本文分析了城市安防業(yè)務(wù)和技術(shù)的發(fā)展歷程和趨勢，從中提煉和挖掘出需要解決的重大技術(shù)問題，通過相關(guān)核心技術(shù)的突破和創(chuàng)新，最終能夠推進(jìn)城市安防的不斷發(fā)展，并對未來的城市安防業(yè)務(wù)和技術(shù)的發(fā)展方向做出展望。

　　城市安防現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn)

　　隨著世界多極化、經(jīng)濟(jì)全球化和社會信息化等趨勢的深入發(fā)展，國際防恐形勢面臨新的挑戰(zhàn)，國內(nèi)人口大規(guī)模流動，社會保障體系尚未完全建立，嚴(yán)重影響了社會穩(wěn)定與和諧。據(jù)2010年2月中國社科院發(fā)布的《法治藍(lán)皮書》統(tǒng)計，2009年我國刑事案件數(shù)達(dá)到530萬件，增幅在10%以上，治安案件數(shù)達(dá)到990萬件，增幅達(dá)15%左右。國務(wù)委員馬凱指出：中國正處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展時期，各種利益關(guān)系錯綜復(fù)雜，各種傳統(tǒng)的和非傳統(tǒng)的、自然的和社會的風(fēng)險、矛盾交織并存，維護(hù)社會穩(wěn)定的任務(wù)艱巨，國家安全形勢更加復(fù)雜嚴(yán)峻。

　　目前，隨著“平安城市”的大力開展，安防產(chǎn)品、技術(shù)、業(yè)務(wù)的要求不斷提高，以及日新月異的安防市場環(huán)境和需求，使得我國安防行業(yè)在發(fā)展中面臨如下的四個問題和挑戰(zhàn)：

　　(一)城市安防建設(shè)仍處于規(guī)?；瘮U(kuò)張階段

　　隨著“平安城市”建設(shè)的推廣，安防視頻監(jiān)控規(guī)模雖然不斷擴(kuò)大，但是，安防系統(tǒng)的建設(shè)仍處于規(guī)?；瘮U(kuò)張的低級階段，系統(tǒng)的工作模式較原始，主要是用于緊急報警和事后取證，無法為第一線的干警提供高效、可靠、安全的音視頻信息情報共享服務(wù)，對一線干警主要業(yè)務(wù)的支撐明顯不足，同時，對以警務(wù)信息化為基礎(chǔ)，以機(jī)動、協(xié)同、分析與預(yù)警、精確打擊為標(biāo)志的現(xiàn)代警務(wù)革命的需求響應(yīng)不夠，綜合防控效果非常有限。

　　(二)城市安防設(shè)備和系統(tǒng)受環(huán)境因素制約

　　由于現(xiàn)有的安防設(shè)備和系統(tǒng)受環(huán)境因素制約太多，環(huán)境適應(yīng)能力差，使得在實際視頻監(jiān)控環(huán)境中整個安防系統(tǒng)的使用效果非常限。

　　(三)城市安防視頻監(jiān)控報警數(shù)據(jù)的綜合分析效率低、深度應(yīng)用能力不足

　　由于視頻監(jiān)控報警數(shù)據(jù)因海量數(shù)據(jù)存儲成本和數(shù)據(jù)全生命周期管理技術(shù)缺乏被丟棄，安防數(shù)字信息資源沒有有效利用，所以無法開展歷史和異地串并案分析，難以發(fā)掘嫌疑目標(biāo)追蹤所需的深層線索，使得安防系統(tǒng)對視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的綜合分析效率低下，深度應(yīng)用能力不足。

　　(四)城市安防統(tǒng)效能評估理論和方法欠缺

　　國內(nèi)在安全防范系統(tǒng)的效能評估領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)目前比較欠缺，安防設(shè)施效能評估停留在主觀經(jīng)驗階段，缺乏對安全防范系統(tǒng)的效能進(jìn)行科學(xué)、客觀地定量評估理論和模型，致使其防范作用難以有效發(fā)揮。

　　針對上述提到的目前我國安防行業(yè)面臨的問題和挑戰(zhàn)，迫切的需要深入分析城市安防業(yè)務(wù)和技術(shù)的發(fā)展趨勢，從中提煉和挖掘出需要解決的重大技術(shù)問題，通過相關(guān)核心技術(shù)的突破和創(chuàng)新，最終能夠推進(jìn)城市安防行業(yè)的不斷發(fā)展。

　　城市安防業(yè)務(wù)和技術(shù)發(fā)展趨勢

　　城市安防業(yè)務(wù)和技術(shù)包括：多媒體信息技術(shù)、安防數(shù)字內(nèi)容管理技術(shù)、安防系統(tǒng)效能評估技術(shù)。這四項安防業(yè)務(wù)和技術(shù)的發(fā)展趨勢如下所述[4][5]

　　(一)多媒體信息技術(shù)的發(fā)展歷程和趨勢

　　視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展趨勢如下圖1所示。目前，在實際環(huán)境中，有限資源加大了業(yè)務(wù)拓展對高效媒體壓縮技術(shù)的依賴。但是，主要通過增加運(yùn)算復(fù)雜度來提高壓縮效率的傳統(tǒng)技術(shù)近年來發(fā)展已經(jīng)陷入瓶頸，技術(shù)提升越來越困難。 ITU、MPEG和AVS已經(jīng)啟動下一代編碼標(biāo)準(zhǔn)的制定，支持寬帶移動業(yè)務(wù)是其重要目標(biāo)之一，但未來應(yīng)采取的技術(shù)方向和路線仍然眾說紛紜。圖2展現(xiàn)了多媒體核心技術(shù)的發(fā)展歷程和趨勢。

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　　視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展趨勢

　　多媒體核心技術(shù)的發(fā)展歷程和趨勢

　　(二)安防數(shù)字內(nèi)容管理技術(shù)發(fā)展歷程和趨勢

　　如下圖3所示，安防數(shù)字內(nèi)容管理技術(shù)的發(fā)展從1980年左右開始經(jīng)歷了三個階段：第一個階段是文檔的傳統(tǒng)管理階段，過去由于技術(shù)相對比較落后，數(shù)字內(nèi)容主要采取人工記錄和紙質(zhì)存檔。隨著計算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，安防數(shù)字內(nèi)容管理經(jīng)歷了第二個階段，即技術(shù)管理階段。該階段數(shù)字內(nèi)容主要采取數(shù)據(jù)庫備份和電子存檔方式。到了21世紀(jì)，安防數(shù)字內(nèi)容管理經(jīng)歷了第三個階段，即信息資源管理階段，該階段數(shù)字內(nèi)容主要是對非結(jié)構(gòu)的一些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲訪問，很多部門紛紛建起了自己的專業(yè)海量數(shù)據(jù)中心。數(shù)字內(nèi)容管理經(jīng)過上述三個階段的發(fā)展，未來會朝著海量化、異構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、和網(wǎng)絡(luò)化的趨勢發(fā)展，從過去對數(shù)據(jù)的單點管理到對數(shù)據(jù)全生命周期的管理。即對數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、記錄、傳播、收集、處理、存儲、檢索、傳遞、分析、選擇、評價、利用、銷毀等過程進(jìn)行統(tǒng)一的管理。

　　安防數(shù)字內(nèi)容管理技術(shù)的發(fā)展過程和趨勢

　　(三)安防系統(tǒng)客觀評價技術(shù)發(fā)展歷程和趨勢

　　如下圖4所示，從二十世紀(jì)七十年代開始，安防系統(tǒng)客觀評價技術(shù)的發(fā)展共經(jīng)歷了五個階段，安防系統(tǒng)的效能評估仍然以管理科學(xué)的定性與半定量模型為主。1973年，美國能源部下屬的桑迪亞國家實驗室提出了最早的安防系統(tǒng)效能評估定性模型-敵手序列圖模型，該模型是通過對假設(shè)的敵手為了達(dá)到目的所需要經(jīng)過的各個障礙進(jìn)行分析，找出安全防范系統(tǒng)的不足;1984年，Doyon提出了綜合路徑分析模型，該模型能夠?qū)呈止舻亩鄺l路徑進(jìn)行分析和選擇，同時開發(fā)了SAVI的評估軟件，該軟件是專門用來評價對于外部敵手實物保護(hù)系統(tǒng)有效性的軟件。2006年，美國橡樹嶺國家實驗室建立了組合立體幾何模型，該模型是一種強(qiáng)大的設(shè)施描述模型，通過一套專用軟件的計算，可以對系統(tǒng)做最細(xì)致的分析和評估。

　　安防系統(tǒng)客觀評價技術(shù)發(fā)展歷程和趨勢

　　綜上所述，在城市安防業(yè)務(wù)和技術(shù)發(fā)展的過程中，需要解決的五個重大技術(shù)問題如5

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　　需要解決的重大技術(shù)問題

　　如上圖5所示，需要解決的五個重大技術(shù)問題分別為：1)系統(tǒng)架構(gòu)耦合性高，缺乏靈活性;2)缺乏對一線民警業(yè)務(wù)的服務(wù)支撐技術(shù)和平臺;3)無法突破音視頻質(zhì)量效率低下的瓶頸;4)安防數(shù)字資源管理面臨三大鴻溝和一個技術(shù)瓶頸，即底層的認(rèn)知鴻溝，即數(shù)據(jù)缺乏對其代表的客觀對象的認(rèn)知表達(dá)，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)本體與對象描述之間存在巨大差距;中層的數(shù)據(jù)鴻溝，即同一對象存在多種格式表達(dá)，不同數(shù)據(jù)中心非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) (包括所有格式的辦公文檔、各類報表、文本、XML、HTML、圖形圖像和音視頻信息等等)數(shù)據(jù)異構(gòu)現(xiàn)象十分突出;高層的服務(wù)鴻溝，即行業(yè)業(yè)務(wù)模式和系統(tǒng)支撐模式的服務(wù)鴻溝，表現(xiàn)為用戶多元化需求與簡單服務(wù)模式間的巨大差距。一個技術(shù)瓶頸是海量數(shù)據(jù)分發(fā)的瓶頸;5)缺乏安防系統(tǒng)客觀評價體系，使得效能無法科學(xué)、客觀的度量。

　　針對上述四項核心業(yè)務(wù)和技術(shù)發(fā)展所需要解決的重大技術(shù)問題，未來城市安防業(yè)務(wù)和技術(shù)的發(fā)展方向如下圖6所示：

　　城市安防業(yè)務(wù)和技術(shù)未來的發(fā)展方向

　　如上圖6所示，未來城市安防業(yè)務(wù)和技術(shù)會朝著以下四個方向發(fā)展：

　　1.安防業(yè)務(wù)能適應(yīng)新一代警務(wù)革命的需要

　　為了能夠使目前的安防業(yè)務(wù)能夠適應(yīng)新一代警務(wù)革命的需要，構(gòu)建的城市安防業(yè)務(wù)體系需要響應(yīng)如下的五大轉(zhuǎn)變：從數(shù)據(jù)到情報的轉(zhuǎn)變;從單點智能分析到城市級大尺度綜合研判的轉(zhuǎn)變;從向上匯聚管理到向下服務(wù)支撐的轉(zhuǎn)變;從簡單業(yè)務(wù)模式到柔性可從組業(yè)務(wù)模式支撐的轉(zhuǎn)變;從事后的現(xiàn)場取證向事前的預(yù)測預(yù)警、事發(fā)的快速反應(yīng)的轉(zhuǎn)變;通過上述五大轉(zhuǎn)變，全面支撐機(jī)動、協(xié)同、分析與預(yù)警、精確打擊的新一代警務(wù)模式。

　　2.安防核心技術(shù)瓶頸被突破和創(chuàng)新

　　隨著對安防核心技術(shù)的不斷研究和創(chuàng)新，未來的安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)需要能夠適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)條件的不同、器件檔次的高低、環(huán)境的復(fù)雜多變、業(yè)務(wù)的靈活多樣的需求，使整個安防系統(tǒng)的使用效果大大提升。

　　3.構(gòu)建城市安防數(shù)字資源中心

　　數(shù)據(jù)資源中心應(yīng)用到城市安防領(lǐng)域在我國目前還是一片空白，未來，通過構(gòu)建城市安防數(shù)字資源中心，將實現(xiàn)情報資源全生命周期的管理，大大改善辦案人員的工作效率。

　　4.發(fā)展安防效能客觀評測技術(shù)

　　通過發(fā)展安防效能客觀評測技術(shù)，改變了傳統(tǒng)的人工定性評估的模式，使得對安防系統(tǒng)的效能評估更加客觀和科學(xué)，便于及時發(fā)現(xiàn)風(fēng)險隱患，實現(xiàn)資源的動態(tài)調(diào)度。

　　城市安防業(yè)務(wù)的體系架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)

　　針對在上文中所提到的城市安防業(yè)務(wù)和技術(shù)發(fā)展的過程中需要解決的重大技術(shù)問題，需要對城市安防業(yè)務(wù)的體系架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入分析，迫切的需要對多媒體安防信息技術(shù)、安防數(shù)字內(nèi)容管理技術(shù)、安防系統(tǒng)客觀評測技術(shù)、警務(wù)革命新技術(shù)、進(jìn)行研究。下面分別來闡述目前對上述技術(shù)研究的一些最新成果。[nextpage]

　　(一)城市安防業(yè)務(wù)的體系架構(gòu)

　　城市安防業(yè)務(wù)的開發(fā)體系架構(gòu)如下圖7所示：

　　如圖7所示，城市安防業(yè)務(wù)的體系是一個五層的開放結(jié)構(gòu)，從上到下依次為：業(yè)務(wù)應(yīng)用層，業(yè)務(wù)引擎層，技術(shù)支撐層，異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)層，設(shè)備接入層。安防系統(tǒng)效能評估和安防設(shè)備監(jiān)管兩項業(yè)務(wù)貫穿整個體系架構(gòu)之中。該體系架構(gòu)能夠很好的響應(yīng)新一代警務(wù)革命的應(yīng)用需求，解決了城市安防行業(yè)所面臨的問題，體現(xiàn)了對安防業(yè)務(wù)和技術(shù)趨勢的把握，最終面向安防系統(tǒng)的特色業(yè)務(wù)與建設(shè)。

　　(二)多媒體安防信息技術(shù)

　　1.視頻關(guān)注度分析

　　視覺關(guān)注度模型是依據(jù)人類視覺系統(tǒng)理論模擬人眼觀察圖像的過程、得到圖像中最容易引起人們注意部分的方法。建立關(guān)注度模型可用于提取監(jiān)控視頻中的感興趣區(qū)域以進(jìn)行增強(qiáng)編碼或者超分辨率處理，這對于重點目標(biāo)、區(qū)域的增強(qiáng)、辨識具有重要意義。針對現(xiàn)有關(guān)注度模型不能在任意運(yùn)動速度下，準(zhǔn)確的標(biāo)識運(yùn)動目標(biāo)的問題，通過對視頻幀的運(yùn)動強(qiáng)度分析，提出了適應(yīng)的運(yùn)動關(guān)注度模型，在快速運(yùn)動或慢速運(yùn)動下均能準(zhǔn)確標(biāo)識運(yùn)動物體，提升時域關(guān)注度的精確性。

　　2.可伸縮視頻編碼

　　可伸縮視頻編碼將碼流分為核心層和多個增強(qiáng)層，核心層提供最低重建質(zhì)量，增強(qiáng)層則漸次改善重建質(zhì)量，具有“編碼一次，任意解碼”的特點。這對于適應(yīng)無線信道下帶寬波動，有效保障移動緊急指揮通信的視頻質(zhì)量具有重要意義。我們在可伸縮編碼中引入視頻關(guān)注度模型，提出結(jié)合關(guān)注度和紋理掩蔽效應(yīng)的感興趣區(qū)域可伸縮編碼算法，根據(jù)編碼區(qū)域關(guān)注度的高低和紋理掩蔽效應(yīng)的強(qiáng)弱采用不同的交織量化步長，實現(xiàn)視頻內(nèi)容差異化編碼，保障移動通信指揮的視頻質(zhì)量。

　　3.音頻監(jiān)測分析

　　音頻檢測技術(shù)主要依賴于場景的特征，在無意識的狀態(tài)下對場景中顯著的或突出的部分進(jìn)行關(guān)注，如對高能量聲音的關(guān)注，或者依賴于特定目標(biāo)的方式切換場景中的感興趣部分，如對槍聲的關(guān)注，因此，能夠在監(jiān)控環(huán)境中偵測到具有較高關(guān)注度的音頻信息以進(jìn)行精準(zhǔn)化地增強(qiáng)處理。根據(jù)雙耳間聲壓差(ILD)可以表征音頻對象空間方位的原理，提出基于空間線索的關(guān)注度模型，利用ILD的短時變化程度(均方差)來度量多個音頻對象音源快速移動的程度。本技術(shù)可以在復(fù)雜多變的監(jiān)控環(huán)境中更準(zhǔn)確地得到方位快速變化的音頻信號的關(guān)注度，從而更精確地偵測到急速行駛的車輛等方位變化快、關(guān)注度高的音頻信息，并在此基礎(chǔ)上對其進(jìn)行特殊處理，這對于提高安防監(jiān)控音頻的精準(zhǔn)化處理水平具有重要意義。[nextpage]

　　(三)安防數(shù)字內(nèi)容管理技術(shù)

　　1.影像文本提取與識別技術(shù)

　　由于數(shù)據(jù)中心從獲取的圖像信息中識別、提取其中的文本、活動等信息。但傳統(tǒng)文字提取、識別算法，采用單一的文本檢測策略，對種類繁多的圖像背景不具備普適性，文字提取、識別率低。提出了基于背景復(fù)雜度分析的文本識別算法，將圖像復(fù)雜度作為依據(jù)，在多種文本檢測算法中進(jìn)行優(yōu)化選擇，增強(qiáng)檢測算法的魯棒性，提升影像文本的識別率，這對于數(shù)據(jù)中心的智能數(shù)據(jù)導(dǎo)入具有重要的意義。該技術(shù)能夠填補(bǔ)底層的認(rèn)知鴻溝。

　　2.基于語義模型的人臉超分辨率

　　針對傳統(tǒng)方法僅依賴像素值計算的問題，提出在超分辨率方法中增加語義相似性函數(shù)。該相似性函數(shù)的計算結(jié)合了人對圖像理解的語義信息，減少了對像素值的依賴程度，提高了對噪聲的魯棒性，從而提高了實際監(jiān)控人臉圖像的語義相似度。本方法可在低光照、強(qiáng)噪聲等實際監(jiān)控視頻環(huán)境下，盡量保持監(jiān)控圖像中的人臉語義特征信息，提高超分辨率圖像與低分辨率圖像的語義相似程度。

　　3.數(shù)字內(nèi)容轉(zhuǎn)換與共享

　　在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，視頻數(shù)據(jù)的格式錯綜復(fù)雜，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的交互常常由于視頻格式的不統(tǒng)一而無法進(jìn)行。建立了基于條件熵的多媒體轉(zhuǎn)碼理論模型，將條件熵作為轉(zhuǎn)換過程中選擇重用特征量的代價函數(shù)，結(jié)合應(yīng)用環(huán)境感知，實現(xiàn)高效智能格式轉(zhuǎn)換。最終提高了數(shù)字內(nèi)容轉(zhuǎn)換的效率。該技術(shù)能夠填補(bǔ)中層的數(shù)據(jù)鴻溝。

　　4.個性化多模式知識服務(wù)技術(shù)

　　在知識資源組織架構(gòu)中引入知識元及其關(guān)聯(lián)層次，根據(jù)主題圖中各個層次的內(nèi)在關(guān)聯(lián)對分布的知識資源實體進(jìn)行組織，形成個性化多模式知識服務(wù)技術(shù)，提出了基于擴(kuò)展主題的知識資源組織模型。該技術(shù)能夠填補(bǔ)高層的服務(wù)鴻溝，實現(xiàn)多層次、多粒度的知識資源組織，從而推動了海量數(shù)據(jù)中心的知識服務(wù)發(fā)展。

　　5.安防數(shù)字內(nèi)容管理的數(shù)據(jù)模型

　　按照數(shù)字內(nèi)容的數(shù)據(jù)創(chuàng)建、保護(hù)、訪問、遷移、歸檔、銷毀等生命周期的階段，提出了7層的數(shù)字內(nèi)容管理數(shù)據(jù)參考模型。將整個復(fù)雜的問題劃分為若干個容易處理的子問題，該模型具有很好的擴(kuò)展性。具體的數(shù)字內(nèi)容管理的數(shù)據(jù)模型如圖8所示：

　　如上圖8所示，安防數(shù)字內(nèi)容管理數(shù)據(jù)模型從上到下分為：數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)更新層、數(shù)據(jù)表征層、操作記錄層、安全層、管理層、分發(fā)層。其中，數(shù)據(jù)層主要是記錄原始數(shù)據(jù)，它是安防數(shù)字內(nèi)容管理系統(tǒng)的核心;數(shù)據(jù)更新層是記錄原始數(shù)據(jù)更新過程中涉及的各階段歷史數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)表征層是用于解釋數(shù)據(jù)層和數(shù)據(jù)更新層中內(nèi)容的數(shù)據(jù);操作記錄層用于記錄數(shù)據(jù)的操作過程;安全層是記錄數(shù)據(jù)的安全和訪問控制信息。保證以上各層數(shù)據(jù)的真實性、完整性和訪問的合法性;管理層說明當(dāng)前本數(shù)據(jù)實際使用哪些層次。管理層將規(guī)定需要哪些層次，不需要哪些層次，記錄每個層的定義信息;分發(fā)層說明在提供服務(wù)時所需的服務(wù)質(zhì)量要求。數(shù)據(jù)最終需要分發(fā)給終端用戶，在分發(fā)時數(shù)據(jù)對服務(wù)質(zhì)量有不同的要求，該層用于記錄這些要求。

　　(四)安防系統(tǒng)客觀評測技術(shù)

　　傳統(tǒng)安防系統(tǒng)的評估技術(shù)利用管理科學(xué)的基本思想結(jié)合敵手序列圖模型對安全防范系統(tǒng)進(jìn)行定性的分析和評估，缺乏對安全防范系統(tǒng)的效能進(jìn)行科學(xué)、客觀地定量評估理論和模型，致使其防范作用難以有效發(fā)揮，嚴(yán)重制約了安全防范系統(tǒng)建設(shè)投入上的費用-效能比。我們從信息科學(xué)領(lǐng)域出發(fā)，結(jié)合管理科學(xué)中的一些基本概念，通過借鑒香農(nóng)信息論中度量信息量的方法，提出風(fēng)險熵的概念并用其表示和計算安防節(jié)點的防護(hù)效能。風(fēng)險熵越大，表明安防系統(tǒng)的防護(hù)效能越大，風(fēng)險熵越小，反之亦然。該技術(shù)可以對安全防范系統(tǒng)的建設(shè)投入提供科學(xué)客觀依據(jù)。及時發(fā)現(xiàn)和解決安全防范系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用過程中可能出現(xiàn)的問題，使安全防范系統(tǒng)的防護(hù)效能得以充分發(fā)揮。

　　總結(jié)與展望

　　綜上所述，在未來5到10年，多媒體安防核心技術(shù)的環(huán)境適應(yīng)能力將大為提升，移動、夜間、特定對象、特定事件的監(jiān)控質(zhì)量改善明顯，3D音視頻技術(shù)也將發(fā)揮重要作用;同時，城市安防數(shù)字資源中心將逐步成為安防基礎(chǔ)設(shè)施投入使用，依托資源中心完成數(shù)字內(nèi)容全生命周期管理并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建安防情報聯(lián)網(wǎng)體系;隨著“平安城市：的不斷興起，安防系統(tǒng)客觀效能評估將用于系統(tǒng)規(guī)劃和驗收階段，城市安防風(fēng)險客觀評測技術(shù)開始在部分城市使用并據(jù)此實現(xiàn)城市警力的智能調(diào)度;最終，安防系統(tǒng)將真正開始支持機(jī)動、協(xié)同、分析與預(yù)警、精確打擊的新一代警務(wù)模式。