目前使用的硬盤錄像機已經(jīng)具備基本移動偵測功能，當出現(xiàn)移動目標后，可以觸發(fā)報警錄像。但是沒有進行標示，不能直觀地看到是否存在移動偵測，在評價和測試的時候沒有客觀依據(jù)。通過智能視頻分析技術(shù)，可以準確地判斷圖像的運動區(qū)域，在運動區(qū)域疊加可視信息標示，標示可以采用矩形、半透明點等多種方式。通過這種技術(shù)應(yīng)用,就可以直接讓客戶的滿意度提高。
移動目標標示
目前使用的硬盤錄像機已經(jīng)具備基本移動偵測功能，當出現(xiàn)移動目標后，可以觸發(fā)報警錄像。但是沒有進行標示，不能直觀地看到是否存在移動偵測，在評價和測試的時候沒有客觀依據(jù)。通過智能視頻分析技術(shù)，可以準確地判斷圖像的運動區(qū)域，在運動區(qū)域疊加可視信息標示，標示可以采用矩形、半透明點等多種方式。通過這種技術(shù)應(yīng)用,就可以直接讓客戶的滿意度提高。通過對移動物體進行標識后，報警彈出時安保人員可以明顯地確認哪個區(qū)域出現(xiàn)移動物體，縮短了第一反應(yīng)時間。尤其是對一些小目標，背景比較相似的情況下，電視墻與觀察者存在一定的距離，通過標識區(qū)域可以直接定位到畫面中感興趣的位置點。
智能移動偵測
ATM機專用錄像設(shè)備為保證長時間錄像，大都使用移動偵測技術(shù)控制錄像。在設(shè)置移動偵測區(qū)域時經(jīng)常會涵蓋旁邊路上的人流、車輛，甚至當風(fēng)吹草動都會引起移動偵測錄像。根據(jù)ATM機移動偵測的特點，通過識別人型物體，剔除非相關(guān)的運動目標，結(jié)合距離和運動目標的大小作為移動偵測的判斷條件，以控制移動偵測錄像。這樣可以最大程度減少存儲空間，節(jié)省客戶的投入成本。根據(jù)應(yīng)用此技術(shù)的效果來看，在一些流量比較大的場合，如地鐵口，交通比較繁忙的路口，商場超市，可以降低70％的誤觸發(fā)率，相對于原來只能錄一個月的硬盤現(xiàn)在可以錄三個月。
另外對于大規(guī)模的錄像來說，檢索越來越受到客戶的重視，面對成千上萬個網(wǎng)點，每個網(wǎng)點成千上萬段錄像，要想找到感興趣的錄像片段，光靠人眼檢索是費時費力的問題。所以應(yīng)用智能移動偵測技術(shù)可以通過軟件自動檢索范圍內(nèi)運動物體的錄像，相對從頭到尾的查找，將節(jié)約大量的人力。
人臉檢測
到目前為止，銀行內(nèi)部的監(jiān)控錄像為保證長時間記錄，都會對視頻進行壓縮存儲，這在一定程度上影響了圖像質(zhì)量的清晰度。如果發(fā)生特殊案件，對案件嫌疑人的描述等會不夠清晰，會給公安機關(guān)偵破案件造成不利。
現(xiàn)在，眾多銀行都使用DVR對交易過程進行錄像，如果存取款人與銀行進行相應(yīng)業(yè)務(wù)時，能夠?qū)ζ溥M行適當?shù)匿浵癫⒋嫒『线m的人臉相片，則會在發(fā)生案件時給出準確依據(jù)。我們可以采用一個攝像頭記錄操作員與柜員的交易過程，避免違規(guī)操作或出現(xiàn)糾紛事件。另外一個攝像頭用于將人臉分割出來，并疊加到交易過程的視頻流上。使用該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)：
?面像捕捉：在目標進入監(jiān)控區(qū)域之初就能捕獲其清晰的面像照片，并可全程跟蹤捕捉其面部照片；
?照片檢索功能：通過檢索可獲得某段時間內(nèi)所有出入某監(jiān)控區(qū)域人員的正面清晰照片；
?智能錄像檢索：通過檢索目標照片，可以方便地檢索到該目標在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的所有活動的錄像。
人臉檢測技術(shù)作為一個比較成熟的智能分析技術(shù)是人臉識別的基礎(chǔ)，目前人臉識別對于復(fù)雜場景的識別率還有待提高。前端負責(zé)人臉檢測，把檢測出的人臉傳輸?shù)街行?，由中心進行比對分析，如果中心對一些特定人物比較后，發(fā)現(xiàn)可疑點，即通知相關(guān)人員，可以完成很好的預(yù)警。
運動目標檢測技術(shù)
采用圖像處理、模式識別以及人工智能等先進技術(shù)，利用DVR等視頻采集存儲設(shè)備得到視頻流數(shù)據(jù)，對其中的運動目標進行檢測與跟蹤，并準確標識出被檢測到的運動目標及其軌跡，分析視頻流中發(fā)生的事件，對可疑事件進行報警。
基于運動目標檢測技術(shù)，能夠準確判斷是否存在可疑目標闖入或離開預(yù)警區(qū)域。實際應(yīng)用中，用戶可根據(jù)真實場景調(diào)整系統(tǒng)靈敏度，實現(xiàn)預(yù)警區(qū)域的準確監(jiān)控。默認情況下，能夠有效檢測到不小于10個像素的運動目標。檢測到運動目標后，再對物體運動進行矢量分析，判斷物體的運動方向，根據(jù)設(shè)置的周界，獲取客戶感興趣的信息，如人數(shù)、車流量統(tǒng)計等。另外，如果運動目標接近周界后可以啟動入侵報警等。
綜上所述，結(jié)合金融行業(yè)的特點，合理地應(yīng)用智能視頻分析技術(shù)，可以更好地滿足客戶的需求，提升產(chǎn)品的競爭力。同時也為智能視頻分析技術(shù)提供更多的市場應(yīng)用，促進智能視頻分析技術(shù)進一步發(fā)展。
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