如今互聯(lián)網(wǎng)已有很多應(yīng)用具備云計(jì)算的特征

　　從上世紀(jì)四十年代第一臺(tái)計(jì)算機(jī)被人類發(fā)明以來，到七十年代互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，再到現(xiàn)在云計(jì)算，恰恰印證了計(jì)算節(jié)點(diǎn)由單點(diǎn)計(jì)算，發(fā)展到聯(lián)網(wǎng)計(jì)算，再到現(xiàn)在的云計(jì)算，整個(gè)過程就是從量變到質(zhì)變的飛躍。百度百科上對(duì)于云計(jì)算的定義是，通過網(wǎng)絡(luò)把多個(gè)成本相對(duì)較低的計(jì)算實(shí)體整合成一個(gè)具有強(qiáng)大計(jì)算能力的完美系統(tǒng)，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先進(jìn)的商業(yè)模式把強(qiáng)大的計(jì)算能力分布到終端用戶手中。云計(jì)算的一個(gè)核心理念就是通過不斷提高“云”的處理能力，進(jìn)而減少用戶終端的處理負(fù)擔(dān)，最終使用戶終端簡(jiǎn)化成一個(gè)單純的輸入輸出設(shè)備，并能按需享受“云”的強(qiáng)大計(jì)算處理能力。

　　回顧歷史，像“瘦客戶端”、“網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)”等概念早在上世紀(jì)九十年代就提出來了，計(jì)算機(jī)終端主要負(fù)責(zé)人機(jī)交互，以及很少的計(jì)算，更多的計(jì)算放在服務(wù)器端完成。這其實(shí)就是現(xiàn)在流行的iPad的設(shè)計(jì)思路，當(dāng)時(shí)卻由于得不到主流廠商的支持，在wintel聯(lián)盟的打擊下無疾而終。

　　現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)有很多應(yīng)用具備云計(jì)算的特征，比如谷歌的搜索、地圖，360殺毒等?；谠频挠?jì)算與單節(jié)點(diǎn)的計(jì)算，甚至服務(wù)器集群計(jì)算之間的差異，可以用這樣一個(gè)比喻來闡釋：假如我每年買一本最新的百科全書，仍然有可能查不到最新流行的名詞、事件，但如果我用維基百科，幾個(gè)小時(shí)前剛發(fā)生的熱門事件，在上面就可以查到詳盡的資料了。從這個(gè)角度講，云的服務(wù)是融合的，無所不包的。

　　具體到安防行業(yè)，云計(jì)算會(huì)把整個(gè)行業(yè)真正提升到智慧安防的時(shí)代。

　　云計(jì)算將使安防行業(yè)進(jìn)入智慧安防時(shí)代

　　以智能人臉識(shí)別應(yīng)用為例。人臉識(shí)別技術(shù)是以模式識(shí)別理論為基礎(chǔ)的，發(fā)展也有二十多年了，現(xiàn)在也有成熟的產(chǎn)品和應(yīng)用，但非常昂貴，大概只有安全部門才用得起。人臉識(shí)別涉及到兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是要有一個(gè)足夠大的樣本庫;二是要有很快的搜索匹配速度。這兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的成本都非常高，這就決定了在單個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的人臉識(shí)別，很難真正走向?qū)嵱?。也就是說，現(xiàn)在聲稱具備智能人臉識(shí)別的DVR，只是噱頭而已。

　　然而，在云計(jì)算的模式下，前端設(shè)備(包括DVR、IPCAM、DVS等)只是負(fù)責(zé)視頻信號(hào)的采集、壓縮與傳輸，至于樣本庫的建立，以及搜索匹配，都是在云端完成。大量設(shè)備接入云端，樣本庫的采集與建立自然不是問題，但人臉的檢索匹配算法很耗計(jì)算量，而云端只需要增加運(yùn)算節(jié)點(diǎn)就一樣可以解決問題。因此，就好像谷歌將以前需要去圖書館申請(qǐng)才能做的信息檢索，變得免費(fèi)且實(shí)用，改變了人類獲取知識(shí)的方式，云計(jì)算也會(huì)把智能人臉識(shí)別技術(shù)真正變得實(shí)用。舊時(shí)王謝堂前燕，飛入尋常百姓家。在可以預(yù)見的未來，普通住宅小區(qū)大門前的攝像頭，都將具備人臉識(shí)別的功能，為業(yè)主的安全提供更強(qiáng)的保障。

　　再舉一個(gè)安防產(chǎn)品的例子。被動(dòng)式紅外探測(cè)器在安防行業(yè)里應(yīng)用得很普遍，但它的高誤報(bào)率，到現(xiàn)在也沒有一個(gè)非常完美的解決方案，所謂的雙鑒、三鑒，不過是把多種有缺陷的探測(cè)手段，綜合在一起相互彌補(bǔ)，但并不能夠解決根本問題。那么云計(jì)算能夠解決這個(gè)問題么?我的答案是：可以!

　　被動(dòng)式紅外探測(cè)器的工作原理，是通過紅外傳感器檢測(cè)一片區(qū)域內(nèi)的溫度變化，得到探測(cè)區(qū)域的紅外圖像，然后用特定的算法，來判定這個(gè)紅外圖像中是人、寵物，還是別的類型物體。被動(dòng)式紅外探測(cè)器通常搭載一顆單片機(jī)芯片，計(jì)算能力比較弱，不可能采用太復(fù)雜的算法，因此被探測(cè)區(qū)域出現(xiàn)設(shè)計(jì)時(shí)沒考慮到的情況時(shí)，判斷就很容易出錯(cuò)。事實(shí)上，紅外圖像識(shí)別是個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的技術(shù)，同樣涉及到跟大量樣本模式比對(duì)，即使搭載一顆強(qiáng)大的DSP芯片，也很難得到理想的效果。

　　被動(dòng)式紅外探測(cè)器的單片機(jī)芯片，可以只對(duì)紅外圖像進(jìn)行預(yù)處理，當(dāng)有場(chǎng)景變化時(shí)，把簡(jiǎn)單壓縮的模式圖像傳送到云端，在云端進(jìn)行樣本的采集，模式比對(duì)，最終做出判決。這樣的解決方案，既保持了被動(dòng)紅外探測(cè)器的低成本，又從根本上解決了報(bào)警的可靠性。未來的被動(dòng)紅外探測(cè)器，將只是一個(gè)與云端相連的傳感器，只處理信息的采集與傳輸，而后續(xù)的工作，都由云端完成。至于延時(shí)，想想谷歌的搜索速度，我們就會(huì)知道，這也不會(huì)是問題。

　　上面說的事情都還有點(diǎn)遠(yuǎn)，其實(shí)現(xiàn)在安防行業(yè)中已經(jīng)有具備云計(jì)算雛形的解決方案了，這就是VSaaS。 [nextpage]

　　VSaaS：已具備云計(jì)算雛形的解決方案

　　VSaaS，是Video Surveillance as a Service的縮寫，譯為“視頻監(jiān)控即服務(wù)”。業(yè)內(nèi)著名的SecurityPark關(guān)于2010年安防行業(yè)的第一條預(yù)測(cè)，就是VSaaS解決方案將大行其道。國內(nèi)的全球眼、星視網(wǎng)、視衛(wèi)網(wǎng)等視頻監(jiān)控網(wǎng)站都具備VSaaS的特征。

　　首先,VSaaS是把監(jiān)控?cái)z像頭的視頻信號(hào)，都接入到統(tǒng)一的平臺(tái)，通過互聯(lián)網(wǎng)給用戶提供靈活多樣化的服務(wù)。VSaaS首先解決了用戶多樣化終端訪問的問題，不同的終端，比如PC、手機(jī)、iPad，要求的視頻格式都是不同的，這種適配工作放在前端設(shè)備上完成是不可想象的，而在云端，終端適配可以靈活定制，變得非常簡(jiǎn)單，易于部署。比如星視網(wǎng)就能夠支持1800多種手機(jī)的訪問，包括iPhone、Android、Symbian等主流系統(tǒng)，還能夠支持iPad，這樣強(qiáng)大的適配能力，在設(shè)備則很難做到。

　　其次，VSaaS可以解決應(yīng)用的定制與融合。視頻監(jiān)控在不同場(chǎng)合的應(yīng)用，用戶所要求的操作模式和體驗(yàn)是完全不同的。比如，倉庫監(jiān)控是為了防損，連鎖店監(jiān)控是為了強(qiáng)化管理，幼兒園監(jiān)控是為了關(guān)愛等等。然而，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控解決方案，試圖用同樣的一套用戶操作界面和流程來涵蓋所有這些應(yīng)用場(chǎng)合，這顯然是很難讓用戶滿意的。VSaaS的解決方案，可以通過與其他互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的融合，輕易地為每種不同應(yīng)用場(chǎng)合，定制不同的用戶操作界面和流程，給用戶帶來更好的體驗(yàn)。

　　第三，VSaaS是前面提到的智能圖像識(shí)別的基礎(chǔ)。只有在云端接入了大量視頻設(shè)備，才具備大量樣本進(jìn)行智能識(shí)別。

　　我們都知道，云計(jì)算將帶來一場(chǎng)技術(shù)革命，安防行業(yè)也不例外，這場(chǎng)革命的影響，不僅僅是“瘦客戶端”，還包括“瘦傳感器”。DVS、網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)等視頻傳感器也將變瘦，它們將只進(jìn)行視頻信號(hào)的采集壓縮傳輸，存儲(chǔ)、檢索及智能分析，都將在云端完成。到那個(gè)時(shí)候，我們將見證真正“智慧”的安防。