隨著監(jiān)控前端建設覆蓋面的增加，道路交通監(jiān)控各系統(tǒng)的圖像信息數(shù)據(jù)量也越來越大。如何應用這些大數(shù)據(jù)，對其進行分析、挖掘，從而實現(xiàn)對交通的智能化管控，對于解決方案提供商來說是一種挑戰(zhàn)。
“監(jiān)控設備智能化的意義在于，通過智能化運用，減小人工投入，減小操作員的工作量，提高工作效率。城市道路監(jiān)控系統(tǒng)對于智能化的要求處于業(yè)務層面和職能層面。”浙江智爾王輝談到，對于業(yè)務層面而言，系統(tǒng)應采用先進的基于全畫面分析的視頻分析算法，對采集的視頻內(nèi)容的細節(jié)、場景分析，尤其強調(diào)對交通事件的分析，把路口、路段的場景事件準確分析出來，對目前的圖像處理技術來看，是件很難的事情;特別是涉及道路安全的場景中，既有車、路況、駕駛行為，還有復雜的環(huán)境。
對于職能層面而言，應實現(xiàn)對監(jiān)控圖像從采集到最終顯示、應用的各個環(huán)節(jié)的設備運行狀態(tài)進行“監(jiān)督管理”，保證圖像數(shù)據(jù)的清晰度和有效性，公安引入能夠判斷視頻質(zhì)量的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)，實現(xiàn)對監(jiān)控系統(tǒng)的“監(jiān)控”。前端設備的運行狀況如何，哪臺設備出現(xiàn)故障，后臺系統(tǒng)必須準確反饋，便于及時處理。
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作者：胡學慧
