做大安防平臺(tái)的廠商都無(wú)法避開(kāi)。
視頻數(shù)據(jù)的連續(xù)性存儲(chǔ)，設(shè)備告警的不斷產(chǎn)生，人臉識(shí)別產(chǎn)生的圖片對(duì)比，卡口監(jiān)控的抓拍數(shù)據(jù)及車輛圖片，各種環(huán)境信號(hào)量(電池、溫度、濕度、空調(diào)等)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上報(bào)，且客戶對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求至少半年到1年，甚至有些客戶為方便事后的統(tǒng)計(jì)和分析，要求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2-3年，數(shù)據(jù)很容易就到達(dá)PB級(jí)。大數(shù)據(jù)更側(cè)重幫助各類客戶從日趨海量的數(shù)據(jù)中快速發(fā)掘高價(jià)值的信息，協(xié)助客戶提升其決策的效率和精準(zhǔn)度。如此，大數(shù)據(jù)的處理好壞就成了客戶關(guān)注的焦點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)就成了廠家能力的體現(xiàn)了。
安防廠家需積極加強(qiáng)內(nèi)功，提高研發(fā)能力，加強(qiáng)技術(shù)儲(chǔ)備，應(yīng)對(duì)更大數(shù)據(jù)量帶來(lái)的沖擊。我們預(yù)測(cè)后期安防廠家會(huì)進(jìn)行分化，部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于某固定安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕，專注于產(chǎn)品和技術(shù)，一部分安防廠家會(huì)向大安防集成平臺(tái)轉(zhuǎn)變，專注于業(yè)務(wù)整合和數(shù)據(jù)分析處理。
尋求大數(shù)據(jù)安防商業(yè)價(jià)值
大數(shù)據(jù)雖然在互聯(lián)網(wǎng)上是熱門的應(yīng)用之一，但是在安防行業(yè)，由于其自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和行業(yè)內(nèi)的廠家受研發(fā)方向限制，導(dǎo)致“大數(shù)據(jù)“技術(shù)沒(méi)有在安防行業(yè)深入應(yīng)用，那么逐步挖掘出大數(shù)據(jù)在安防項(xiàng)目中的應(yīng)用與發(fā)展方向?qū)τ诖蠖鄶?shù)安企來(lái)說(shuō)是絕佳的機(jī)遇之一。
面對(duì)超大規(guī)模的監(jiān)控應(yīng)用，作為數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)系統(tǒng)，在保障數(shù)據(jù)安全性、可靠性和穩(wěn)定性的同時(shí)，應(yīng)保證應(yīng)用性能，如多路視頻并發(fā)寫入、文件檢索、視頻回放、數(shù)據(jù)管理等等。大數(shù)據(jù)的分析與挖掘作為智慧城市與智慧安防之間的共同支撐點(diǎn)之一，建立于大數(shù)據(jù)深度挖掘基礎(chǔ)之上的城市綜合性管理平臺(tái)，才能打破傳統(tǒng)行業(yè)信息孤島的壁壘。
在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)是一種重要的生產(chǎn)要素，如同資本、勞動(dòng)力和原材料等其他要素一樣，并且作為一種普遍需求，它也不再局限于某些特殊行業(yè)的應(yīng)用。各行業(yè)的公司都在收集并利用大量的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，盡可能的降低成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量、提高生產(chǎn)效率以及創(chuàng)造新的產(chǎn)品。通過(guò)分析直接從產(chǎn)品測(cè)試現(xiàn)場(chǎng)收集的數(shù)據(jù)，不僅能夠幫助企業(yè)改進(jìn)設(shè)計(jì)，還能通過(guò)深入分析客戶行為，然后對(duì)比大量的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，可以超越他的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
目前有許多企業(yè)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的潛在價(jià)值，將更多的數(shù)據(jù)集納入系統(tǒng)進(jìn)行比較，同時(shí)讓更多的人分享并使用這些數(shù)據(jù)，綜合分析那些來(lái)自不同平臺(tái)下的多種數(shù)據(jù)對(duì)象，包括全局文件系統(tǒng)在內(nèi)的存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施就能夠幫助用戶解決數(shù)據(jù)訪問(wèn)的問(wèn)題，全局文件系統(tǒng)允許多個(gè)主機(jī)上的多個(gè)用戶并發(fā)訪問(wèn)文件數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)則可能存儲(chǔ)在多個(gè)地點(diǎn)的多種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備上，以便創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值。
關(guān)于大數(shù)據(jù)：
大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。
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