原生力，賦能百行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　百行百業(yè)正迎來新商業(yè)模式的重構(gòu)，而導(dǎo)致這一局面的原因就是“數(shù)字定義世界，軟件定義未來”時(shí)代的到來，通過新技術(shù)正加速釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，賦能各行業(yè)的重塑與轉(zhuǎn)型。

　　在過去的產(chǎn)業(yè)變革中，企業(yè)大多可以向別人學(xué)習(xí)，可以從別人身上找到“標(biāo)準(zhǔn)答案”，但在泛安防時(shí)代，智能視覺就像沒有航海圖的未知水域，要在遼闊的水域找到自己的坐標(biāo)點(diǎn)，才能更精準(zhǔn)的找到適合自身的應(yīng)用場景。換個(gè)角度而言，這也是數(shù)字原生的內(nèi)在需求。

　　紫光股份董事長兼新華三集團(tuán)首席執(zhí)行官于英濤認(rèn)為，傳統(tǒng)組織如果不能及時(shí)向數(shù)字原生組織演變，必然會(huì)在競爭中失敗，而云智原生是與生俱來的云與智能的架構(gòu)和能力，是通往數(shù)字原生的必備要素。

　　面臨百行百業(yè)碎片化的需求，數(shù)字原生組織更加適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求。對于企業(yè)而言，這不僅是技術(shù)與商業(yè)模式的挑戰(zhàn)，同時(shí)也是企業(yè)是否具備「原生力」的這種競爭力的表現(xiàn)。目前來看，華為、阿里、紫光等具備「原生力」的企業(yè)，無疑將掌握著這個(gè)時(shí)代的主動(dòng)權(quán)。

紫光華智總裁 汪昊

　　云化時(shí)代呼之欲出，紫光華智乘勢而起

　　4月16日，紫光華智總裁汪昊在2021 NAVIGATE 領(lǐng)航者峰會(huì)線上論壇中提到，在人工智能技術(shù)的加持之下，通過算法將視頻流解析成結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)合多元化智慧應(yīng)用，賦能百行百業(yè)，點(diǎn)亮萬千場景，已然成為了現(xiàn)實(shí)。

　　汪昊認(rèn)為，當(dāng)今時(shí)代是一個(gè)大數(shù)據(jù)智能化的時(shí)代，而大數(shù)據(jù)智能化的基石是云計(jì)算，只有通過對技術(shù)平臺(tái)進(jìn)行云化重構(gòu)，才能實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的高速處理，安防必將進(jìn)入一個(gè)全面云化的時(shí)代。

　　而作為紫光集團(tuán)旗下的核心企業(yè)之一，紫光華智具備先天性的AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)基因，憑借著在AI視覺領(lǐng)域的深耕與探索，必將大顯身手，大有可為。

　　基因決定視野 共建AI視覺生態(tài)圈

　　回顧紫光華智新安防的定位，當(dāng)人工智能與行業(yè)融合后，安防應(yīng)用數(shù)量呈幾何級數(shù)增長，對傳統(tǒng)前端與后端基礎(chǔ)形成巨大的壓力，而紫光華智瞄準(zhǔn)的就是這些問題的解決辦法，提出的全面云化、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、軟件定義、開放生態(tài)的技術(shù)戰(zhàn)略，正好是踩在了行業(yè)變革的節(jié)骨眼上，換句話而言，這是市場需求導(dǎo)向的結(jié)果。

　　汪昊認(rèn)為，面對標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、場景復(fù)雜化、應(yīng)用碎片化等行業(yè)難題，沒有一家公司能夠獨(dú)攬全局。他強(qiáng)調(diào)：“紫光華智基于云原生的軟件系統(tǒng)和分層解耦的架構(gòu)設(shè)計(jì)，決定了自身具備最廣泛的包容性，我們始終踐行全面云化、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、軟件定義、開放生態(tài)四大技術(shù)戰(zhàn)略，通過軟件定義全面開放硬件能力、通過AI開放平臺(tái)開放AI能力、通過數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)三大中臺(tái)全面開放應(yīng)用能力，充分賦能云、邊、端，廣泛聯(lián)合各界生態(tài)合作伙伴，共建AI視覺生態(tài)圈?！?/p>

　　對于巨頭們而言，卡住底層基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)開發(fā)者，借助生態(tài)撬動(dòng)更大價(jià)值才是未來最理想的模式。從這個(gè)角度而言，新的競爭焦點(diǎn)，已經(jīng)不是一個(gè)技術(shù)、一個(gè)產(chǎn)品的競爭，而是平臺(tái)和平臺(tái)的競爭、生態(tài)和生態(tài)的競爭。

　　授人以魚不如授人以漁，通過自身開放的能力使能合作伙伴，重塑行業(yè)價(jià)值，扼制“破壞性增長”的模式，讓合作伙伴擁有抵御新時(shí)代競爭的能力，才能進(jìn)一步做大市場蛋糕，紫光華智深諳此理。

　　把脈AI落地3大難點(diǎn)，AI視覺中樞的價(jià)值創(chuàng)新

　　在這個(gè)新的時(shí)代，決定未來新技術(shù)影響力的不是其技術(shù)先進(jìn)的水平，而是其能夠發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用場景，AI視覺中樞是紫光華智給予新時(shí)代的答案。

　　人類世界獲取信息有83%來自視覺，我們常說“眼見為實(shí)”，視覺一直給人們提供著最直觀、最豐富、最多彩的信息體驗(yàn)。而對于數(shù)字世界而言，據(jù)統(tǒng)計(jì)全國將近2億臺(tái)攝像機(jī)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過6000PB，但在這海量數(shù)據(jù)的背后，智能化利用率遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足5%，因此，如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值信息，讓數(shù)據(jù)成為第一生產(chǎn)要素，是值得整個(gè)行業(yè)共同探索的核心命題。

　　對于紫光華智而言，AI視覺則是開啟寶藏之門的金鑰匙。智能化利用率低下，意味著在傳統(tǒng)安防系統(tǒng)應(yīng)用過程中，需要將大量的時(shí)間、人力、精力耗費(fèi)在價(jià)值信息搜索和提取當(dāng)中。AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)在安防領(lǐng)域的加速融合，一定程度上有效破解了傳統(tǒng)安防技術(shù)的應(yīng)用難題，但同時(shí)也創(chuàng)造了不少新的難題。

　　縱觀近幾年AI落地眾生相，總結(jié)起來普遍存在以下3大痛點(diǎn)：

　　一是耗時(shí)，傳統(tǒng)項(xiàng)目建設(shè)普遍“重建設(shè)，輕應(yīng)用”，雖然規(guī)劃建設(shè)了大量的攝像機(jī)設(shè)備，但要真正去搜索一個(gè)目標(biāo)時(shí)，整個(gè)過程還是過于緩慢，需要耗費(fèi)大量的時(shí)間；二是耗力，AI算法訓(xùn)練往往依賴于大量應(yīng)用場景，但訓(xùn)練場景畢竟有限且相對靜態(tài)，與動(dòng)態(tài)、復(fù)雜、充滿無限可能的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用截然不同，因此在進(jìn)行AI檢索之后，往往需要大量人力進(jìn)行核對，以及挖掘數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)信息，這就造成部署人工智能之后，人力成本不減反增的窘境發(fā)生；三是耗錢，目前盡管整個(gè)行業(yè)都在推進(jìn)AI的普惠，但實(shí)際落地仍需時(shí)間，對于用戶而言，大規(guī)模的AI投資成本高昂，難以承受。

　　為破解AI落地的3大痛點(diǎn)，只有做到快、準(zhǔn)、省，才能讓數(shù)據(jù)充分發(fā)揮價(jià)值，讓AI實(shí)現(xiàn)真正普惠：

　　快，人們的追求和探索是永無止境的。安防場景面臨著海量的數(shù)據(jù)要去檢索，對于速度的極致追求可以說是行業(yè)“剛需”，而“快”不僅僅體現(xiàn)在解析系統(tǒng)，更需要從基礎(chǔ)設(shè)施到PasS層全面融會(huì)貫通，將“快”這一特性全面滲透、深度融合。對此，基于對硬件資源的全面云化及優(yōu)化調(diào)度，紫光華智推出萬倍速視頻解析、千億圖片秒級檢索、單節(jié)點(diǎn)支持1600路并發(fā)讀寫的極速存儲(chǔ)，千個(gè)并發(fā)計(jì)算任務(wù)在多張GPU卡上調(diào)度執(zhí)行的極速計(jì)算等技術(shù)性能，破解數(shù)據(jù)檢索耗時(shí)難題；

　　準(zhǔn)，目前業(yè)內(nèi)廠商主要聚焦于各家算法的專業(yè)測評排名，但值得注意的是，單個(gè)算法取得的成績優(yōu)異與否，不代表整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)也能夠取得同樣的效果。因此紫光華智將各種算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)，讓應(yīng)用更加精準(zhǔn)高效，確保場景落地保持超高準(zhǔn)確性。

　　省，意味著對于業(yè)務(wù)硬件資源需求要有深刻的理解，紫光華智采用軟件定義硬件，將效率發(fā)揮到極致，通過計(jì)算?。▎螜C(jī)最高800路實(shí)時(shí)解析能力）、存儲(chǔ)?。?0盤位云存儲(chǔ)設(shè)備空間及能耗降低40%） 等方面幫助客戶降低系統(tǒng)建設(shè)及運(yùn)營成本。

　　目前，在新基建政策加碼，新技術(shù)持續(xù)迭代，新需求不斷涌現(xiàn)等時(shí)代背景之下，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級的浪潮已經(jīng)席卷百行百業(yè)，紫光華智將專注于AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的融合創(chuàng)新，以全面云化、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、軟件定義、開放生態(tài)四大技術(shù)戰(zhàn)略構(gòu)建AI視覺中樞，通過快、準(zhǔn)、省三大價(jià)值創(chuàng)新，破解AI落地的“最后一公里”難題，持續(xù)打造領(lǐng)先的AI視覺產(chǎn)品和解決方案，為守護(hù)城市公共安全，服務(wù)智慧城市建設(shè)，助推百行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而不懈奮斗。

　　AI賦能 升維打擊成為新常態(tài)

　　李開復(fù)在第三屆世界人工智能大會(huì)開幕式上表示，經(jīng)濟(jì)智能化分為兩部分，上半場是AI平臺(tái)化蓄能，在搜索、信息流等少數(shù)領(lǐng)域落地；下半場是AI產(chǎn)業(yè)化，AI滲透到各行各業(yè)大規(guī)模商業(yè)化，我們正處于從經(jīng)濟(jì)智能化的前半段向后半段過渡的時(shí)期。

　　泛安防時(shí)代的開啟，機(jī)器視覺的到來，喚醒了沉睡的百行百業(yè)數(shù)字化商機(jī)。百行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，促進(jìn)了行業(yè)不少企業(yè)開始更宏觀的布局，智慧城市、AIoT、AI視覺、機(jī)器視覺等等，均是從傳統(tǒng)走向數(shù)字化與智能化中采集、治理、分析、應(yīng)用中的一個(gè)環(huán)節(jié)。

　　市場的體量變大了，競爭的維度（芯云網(wǎng)邊端）也變寬了。數(shù)字化時(shí)代，蓄勢的暗涌已經(jīng)開始波動(dòng)。智能安防沒有中場休息，下半場只會(huì)有更多難纏的對手，“升維打擊”也將成為新的常態(tài)。