根據MarketsandMarkets 的最新預測，AI（Artificial Intelligence，人工智能）芯片于全球物聯網（IoT）芯片市場的占有比例將在2023年超過80%。而Global Market Insights的最新報告則顯示，AI芯片市場規(guī)模預計到2026年將增長至700億美元，其中 GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理器）仍是AI芯片市場的技術領導者，除了高性能、低延遲和低成本，更好的運算及處理能力也使GPU在AI應用中的采用率不斷提高。此外，Tractica也推估，由AI驅動的硬件營收將于2025年增長至1,740億美元，而IoT相關設備數量也將突破2億個，其中高達80%都具備AI運算處理能力。也由于如此龐大的商機前景，吸引許多企業(yè)在相關研發(fā)上進行了大量的投資。
IVS vs. AI
安防領域的智能監(jiān)控（Intelligence Video Surveillance, IVS）相關技術發(fā)展已久，其實也算是AI技術應用的先驅。只是以最簡單的IVS應用——電子圍欄來說，早期只能畫條線區(qū)隔警戒區(qū)域，然而經常除了人以外，包括動物、落葉、甚至是光影，只要有感應到警戒區(qū)有東西過去就會觸發(fā)警報，讓使用單位不勝其擾;也迫使工程商和系統集成商（SI）只能建議用戶采取2種（或以上）的系統完善周界的防護，不能只依賴監(jiān)控攝像機的視頻分析功能。然而，AI可依其所下的標簽，識別出闖入警戒區(qū)的是人、車、動物、落葉還是光影，而必須是「人」或者搭配「異常行為」才會發(fā)報。
3大技術供應類型
也由于近5年來AI在機器學習（Machine Learning）、深度學習（Deep Learning）技術長足進步及AI芯片大量生產的助力之下，運用AI的智能視頻分析技術現在幾乎已成為安防監(jiān)控業(yè)界的「顯學」，似乎你不談AI就落伍了！也因此市場上各種算法、軟／硬設備及AI解決方案可說是遍地開花，包括人臉識別、車牌識別、姿態(tài)識別…等讓人眼花撩亂、目不暇給。而以「技術」供應類型來看，大致可分為下列幾種：
一、純軟件（識別技術引擎）
購買者（通常是設備商或SI）自行開發(fā)相關設備，或為手頭項目進行相關的設備連接及系統整合的系統，像訊連、商湯等廠商都是屬于這一類供貨商。訊連科技股份有限公司營運長古媄君表示，該公司擁有20幾年多媒體影音處理及硬件優(yōu)化經驗，尤其通過獨家TrueTheather?影像優(yōu)化技術，可增加11.65%的臉部識別正確率。
商湯科技近來側重于發(fā)展各種應用解決方案，如教育、醫(yī)療、智慧城市等。研究總監(jiān)伊帥舉例，跨年齡識別的技術難度非常高，但若運用在被拐賣失蹤多年的兒童找尋上，就能很好地解決這類社會問題。亞太戰(zhàn)略業(yè)務副總監(jiān)吳育瑞則表示，商湯已通過ISO27001網絡安全認證，且臺灣地區(qū)市場客戶使用的硬件（IP Camera、server等）也都是MIT，故不存在安全隱患。
二、軟硬結合
AI Application Box即是一例，太奇云端股份有限公司總經理李承勛表示，之所以開發(fā)這款體積小巧、可即插即用（Plug and Play）的產品，主要是希望用戶不必花很久的時間及很高的成本，就能享受到AI的好處。
而造型討喜的Beseye Camera也是希望作為能讓大眾輕易入手的AI，云守護安控股份有限公司執(zhí)行長涂正翰強調，該公司AI影像分析平臺也能為交通、零售、工廠等行業(yè)用戶提供更好的服務。
三、自行開發(fā)
結合硬設備、甚至系統平臺，以整體系統解決方案的形式推出，為使用端提供不同類型的增值整合服務。一二三視股份有限公司總經理談肖虎認為，智能視頻分析要分「傳統算法」和「深度學習」兩部分來看，可各自運用、亦可兩者整合在一起，巨頭的形式要視用戶的需求而定。如此也正好考驗廠商本身的「整合」能力——如何將智能影像分析功能與既有系統融合在一起，幫用戶解決更高階的問題。
?。ū疚霓D自安防知識網臺灣站）
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