數(shù)字經(jīng)濟時代下，抗擊疫情，大數(shù)據(jù)、云計算等科技手段也在發(fā)揮作用。

　　近日，多家云技術服務企業(yè)通過免費開放SaaS系統(tǒng)、云計算技術等來解決醫(yī)療物資即時審批、相關藥物研發(fā)背后的大量計算資源順利獲得等問題。

　　通過一系列技術支援，云計算等金融科技展現(xiàn)了強大的能力，也為未來實際應用領域增添了更多想象。近日，F(xiàn)rost &Sullivan發(fā)布的《2019Q3中國公有云報告》就顯示，2019年中國公有云Q3市場達到197.1億元人民幣，同比增長64.3%。報告預計，中國公有云的市場規(guī)模有望在 2023年達到 5256.5億元人民幣。報告中還提到，作為企業(yè)數(shù)字化轉型中的重要伙伴，兼具互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢業(yè)務與傳統(tǒng)企業(yè)的深耕經(jīng)驗的云計算企業(yè)，能夠疊加傳統(tǒng)業(yè)務升級和新興技術的勢能，在市場上表現(xiàn)出不俗的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　　提升物資管理效率

　　事實上，在疫情出現(xiàn)后，醫(yī)療物資調度問題一直受到關注。

　　湖北省仙桃市衛(wèi)健委為了及時收集和配發(fā)各個醫(yī)療機構的醫(yī)用物資需求，起初通過微信群讓各個醫(yī)院上報Excel表格，匯總后再根據(jù)物資庫存情況進行配發(fā)，配發(fā)時還需主管領導的簽字審批。

　　然而，抗擊疫情爭分奪秒，醫(yī)療防控與物資保證都需要跟時間賽跑。

　　針對湖北省仙桃市衛(wèi)健委的緊迫需求，金山云自發(fā)成立的“抗擊nCoV”項目組，交付的“應急物資管理系統(tǒng)”聚焦于解決應急物資的上報、調配、審批等效率和及時性問題。

　　據(jù)了解，這一系統(tǒng)采用云計算架構，并提供“金山云HIS”微信公眾號為用戶使用入口。醫(yī)院用戶通過微信公眾號入口，進行物資需求及消耗的上報，系統(tǒng)在云端會自動匯總上報的數(shù)據(jù)，衛(wèi)健委物資管理員通過電腦或手機登錄系統(tǒng)，查看上報的匯總情況，對于未及時上報的醫(yī)院，自動推送微信通知提醒醫(yī)院上報。

　　同時，庫管員根據(jù)各個醫(yī)院的物資需求及庫存情況，通過系統(tǒng)制定物資分配表，并提交給主管領導審核，主管領導會在微信上收到審核的消息通知，點擊消息通知進行審批。審批通過后會推送收貨消息給配發(fā)的醫(yī)院，進行及時取貨或收貨。

　　此外，系統(tǒng)還會為衛(wèi)健委自動生成物資庫存表，便于對庫存不足的物資進行采購、申請上級調撥以及籌捐等操作。對于接收到的社會捐贈、采購以及上級調撥的物資，通過系統(tǒng)的物資入庫功能進行增加庫存。

　　如此一來，應急指揮部及醫(yī)院在物資管理上大幅縮短工作流程時間，之前需要幾個小時完成的審批流程現(xiàn)在僅需幾分鐘。目前應急物資管理系統(tǒng)除了在湖北仙桃，也已經(jīng)在江蘇省全省的衛(wèi)健委體系應用，另外還有山東、陜西等多個省市300多家機構用戶上線使用。

　　“由于缺少合適的系統(tǒng)，捐贈跟蹤、精準配發(fā)、及時配發(fā)等問題比較嚴重，希望此次開發(fā)的基于云計算技術的SaaS系統(tǒng)，能夠提供一些幫助。疫情過后，我們也會考慮將系統(tǒng)與其他業(yè)務結合起來?！鄙鲜鲐撠熑吮硎?。

　　超算支持疫苗研發(fā)

　　超級計算作為“國之重器”，在藥物研發(fā)、疫情篩選等方面可提供強大的算力資源和專業(yè)的技術支持。目前，國內(nèi)多個超算中心都在發(fā)力協(xié)助中國疾控中心研發(fā)相關疫苗。

　　阿里云高性能計算技術負責人何萬青告訴記者，在制藥過程中尋找病毒的靶點進行識別和驗證、在數(shù)據(jù)庫中匹配合適的先導化合物等都需要大量的計算。目前可供制成藥物的化合物約有5000~15000種，如果都在實驗室里一一比對，太過耗時。

　　科研機構一般不具備大規(guī)模計算資源，上述工作通常需要在超算中心進行，但超算中心中需要計算的各類項目很多，可能無法迅速提供所需計算資源。加之當下不少地區(qū)進行了封閉管理，計算資源的獲取難度增加。因此，阿里云向廣大科研機構開放計算資源，與超算中心共同加速對新冠病毒的科研進程。

　　騰訊云相關負責人告訴記者，從原理上講，藥物通過與體內(nèi)的生物靶標相互作用而發(fā)揮藥效，若能夠根據(jù)藥物靶標結構來計算篩選和設計小分子配體，將可大大降低創(chuàng)新藥前期研發(fā)的成本與周期。

　　針對新型冠狀病毒的多個靶點，北京生命科學研究所、清華大學生物醫(yī)學交叉研究院黃牛教授實驗室通過騰訊云秒級交付的海量高性能計算、存儲資源，快速計算篩選數(shù)億級別的化合物數(shù)據(jù)庫，結合實驗驗證，來尋找新型結構類型的先導化合物，為下一步新藥研發(fā)工作提供依據(jù)。

　　而百度開放的LinearFold 算法(RNA二級機構分析工具)可將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，提速120倍，節(jié)省了兩個數(shù)量級的等待時間。

　　百度相關負責人告訴本報記者，包括冠狀病毒在內(nèi)的RNA病毒變異速度非?？?，其中很多變異只是RNA序列(即一級結構)的變化，但也有一些可能會引起二級結構的變化，這就會帶來功能和性質上的改變，而這有可能是病毒跨物種變異所必需的。應用 LinearFold 算法能加速檢測同源 RNA 病毒序列(例如蝙蝠和人類)之間的二級結構變化的分析，進而可能理解病毒是如何跨物種傳播的。

　　同時，云計算此次在支持醫(yī)藥研發(fā)的過程中也發(fā)現(xiàn)了一些需要完善的地方。何萬青告訴記者，“我們可以看到，在海外藥物篩選和制藥平臺在公共醫(yī)療體統(tǒng)中是有互通機制的。比如某單位發(fā)現(xiàn)了感染的情況或者藥物篩選有了進展，都會在一個平臺上顯示。而我國目前則缺少這樣的信息互通體系，導致了科研機構‘各自為營’，某些計算科研工作重復進行，在時間和效率上形成一種浪費，而這些現(xiàn)在都可以通過云計算平臺加以改善?！?/p>

　　阿里云研究員、創(chuàng)新產(chǎn)品線總負責人張獻濤也表示，除了疫情以外，未來遇到其他類似的緊急情況下，如何進行資源保障是值得思考的，阿里云也會在不斷服務需求的過程中做出總結和提煉。

　　在未來的發(fā)展中，基于云上的一體化的、使用便捷的AI服務能力，以及云計算、人工智能、5G技術的融合能力將會成為各服務廠商的一大競爭方向。記者了解到，業(yè)內(nèi)人士普遍認為，通過此次疫情發(fā)現(xiàn)了金融科技更多的應用可能，長期來看也會刺激行業(yè)快速良性的發(fā)展。未來，基于云計算、人工智能等技術的智慧世界或加速到來。