在2008年,全球車牌自動(dòng)識(shí)別市場(chǎng)價(jià)值就已經(jīng)達(dá)到了1.19億美元,根據(jù)IMS研究顯示,截止2012年底,該市場(chǎng)已經(jīng)擴(kuò)展到了3.5億美元左右。2011年車牌識(shí)別達(dá)到了年增長(zhǎng)率6.9%的成績(jī)。隨著市場(chǎng)的發(fā)展和用戶需求的不斷變化,車牌識(shí)別保持著快速的發(fā)展。
車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)算法有了很大的提升,從應(yīng)用情況來(lái)看智能化算法與攝像機(jī)完美搭配,能夠解決道路交通上遇到的不少難題。也有人預(yù)測(cè),2013年車牌識(shí)別攝像機(jī)供應(yīng)商將會(huì)想中低端市場(chǎng)邁進(jìn)。
車牌識(shí)別的技術(shù)突破
早在1979年就已經(jīng)出現(xiàn)了車牌識(shí)別技術(shù),只不過(guò)那時(shí)候技術(shù)并不是很成熟,汽車銷量不大,因此該技術(shù)也無(wú)法實(shí)現(xiàn)量化操作。當(dāng)違法現(xiàn)象越來(lái)越多時(shí),自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)幫助警察處理了很多交通事故之后,大家才意識(shí)到視頻分析存在的意義。
車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)突破 云平臺(tái)控制成本
車牌識(shí)別技術(shù)不僅可以辨別車牌信息,還能夠提供更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息。例如,某一輛汽車盜用他人機(jī)動(dòng)車號(hào)牌,在經(jīng)過(guò)卡口時(shí),車牌系統(tǒng)會(huì)抓拍到車輛情況;在聯(lián)網(wǎng)的情況下,會(huì)與原汽車顏色、品牌等一一校對(duì),一旦發(fā)現(xiàn)異常會(huì)自動(dòng)報(bào)警。
技術(shù)突破還在于對(duì)圖像的處理。按正常判定來(lái)看,一部監(jiān)控?cái)z像機(jī)對(duì)應(yīng)一條車道,如今車牌識(shí)別技術(shù)和圖像處理能夠提高,因此目前識(shí)別系統(tǒng)可應(yīng)對(duì)兩條車道的車輛車牌情況。依靠強(qiáng)大的內(nèi)核處理器,可處理較大的圖像格式,因此在圖像識(shí)別和處理上得到了雙重提升。簡(jiǎn)單、有效是視頻識(shí)別系統(tǒng)標(biāo)配的要求。
在2008年,全球車牌自動(dòng)識(shí)別市場(chǎng)價(jià)值就已經(jīng)達(dá)到了1.19億美元,根據(jù)IMS研究顯示,截止2012年底,該市場(chǎng)已經(jīng)擴(kuò)展到了3.5億美元左右。2011年車牌識(shí)別達(dá)到了年增長(zhǎng)率6.9%的成績(jī)。隨著市場(chǎng)的發(fā)展和用戶需求的不斷變化,車牌識(shí)別保持著快速的發(fā)展。
車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)算法有了很大的提升,從應(yīng)用情況來(lái)看智能化算法與攝像機(jī)完美搭配,能夠解決道路交通上遇到的不少難題。也有人預(yù)測(cè),2013年車牌識(shí)別攝像機(jī)供應(yīng)商將會(huì)想中低端市場(chǎng)邁進(jìn)。
車牌識(shí)別的技術(shù)突破
早在1979年就已經(jīng)出現(xiàn)了車牌識(shí)別技術(shù),只不過(guò)那時(shí)候技術(shù)并不是很成熟,汽車銷量不大,因此該技術(shù)也無(wú)法實(shí)現(xiàn)量化操作。當(dāng)違法現(xiàn)象越來(lái)越多時(shí),自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)幫助警察處理了很多交通事故之后,大家才意識(shí)到視頻分析存在的意義。
車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)突破 云平臺(tái)控制成本
車牌識(shí)別技術(shù)不僅可以辨別車牌信息,還能夠提供更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息。例如,某一輛汽車盜用他人機(jī)動(dòng)車號(hào)牌,在經(jīng)過(guò)卡口時(shí),車牌系統(tǒng)會(huì)抓拍到車輛情況;在聯(lián)網(wǎng)的情況下,會(huì)與原汽車顏色、品牌等一一校對(duì),一旦發(fā)現(xiàn)異常會(huì)自動(dòng)報(bào)警。
技術(shù)突破還在于對(duì)圖像的處理。按正常判定來(lái)看,一部監(jiān)控?cái)z像機(jī)對(duì)應(yīng)一條車道,如今車牌識(shí)別技術(shù)和圖像處理能夠提高,因此目前識(shí)別系統(tǒng)可應(yīng)對(duì)兩條車道的車輛車牌情況。依靠強(qiáng)大的內(nèi)核處理器,可處理較大的圖像格式,因此在圖像識(shí)別和處理上得到了雙重提升。簡(jiǎn)單、有效是視頻識(shí)別系統(tǒng)標(biāo)配的要求。
車牌識(shí)別技術(shù)的增長(zhǎng)空間
盡管車牌自動(dòng)識(shí)別機(jī)會(huì)比比皆是,但是其挑戰(zhàn)仍然存在。以美國(guó)為例,車牌形式各種各樣,形狀、圖片和字體也沒(méi)有統(tǒng)一的規(guī)范。一點(diǎn)車輛可跨國(guó)駛?cè)耄O(jiān)控系統(tǒng)面對(duì)其他國(guó)家或區(qū)域的車牌信息時(shí),具體的語(yǔ)言文字也有所不同,攝像機(jī)算法必須更為復(fù)雜和精準(zhǔn)。盡管識(shí)別技術(shù)已達(dá)到爐火純青的地步,但是目前車牌識(shí)別阿拉伯語(yǔ)仍具有很大的挑戰(zhàn)。毫不夸張地說(shuō),這些字母的難度高于中國(guó)的草書。
目前,有關(guān)部門要求監(jiān)控系統(tǒng)的準(zhǔn)確率高達(dá)99%以上。然而,只有通過(guò)定期維護(hù)和校準(zhǔn)的系統(tǒng)的質(zhì)量可以達(dá)到99%的識(shí)別率。監(jiān)控鏡頭一個(gè)微小的角度轉(zhuǎn)動(dòng)都可以影響到識(shí)別準(zhǔn)確率。據(jù)工程商介紹,國(guó)內(nèi)路口車牌識(shí)別準(zhǔn)確率在90%以上,顯然國(guó)內(nèi)車牌識(shí)別技術(shù)還有很大的提升。
如果有一天車牌識(shí)別能夠進(jìn)入中低端市場(chǎng),那么車庫(kù)開門機(jī)也會(huì)成為可能。讓終端用戶感受到科技含量最高的監(jiān)控系統(tǒng)。