大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)量的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。大數(shù)據(jù)量的應用對安防廠商的要求會越來越高，“統(tǒng)一監(jiān)控”平臺的門檻會越來越高。未來，技術實力和實際的應用案例是廠家在大平臺項目競投標中取勝的關鍵。
大數(shù)據(jù)普及率越來越高
大數(shù)據(jù)獲得動力，關鍵在于開放源代碼，幫助分解和分析數(shù)據(jù)。Hadoop和NoSQL數(shù)據(jù)庫便是其中的贏家，他們讓其他技術商望而卻步、處境很被動。畢竟，我們需要清楚怎樣創(chuàng)建一個平臺，既能解開所有的數(shù)據(jù)，克服數(shù)據(jù)相互獨立的障礙，又能將數(shù)據(jù)重新上鎖。
當今，許多通用的大數(shù)據(jù)分析平臺已投入市場，人們同時期望更多平臺的出現(xiàn)，可以運用在特殊領域，如藥物創(chuàng)新、客戶關系管理、應用性能的監(jiān)控和使用。若市場逐步成熟，在通用分析平臺之上，開發(fā)特定的垂直應用將會實現(xiàn)。但現(xiàn)在的技術有限，除非考慮利用潛在的數(shù)據(jù)庫技術作為通用平臺。
人們期望更多特定的垂直應用出現(xiàn)，把目標定為特定領域的數(shù)據(jù)分析，這些特定領域包括航運業(yè)、銷售業(yè)、網(wǎng)上購物、社交媒體用戶的情緒分析等等。同時，其他公司正在研發(fā)小規(guī)模分析引擎的軟件套件。比如，社交媒體管理工具，這些工具以數(shù)據(jù)分析作為基礎。
在不同情況下，最重要的不是機器搜集數(shù)據(jù)、得到初始數(shù)據(jù)，而是人為頂端分析，只有人為因素才使這些數(shù)據(jù)有意義。當大數(shù)據(jù)分析逐漸成為主流，它將會變得和其它早期的技術一樣普遍。大數(shù)據(jù)分析也會逐步成為一種日常工具，但關鍵還在于人為操作。
大數(shù)據(jù)處理技術成為安防廠商競爭焦點
從全省視頻監(jiān)控，交通卡口監(jiān)控，或者運營商全部機房和基站的環(huán)境量監(jiān)控可以看出，原來的系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢越來越慢，寫入的數(shù)據(jù)越來越多，需要配置的存儲也越來越大，原先使用的關系型數(shù)據(jù)庫性能壓力越來越大，IO陷入瓶頸。不得不承認安防領域的大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來了，任何一個做大安防平臺的廠商都無法避開。
視頻數(shù)據(jù)的連續(xù)性存儲，設備告警的不斷產(chǎn)生，人臉識別產(chǎn)生的圖片對比，卡口監(jiān)控的抓拍數(shù)據(jù)及車輛圖片，各種環(huán)境信號量(電池、溫度、濕度、空調(diào)等)的實時數(shù)據(jù)上報，且客戶對數(shù)據(jù)存儲要求至少半年到1年，甚至有些客戶為方便事后的統(tǒng)計和分析，要求數(shù)據(jù)存儲2-3年，數(shù)據(jù)很容易就到達PB級。大數(shù)據(jù)更側(cè)重幫助各類客戶從日趨海量的數(shù)據(jù)中快速發(fā)掘高價值的信息，協(xié)助客戶提升其決策的效率和精準度。如此，大數(shù)據(jù)的處理好壞就成了客戶關注的焦點，大數(shù)據(jù)的處理技術就成了廠家能力的體現(xiàn)了。
安防廠家需積極加強內(nèi)功，提高研發(fā)能力，加強技術儲備，應對更大數(shù)據(jù)量帶來的沖擊。我們預測后期安防廠家會進行分化，部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于某固定安防領域繼續(xù)深耕，專注于產(chǎn)品和技術，一部分安防廠家會向大安防集成平臺轉(zhuǎn)變，專注于業(yè)務整合和數(shù)據(jù)分析處理。
尋求大數(shù)據(jù)安防商業(yè)價值
大數(shù)據(jù)雖然在互聯(lián)網(wǎng)上是熱門的應用之一，但是在安防行業(yè)，由于其自身的業(yè)務特點和行業(yè)內(nèi)的廠家受研發(fā)方向限制，導致“大數(shù)據(jù)“技術沒有在安防行業(yè)深入應用，那么逐步挖掘出大數(shù)據(jù)在安防項目中的應用與發(fā)展方向?qū)τ诖蠖鄶?shù)安企來說是絕佳的機遇之一。
面對超大規(guī)模的監(jiān)控應用，作為數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng)，在保障數(shù)據(jù)安全性、可靠性和穩(wěn)定性的同時，應保證應用性能，如多路視頻并發(fā)寫入、文件檢索、視頻回放、數(shù)據(jù)管理等等。大數(shù)據(jù)的分析與挖掘作為智慧城市與智慧安防之間的共同支撐點之一，建立于大數(shù)據(jù)深度挖掘基礎之上的城市綜合性管理平臺，才能打破傳統(tǒng)行業(yè)信息孤島的壁壘。
在信息時代，數(shù)據(jù)是一種重要的生產(chǎn)要素，如同資本、勞動力和原材料等其他要素一樣，并且作為一種普遍需求，它也不再局限于某些特殊行業(yè)的應用。各行業(yè)的公司都在收集并利用大量的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，盡可能的降低成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量、提高生產(chǎn)效率以及創(chuàng)造新的產(chǎn)品。通過分析直接從產(chǎn)品測試現(xiàn)場收集的數(shù)據(jù)，不僅能夠幫助企業(yè)改進設計，還能通過深入分析客戶行為，然后對比大量的市場數(shù)據(jù)，可以超越他的競爭對手。
目前有許多企業(yè)認識到大數(shù)據(jù)分析應用的潛在價值，將更多的數(shù)據(jù)集納入系統(tǒng)進行比較，同時讓更多的人分享并使用這些數(shù)據(jù)，綜合分析那些來自不同平臺下的多種數(shù)據(jù)對象，包括全局文件系統(tǒng)在內(nèi)的存儲基礎設施就能夠幫助用戶解決數(shù)據(jù)訪問的問題，全局文件系統(tǒng)允許多個主機上的多個用戶并發(fā)訪問文件數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)則可能存儲在多個地點的多種不同類型的存儲設備上，以便創(chuàng)造更多的商業(yè)價值。
關于大數(shù)據(jù)：
大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。
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