智能視頻分析技術(shù)在銀行安防的應(yīng)用分析

　　圖像比對分析技術(shù)

　　應(yīng)用背景：銀行卡克隆盜刷的防范手段不足

　　目前國內(nèi)銀行所發(fā)行的銀行卡多數(shù)還是采用磁卡，IC卡的使用還沒有大范圍普及，通過假讀卡設(shè)備很容易將磁卡內(nèi)的用戶信息復(fù)制出來，作案人員輔以其他竊密手段獲取用戶密碼，即可達(dá)到克隆盜刷的作案目的。

　　國內(nèi)目前已經(jīng)發(fā)生了大量的同類案件，都說明了目前傳統(tǒng)的監(jiān)控、報(bào)警等技防手段對于這種作案手法的防范無力，往往是在案發(fā)后才被發(fā)現(xiàn)，無法做到事先預(yù)警，致使銀行及銀行用戶遭受損失。

　　究其原因，其一是目前ATM數(shù)量眾多，大量的圖像數(shù)據(jù)給銀行安保監(jiān)控中心帶來巨大的壓力;其二是ATM上安裝的假讀卡設(shè)備往往能夠“以假亂真”，通過肉眼方式難以在監(jiān)控畫面中有效分辨。

　　應(yīng)用分析：ATM附加物視頻分析

　　早在2008年發(fā)布的“銀行自助設(shè)備、自助銀行安全防范的規(guī)定(GA745-2008)”中就已經(jīng)提出了：宜采取措施對在銀行自助設(shè)備上安裝或粘貼附加物品的行為進(jìn)行識(shí)別、報(bào)警。

　　ATM附加物視頻分析則是對于以上要求的一種智能化解決方案，其所分析的視頻源來自ATM面板監(jiān)控視頻，在實(shí)際項(xiàng)目安裝實(shí)施中，也主要是對ATM上安裝的出鈔口針孔攝像機(jī)進(jìn)行視頻分析。

　　其核心是圖像比對算法，主要是通過分析比對“人員進(jìn)入ATM操作區(qū)域之前”、“人員離開ATM操作區(qū)域之后”，這一前一后的ATM面板的監(jiān)控畫面是否出現(xiàn)了變化，來判斷ATM面板上是否出現(xiàn)了遺留物、附加物，從而達(dá)到對于一些異常事件(例如：粘貼假告示、安裝假讀卡器、安裝假密碼鍵盤等)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析預(yù)警的防范目的。

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　　相對于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)，ATM附加物視頻分析具有實(shí)時(shí)性、及時(shí)預(yù)警、無需人工干預(yù)等特點(diǎn)，可以在一定程度上解決銀行卡克隆盜刷防范難的問題。但是在實(shí)際的產(chǎn)品實(shí)施應(yīng)用當(dāng)中，系統(tǒng)的高誤報(bào)率是目前困擾各大廠商的一大難題。

　　主要是由于ATM所處的環(huán)境復(fù)雜多變，特別是臨街安裝的ATM，白天的日光直接照射、夜晚的照明不足等，都會(huì)對圖像分析造成影響。另外，ATM上遺留的廢棄雜物、憑條等，也會(huì)帶來大量非異常事件的報(bào)警。同時(shí)，對于工程商安裝調(diào)試的工藝也有著較高的要求。當(dāng)一個(gè)管理中心下轄多臺(tái)ATM設(shè)備時(shí)，這些大量誤報(bào)的匯集就會(huì)對整套系統(tǒng)的可用性造成巨大的沖擊。

　　行為分析技術(shù)

　　應(yīng)用背景：自助銀行所面臨的嚴(yán)峻治安形勢

　　近年來，全國各大銀行都在大力發(fā)展自助服務(wù)業(yè)務(wù)，大量增設(shè)自助銀行、自助設(shè)備。根據(jù)央行2014年2月發(fā)布的《2013年全年支付體系運(yùn)行總體情況》報(bào)告，截至2013年末，全國共有聯(lián)網(wǎng)ATM設(shè)備52萬臺(tái)。ATM市場保有量迅猛增長的潮流之下，所隱藏著的是日趨嚴(yán)重的各類犯罪案件，自助銀行也成為各種搶奪搶劫等案件的高發(fā)區(qū)。

　　應(yīng)用分析：自助銀行人員異常行為分析

　　嚴(yán)峻治安形勢也給銀行安保提出了更高的要求，在“銀行安全防范報(bào)警監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)要求(GB/T 16676-2010)”中提出了：宜對自助設(shè)備/自助銀行重要部位/區(qū)域的視頻監(jiān)控圖像進(jìn)行智能分析，分析出異常情況時(shí)應(yīng)向監(jiān)控中心報(bào)警。

　　通過采用異常行為分析技術(shù)對自助銀行大廳全景環(huán)境監(jiān)控圖像進(jìn)行分析，通過將場景中背景和目標(biāo)(主要為人員)分離進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場景內(nèi)目標(biāo)，對視頻場景內(nèi)的相關(guān)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測、分類及軌跡追蹤。同時(shí)根據(jù)分析算法，預(yù)設(shè)不同的非法規(guī)則，一旦目標(biāo)在場景中出現(xiàn)了違反預(yù)定義規(guī)則的行為(例如：人員滯留、徘徊、打架、倒地等)，系統(tǒng)則自動(dòng)發(fā)出告警信息，對于自助銀行所存在的一些潛在威脅或風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行及時(shí)預(yù)警。

　　人數(shù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)

　　應(yīng)用背景：雙人加鈔實(shí)時(shí)監(jiān)督手段的缺失

　　目前，國內(nèi)銀行對于ATM柜員機(jī)的加鈔有著嚴(yán)格的管理制度，在人員方面通常都是實(shí)行“雙人分管、雙人操作、相互制約、相互監(jiān)督”的原則，防范單人操作的風(fēng)險(xiǎn)。

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　　但是在日常的ATM實(shí)際加鈔過程當(dāng)中，究竟是單人操作還是雙人操作，并沒有有效的手段進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督，現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)也僅僅只能夠起到事后分析的作用。而銀行安保監(jiān)控中心往往同時(shí)管理著大量的視頻圖像，同時(shí)這些監(jiān)控畫面不停的在動(dòng)態(tài)切換，另外ATM數(shù)量眾多、加鈔時(shí)間不固定，這些因素使得目前通過遠(yuǎn)程聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控也難以對加鈔過程進(jìn)行有效監(jiān)督。

　　應(yīng)用分析：加鈔間人數(shù)統(tǒng)計(jì)分析

　　智能視頻人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)是一種運(yùn)用視頻圖像分析技術(shù)進(jìn)行人流量統(tǒng)計(jì)的視頻智能化應(yīng)用系統(tǒng)，從視頻中分析出人數(shù)是一個(gè)復(fù)雜的計(jì)算機(jī)視覺與人工智能問題，通過采用運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測算法來實(shí)現(xiàn)的。

　　加鈔間人數(shù)統(tǒng)計(jì)分析，其視頻源為加鈔間內(nèi)的全景攝像機(jī)，在加鈔間監(jiān)控畫面里提取出運(yùn)動(dòng)區(qū)域，根據(jù)這些運(yùn)動(dòng)區(qū)域進(jìn)行人數(shù)統(tǒng)計(jì)。同時(shí)結(jié)合事先設(shè)定的規(guī)則，當(dāng)加鈔間內(nèi)出現(xiàn)1人或2人以上等情況時(shí)，系統(tǒng)可判斷為存在異常，并進(jìn)行自動(dòng)預(yù)警以提醒中心安保人員進(jìn)行關(guān)注。加鈔間人數(shù)統(tǒng)計(jì)分析為現(xiàn)有的“雙人加鈔”管理制度提供了一個(gè)有力的智能化輔助監(jiān)督手段。

　　異常人臉識(shí)別技術(shù)

　　應(yīng)用背景：蒙面往往伴隨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)

　　體貌特征一直是銀行安防監(jiān)控中的一項(xiàng)關(guān)鍵要素，也是作為案發(fā)后取證的重要素材。銀行營業(yè)場所安裝有監(jiān)控?cái)z像頭是總所周知的，作案人員為防止面部特征被拍攝記錄，在實(shí)施作案時(shí)往往會(huì)遮擋面部特征(例如：戴口罩或頭盔等)。這種蒙面行為伴隨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)，但是就銀行現(xiàn)有的技防系統(tǒng)來說，并不能對這種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的及時(shí)預(yù)警。

　　應(yīng)用分析：異常人臉識(shí)別分析

　　異常人臉識(shí)別可應(yīng)用在自助銀行、支行網(wǎng)點(diǎn)、業(yè)務(wù)庫等風(fēng)險(xiǎn)場所，在設(shè)定區(qū)域內(nèi)進(jìn)行人臉自動(dòng)檢測和人臉跟蹤，一旦發(fā)現(xiàn)監(jiān)控視頻中的人臉模式發(fā)生異常，如取款者戴口罩或頭盔蒙面操作ATM機(jī)，系統(tǒng)便認(rèn)為有潛在的威脅行為存在，從而觸發(fā)相應(yīng)的報(bào)警機(jī)制，達(dá)到防止不法分子惡意遮擋面部后進(jìn)行作案的預(yù)警效果。

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　　視頻質(zhì)量診斷技術(shù)

　　應(yīng)用背景：大規(guī)模攝像機(jī)所帶來的管理問題

　　攝像機(jī)故障、安裝不規(guī)范、線路老化、信號干擾等問題，都會(huì)導(dǎo)致監(jiān)控畫面出現(xiàn)模糊、抖動(dòng)、偏色、干擾紋、雪花點(diǎn)等異常情況，導(dǎo)致視頻質(zhì)量降低。

　　目前，多數(shù)銀行還是采用定期巡檢的方式進(jìn)行人工排查。而由于銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量眾多，地點(diǎn)分散，一個(gè)普通市級分行所管理的攝像機(jī)數(shù)量通常達(dá)數(shù)千路規(guī)模，采用人工巡查方式，不僅耗費(fèi)大量的人力資源，而且不具有實(shí)時(shí)性，無法對視頻質(zhì)量問題及時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)排除，導(dǎo)致錄像資料的可看性降低，甚至失效。一旦期間發(fā)生案件就可能出現(xiàn)無據(jù)可查的尷尬局面，給銀行的安全防范帶來了一定的風(fēng)險(xiǎn)。

　　應(yīng)用分析：智能視頻診斷分析

　　視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)是視頻分析技術(shù)在大型監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)營維護(hù)方面的典型應(yīng)用，它主要應(yīng)用在大型監(jiān)控系統(tǒng)的控制中心，通過連接數(shù)字視頻流媒體管理服務(wù)器來獲取前端所有攝像機(jī)的視頻信號，對視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結(jié)、增益失衡和云臺(tái)失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監(jiān)控設(shè)備的不法行為做出準(zhǔn)確判斷并發(fā)出報(bào)警信息。

　　在銀行視頻監(jiān)控設(shè)備日益增多的今天，其在監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用，必然更加有利于幫助銀行用戶快速掌控前端設(shè)備運(yùn)行情況，輕松維護(hù)大型的安防系統(tǒng)。

　　視頻分析技術(shù)的應(yīng)用意義及定位

　　智能視頻分析技術(shù)在銀行安防系統(tǒng)中的應(yīng)用意義主要體現(xiàn)在：

　　一、智能視頻分析具有自動(dòng)、實(shí)時(shí)的應(yīng)用特點(diǎn)，往往能夠起到“事前預(yù)警”的防范效果，能夠轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)視頻監(jiān)控“事后分析”的運(yùn)行模式，使銀行能夠?qū)τ谝恍╋L(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行及時(shí)處置。

　　二、智能視頻分析能夠從大量的圖像數(shù)據(jù)中篩選出具有價(jià)值的數(shù)據(jù)，使銀行安保人員從枯燥的“盯屏”工作中解脫出來，進(jìn)而重點(diǎn)關(guān)注各種異常事件。

　　三、智能視頻分析能夠取代很多人工巡查的工作，不僅可以節(jié)省大量的人力資源成本，而且能夠從“定期巡查”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;實(shí)時(shí)分析”。

　　雖然說智能視頻分析技術(shù)有著眾多優(yōu)勢，但是它永遠(yuǎn)無法取代監(jiān)控系統(tǒng)。兩者之間是相輔相成的，如果說監(jiān)控系統(tǒng)是銀行安防體系的“眼睛”，視頻分析系統(tǒng)則是整個(gè)體系的“大腦”，它也將成為銀行安保管理的一個(gè)最有力的輔助手段。

　　結(jié)束語

　　就目前形勢來看，一些智能視頻分析產(chǎn)品在部分銀行進(jìn)行了一些嘗試性應(yīng)用，但還尚未達(dá)到完全可替代人工的程度，至少目前更多的只是對人工起著輔助的作用。其大范圍的推廣應(yīng)用還有待于智能分析算法的不斷完善，來進(jìn)一步提高分析報(bào)警的準(zhǔn)確性。

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