【安防知識網(wǎng)】百萬像素的攝像機(jī)已經(jīng)改變了監(jiān)控攝像機(jī)的使用方式。它們有顯著的優(yōu)勢，但當(dāng)其用于自動監(jiān)控時，有幾點潛在的問題值得我們特別注意。一種獨特的新技術(shù)使得使用它們的成本效益非常高。

　　什么是高清攝像機(jī)

　　直到十年前攝像機(jī)系統(tǒng)還只能產(chǎn)生大約320 x 240像素的影像 – 或者稱之為VGA標(biāo)準(zhǔn)。隨后，文件格式被更特別地引向采用諸如ITU-R PAL制式的352 x 288像素的視頻標(biāo)準(zhǔn)(這有賴于它們是否采用PAL或NTSC視頻標(biāo)準(zhǔn))。畫面大小就是眾所周知的1 CIF。為節(jié)省存儲空間，通常就采用標(biāo)準(zhǔn)尺寸四分之一的影像(稱為Q CIF)。如果將一個Q CIF或1 CIF的影像不管用什么方法放大，畫面將會充滿顆粒感，這是因為像素并沒有隨畫面放大而增加。為解決這一局限性，許多制造商研發(fā)了能拍出更多像素的攝像機(jī)系統(tǒng)。

　　最初，分辨率增大至1 CIF尺寸的4倍的分界點，或704 x 576像素/幀，稱之為4 CIF，以及720 x 576像素/幀，稱為D1。如果要計算1 CIF影像中的像素數(shù)，結(jié)果大概是0 .11百萬像素。一幅4 CIF的畫像也僅有0.4百萬像素。

　　如今的百萬像素攝像機(jī)每幀都擁有更多的像素(名副其實地超過百萬)。事實上，在我寫此文時，3百萬和5百萬像素的攝像機(jī)已經(jīng)隨處可見了，而且數(shù)家制造商已發(fā)布了其十倍于此分辨率的攝像機(jī)系統(tǒng)。分辨率越高，圖像越清晰。影像能被放大很多倍而細(xì)節(jié)依然明晰可辨。這就使得識別系統(tǒng)(比如人臉識別或車牌識別系統(tǒng))和其它需要獲取影像細(xì)節(jié)以便作視頻分析的系統(tǒng)，甚至那些只依靠工作人員手動放大影像來獲得更多細(xì)節(jié)以作呈堂證供的非智能系統(tǒng)都能顯著獲益。

　　有兩類芯片技術(shù)普遍流行于攝像機(jī)制造業(yè)：CCD和CMOS。CCD芯片廣泛用于較低分辨率的攝像機(jī)。

　　制造商采用CCD芯片是因為它較之CMOS芯片更為敏感，在光線較暗的地方能得到更好的影像。相比CMOS芯片，CCD芯片還能提供更為“干凈”的圖像，它能顯示影像上的細(xì)小的瑕疵 – 通常稱為“噪點”。

　　另一方面，CMOS芯片制造成本更低，耗能少 – 節(jié)省成本即能轉(zhuǎn)化成低價格。

　　現(xiàn)在，絕大多數(shù)較新的攝像機(jī)都采用CCD技術(shù)。但無論如何，多數(shù)百萬像素攝像機(jī)制造商采用CMOS技術(shù)以降低價格。因而，傳統(tǒng)攝像機(jī)和大多數(shù)百萬像素攝像機(jī)所得的圖像之間有品質(zhì)上的差異。因而，百萬像素圖片(如果它們是用CMOS攝像機(jī)拍的)可能會擁有更高的分辨率，但潛在地也會有更多的噪點和在低照明度下圖片更不清晰。

　　高分辨率攝像機(jī)的優(yōu)勢

　　對人而言，觀看百萬像素攝像機(jī)和低分辨率攝像機(jī)所獲得的影像在清晰度上的差異是非常明顯的。

　　其一就是能數(shù)字放大影像看到后者不可能看到的細(xì)節(jié)部位;另一就是能夠使攝像機(jī)對準(zhǔn)擁擠的大型露天運動場，如果有足夠的像素，就可能看清每個人的面部細(xì)節(jié)。

　　因此，百萬像素攝像機(jī)制造商就著眼于提高成像質(zhì)量以及人們能從每幀照片中能獲取多少的細(xì)節(jié)信息。

　　考慮到城市監(jiān)控中要用到成千上萬個攝像機(jī)。如果一宗在某個攝像機(jī)鏡頭前實施的罪行被記錄了下來，那就有可能對影像中某個關(guān)系人通過數(shù)碼放大來辨識他或她。這將極大地提高擁有此類監(jiān)控系統(tǒng)的價值，因為傳統(tǒng)的低分辨率攝像機(jī)是很難識別任何人的(除非你是在電視鏡頭前觀看)。

　　百萬像素攝像機(jī)的缺點

　　百萬像素圖像有個主要的缺點就是，有太多的信息在里面(幾百萬像素品質(zhì))，并且，這些攝像系統(tǒng)所成像在存儲和傳送方面的花費更高。從存儲和傳送1 CIF影像到存儲和傳送4 CIF影像，成本要增大4倍，而百萬像素影像則更是高達(dá)10倍。

　　一個5百萬像素攝像機(jī)較之一個1 CIF攝像機(jī)需要50倍于后者的存儲空間和傳輸帶寬。

　　存儲和帶寬的考量是很重要的，即便人工系統(tǒng)也是如此。對一個自動化監(jiān)控系統(tǒng)而言，還有第三個因素不可忽略。要執(zhí)行視頻分析，在計算能力上花費的成本與影像大小成正比。因此，如果一臺服務(wù)器支持25個能產(chǎn)生1 CIF影像的攝像機(jī)，則它將只能處理一個單一的2.5百萬像素的攝像機(jī)。

　　即使存儲、帶寬和計算機(jī)成本在下降，但像這樣10到50倍的成本增長無疑會影響項目的效益，用戶至少會衡量他們在獲益上是否值得。

　　因而，在高分辨率圖像的信息價值和使用它的成本兩者之間存在折衷。

　　幸而好的用于偵測的視頻分析系統(tǒng)能在1 CIF甚至Q CIF影像上完成任務(wù)而僅有極小的精度誤差。因此，用戶列出系統(tǒng)要求清單以詳細(xì)說明他們的需求就顯得非常重要。對一個智能系統(tǒng)而言，指明系統(tǒng)能較好工作所需要最小影像分辨率要求是必不可少的。

　　在2009年3月22日，一名男子在悉尼機(jī)場被殺害，現(xiàn)場有多名旅客目擊了全過程。警方相信這是一起發(fā)生在敵對的摩托車幫派之間的斗毆引起的血案，受害人被10名攻擊者毆打致死。機(jī)場內(nèi)到處都有攝像機(jī)，然而事后的調(diào)查報告指出，現(xiàn)場沒有一臺攝像機(jī)拍下了清楚得足夠辨認(rèn)攻擊者的照片，所有的圖像質(zhì)量都不足以用作呈堂證據(jù)。假如機(jī)場內(nèi)有合適的百萬像素攝像系統(tǒng)，這將不成為問題(事實上，警察和安全部門已接到旅客們的警示。機(jī)場內(nèi)數(shù)百套攝像系統(tǒng)毫無智能，盡管事發(fā)當(dāng)時可能有多名受過訓(xùn)練的安全人員盯著攝像畫面看，但竟然沒有一人看到事發(fā)經(jīng)過)。就因為缺少一套智能軟件，警方不得不花上許多天的時間調(diào)出存儲的攝影資料，并一一地瀏覽以獲取有用的場景信息用于審訊中。

　　從百萬像素攝像機(jī)中提取價值和報酬

　　正如我們所見，百萬像素攝像機(jī)可以在人或機(jī)動車輛識別中大有用武之地，因為它能為兩者的分辨提供大量的信息，它能使你看到兩者的特寫畫面。

　　然而，在人員識別或車輛識別之前，你得有個需要進(jìn)行這兩類識別的理由，并且該理由通常由一套有效的偵測系統(tǒng)提供。偵測系統(tǒng)的任務(wù)是捕獲總的不正常的行為，比如，假如有人闖入了禁區(qū)，你希望能辨識他 —或者，有人跌倒或遺棄了一個行包或在涂鴉。同樣地，如果有車輛違章停車，逆向行駛，或停在不該停車的地方，都有必要識別它。

　　但偵測需要廣角視野，總攬場景中能被觀察到的個體或目標(biāo)的行為。識別需要近景特寫同一個人或目標(biāo)。因此，完成這兩項任務(wù)習(xí)慣上需要不同的攝像機(jī)。

　　在過去，可控攝像機(jī)(PTZ攝像機(jī))被用于試圖同時做這兩件事。因此，此類攝像機(jī)會看到全部場景。我們來講一件曾發(fā)生過的事情：有人跳越圍墻進(jìn)入一片受監(jiān)控的區(qū)域，PTZ攝像機(jī)立刻捕捉住他并放大用近景去識別闖入者。

　　起初的方式是人工完成這一操作。一旦偵測到闖入，操作員會手動控制攝像機(jī)去放大聚焦在跳過圍墻的傳入者身上，很快就發(fā)現(xiàn)，手工操作很容易出差錯，很難將鏡頭聚焦在目標(biāo)身上。即使是一個熟練的操作員也不易將攝像機(jī)鏡頭直接鎖定在目標(biāo)人物上。

　　這等同于用來復(fù)槍準(zhǔn)鏡瞄準(zhǔn)目標(biāo)，失之毫厘，謬以千里。

　　這個方法是如此的困難，以至于當(dāng)有宣稱能自動聚焦在目標(biāo)上的產(chǎn)品出現(xiàn)時，市場自然熱烈追捧。在這種系統(tǒng)中，當(dāng)攝像機(jī)發(fā)現(xiàn)有入侵者時，它立即控制PTZ攝像機(jī)鎖定入侵者的座標(biāo)位置。

　　這種方法有一個非常重大的局限性：它很容易被任何熟悉PTZ攝像機(jī)的人蒙騙。先送入一個誘餌，攝像機(jī)馬上聚焦在誘餌上，而真的入侵者會從另一端進(jìn)入場景中。下一步的進(jìn)展是采用兩個攝像機(jī)，一個固定的攝像機(jī)用于偵測，當(dāng)有入侵者出現(xiàn)時，獨立的PTZ攝像機(jī)就會聚焦在入侵者身上進(jìn)行識別。而此時第一個攝像機(jī)繼續(xù)偵測，如果這時有第二個人闖入也被偵測到，但不幸這第二個入侵者將不會被識別，因為PTZ攝像機(jī)正忙于識別第一個入侵者。

　　PTZ攝像機(jī)通常通過編程用來追蹤場景中最大的目標(biāo)。假如有只鳥偶然飛過PTZ攝像機(jī)鏡頭前，PTZ攝像機(jī)將會追蹤這只鳥(因為鳥比較靠近而顯得大)而忽視真正的入侵者。

　　正因為PTZ攝像機(jī)有這些先天的缺陷，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊曨l分析系統(tǒng)用戶在作此類偵測和變焦應(yīng)用時拒絕使用PTZ攝像機(jī)。

　　如今在許多領(lǐng)域行之有效的解決方案已引入一種完全不同的技術(shù) – 百萬像素攝像機(jī)。

　　隨著百萬像素攝像機(jī)愈加廣泛應(yīng)用，以比如說5百萬像素來記錄的影像，可以同時被用作偵測和識別。對同一攝像視野進(jìn)行多任務(wù)偵測和識別也可完成。然而，如前所探討的，百萬像素攝像機(jī)有其固有的缺點：使用成本出奇的昂貴，因為需要強(qiáng)大的計算能力來處理這些圖像，以及海量存儲和高帶寬傳輸。

　　2008年，iOmniscient Hi-IQ公司申請的一項專利技術(shù)最終解決了這個百萬像素攝像機(jī)的使用成本問題。

　　直到那時(甚至現(xiàn)在，對所有其他公司而言)，偵測和識別技術(shù)采用了完全不同的算法。該算法針對不同類型的圖像，獨立工作又彼此區(qū)別。事實上，既能做偵測又能做識別的公司是非常罕見的。

　　iOmniscient Hi-IQ公司的創(chuàng)新技術(shù)引導(dǎo)了偵測和識別兩大技術(shù)的結(jié)合。一套已在成功運作中的基于這種專利技術(shù)的產(chǎn)品稱為IQ-Hawk，已于2008年中導(dǎo)入市場。這項革新技術(shù)就包含了使用百萬像素攝像機(jī)，它優(yōu)化了在不同分辨率圖像上執(zhí)行偵測和識別以獲取幾個重要目標(biāo)的方式：

　　1. 不會像PTZ攝像機(jī)那樣易受誘餌的迷惑;

　　2. 不像基于標(biāo)準(zhǔn)百萬像素攝像機(jī)的系統(tǒng)那樣需要較高的計算能力、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源(當(dāng)采用5百萬像素攝像機(jī)時，IQ-Hawk系統(tǒng)較之使用傳統(tǒng)方式處理圖片的同等系統(tǒng)對計算資源的要求要少200倍)。

　　3.能在同一攝像機(jī)上對同一場景同時進(jìn)行偵測(所有類型和全部智能級別)和識別(車牌識別和人臉識別)。

　　最后，偵測和識別最終能以商業(yè)應(yīng)用方式在同一攝像機(jī)上達(dá)成。這種技術(shù)不會被一些理解此類系統(tǒng)如何工作的人所蒙騙， 并且作為一項開放式的技術(shù)，他可以被應(yīng)用于任何的百萬像素攝像機(jī)。

　　IQ-Hawk技術(shù)推動百萬像素攝像機(jī)經(jīng)濟(jì)化。采用IQ-Hawk，百萬像素攝像機(jī)的應(yīng)用最終達(dá)到了這個階段：在不致大幅增加計算、存儲和傳輸成本的同時，潛能被充分發(fā)掘出來。

　　iQ Hawk

　　iQ Hawk PTZ