在MEET2020智能未來大會上，IDC聯(lián)合量子位發(fā)布白皮書，全面展示了2019年中國人工智能應(yīng)用狀況。這是國內(nèi)首份以人工智能應(yīng)用為主題的白皮書，也是站在年底對中國人工智能市場的一次梳理與總結(jié)。
會上，IDC中國副總裁鐘振山認(rèn)為，這份白皮書“駁斥”了人工智能市場遭遇到的一些降溫的觀點。他介紹稱，2019年中國在全球市場占比大概12%，是全球第二大單一人工智能市場，雖然比美國還有差距，但增速驚人達(dá)到64%，成為全球第一。
白皮書還介紹了整個人工智能產(chǎn)業(yè)的新變化。提到了作為這一年人工智能產(chǎn)業(yè)中的大趨勢，AI技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)一步產(chǎn)生了實質(zhì)性融合。例如政府投入規(guī)模持續(xù)擴大，但勢頭稍緩;金融行業(yè)公司在人工智能技術(shù)上投資上億元;加速落地的趨勢下，AI帶來的價值，已經(jīng)不僅僅限于降本增效等。
人工智能技術(shù)商業(yè)化之后，“To G”成為一種新的商業(yè)模式。在各行業(yè)投入規(guī)模中，金融行業(yè)投入勢頭最猛，不乏有公司在2019年投入上億元在人工智能技術(shù)中。畢竟，隨著制造、醫(yī)療、電信等領(lǐng)域快速增長，產(chǎn)業(yè)智能化下AI應(yīng)用場景日趨豐富。有需求才能更好實現(xiàn)AI落地。金融行業(yè)的投資或許就是看中AI廣闊的發(fā)展前景。
不僅如此，金融行業(yè)用戶涉足的AI技術(shù)領(lǐng)域還非常廣，對人體與人臉識別、OCR、內(nèi)容安全審核等領(lǐng)域都有關(guān)注。
大多數(shù)企業(yè)對于人工智能技術(shù)的引用都是多元的，往往都是引用多項AI技術(shù)。會上介紹到，73%的受訪者表示，企業(yè)為了更好地滿足業(yè)務(wù)需求引入了多項AI技術(shù)能力。除了金融行業(yè)涉及的技術(shù)領(lǐng)域廣以外，專業(yè)服務(wù)/互聯(lián)網(wǎng)/信息服務(wù)用戶涉足的技術(shù)領(lǐng)域也非常廣泛，引入了NLP、機器學(xué)習(xí)平臺、圖像、語音等多種AI能力。
這種趨勢之下，技術(shù)供應(yīng)商也在拓展提供AI技術(shù)的邊界，語音識別公司攻入視覺領(lǐng)域，視覺創(chuàng)業(yè)公司切入語音和芯片，芯片公司加碼軟件和算法。
當(dāng)前AI落地的核心除了需求以外，還包括降本增效，提升服務(wù)體驗。這也是人工智能給企業(yè)帶來的直接效益和它自身的價值。
白皮書中的數(shù)據(jù)顯示，人工智能落地帶來的新價值，并不限于此，還將體現(xiàn)在創(chuàng)新業(yè)務(wù)方面。白皮書中援引了某AI企業(yè)解決方案主管的說法，“客戶選擇嘗試更多的AI創(chuàng)新應(yīng)用，除了降本增效，對于業(yè)務(wù)創(chuàng)新理念啟發(fā)也非常重要?！?/p>
白皮書中提到，降本增效，提升服務(wù)體驗，提高運營效率，降低運營風(fēng)險等直接效益都是AI落地的價值。而具體的價值獲取方式，是行業(yè)用戶根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求，把人工智能應(yīng)用嵌入到組織內(nèi)的業(yè)務(wù)流程中。例如金融行業(yè)企業(yè)把人工智能應(yīng)用在運營、欺詐風(fēng)險管理以及IT安全上。
當(dāng)然AI部署不是沒有阻力，超六成企業(yè)認(rèn)為AI部署很難。核心阻力，來自于組織內(nèi)部AI技術(shù)人員匱乏、 缺乏質(zhì)量高的數(shù)據(jù)集。其他阻力還包括應(yīng)用場景不明確、項目成本等。除此之外，AI項目的實際落地效果尚未量化，或并未達(dá)到預(yù)期也會對AI落地造成影響。
白皮書也表示，這些挑戰(zhàn)雖然是客觀存在，但也從另外一個維度折射出了AI落地新機遇：人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)集打造，以及提供具體場景、可量化效果的AI服務(wù)，將成為AI落地中最受歡迎的玩家。
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