美國標(biāo)準(zhǔn)與科技協(xié)會（NIST）發(fā)布了新報告“人臉識別供應(yīng)商測試”，分析了人臉識別種族歧視產(chǎn)生的原因。
在對偏差的討論中，報告并沒有具體說明，但性能指標(biāo)顯示，任何一個在理論上都可能存在人口差異。一個階段的錯誤通常會產(chǎn)生下游后果。
圖像質(zhì)量的影響
最近的研究表明，攝像頭可以對通用的下行識別引擎產(chǎn)生影響。糟糕的圖像可能會破壞檢測或識別，而且某些人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)可能會產(chǎn)生不適合人臉識別的照片，例如幼兒或非常高大的個體。如上所述，在捕獲階段，即在與其他圖像進(jìn)行任何比較之前僅收集單個圖像時，可能會出現(xiàn)人口統(tǒng)計學(xué)差異。在收集過程中出現(xiàn)的人口統(tǒng)計差異可能（至少）源于攝像機、環(huán)境或“階段”以及客戶端檢測或質(zhì)量評估算法的不足。
攝影標(biāo)準(zhǔn)
人臉識別是對從兩張照片中提取的特征的微分進(jìn)行操作。精確度可能會受到糟糕的攝影/照明/呈現(xiàn)以及這些方面的差異的影響。當(dāng)然，一張曝光嚴(yán)重不足的照片無法沒有足夠的信息內(nèi)容，但兩張即使曝光程度稍差的照片也可以匹配，而且當(dāng)代領(lǐng)先的算法對質(zhì)量降級都有很高的容錯度。
年齡和老齡化
衰老將在幾十年內(nèi)改變?nèi)菝?，最終將破壞自動人臉識別。年齡本身是人口統(tǒng)計因素，因為老年人和年輕人的準(zhǔn)確性和指紋認(rèn)證都不同，即使兩張照片之間沒有明顯的時間間隔。
a&s傳媒是全球知名展覽公司法蘭克福展覽集團旗下的專業(yè)媒體平臺，自1994年品牌成立以來，一直專注于安全&自動化產(chǎn)業(yè)前沿產(chǎn)品、技術(shù)及市場趨勢的專業(yè)媒體傳播和品牌服務(wù)。從安全管理到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，a&s傳媒擁有首屈一指的國際行業(yè)展覽會資源以及豐富的媒體經(jīng)驗，提供媒體、活動、展會等整合營銷服務(wù)。
粵公網(wǎng)安備 44030402000264號
