縱觀國(guó)內(nèi)市場(chǎng)形形色色的IVS宣傳中，我們遺憾的是核心技術(shù)缺乏，而聲稱(chēng)擁有自我知識(shí)產(chǎn)權(quán)的廠家也屈指可數(shù)。IVS的基本原理如何，其應(yīng)用情況如何，其產(chǎn)品形式有哪些，未來(lái)可能存在的產(chǎn)品形式等，本文將圍繞以上問(wèn)題對(duì)IVS做一次全面的闡述，并借此拋磚引玉。

    IVS（IntelligentVideoSurveillance智能視頻監(jiān)控）起源于CV（ComputerVision計(jì)算機(jī)視覺(jué)），而CV則是AI（ArtificialIntelligence人工智能）的一部分。從科學(xué)的角度來(lái)講，CV的目的是了解自然，尋找和開(kāi)發(fā)能夠從影像源中提取有效信息的方法。從技術(shù)的角度，CV的目的則是構(gòu)建計(jì)算視覺(jué)系統(tǒng)，能夠輔助人類(lèi)完成控制、監(jiān)測(cè)、組織信息、建模和交互等功能。作為CV的一個(gè)重要的分支，IVS涉及了圖像處理、建模、物體跟蹤、識(shí)別等等諸多領(lǐng)域，以下將逐一論述。

IVS基本原理
    IVS的基本原理是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，對(duì)視頻畫(huà)面進(jìn)行分析、處理、應(yīng)用的過(guò)程，IVS的實(shí)現(xiàn)一般包含以下幾個(gè)層次。

移動(dòng)目標(biāo)提取
    移動(dòng)目標(biāo)提取的目的是有效地排除外界干擾，找到并抽取畫(huà)面中移動(dòng)的物體。換句話說(shuō)，它是一個(gè)取證的過(guò)程，取得我們視頻分析所需要的依據(jù)。正是因?yàn)槿绱?，它的穩(wěn)定性與魯棒性直接決定了后面跟蹤、識(shí)別，以及行為分析的表現(xiàn)，可以說(shuō)它是IVS的最基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析的來(lái)源。從技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度講，它可以分成三個(gè)層次。

視頻畫(huà)面的變化分析
    第一層是對(duì)原始視頻流（壓縮或非壓縮）進(jìn)行簡(jiǎn)單的視頻分析，得到一些隨著時(shí)間發(fā)生相對(duì)變化的區(qū)域。通常采用的算法包括相鄰幀做差或建立背景模型做差，以及光流法等等。

過(guò)濾噪聲
    過(guò)濾噪聲的目的在于排除光線變化以及自然與非自然環(huán)境變化的擾動(dòng)。毫不夸張地說(shuō)，噪音可以給后面的視頻分析過(guò)程帶來(lái)災(zāi)難性的影響。例如圖2A中靠左側(cè)正在向右行走的人已經(jīng)很難在辨認(rèn)出他的形狀。如何消除這些噪聲的干擾是有效抽取移動(dòng)目標(biāo)的一項(xiàng)重要任務(wù)。

    大體上，噪聲出現(xiàn)的原因可以分為三種。其一，攝像機(jī)自噪聲，信號(hào)干擾，攝像機(jī)抖動(dòng)，如前景圖中的一些細(xì)小而又不很連續(xù)的亮點(diǎn)基本屬于這一類(lèi)。

    其二，光線變化包括室內(nèi)、外光線的變化。室外的光線變化包括天氣變化（由陰天轉(zhuǎn)晴天，晴轉(zhuǎn)陰，太陽(yáng)位置移動(dòng)）、晝夜變化、陰影（云，建筑等）的移動(dòng)；室內(nèi)光線變化包括燈光的明暗變化、光源的位置及方向的變化。而光線變化所造成的噪音往往比較明顯，在前景圖中會(huì)表現(xiàn)成大片面積的誤報(bào)。

    其三，自然環(huán)境干擾。它包括樹(shù)葉的搖動(dòng)、水面的波紋、海浪、浮動(dòng)的云朵、雨、雪；還有一些非自然環(huán)境的干擾包括旗子、條幅、窗簾的飄動(dòng)，以及建筑物玻璃墻的反射等等。靠上方水面的波動(dòng)就是個(gè)很好的例子。

區(qū)域提取
    一方面，由上兩個(gè)環(huán)節(jié)處理過(guò)所得到的前景圖往往是以像素為單位的，沒(méi)有一個(gè)“物體”的整體概念。另一方面，這樣處理過(guò)的前景圖區(qū)域內(nèi)部很可能存在許多空隙，給描述物體的形狀帶來(lái)不便。在這一環(huán)節(jié)，區(qū)域提取的主要目的就是利用一些基本的二值圖像（黑與白）的處理算法對(duì)得到的前景圖進(jìn)行加工，填補(bǔ)空隙，并將連接好的區(qū)域區(qū)分開(kāi)，最后作為一個(gè)個(gè)整體返回給系統(tǒng)。返回給系統(tǒng)的內(nèi)容可以包括區(qū)域大小、位置、形狀、顏色、圖案等等關(guān)鍵特征描述信息，供下一步有針對(duì)性的分析?？梢钥吹轿矬w里面包含的大部分空隙已經(jīng)被添上，而且物體的整體形狀變得更加平滑。有了這樣的結(jié)果，我們就能進(jìn)入下一步的處理。[nextpage]

移動(dòng)目標(biāo)的跟蹤
    對(duì)目標(biāo)的跟蹤是實(shí)現(xiàn)任何一項(xiàng)智能視頻分析功能（越界、入侵、遺留、盜竊、徘徊、流量統(tǒng)計(jì)等等）所需要的前提，因?yàn)槲覀儽仨氁朗悄膫€(gè)物體，在什么時(shí)間，什么地點(diǎn)出現(xiàn)過(guò)，出現(xiàn)了多久，運(yùn)動(dòng)的方向怎樣，等等信息，而這些都只能通過(guò)跟蹤得到。

目標(biāo)的表示
    通過(guò)上一節(jié)“區(qū)域提取”我們得到了移動(dòng)目標(biāo)的一系列與表象相關(guān)的靜態(tài)描述，如形狀、顏色等等。然而，要跟蹤目標(biāo)以及了解他們的運(yùn)動(dòng)信息，我們必須利用這些描述建立運(yùn)動(dòng)模型。

目標(biāo)跟蹤
    移動(dòng)目標(biāo)的提取與跟蹤其實(shí)是兩個(gè)互利互惠的過(guò)程。一方面，如果提取做得很精確，跟蹤就會(huì)變得很簡(jiǎn)單，只要選擇目標(biāo)的中心就可以了；另一方面，如果跟蹤做得很理想，我們就可以在移動(dòng)目標(biāo)在下一個(gè)時(shí)間點(diǎn)可能出現(xiàn)的地方著重提取，這樣得到的結(jié)果會(huì)更精確。然而，正是由于這兩方面都存在很大的不確定性，我們需要權(quán)衡雙方以得到最好的表現(xiàn)。當(dāng)然，一個(gè)穩(wěn)定的跟蹤算法是得到最好表現(xiàn)的必要前提。

    跟蹤的算法有很多，有基于物體顏色位置的，有根據(jù)物體運(yùn)動(dòng)方程的，有級(jí)連其它物體輔助跟蹤的，還有采用模板的等等。但言而總之，目的只有一個(gè)，那就是根據(jù)移動(dòng)物體以前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)（包括速度，加速度，方向等）來(lái)推測(cè)它可能的下一個(gè)位置。再通過(guò)前面提取到的移動(dòng)區(qū)域信息進(jìn)行更正補(bǔ)償，然后確認(rèn)最終位置并更新物體的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)以供下個(gè)時(shí)間點(diǎn)處理。

    顯示的是截取的一幀行人跟蹤畫(huà)面。在這里，移動(dòng)物體（行人）用簡(jiǎn)單的矩形框表示，過(guò)去5秒鐘內(nèi)矩形框的中心被連成一條軌跡。圖中存在很多噪音，包括樹(shù)葉的大幅擺動(dòng)和遮陽(yáng)傘的飄動(dòng)，這些都被成功地過(guò)濾掉了。

復(fù)雜情況處理
    以上所述的只是一些跟蹤的簡(jiǎn)單情況，往往只涉及到對(duì)一個(gè)或者幾個(gè)獨(dú)立目標(biāo)的跟蹤。然而，現(xiàn)實(shí)情況要復(fù)雜很多。這包括單個(gè)目標(biāo)的遮擋、消失、重現(xiàn)、以及多個(gè)目標(biāo)的聚合、分離等等。我們不僅需要實(shí)現(xiàn)個(gè)體的穩(wěn)定跟蹤，而且需要對(duì)這些復(fù)雜情況做出判斷，從而采取相應(yīng)的措施以保證不會(huì)出現(xiàn)混淆、遺漏、重復(fù)等錯(cuò)誤現(xiàn)象。

    在顯示的是一個(gè)移動(dòng)目標(biāo)被部分遮擋的跟蹤情況。圖中行人身體的下半部被遮擋住，也就是說(shuō)，我們所得到的提取出來(lái)的移動(dòng)物體只有原來(lái)的一部分，然而，穩(wěn)定的跟蹤算法能夠正確地推算出物體的實(shí)際大小并判斷出該物體被遮擋。

高級(jí)跟蹤技術(shù)
    前面所涉及到的視頻監(jiān)控的大前提是單個(gè)的靜止攝像機(jī)，另外，把視頻分析技術(shù)應(yīng)用于多個(gè)或者是PTZ攝像機(jī)也是一個(gè)很熱門(mén)的方向。其中，自主式PTZ跟蹤能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)感興趣目標(biāo)的自主對(duì)焦、移動(dòng)和拉伸，而不需要其它攝像機(jī)的輔助，這樣的一個(gè)例子。其中的畫(huà)面被編輯過(guò)以顯示全景圖以及PTZ攝像機(jī)所關(guān)注的區(qū)域。用到的算法與前面我們所介紹的非常類(lèi)似，只是需要額外地調(diào)節(jié)PTZ參數(shù)以及考慮PTZ馬達(dá)移動(dòng)需要的延時(shí)等等。此外，還有多個(gè)攝像機(jī)的接力式跟蹤和主從式攝像機(jī)跟蹤等等，這里不再一一贅述。

目標(biāo)的識(shí)別
    對(duì)移動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別是個(gè)很重要的過(guò)程，它不僅可以增強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性、減少誤報(bào)率、提高效率，而且為下一步的行為分析打下基礎(chǔ)。識(shí)別包括兩個(gè)過(guò)程，一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程，另一個(gè)是基于學(xué)習(xí)后的結(jié)果對(duì)新出現(xiàn)目標(biāo)的辨識(shí)過(guò)程。 [nextpage]

機(jī)器學(xué)習(xí)
    機(jī)器學(xué)習(xí)包括訓(xùn)練和測(cè)試。訓(xùn)練是指利用已經(jīng)知道的信息來(lái)指導(dǎo)機(jī)器，使其具有分辨物體的能力。而測(cè)試是利用已知的結(jié)果測(cè)試學(xué)習(xí)好的機(jī)器，評(píng)價(jià)其表現(xiàn)并在必要時(shí)經(jīng)過(guò)調(diào)整后再重新學(xué)習(xí)。

    例如對(duì)車(chē)和人的識(shí)別（歸類(lèi)），首先我們需要車(chē)和人的樣本集，從樣本中再分出訓(xùn)練集和測(cè)試集分別做訓(xùn)練和測(cè)試。機(jī)器學(xué)習(xí)的方法有很多，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支撐向量機(jī)、數(shù)據(jù)分類(lèi)（線性的和非線性的）、概率（貝葉斯，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，馬可夫模型，CRF，graphicalmodel等等）。

    分類(lèi)的依據(jù)可以是目標(biāo)物體的形狀、大小、顏色、圖案、對(duì)稱(chēng)性，也可以是目標(biāo)物體的運(yùn)動(dòng)方向、速度、加速度，運(yùn)動(dòng)的剛性、周期性。經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)的機(jī)器會(huì)構(gòu)建出相應(yīng)的模型、模板、分布或子空間以供辨識(shí)使用。圖14是一個(gè)分辨車(chē)和人的空間示意圖，其中車(chē)和人以一些特定的屬性（例如形狀）被映射到一個(gè)高維的空間中，圖中一個(gè)綠色的平面能夠根據(jù)他們?cè)谶@些屬性上的差異把車(chē)和人的樣本集分開(kāi)。

辨識(shí)
    給定一個(gè)新的物體，系統(tǒng)將它與已經(jīng)建立好的模型進(jìn)行比對(duì)，選擇最接近的匹配作為它的標(biāo)簽（人、車(chē)等）?；蛘呖梢园阉成涞綄W(xué)好的空間或者分布之中，選擇概率最大或者距離最近的類(lèi)別做標(biāo)簽。類(lèi)似圖14的例子，我們把新的物體以同樣的方式映射到這個(gè)空間中，再通過(guò)判斷它與這個(gè)分割平面的關(guān)系我們給它做標(biāo)記。圖15是一個(gè)視頻監(jiān)控加了物體辨識(shí)功能的畫(huà)面，可以清楚的看到圖中的車(chē)與人都被正確地打上了標(biāo)簽。

行為分析
    行為分析的目的是利用識(shí)別的結(jié)果，對(duì)于不同的目標(biāo)（人，車(chē)等），進(jìn)行有針對(duì)性的行為判斷。

    它是依照一個(gè)或者多個(gè)目標(biāo)的出現(xiàn)時(shí)間、方向、位置、速度、大小、目標(biāo)間距離與相對(duì)方向等，通過(guò)不同的規(guī)則實(shí)現(xiàn)不同的功能。其可以實(shí)現(xiàn)的基本功能包括越界，潛伏，超速，遺失，遺留，滯留等等；高級(jí)功能包括流量統(tǒng)計(jì)，人的個(gè)體行為例如摔倒，彎腰，坐下；以及一些人與其他人或物體的交互，例如交接物品、交通事故、上下車(chē)等。行為分析沒(méi)有一個(gè)固定的實(shí)現(xiàn)模式。簡(jiǎn)單的可以是一條規(guī)則，如速度上限、方向限制；復(fù)雜的可以是一個(gè)模型，如人的肢體模型，多人交互模型。

IVS產(chǎn)品存在形式
    從產(chǎn)業(yè)鏈角度分析，IVS產(chǎn)品從上游到下游可以分成幾個(gè)層次：核心技術(shù)層、解決方案層（軟件解決方案、硬件解決方案）、最終產(chǎn)品層。未來(lái)很可能會(huì)出現(xiàn)芯片級(jí)的產(chǎn)品。

    在核心技術(shù)層，目前在國(guó)內(nèi)還沒(méi)聽(tīng)說(shuō)有核心技術(shù)轉(zhuǎn)讓的消息，國(guó)外也鮮有耳聞，一般以公司收購(gòu)為主要表現(xiàn)形式。

    解決方案層則以O(shè)V為典型代表，他們的全套解決方案基本上代表了目前全球IVS技術(shù)的第一梯隊(duì)，具備從軟件到硬件的全套解決方案，而且以此為主要產(chǎn)品進(jìn)行銷(xiāo)售，以至于目前全球有不少的IVS產(chǎn)品系出同門(mén)，技術(shù)來(lái)源都是OV；產(chǎn)品形式主要是以O(shè)V為代表的ObjectVideoOnBoard類(lèi)產(chǎn)品。

    最終產(chǎn)品這一層呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢(shì)，各廠家根據(jù)細(xì)分市場(chǎng)的需求開(kāi)發(fā)出很多類(lèi)新的產(chǎn)品，但從產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)方式上又可以分為“模—數(shù)”和“純數(shù)字”兩個(gè)類(lèi)型。目前主要產(chǎn)品還是以單路和多路IVS視頻服務(wù)器為主流產(chǎn)品，如WPG的ivBox，以及IP攝像機(jī)整合產(chǎn)品，如SONY的IPELA-DEPA系列中的SNC攝像機(jī)。[nextpage]

IVS在國(guó)外應(yīng)用情況
    市場(chǎng)需求以及科研進(jìn)展的差異決定了世界上其它國(guó)家在應(yīng)用和研究IVS上的不均衡分布。其中，走在最前沿的要數(shù)美國(guó)和以色列。從1997年以來(lái)，在美國(guó)涌現(xiàn)了一大批專(zhuān)業(yè)從事智能監(jiān)控產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)的公司，其中包括ObjectVideo、Aimetis、Verint、Cieffe、Cernium等等。他們的產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于港口（Mobile，Jacksonville，Houston港等）、機(jī)場(chǎng)（Memphis，Miami機(jī)場(chǎng)等）、鐵路（Madrid，Barcelona，SanDiego等）和國(guó)家安全單位（HSARPA，NFS，CBP，DHS，ONR，DARPA等）。舉例來(lái)說(shuō)，佛羅里達(dá)洲的Jacksonville港使用該系統(tǒng)監(jiān)控Blount等島嶼的周邊碼頭；邁阿密?chē)?guó)際機(jī)場(chǎng)通過(guò)智能監(jiān)控提升監(jiān)控系統(tǒng)性能；美國(guó)海關(guān)及邊防局使用IVS布防北方及南方邊境；美國(guó)國(guó)土安全局安裝IVS在加州的美加邊境以及在亞利桑那州的墨西哥邊境以監(jiān)控非法闖入；美國(guó)海軍陸戰(zhàn)隊(duì)第二遠(yuǎn)征軍在伊拉克的Fallujah采用IVS布防等等。

    由于以色列軍方的迫切需求，在以色列也出現(xiàn)了一些做得比較好的公司，如NICE、IOImage、Mate。他們的產(chǎn)品主要用在邊界布防以及商業(yè)調(diào)查分析領(lǐng)域。成功的案例有很多，像美國(guó)紐約警局和加利福尼亞警局使用IVS加強(qiáng)對(duì)緊急事件（包括恐怖襲擊）的預(yù)防和有序反應(yīng)；美聯(lián)邦快遞通過(guò)分析交互過(guò)程以提高用戶(hù)和司機(jī)的效率；以色列國(guó)會(huì)邊界安全采用智能監(jiān)控系統(tǒng)加強(qiáng)防范等等。

    除此之外，澳大利亞的Iomniscient和Clearity也是其中的佼佼者。其中，Iomniscient的IQ系列產(chǎn)品被用到了悉尼海港橋體的保護(hù)以及2006英聯(lián)邦運(yùn)動(dòng)會(huì)的運(yùn)動(dòng)會(huì)村安全防范。

IVS在國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀
    IVS產(chǎn)品高調(diào)亮相中國(guó)市場(chǎng)是在2006年，到目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)有大大小小數(shù)十個(gè)代理商，這些代理商有的是國(guó)外廠家如OV、NICE、Verint、SONY、IOIamge等的一二級(jí)代理，有的則是國(guó)外代理的中國(guó)代理或者合作伙伴，轉(zhuǎn)折進(jìn)入中國(guó)。由于產(chǎn)品本身是國(guó)外生產(chǎn)的，國(guó)外生產(chǎn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)成本都較高，因此目前國(guó)內(nèi)的零售價(jià)格也基本上和國(guó)外持平，甚至更高。據(jù)筆者了解，國(guó)內(nèi)曾有過(guò)1路產(chǎn)品的最高售價(jià)達(dá)數(shù)十萬(wàn)的紀(jì)錄。而宣稱(chēng)有自我知識(shí)產(chǎn)權(quán)的幾家要么處于學(xué)術(shù)領(lǐng)域或研發(fā)階段，離產(chǎn)品化產(chǎn)業(yè)化尚有距離；要么與國(guó)外某些產(chǎn)品從界面到功能相似，價(jià)格也與國(guó)外產(chǎn)品無(wú)太大差異。總的來(lái)看，高居不下的成本給最終用戶(hù)帶來(lái)了太大的壓力，直接導(dǎo)致IVS產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售都集中在高端市場(chǎng)，無(wú)法批量化銷(xiāo)售。另外，目前的資料表明，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有了少量的IVS應(yīng)用，集中在高端的行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，且基本上屬于試點(diǎn)性質(zhì)，還沒(méi)有到大規(guī)模應(yīng)用的程度，價(jià)格是其中不可忽視的因素之一。

    其實(shí)，各類(lèi)展會(huì)從去年開(kāi)始就已經(jīng)有IVS的身影了，市場(chǎng)反應(yīng)看似火爆，但銷(xiāo)售情況依然壓力頗大，除了剛才說(shuō)到的價(jià)格因素，還有系統(tǒng)集成和技術(shù)支持服務(wù)的問(wèn)題。目前國(guó)外產(chǎn)品雖然說(shuō)都提供二次開(kāi)發(fā)的接口，但是由于安防項(xiàng)目的個(gè)性化需求較強(qiáng)，很多項(xiàng)目的后臺(tái)軟件自身都存在一定量的二次開(kāi)發(fā)，而再要將一個(gè)新的系統(tǒng)很好地整合到現(xiàn)有的安防平臺(tái)中來(lái)，也是個(gè)不小的問(wèn)題。更何況還有一些代理連最基本的軟件漢化都沒(méi)有能力做，又怎么可能對(duì)系統(tǒng)集成進(jìn)行良好的支持呢？

    此外，IVS產(chǎn)品在安裝階段需要專(zhuān)業(yè)人員對(duì)攝像機(jī)安排最佳位置，或針對(duì)已有攝像機(jī)位進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，以達(dá)到最佳的效果。有的代理商受自身技術(shù)實(shí)力限制，短時(shí)間無(wú)法掌握這么多的專(zhuān)業(yè)技能，這對(duì)于IVS的推廣也是一個(gè)不小的障礙。

    而值得關(guān)注的是，用戶(hù)方由于對(duì)技術(shù)缺乏了解，會(huì)產(chǎn)生很多基于人的思維方式的想法（在人潮洶涌的步行街發(fā)現(xiàn)扒竊等），這需要行業(yè)界全體同仁和媒體進(jìn)行正確的教育與引導(dǎo)；否則當(dāng)客戶(hù)的期望遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于實(shí)際產(chǎn)品功能，而產(chǎn)生巨大的心理落差時(shí)，客戶(hù)只會(huì)認(rèn)為該技術(shù)尚不實(shí)用，并在一個(gè)時(shí)期內(nèi)放棄上馬IVS的想法，這也許對(duì)于IVS這樣的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)將是致命的打擊。因此，在IVS起步階段更需行業(yè)自律，業(yè)內(nèi)人士在銷(xiāo)售環(huán)節(jié)不應(yīng)以銷(xiāo)售為唯一目的，對(duì)IVS功能進(jìn)行夸大，而應(yīng)該進(jìn)行務(wù)實(shí)的宣傳和正確的引導(dǎo)，大家共同營(yíng)造好IVS的市場(chǎng)環(huán)境和氛圍，把市場(chǎng)份額做大。[nextpage]

理性看待IVS的智能
    IVS到底有多智能，是否能取代人進(jìn)行各種復(fù)雜、精確的監(jiān)控是很多人關(guān)心的問(wèn)題。對(duì)于這類(lèi)問(wèn)題，我們需要以一種積極、辯證的態(tài)度來(lái)對(duì)待。

    人工智能到現(xiàn)在為止還不能取代人的作用，就是因?yàn)槿怂伎挤绞降奶厥庑?，人的思維有許多是目前無(wú)法使用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言描述和再現(xiàn)的。如：我們能輕而易舉的區(qū)別步行街上一個(gè)小孩是在尾隨扒竊，還是拉著母親挎包在走，這些判斷來(lái)自許多生活經(jīng)驗(yàn)和細(xì)節(jié)觀察，而這樣的行為如果讓IVS分析就很難快速準(zhǔn)確區(qū)分——盡管IVS可以對(duì)特殊行為模式進(jìn)行建模和分析識(shí)別。

    類(lèi)似的問(wèn)題還有很多，有的由于行為特點(diǎn)太微觀，現(xiàn)有的視頻技術(shù)根本無(wú)法獲取細(xì)節(jié)信息；有的則行為特點(diǎn)無(wú)法與其它行為區(qū)分等等。我們不能強(qiáng)求IVS全能，也不能對(duì)IVS的“智能”期望過(guò)高，盲目地認(rèn)為它可以做到人類(lèi)監(jiān)控員所能做到的一切。

    IVS產(chǎn)業(yè)化的時(shí)間還很短，技術(shù)發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和障礙都是正常的。進(jìn)一步來(lái)講，IVS有很多在學(xué)術(shù)界用得很好的算法卻不能產(chǎn)業(yè)化，原因很多，或算法的效率不高，花費(fèi)太多的計(jì)算時(shí)間而無(wú)法實(shí)時(shí)工作；或算法的穩(wěn)定性不夠或者無(wú)法和其它模塊整合等等。不過(guò)，我們有理由相信IVS的智能化程度將不斷提高，這需要學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界以及用戶(hù)方共同長(zhǎng)期努力。

    目前IVS能夠做到一些人類(lèi)所無(wú)法完成的功能，它是一個(gè)非常良好的輔助監(jiān)控手段，雖然實(shí)現(xiàn)完全無(wú)人值守尚需時(shí)日，但是值得我們關(guān)注的是，IVS已經(jīng)能夠?qū)ο喈?dāng)多的基本行為進(jìn)行識(shí)別和判斷，對(duì)減輕監(jiān)控人員的工作強(qiáng)度，提高監(jiān)控質(zhì)量已經(jīng)起到了革命性的變化。從目前國(guó)外的應(yīng)用情況來(lái)看，短短幾年時(shí)間，IVS的用戶(hù)數(shù)量迅速增加，市場(chǎng)的認(rèn)可度持續(xù)上升，因此我們相信IVS將成為未來(lái)監(jiān)控系統(tǒng)不可或缺的必選組件之一。

    至此，還有一個(gè)重要話題需要提及，那就是活動(dòng)圖像專(zhuān)家組(MovingPictureExportsGroup簡(jiǎn)稱(chēng)MPEG)于1998年10月提出，于2001年最終完成并公布的MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)。

    1996年10月，運(yùn)動(dòng)圖像專(zhuān)家組開(kāi)始著手一項(xiàng)新的研究課題來(lái)解決多媒體內(nèi)容描述的問(wèn)題，即多媒體內(nèi)容描述接口（簡(jiǎn)稱(chēng)MPEG-7）。MPEG-7將擴(kuò)大現(xiàn)今在識(shí)別內(nèi)容方面存在的能力限制，將包括更多的數(shù)據(jù)類(lèi)型。換言之，MPEG-7將規(guī)定用于描述各種類(lèi)型的多媒體信息的一組標(biāo)準(zhǔn)描述符集、描述符的結(jié)構(gòu)和反映它們之間關(guān)系的描述圖。

    從整體上看MPEG-7的標(biāo)準(zhǔn)在功能方面幾乎包含了IVS的全部定義，如：在MPEG-7中對(duì)于視覺(jué)信息的描述將包括顏色、視覺(jué)對(duì)象、紋理、草圖、形狀、體積、空間關(guān)系、運(yùn)動(dòng)及變形等。除此之外，MPEG-7的標(biāo)準(zhǔn)還支持多種音頻和視覺(jué)的描述，包括自由文本、N維時(shí)空結(jié)構(gòu)、統(tǒng)計(jì)信息、客觀屬性、主觀屬性、生產(chǎn)屬性和組合信息等。雖然從應(yīng)用角度看兩者是存在一定的差異化，但顯然MPEG-7更加宏觀和全面，在MPEG宣布的應(yīng)用領(lǐng)域中就包含了“監(jiān)控”這一項(xiàng)，而且目前國(guó)外已經(jīng)有公司在依據(jù)MPEG-7的標(biāo)準(zhǔn)在開(kāi)發(fā)IVS系統(tǒng)。那么，今后IVS技術(shù)會(huì)不會(huì)歸為一統(tǒng)都遵循MPEG-7的標(biāo)準(zhǔn)，成為MPEG-7的一個(gè)補(bǔ)充或者一個(gè)子集；還是自成一派獨(dú)立成為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)在似乎沒(méi)有人敢下此斷言。

    數(shù)字化和智能化是視頻監(jiān)控的必然趨勢(shì)，IVS時(shí)代的到來(lái)勢(shì)不可擋，IVS芯片化的可能亦存在；IVS產(chǎn)品究竟是百花齊放，還是走向一統(tǒng)形成一個(gè)全新的監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn)，讓我們拭目以待、共同見(jiàn)證。