以下內(nèi)容摘自海康威視《2020年9月7日-2020年9月25日投資者關(guān)系活動(dòng)記錄表》中的問(wèn)答環(huán)節(jié)：

　　Q：在 AI 賦能這一塊業(yè)務(wù)里面有沒(méi)有一些代表性的案例或者爆品的案例，他們的商業(yè)模式究竟是怎么樣的？

　　A：?？堤?AI 開(kāi)放平臺(tái)，實(shí)際上跟我們 EBG 業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)也是息息相關(guān)的，因?yàn)樵绞沁M(jìn)入到細(xì)分的行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，AI 怎么應(yīng)用，就是一個(gè)比較大的問(wèn)題。我們過(guò)去講的人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別，都是一些通用化的算法，因?yàn)檫@些是 AI 的應(yīng)用大場(chǎng)景，除了人臉和車(chē)輛車(chē)牌識(shí)別這兩個(gè)應(yīng)用大場(chǎng)景之外，其他場(chǎng)景沒(méi)有這么大的體量，可能就談不上所謂的爆品應(yīng)用。剩下的都是一些小場(chǎng)景碎片化的應(yīng)用，比如工程現(xiàn)場(chǎng)的安全帽識(shí)別，小區(qū)垃圾桶有沒(méi)有溢出的識(shí)別，如果單單就某一個(gè)物業(yè)公司園區(qū)來(lái)說(shuō)，它其實(shí)是小場(chǎng)景；但這個(gè)需求如果放在全國(guó)的物業(yè)場(chǎng)景當(dāng)中，它是一個(gè)大場(chǎng)景，背后有規(guī)模化應(yīng)用的空間。小場(chǎng)景的 AI 算法需要 AI 開(kāi)放平臺(tái)，我們的 AI 開(kāi)放平臺(tái)入門(mén)的速度是特別快的，它支持小樣本的算法訓(xùn)練，用少量的數(shù)據(jù)就可以生成比較高性能的場(chǎng)景化算法，它背后實(shí)際上是有一個(gè)累加訓(xùn)練的技術(shù)在里面。比如說(shuō)現(xiàn)在我看到的是 A 公司的訓(xùn)練需求，但實(shí)際上過(guò)往可能 B 公司、C 公司就相同領(lǐng)域都訓(xùn)練過(guò)類(lèi)似的算法，那么這個(gè)算法的提升是可以累加進(jìn)步的。第二個(gè)是我們的 AI 開(kāi)放平臺(tái)技術(shù)門(mén)檻也比較低，操作也非常簡(jiǎn)單。第三個(gè)是我們提供云端調(diào)用 API 和設(shè)備端的一個(gè)部署能力，訓(xùn)練好的算法跟我們的硬件可以比較快速的銜接起來(lái)。所以基于這樣一個(gè)目標(biāo)的設(shè)定，用戶(hù)用我們的 AI 開(kāi)放平臺(tái)，可以比較簡(jiǎn)單的就能夠訓(xùn)練想要的算法，最后能夠用得起來(lái)，所以對(duì)我們做 AI 產(chǎn)品的推廣、AI 算法的推廣上面有比較大的幫助。我們不僅僅是為了追求爆品，而是追求更加寬泛的 AI 能力的應(yīng)用。

　　Q：咱們 AI 這一塊的商業(yè)模式是否會(huì)從以前的項(xiàng)目類(lèi)型轉(zhuǎn)向更多的偏重服務(wù)收費(fèi)或者年化收費(fèi)的模式？

　　A：就 AI 開(kāi)放平臺(tái)來(lái)說(shuō)是免費(fèi)的，我們的業(yè)務(wù)收入還是在我們的產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)這一塊。你說(shuō)到的年化或者按時(shí)間來(lái)收費(fèi)，是跟我們的螢石云平臺(tái)對(duì)接的一塊業(yè)務(wù)，比如遠(yuǎn)程巡檢，我們提供設(shè)備，用我們的螢石云服務(wù)，這個(gè)可以按路數(shù)或者是按時(shí)間來(lái)收費(fèi)。

　　Q：按路數(shù)或者按時(shí)間收費(fèi)這一塊收入的比例是否在這種新的項(xiàng)目里面有明顯的提升的趨勢(shì)？

　　A：我現(xiàn)在沒(méi)有可披露的數(shù)據(jù)，但據(jù)我所知是有提升的，只是這個(gè)規(guī)模跟?？档捏w量相比較而言比較小。

      Q：看到機(jī)器人業(yè)務(wù)增長(zhǎng)也還不錯(cuò)，其實(shí)它跟工業(yè)企業(yè)也是相關(guān)性很高的，想了解一下這個(gè)主要驅(qū)動(dòng)力原因是什么？

　　A：其實(shí)機(jī)器人幫助工業(yè)企業(yè)做工業(yè)自動(dòng)化，這個(gè)也有點(diǎn)類(lèi)似于我們幫助頭部企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，內(nèi)在的訴求都是比較接近的，就是降本增效，尤其在經(jīng)濟(jì)大環(huán)境不是太好的情況下，降本或者降費(fèi)用從而提高能效這樣的訴求反而也會(huì)更加突出。

　　Q：EBG 這塊業(yè)務(wù)上半年表現(xiàn)非常的亮眼，是不是跟我們整體的業(yè)務(wù)從原來(lái)傳統(tǒng)安防向智能化以及企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型有關(guān)？還是純粹因?yàn)?EBG 的客戶(hù)性質(zhì)是大企業(yè)，資本開(kāi)支能力相對(duì)在這種情況下比較穩(wěn)定，您是怎么看待 EBG 業(yè)務(wù)的韌性的？

　　A：首先各個(gè)行業(yè)的龍頭企業(yè)能夠逆勢(shì)保持一定程度的增長(zhǎng)，肯定是這些龍頭企業(yè)的實(shí)力展現(xiàn)，這是很重要的一個(gè)方面。另一個(gè)方面是?？颠@些年在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的投入成果。我們構(gòu)建的整個(gè)大的系統(tǒng)和平臺(tái)是基于這樣一個(gè)定位——我們可以做各個(gè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合作伙伴。我們?cè)诎卜肋@個(gè)領(lǐng)域，有比較早的 AI 技術(shù)落地的場(chǎng)景。傳統(tǒng)安防來(lái)說(shuō)，我們通過(guò)開(kāi)發(fā)一些行業(yè)場(chǎng)景的算法，實(shí)現(xiàn)比如說(shuō)像車(chē)輛、人臉、周界這些普適性的 AI 應(yīng)用，但是隨著 AI 進(jìn)一步的滲透之后，在更多細(xì)分的領(lǐng)域，越來(lái)越多的碎片化場(chǎng)景涌現(xiàn)出來(lái)了，這些碎片化的場(chǎng)景是企業(yè)實(shí)實(shí)在在要去解決的各方面的業(yè)務(wù)訴求。比如說(shuō)我們?cè)谖飿I(yè)的場(chǎng)景中，可以識(shí)別垃圾桶有沒(méi)有溢出，小區(qū)的綠化植被有沒(méi)有遮擋，以及車(chē)輛違停的識(shí)別，這些細(xì)分的應(yīng)用需要比較強(qiáng)的一個(gè)中后臺(tái)的支撐。我們不僅要把 AI 的技術(shù)落地，還要把過(guò)去比較難深入到這些碎片化領(lǐng)域的能力更為細(xì)化，滲入到這些細(xì)分的行業(yè)市場(chǎng)里面去，我們的 EBG 恰恰就做的就是這樣一個(gè)工作。在做這個(gè)工作的過(guò)程當(dāng)中，?？低曔€是有比較明顯的優(yōu)勢(shì)。首先在感知的技術(shù)層面，我們從可見(jiàn)光到非可見(jiàn)光，我們的紅外、毫米波雷達(dá)等等，我們的感知技術(shù)類(lèi)別比較豐富，我們感知的手段比較完整。在產(chǎn)品這個(gè)層面，我們的產(chǎn)品大而全，有各個(gè)細(xì)分場(chǎng)景的各種類(lèi)型的產(chǎn)品。在解決方案這個(gè)層面，從大的行業(yè)到細(xì)分的領(lǐng)域，我們可以就個(gè)性化方案進(jìn)行定制。在整個(gè)過(guò)程當(dāng)中，我們依托統(tǒng)一軟件架構(gòu)平臺(tái)，能夠產(chǎn)生一些規(guī)模化的效應(yīng)，所以現(xiàn)在呈現(xiàn)出來(lái)是?？颠@幾年布局的結(jié)果，謝謝。

　　Q：前端 AI 攝像頭芯片現(xiàn)在相對(duì)普通的攝像頭還是比較貴，所以如果 EBG 可以通過(guò)普通攝像頭+結(jié)構(gòu)化分析就能實(shí)現(xiàn)的話(huà)，那么 EBG 的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案的進(jìn)程是否會(huì)比 PBG 這邊鋪的面要稍微更廣一些，您覺(jué)得是這樣嗎？

　　A：以我目前對(duì)智能化芯片的了解，數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案的進(jìn)程不會(huì)太受限于價(jià)格的問(wèn)題。因?yàn)楝F(xiàn)在能夠供應(yīng)這一類(lèi)芯片的公司已經(jīng)越來(lái)越多，從不同的性能定位上來(lái)說(shuō)，門(mén)類(lèi)也非常豐富，所以完全可以挑一個(gè)性?xún)r(jià)比更合理的芯片去做方案。我們前端其實(shí)也不斷在推出性?xún)r(jià)比比較好的智能化設(shè)備，所以應(yīng)該不太存在前端芯片貴這個(gè)原因。