在百度大學(xué)Alpha學(xué)院首期學(xué)員畢業(yè)典禮上，百度聯(lián)合清華大學(xué)發(fā)布《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書(shū)》(以下簡(jiǎn)稱“白皮書(shū)”)，這是國(guó)內(nèi)首次從產(chǎn)業(yè)演進(jìn)視角探討AI與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，也是百度智能云首次公開(kāi)闡述對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化的戰(zhàn)略思考和商業(yè)實(shí)踐方法論。
據(jù)了解，這份國(guó)內(nèi)首個(gè)基于AI實(shí)踐的《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書(shū)》共80頁(yè)，2萬(wàn)余字，分為研究篇和商業(yè)實(shí)踐篇。其中，研究篇討論人工智能的發(fā)展歷程，并應(yīng)用獨(dú)創(chuàng)的TUMC 模型，深入到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)部，從技術(shù)和綜合應(yīng)用場(chǎng)景的角度考察了熱點(diǎn)技術(shù)與場(chǎng)景的人工智能產(chǎn)業(yè)化成熟度。
實(shí)踐篇通過(guò)對(duì)人工智能從實(shí)驗(yàn)室走向廣泛的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深入調(diào)研，重點(diǎn)覆蓋智慧出行、智慧金融、智慧城市、智能家居、智能客服等5個(gè)不同產(chǎn)業(yè)與垂類，分析了首汽約車、太平洋保險(xiǎn)、中國(guó)聯(lián)通、極米科技、軟通智慧等AI落地案例，展現(xiàn)AI技術(shù)與不同產(chǎn)業(yè)的融合程度。
《白皮書(shū)》中獨(dú)創(chuàng)的TUMC模型，是一個(gè)從產(chǎn)業(yè)演進(jìn)視角研究新產(chǎn)業(yè)成熟度和新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度的工具，綜合考察技術(shù)、用戶效用、市場(chǎng)以及產(chǎn)業(yè)鏈4個(gè)維度，每個(gè)維度又根據(jù)成熟程度分為2個(gè)節(jié)點(diǎn)。TUMC模型可深入到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)部，分析新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制，評(píng)估新產(chǎn)業(yè)的成熟度，探討新興技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化情況。
借助TUMC 模型，《白皮書(shū)》研究發(fā)現(xiàn)，包括智能推薦、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音語(yǔ)義等技術(shù)在內(nèi)的主要人工智能的熱點(diǎn)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度較高，其AI相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品能夠很好的融合到已有產(chǎn)業(yè)鏈中，新的產(chǎn)業(yè)要素和新的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)正在形成。
但在直接面對(duì)新需求的、開(kāi)拓性綜合應(yīng)用場(chǎng)景中，人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化成熟度要低一些。比如智能家居、智慧城市等，尚未出現(xiàn)清晰的應(yīng)用場(chǎng)景及對(duì)應(yīng)的“殺手級(jí)應(yīng)用”，這也是未來(lái)人工智能企業(yè)的重要機(jī)會(huì)。
通過(guò)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)化成熟度的研究，《白皮書(shū)》為處于智能化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)提出4點(diǎn)建議：
1、 從企業(yè)業(yè)務(wù)(to B業(yè)務(wù))入手，這是人工智能廠商當(dāng)前時(shí)期發(fā)展的一個(gè)合適起點(diǎn)。
2、 在已有產(chǎn)業(yè)中發(fā)掘合適自己人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景，這是人工智能產(chǎn)業(yè)化的“錨點(diǎn)”。 通常，人工智能的應(yīng)用率先從提升效率、 降低成本方面起步。然后才會(huì)發(fā)掘出全新的應(yīng)用場(chǎng)景，為用戶創(chuàng)造 全新的價(jià)值。
3、 “鎖定”早期用戶，跟隨用戶成長(zhǎng)。在業(yè)務(wù)發(fā)展中理解需求并 打磨產(chǎn)品。雖然早期用戶規(guī)模小，但他們對(duì)于企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新非常重 要。如果企業(yè)能夠“跟得上”快速變化的用戶需求，那么，在技術(shù)維度發(fā)展出主導(dǎo)設(shè)計(jì)、突破第二節(jié)點(diǎn)過(guò)程中就不會(huì)掉隊(duì)，甚至可能成為引領(lǐng)者。這也是用戶規(guī)模逐漸成長(zhǎng)達(dá)到可持續(xù)擴(kuò)散的過(guò)程。
4、 隨著產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，與人工智能相關(guān)的新的產(chǎn)業(yè)要素將會(huì)逐漸出現(xiàn)，企業(yè)可以根據(jù)自身基礎(chǔ)，選擇、建設(shè)或投資與自身業(yè)務(wù)協(xié)同的 產(chǎn)業(yè)新要素，從而能夠?yàn)槲磥?lái)市場(chǎng)爆發(fā)做好準(zhǔn)備。
《白皮書(shū)》指出，人工智能和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)共同組成智能產(chǎn)業(yè)革命通用技術(shù)最關(guān)鍵的部分，它們?cè)趯?shí)際的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中是緊密相連的。人工智能的廠商要密切關(guān)注大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，它們的協(xié)同發(fā)展和應(yīng)用推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化新范式的最終實(shí)現(xiàn)。擁有人工智能算法和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的大型科技企業(yè)在產(chǎn)業(yè)智能化中具備巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
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